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AI 接力棒

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把最烧积分的重活,交给外面的 AI 干

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你的积分应该花在判断上,重活交给外面的 AI。这个 Skill 在 YouMind 里把进行中的内容任务打包成一份可直接复制的「交接单」,交给 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 等外部 AI 完成扩写、改写、批量整理、成稿等最耗积分的工作,再把结果收回 Board 完成验收归档,形成「打包出去 → 外部执行 → 回收验收」的完整闭环。三个入口自动识别:方向 A「外包省积分」——把素材和产出规格打包出去,让外部 AI 干 token 密集的重活;方向 B「接力深化」——把 YouMind 已有成果连同版本、决策和不可改动清单交出去继续深化;「回收验收」——结果回来后落库为新版本、保留原稿,按返回契约和验收清单抽检,产出验收报告,无需全文重读。自带事实边界四分类和按方向区分的返回契约,防止外部 AI 编造事实、擅动已定稿内容。说「打包交接」「外包省积分」「把这块交给别的 AI 做/继续」「换 AI 继续」「结果回来了,帮我验收」「收一下这个」即可触发。

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Token精算专家让youmind积分省下来的专家

你有没有算过,你每月为 AI 的"废话"付了多少钱? "好的,我来帮你……" "首先让我们回顾一下你的问题……" "总结一下,以上就是……" 这些话你一眼都不看,但每个字都在扣你的 Token。💸 我做了个 Skill 叫「Token 精算师」,专治这个: ✅ 自动识别任务类型,匹配省 Token 策略 ✅ 砍冗余不砍深度,质量不降一分钱 ✅ 干完活自动出账单:这次省了 40%+,清清楚楚 长期用 AI 的人,装一个,几杯奶茶钱就省回来了。 一个被大多数人忽略的事实:你为 AI 付的钱里,有相当一部分不是在为"答案"付费,而是在为"过程语言"付费——开场寒暄、问题复述、过渡铺垫、结尾总结。这些内容不产生价值,但每个 Token 都在计费。 我把信息密度优化的整套方法论封装成了一个 Skill:「Token 精算师」。它的工作逻辑很直接——识别任务类型后自动匹配省 Token 策略,以最高信息密度执行任务,砍掉一切冗余表达,同时用硬性约束保证输出质量不降;任务结束后自动生成一份 Token 明细报告,告诉你各环节消耗了多少、比常规模式省了多少、未来还能怎么优化。支持开局启动和中途接管两种方式,无需任何配置。 如果你是 AI 重度使用者——写作者、研究者、批量生成内容的创作者、按量付费的 API 用户——这个 Skill 的本质是一台"省钱机器":安装一次,每一次对话都在帮你压缩成本。现已上架 YouMind 技能市场,搜索「Token 精算师」即可安装。

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Mero-让AI更听话的记忆管理

【它解决什么问题】 你每次让 AI 干活,是不是都要先交代一遍同样的话? 「回答简短点」「别用这种套话」「用我的口吻写」「先给结论」「我是做产品的,别讲基础概念」…… 说了几十遍,开个新对话,它又全忘了。 【装上之后有什么不一样】 这些话你只说一次。之后每次干活,AI 会先按你的老规矩来: · 写文章:自动用你的口吻,你说过不要的词和格式不再出现 · 做周报、写方案:它知道你是做什么的、最近在忙什么,不用先交代背景 · 问问题:回答就是你要的长短和方式 【你会得到什么】 1. 一个叫「我的记忆库」的项目,里面按「你是谁 / 怎么跟你合作 / 最近在忙 / 你的偏好」分好类,你随时能打开看、改、删 2. 一本「记忆小本本」,放在你正在用的项目里,AI 每次对话都会先读它 3. 一段写好的「我是谁」,可以粘贴到 YouMind 个人设置,所有项目都生效;也可以直接发给豆包、ChatGPT 等其他 AI 4. 每周自动整理一次:去掉重复的,把过时的收起来,前后矛盾的会来问你 【以后怎么用】 不用学任何操作,平时聊天随口说就行: 「记住,以后都这样」「忘掉那个」「改成这样」「你记得我什么」 你随口提到的新情况,比如换了工作、开了新项目、下周要交稿,它也会自动记下。 【适合谁】 经常用 AI 写东西、做事,又烦了每次重复交代的人。完全不懂技术也能用。 【怎么开始】 第一次用,说出你最常对 AI 重复的一两句话,比如「说话简单点,多举例子」;或者直接说「帮我装上」。 【隐私】 健康、情绪、财务这类私事默认不记。网页剪藏、别人的文章不会被当成你的信息。它记了什么、为什么这么记,你随时可以问。

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AI 提示词架构师 MAX | 把模糊需求编译成顶级Prompt

你有没有过这种时刻—— 让 AI 写周报,它给你一篇小学生流水账; 让 AI 改简历,它给你套「团结、勤奋、认真负责」; 让 AI 帮你分析数据,它开头一句「作为一个AI,我很乐意帮您……」 不是 AI 不行,是你给它的指令太业余。 市面上教你 Prompt 的模板已经够多了,但你套完模板还是不会写——因为你缺的不是模板,是编译需求的能力。 这个 SKILL 是我作为 AI OPC(一线做 AI 落地的人),把日常给团队写 Prompt 架构的方法论,压缩成了一个「Prompt 编译器」。 你说人话,它给你顶级架构。 输入:「帮我写月报」 输出:一份 8 模块的完整 Prompt 架构 —— 角色、任务、受众、流程、约束、格式、自检、示例,全部锁死。你复制粘贴到 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 任意一个,第一次输出就能用。 更狠的是,它还会告诉你: ✓ 这份 Prompt 用哪个模型效果最好 ✓ 哪些变量下次可以直接改(一次学会,反复使用) ✓ 还差哪 1 条信息可以让输出再上一个台阶 它和普通 Prompt 模板 SKILL 有什么不同? 别的 SKILL 给你鱼(一个成品 Prompt); 这个 SKILL 给你编译器(把任何需求编译成 Prompt 的能力)。 装一次,你所有AI 使用场景都会升级——写作、汇报、分析、翻译、客服、创作,全部通吃。 谁应该装它: 每天都在用 AI,但每次都对输出不满意的打工人 想学 Prompt 工程但不想花几千块报课的人 团队要把 AI 用起来但不知道怎么标准化的负责人 内容创作者、研究者、学生、求职者、副业玩家 AI 用得好不好,不看你用哪个模型,看你会不会编译需求。 装上它,从今天开始,你和 AI 的对话质量会有一个断层式的提升。

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信息

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v10
更新时间
运行积分
按实际用量
模型
自动选择

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