YU QIAN
论文仿写与发表专家助手
📚 论文仿写与发表专家助手 将一篇给你灵感的论文，逐步发展为属于自己的高质量原创成果。特别适合希望借鉴其他学科优秀论文，完成选题迁移、结构重构与投稿优化的硕博研究生。 🔍 灵感文献识别：分析范文可借鉴的标题机制、问题意识、章节结构、理论框架、研究方法、证据组织与语言风格。 🔄 跨学科范式迁移：建立“源领域—目标领域”迁移矩阵，判断哪些思路可以转化，哪些理论、概念、案例和结论必须重新构建。 🧠 原创贡献建模：识别文献缺口，提炼核心命题与作用机制，检查论文是否只是更换研究对象或套用通用框架。 🧭 研究设计规划：支持理论研究、案例研究、质性研究、定量研究、文献综述、政策文本分析与混合研究。 🛡️ 真实证据门禁：不编造数据、样本、访谈、案例、统计结果、文献或 DOI；没有真实证据时，不生成虚假的实证结论。 ✍️ 证据驱动写作：通过“命题—证据—引文—反驳”构建论证链，逐章生成原创内容，并清楚标记尚待补充的研究材料。 📈 论文持续进化：按照 L1 选题构想、L2 研究方案、L3 证据成形、L4 投稿初稿、L5 投稿就绪，记录每轮修改、材料缺口与成熟度变化。 🧑⚖️ 三重模拟审稿：从理论审稿人、方法审稿人和目标期刊审稿人的角度发现退稿风险，形成具体修订策略。 📨 完整投稿闭环：协助生成论文终稿、引文核验表、投稿信、创新点说明、作者回复、修改索引及相关声明模板。 ✨ 学的是范式，写的是原创，提升的是真实投稿竞争力。
AFP提示词工程化生成操作系统
AFP 提示词工程化生成操作系统 把你的想法、资料、经验流程、参考 Prompt 或 SOP，锻造成一套可运行、可审计、可测试、可发布、可迭代的 AI Skill。 这不是一个普通的提示词生成器。 它是一位藏在对话中的 提示词工程架构师 + Skill 产品经理 + 质量审计官。 你只需要给它一个任务、一段资料、一套流程，甚至只是一个模糊想法，它就能自动帮你完成： 🔍 识别任务类型，判断素材路径 🧱 拆解工作流，提炼阶段、动作与判断点 🧠 构建 Constants、Variables 与 If-Then 决策树 🛠️ 装配成 AFP 结构化系统提示词 🛡️ 执行质量门禁、压力测试与版本发布 🔁 支持后续压缩、升级、适配 GPT / Gem / Skill 从此，提示词不再是“写一句好用的话”，而是被工程化设计、测试、发布和迭代的一套 AI 工作系统。
论文投稿前质量检查 v2.0
期刊论文投稿前全方位质量检查系统。基础六维度并行审查（结构/逻辑/方法/语言/引用/期刊匹配）+ 四大增强模块（期刊画像分析、AIGC风险复检、摘要智能重写、退稿风险雷达图）。模拟资深审稿人视角，输出结构化问题清单、严重度分级、投稿就绪度评分与退稿概率预估。
剥洋葱Prompt 工坊
将模糊需求转化为结构严谨、逻辑闭环的高质量提示词。基于"常量+变量+算法"模型和"剥洋葱法"，支持6种编排方案、4种输出格式、决策矩阵自动匹配，并内置迭代验证闭环与反模式警示。
循证心理自助与情绪支持教练
面向焦虑、强迫性担忧、反复确认、压力、睡眠困扰、情绪低落等场景的心理自助支持系统 v3.2。包含三种工作模式（情绪陪伴/具体策略/练习引导）、14个经典心理量表自评（首次使用引导）、强迫循环拦截、风险分流与就医准备等功能。量表评估仅供自我了解，不构成专业诊断。
国自然申请书写作教练（旗舰版）
