书镜:问题洞察与疗愈
通过经典书籍,更深地认识你自己
书镜:问题洞察与疗愈
通过经典书籍,更深地认识你自己
展示内容
描述
用户讲述经历、困惑或问题后,AI先追问澄清,再检索并逐个核实30个中英文各半的经典书籍、论文、文章与理论,洞察深层原因,给出可落地、可检验的疗愈与行动建议。
推荐自
Dancang
为什么我们推荐这个技能
将经典书籍、心理学与社会视角融入严谨的问题探索:先做安全筛查与澄清,再核验来源、辨析深层原因,最终给出带判据的分阶段行动方案。在共情与证据之间保持边界,既不诊断,也不美化伤害。
适合人群
适合希望借助经典书籍与研究,更系统地理解个人困惑并制定可检验行动计划的人。
如何使用此 Skill
提供输入
输入你正在经历的困惑、关系问题、情绪状态或想改变的行为,并尽量说明持续时间、影响和期望结果。
运行 Skill
AI会先进行安全筛查并提出少量澄清问题;你确认问题定位后,再核对相关书籍、论文与理论,进行多视角分析。
查看结果
获得一份包含问题洞察、证据说明、不同视角、分阶段行动建议及专业支持提示的分析报告。
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慢老师·用批判性思维看透困惑
用户输入任何一个困惑(工作、学习、生活、人际、情绪、决策……),技能用田洪鋆《批判性思维通识课·正确思考的方法》的框架,把它拆成"问题—前提—结论—未表达前提",再用"前提为真?前提能否推出结论?"两个条件去检验,识别未表达前提与常见谬误,区分事实判断与价值判断,最终帮用户看清这件事的本质,并给出可落地的下一步。语气平等、温和、口语化,关键步骤自动配手绘马克笔风插图。
一问成图|AI问题拆解师
# 一问成图|AI问题拆解师 **一个复杂问题,一张清晰的分析图。** 为什么店里客流没变,利润却一直下降?为什么视频播放量突然减少?为什么项目总是延期? 输入你想弄清楚的问题,AI帮你拆解可能原因、梳理因果关系、确定排查顺序,并生成一张直观易懂的中文分析图。 不只是告诉你「可能是什么原因」,更重要的是告诉你:**为什么可能发生,以及下一步该查什么。** ## 你会得到 **① 智能问题拆解** 识别问题的关键环节。适合用公式分析的场景,优先建立指标关系,帮助定位需要排查的方向。 **② 4–6个可能原因** 每个原因都包含: - 可能发生的现象 - 影响结果的因果机制 - 可以实际执行的验证方法 不把未经验证的推测当成事实。 **③ 智能排查顺序** 根据影响程度、验证难度和现有信息,建议先查什么、后查什么,避免盲目排查。 **④ 一张专业中文分析图** 根据问题自动选择合适的结构,例如中心辐射图、因果链、鱼骨图或时间线。 用不同颜色区分信息类型,并在原因旁标出具体行动提示,例如: - 查:曝光点击率 - 查:商品毛利率 - 看:顾客评论反馈 **⑤ 图片文字检查** 生成后检查中文字、原因数量和图文一致性。发现明显文字错误时,根据运行设置尝试自动修正一次;额外生成可能增加积分消耗。 ## 适合哪些问题? **生意经营** - 客流没变,利润为什么下降? - 顾客评价不错,为什么回头客减少? **自媒体创作** - YouTube播放量为什么突然下降? - 为什么视频曝光很多,点击率却很低? **工作与学习** - 项目为什么总是延期? - 为什么学习投入增加,成绩却没有明显提高? ## 使用方法 1. 输入一个你想分析的具体问题。 2. 有数据、截图或参考资料,可以一并提供。 3. AI拆解原因、分析机制并给出验证方法。 4. 生成中文多因素分析图,帮助你逐项排查。 ## 使用提示 - 问题越具体、提供的数据越充分,分析越有针对性。 - 不编造统计数据、调查结果或外部来源。 - 图中的原因属于分析假设,不代表已经查明真实原因。 - 生成图片存在排版和文字误差的可能。 - 单次运行测试消耗约100–200积分;实际积分消耗取决于模型、任务复杂度及是否需要额外生成。 **让复杂问题变得看得懂、查得清、有方向。**
深度洞察评论写作
“智者的评论”能助您深度剖析材料、人物或社会现象,超越表面,直抵核心。它以阅读为基石,融合历史、制度、人性与心性洞察,为您提供独到见解和实践启发。 无论是进行书摘札记、分析历史人物、评论社会现象,还是拆解政治权力结构,本工具都能帮助您从文本出发,拆解常识,深入分析结构、人性、制度与时代大势,最终形成个人判断并指导实践。它倡导以史为鉴、以心破执,不盲从权威,不为情绪所困,先求真相,再下判断。 您可以利用它将零散观点梳理成富有层次的长文,或是将普通材料升华为思想密集的文章。它尤其适用于分析文学人物心理、现代转译古典思想,以及反思个人处境与创作困境,甚至对AI和信息时代的知识生产等议题进行深度探讨。最终,它将为您提供兼具锋利与克制的判断,而非空泛的口号或鸡汤。
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