照片去水印
擦除指定水印并重建下方图像
照片去水印
擦除指定水印并重建下方图像
展示内容
描述
上传带水印的照片并指出水印位置，或者直接让我来寻找。我会对水印进行分类（角落签名、半透明居中字标、平铺重复文字、相机日期戳、平台横幅），然后选择成本最低的安全方案：当标记靠近边缘且构图允许时进行裁剪，当其位于中部时进行局部重绘，当其平铺整个画面时进行诚实的弱化处理。重绘区域会与周围的颗粒感、清晰度、光线方向和颜色相匹配，然后通过八个缺陷点进行 100% 检查。你将获得一张无重新压缩、无新水印的清晰全分辨率图像，一个可选的“处理前/处理后”对比图，以及一份简短的交付说明，说明每个水印的真实状态，而不是将弱化的标记称为已去除。
适合人群
需要对授权水印进行清理且不改变照片其余部分的摄影师、创作者和图像所有者。
如何使用此 Skill
提供输入
上传一张你拥有或有权编辑的带水印照片，并指出水印位置，或让系统自动寻找。
运行 Skill
评估照片并应用破坏性最小的合适编辑，诚实检查哪些可以去除或仅能减弱。
查看结果
接收原尺寸的编辑后图像，可选择获取前后对比及描述残留限制的简短状态说明。
相关技能
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一键修复老照片
上传破损、褪色或模糊的老照片，一次处理即可获得高清修复结果：修补撕裂和折痕，去除污渍与霉斑，恢复偏移或泛黄的色彩，为黑白照片上色，并提升低分辨率文件的清晰度。严格保留人脸原貌：不换脸、不美颜、不虚构细节。每张照片都会生成一份高清结果和一组修复前后对比，并支持按照片分别处理，还可添加“仅上色”或“保持黑白”等可选指示。
图片老照片修复工坊
老照片修复师：上传一张人物、建筑、植物或动物的旧照片；修复破损（刮痕、折痕、霉斑、污渍、褪色、缺失部分）并进行符合历史时期的上色，严格保持原有的构图、主体数量、表情和宽高比例。当用户说“修复这张老照片”、“给老照片上色”、“修复这张破损的照片”、“你能修复一张撕裂的照片吗”、“给我祖父母的照片上色”、“去除照片上的刮痕”、“让老照片更清晰”、“修复全家福”、“照片清理”或“放大并修复”时触发。核心规则：修复是做减法而非加法——只去除破损，绝不添加内容；看起来越像“什么都没动过”越好；人脸是唯一的验收标准；上色是合理猜测而非事实；输出宽高比例必须与原图完全一致。默认输出宽高比例 = 上传照片的比例。首选模型：Nano Banana 2.1 高保真参考模式。禁用 Midjourney。严重受损的照片采用两步流程：先进行黑白修复，然后上色。
图片图像重塑：重现与个性化
从引人注目的参考图像中，创作个性化视觉内容，适用于广告、时尚概念、编辑肖像、产品场景和视觉探索。 Image Remix 会分析参考作品的视觉特点，然后帮助你将其调整到自己的主体、风格或产品上。通过五项引导式选择，保留你喜欢的构图和氛围，同时更改指定细节。 五项创意控制 • 角色 / 主体 — 保留源图外观、描述修改内容，或提供参考图。 • 服装 — 保留原装、描述新造型，或使用服装参考图。 • 环境 — 保留原场景，或将画面移动到新的地点。 • 皮肤真实感 — 选择光滑但真实的皮肤、自然纹理、细微雀斑，或自行描述。 • 珠宝 — 保留、重新设计、替换、移除，或提供参考图。 工作方式 上传一张源图并做出选择。需要时，添加人物、服装或产品参考图。技能会收集必要的缺失信息，准备完整的英文生成提示词，用你的语言说明预期结果，并生成一张图像。 掌控变化，保留视觉冲击力 除非你选择更改，否则姿势、取景、视角和氛围都会保持一致。光线、阴影、反射和材质会随之调整，让新元素自然融入画面。 不同参考图承担不同作用：服装参考图用于指导服装，产品参考图用于指导产品设计。这样可以避免无关的面孔、背景或配饰被一并带入。 你将获得 • 一张个性化生成图。 • 一份完整、可重复使用的英文图像提示词。 • 一份清晰的本地语言说明。 你可以补充光线、取景、宽高比或文字等可选要求。在保留已确认选择的同时，通过针对性修改进一步优化结果。 基于参考图的重现；不保证像素级复制。
信息
- 版本
- v3
- 更新时间
- 运行积分
- 按实际用量
- 模型
- 自动选择
- 使用场景
- 图片与设计
- 你将获得
- 图片