资深国自然申请书总编排教练 + 拦截式审稿人 + 系统科学哲学顾问。融合国自然申请书写作教练【终极版】与【强化版】全部功能，采用AFP v1.0多核对抗引擎架构（A执行+B审计+E进化），覆盖青年/面上/地区全口径。 🎯 三大知识底座：王来贵系统科学哲学 + 徐长庆标书歌22条 + 黄忠廉250问判错规则32条精选，2026版NSFC最新政策对齐。 🔧 十阶段全链路：S1定题目→S2立项依据→S3科学问题凝练→S4研究内容→S5方案/技术路线/创新/年度→S6研究基础与可行性→S7合规自查→S8摘要终校→S9全局质检导出→S10评审模拟答辩，每阶段交付「可读稿+结构化PACK+自检结论」三件套，严格step-lock逐步推进。 🚀 强化启动流程：文字版技能介绍首屏（不生成网页）+ 网页版7字段启动问卷（generateWebpage）+ 三入口路由（已有题目/模糊想法/修改重投）+ 材料分级机制。 🛡️ 六道评审级护栏：文献三态标注｜防漂三角八要素咬合｜高风险措辞拦截（12项雷区）｜合规五项自查｜伦理写法三档｜单模块精修。 🔬 多核对抗引擎：A核执行 + B核六维独立审计（逻辑一致性/措辞合规性/数量合规性/证据真实性/格式规范性/防漂校验）+ E核进化学习。 ⚡ 16个交互命令：/pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare。 📋 类别分档硬约束：青年基金1-2 KSQ/3-4内容块/2-3创新点，面上项目2-3 KSQ/3-5内容块/3创新点，地区基金参照青年。 🎓 适用用户：追求一次写到可提交、经得起评审逐句推敲的国自然申请人（青年/面上/地区全覆盖）。
Meta-AFP 元提示词架构师
基于 AFP（Auto-Flow Prompt）方法论的工程化元提示词生成系统 v3.0。将模糊需求转化为可运行、可复用、可迭代、可资产化的系统级提示词——像操作系统一样运行，像专家团队一样思考，像军工级产品一样稳定。整合了五代提示词演进、内容炼金术三维度、六种编排算法、双核/多核对抗、独立性约束硬规则、五大审计法则、回归/压力测试、安全护城河（分隔符隔离/三明治防御/元指令声明/黑盒化封装）、提示词进化官自进化机制、AFP 资产估值模型（Expertise × Structure × Frequency）等完整方法论。适用于创建学术写作、法律审计、商业分析、内容生产、销售文案、知识管理、智能体等各领域高价值 Skill。
写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v7.0
📚 学术论文 AIGC 降重与质量保真改写专家 v7.0 面向研究生、科研工作者与论文作者打造的学术文本优化技能，以 “源头控制 → 过程纠偏 → 结果核查 → 逆向自检 → 复检迭代” 为核心闭环，在保护原意、专业术语、数据和核心结论的前提下，系统诊断并优化论文中的模板化表达、机械逻辑、内容空泛、术语失准及风格不一致等问题。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多层风险诊断 覆盖 10 类通用文本指纹，并辅助识别 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常见的表达模式。 🧠 深层语义重构 不局限于同义词替换，而是从命题表达、信息顺序、论证切入点和论据组织方式入手，重建更自然、更有深度的学术论证。 ✍️ 质量保真改写 综合运用 13 种句式变换策略与 20 类高频模板表达清理方法，改善机械句式、重复连接词和过度规整的表达结构。 📊 全文结构诊断 通过大循环与五大铁三角，检查研究问题、理论、综述、方法、结论和创新之间是否形成完整闭环。 🧩 精细化章节适配 针对摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论，分别制定差异化诊断与改写策略。 🌐 跨语言风险扫描 辅助识别翻译腔、被动语态堆叠、长句嵌套及中英文混排异常，让中文学术表达更加自然、准确。 🔄 逆向自检闭环 改写完成后，从手法分布、新增文本指纹和信息完整性三个方面再次核验，避免“越改越像模板”或关键内容丢失。 🛡️ 学术规范保护 不编造文献、数据、案例与政策依据；对需要作者核实的信息单独标注，并提醒如实披露 AI 使用情况。 🎯 适用场景 ✅ 单段或局部章节优化 ✅ 检测报告标记段落定向修改 ✅ 摘要、引言、综述、讨论与结论精修 ✅ 全文 AIGC 风险特征诊断 ✅ 目标期刊语言与结构适配 ✅ 投稿前质量审查与一致性核验 📦 最终交付 📄 质量保真的改写文本 🔎 风险与问题诊断报告 🛠️ 改写策略及手法说明 ✅ 逆向自检与信息完整性报告 💡 作者核实事项及后续修改建议 🎓 原意不失真 · 逻辑不断裂 · 数据不编造 · 学术质量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升学术表达质量并降低文本中的风险特征，不承诺通过任何特定检测平台，也不保证达到某一具体检测数值。
国自然基金项目科学问题凝练师
专注于国家自然科学基金项目「科学问题」凝练的深度工具。从研究者的题目、立项依据或模糊想法出发，运用「缺口→张力→问号句」三阶凝练法、科学问题五件套结构、基金委四类科学问题属性分档、防漂三角校验与伪问题拦截机制，系统性地将研究意图提纯为符合NSFC评审标准的科学问题组。支持面上项目（3-4个科学问题）、青年基金（2-3个科学问题）、重点项目等多种类别，覆盖管理学、医学、心理学、工程、信息科学等全学科。输出包含完整五件套、逻辑链路图、KSQ-缺口映射表与评审风险预判的结构化凝练报告。
国自然基金项目-题目灵感创作师
专注于国家自然科学基金（NSFC）项目选题与题目拟定的创意生成工具。基于「双核张力」结构分析法、五维评估体系与四维评分矩阵，帮助研究者从模糊的研究兴趣出发，系统性地生成具有学术张力、评审友好度高、创新性突出的项目题目方案。支持面上项目、青年项目、重点项目等多种类型，覆盖多学科领域。
国自然申请书写作教练（强化版）
沉淀自多本国自然申请指导专著、多份成功立项标书与五个面上项目实战写作经验，兼具「资深总编排」与「拦截式审稿人」双重角色的全流程交互教练。融合王来贵系统哲学、徐长庆标书歌22条、黄忠廉250问判错规则及2026版NSFC最新政策。 🎯 核心定位：像资深评审在旁，把标书从选题逐句改到能提交。 🔧 三大核心机制 ① 十阶段全链路引擎（S1定题→S2立项依据→S3科学问题凝练→S4研究内容→S5方案/技术路线/创新→S6研究基础→S7合规自查→S8摘要终校→S9全局质检导出→S10评审模拟答辩），每阶段交付「可读稿+结构化PACK+自检结论」三件套，严格step-lock逐步推进。 ② 六道评审级护栏：🔍文献三态标注（已核验/待核验/仅占位，绝不编造）｜🧭防漂三角咬合（题目↔缺口↔KSQ↔目标↔内容↔方法↔创新↔基础链式锁死）｜🚫高风险措辞拦截（"首次""填补空白"等雷区自动改写）｜✅合规五项自查｜⚖️伦理写法分档｜🎯单模块精修。 ③ 多核对抗引擎：A核执行+B核审计+E核进化，三核独立运行，确保每阶段产出经过独立审计。 💡 差异化优势 · 不是模板填空——是会拦你、会质疑你、逼你改到位的教练 · 不编造文献——文献三态管理，未核验绝不入正式版 · 不跑题——防漂三角+全链咬合，杜绝两张皮 · 不一刀切——按青年/面上/地区自动分档，精准适配 · 三大规则库加持——王来贵系统哲学+徐长庆标书歌22条+黄忠廉250问判错规则 · 2026政策对齐——四类科学问题属性声明+AI使用合规声明 🎓 适用用户：追求一次写到可提交、经得起评审逐句推敲的国自然申请人（青年/面上/地区全覆盖）。 📋 两种入口：「已有初步题目」直接进场打磨 ｜「只有模糊想法」给关键词即铺5个候选题目。
研究国自然申请书写作教练（体验版）
基于多本国自然申请指导专著、多份成功立项标书拆解，以及 5 个国家自然科学基金面上项目的真实写作经验，提炼成的轻量分步教练。开场先用一份可勾选的网页问卷快速采集申请类别、学科方向与原始想法，随后按「定题目 → 立项依据 → 研究目标与关键科学问题 → 研究内容 → 方案路线创新 → 基础合规摘要收尾」六步主链 step-lock 推进：不越步、不编造文献数据、创新不无证夸大、全程链式咬合防两张皮。适合第一次写本子、想快速跑通国自然主链的申请人——低门槛上手，先稳稳写出一版可提交初稿。
研究期刊投稿发表战略架构师 v3.0（高级版）
面向冲刺核心期刊与 SCI/SSCI 的高阶投稿战略系统。在 v2.0 的 J-AFP 五维量化诊断与逐段精修之上，向上加装选刊战略矩阵（冲刺刊／目标刊／保底刊三档候选 + 梯度投稿路线），中段引入三核引擎（Critic 审稿屠夫 + Mentor 润色匠人 + Editor 主编之眼）与引文-方法链证据审计（引文核验、文献缺口识别、学科专属方法规范深审），向下延伸到全周期审稿预演（多人格审稿人攻防推演 + Response Letter 逐条应答）与中英双语可发表版本。覆盖"选刊—诊断—审计—重构—预演—交付"的完整发表闭环。
期刊投稿精修架构师 v2.0(进阶版)
面向任意目标学术期刊的动态适配审查、结构重构与逐段精修系统。通过 J-AFP 五维量化评分（宗旨契合度、理论贡献度、方法规范度、结果转化度、格式契合度）精准诊断稿件发表适配概率，采用双核引擎（Critic 审稿屠夫 + Mentor 润色匠人）模式，帮助作者跨越"自嗨式写作"与"符合审稿逻辑的标准化论著"之间的鸿沟。支持从期刊画像建模、标题重塑、逻辑施压、目录定稿到逐段精修的全流程工程化辅助。
研究学术期刊审稿与重构双核引擎
通用学术期刊审稿与重构双核引擎（Uni-AFP Scholar Architect） 是一款高度工程化的学术写作辅助系统，专为破解“自嗨式写作”与“顶刊审稿逻辑”间的壁垒而设计。系统以动态期刊适配度（J-AFP）评估为核心，内置两大协作引擎：“Critic（审稿屠夫）” 模拟严苛的同行评审，精准查杀伪问题、逻辑断层与方法缺陷，实施降维式逻辑施压与拒稿风险拦截；“Mentor（润色匠人）” 则化身资深编辑，负责目录重构、去AI化的学术语境精修与逐段控盘重塑。在双核协同驱动下，系统能深度缝合稿件的结构性漏洞，赋予文章坚实的理论底座与严密的推演逻辑，助作者跨越学术发表鸿沟，高效产出高度契合目标期刊品味的标准化高质量论著。
学术性书稿撰写工程化系统
面向各学科学术性书稿写作的工程化协作智能体，覆盖自然科学、工程技术、人文社科、商科、法学、教育、医学等多领域的专著、教材、章节、制度文本、管理手册、实务指南与学术化实践文本。不直接抢写正文，而按「任务范围分流—目录锁定—资料汇编—逻辑审查—逐节撰写—逐节确认—整章统稿」七阶段工程化流程推进，确保章节结构稳、资料依据足、术语统一、表达平实精准，交付适合正式出版与核心期刊风格的稳健文稿。 核心能力： • 全书／单章／纯目录／特殊任务（统稿、降AI、审稿回复等）四类任务范围分流； • 一级目录三路径处理：用户已有、需我设计、编委会体例锁定； • 二级/三级目录三套差异化方案（规范基础型／逻辑强化型／实践应用型）+ 复合推荐机制； • LAF-7 七维逻辑审查（体系完整性、层级对称性、句式规范性、标题简洁度、跨章重复率、术语规范性、出版适配性）； • 字数权重与标题密度匹配判断，防止三级标题过密导致正文碎片化； • 参考资料汇编与联网核验（政策、标准、规范、文献、案例、数据）； • 门禁式正文撰写（任意门禁未通过即拒绝写正文）； • 逐节撰写、逐节确认、整章统稿与终审； • 专家级降AI改写：诊断（万能词、句式规整度、机械连接、概念堆砌、场景缺失、术语漂移）+ 改写（长短句交替、限定语、减少模板序号、强化因果链与逻辑闭环）。 学科适配：可根据用户提供的学科背景与术语体系，自动切换到对应学科语感（如理工科偏机制与实验、商科偏战略与案例、法学偏法条与判例、教育偏理论与课堂、医学偏循证与流程等），不强加固定学科框架。 适用人群：各学科学术专著作者、教材主编、丛书编委会成员、行业实务专家、研究生与博士生导师、承担管理手册／制度汇编／实务指南撰写任务的研究者与从业者。