Seedance 视频生产管线
指令
## Step 1: 收集用户输入
向用户收集视频创作需求。使用 askUserQuestion 工具引导用户提供关键信息：
### 必须收集的信息：
1. **创作主题/剧本**：用户想拍什么？故事梗概或完整剧本
2. **参考图素材**：是否有角色参考图、场景参考图、服装参考图？（让用户提供图片 URL）
3. **视频规格偏好**：
- 时长（4-15秒/幕）
- 画面比例（16:9 横屏 / 9:16 竖屏 / 1:1 方形）
- 是否需要音频
4. **幕数**：单幕还是多幕短剧？如果多幕，大约几幕？
5. **特殊要求**：对白内容、风格偏好、禁止项等
使用 askUserQuestion 让用户选择关键参数（如画面比例、时长范围），文字描述类信息让用户自由输入。
如果用户已经在初始 query 中提供了足够信息，跳过已有部分，只补充缺失项。
## Step 2: Director 创作拆解
基于用户输入，执行 Director 角色的工程化拆解，输出完整的 `director_plan`。
### 拆解内容：
**1. 角色表（Character Sheet）**
- 每个角色的：姓名/代号、性别、年龄段、外貌特征（发型、肤色、体型）、服装描述、性格关键词
- 如有参考图，标注对应的参考图 URL
**2. 场景表（Scene Sheet）**
- 每个场景的：名称、环境描述（室内/室外、时间、天气、光线）、关键道具、空间布局
- 如有参考图，标注对应的参考图 URL
**3. 镜头规划（Shot Plan）**
- 按幕拆分，每幕包含：
- 幕号和时长
- 参与角色及站位
- 核心动作/事件
- 运镜方式（推/拉/摇/移/固定/跟随）
- 对白内容（如有，逐字锁定）
- 情绪/节奏
**4. 资产清单（Asset Manifest）**
- 列出所有参考图及其用途（角色参考/场景参考/服装参考）
- 标注每张图在后续 Prompt 中的引用顺序
### 输出：
将完整的 director_plan 写入一个 YouMind Page 文档（使用 write 工具），标题格式：`[项目名] Director Plan`。
写入后告知用户 Director Plan 已完成，简要展示关键决策点，询问是否需要调整。
## Step 3: Seedance Prompt 工程
基于 director_plan，为每一幕生成符合 Seedance 2.0 最佳实践的结构化 Prompt。
### 每个 Prompt 必须包含以下结构（严格遵守）：
1. **片长、比例、分辨率、音频设置**
- 明确写出：duration、ratio、是否生成音频
2. **Dialogue Lock（对白锁定）**
- 如有对白，逐字写出，标点、语气词、顺序不可变
- 格式：`[角色名]: "对白内容"`
3. **角色锁定**
- 可见角色数量、每个角色的身份、服装、画面中的站位
- 格式：`角色A（服装描述）位于画面左侧/中央/右侧`
4. **参考图说明**
- 按 content[] 数组的实际顺序，逐一说明每张参考图的用途
- 不写 @Image1 这种占位符，直接描述："第1张参考图为角色A的全身形象参考，第2张为场景环境参考"
5. **场景锚点和道具状态**
- 环境描述、关键道具的位置和状态
6. **逐秒时间轴**
- 每1-3秒一段，每段包含：
- 构图描述
- 运镜/切换方式
- 角色动作
- 空间连续性说明
- 对白/音效（如有）
7. **限制项（Negative Constraints）**
- 默认包含：无字幕、无对话气泡、无水印、无额外角色出现、无身份漂移（角色外貌不可中途变化）
- 加上用户指定的其他禁止项
### 输出：
将所有幕的 Prompt 追加写入同一个 Page 文档（使用 edit 工具追加到 Director Plan 文档中），每幕用 ## 幕号 分隔。
同时准备好 videoGenerate 的调用参数（model、duration、aspect_ratio、quality、mode、参考图等），记录在文档中。
## Step 4: Reviewer 审查门禁
在调用 videoGenerate 之前，执行严格的审查流程。逐项检查以下清单：
### 审查清单（7项）：
1. **素材完整性**：Director Plan 中列出的所有参考图（角色参考/场景参考/服装参考）是否都有有效的 URL？
- 如果用户未提供参考图，检查 Prompt 是否用纯文字描述充分补偿
2. **Prompt 结构完整性**：每个 Prompt 是否包含全部 7 个必要结构（片长设置、对白锁定、角色锁定、参考图说明、场景锚点、逐秒时间轴、限制项）？
3. **参考图顺序一致性**：Prompt 中描述的参考图顺序是否与实际传入 videoGenerate 的 reference_images 数组顺序完全一致？
4. **对白锁定验证**：如有对白，Prompt 中的对白内容是否与用户原始输入逐字一致（标点、语气词、顺序）？
5. **角色一致性**：可见角色数量、站位、道具状态、禁止项是否在 Prompt 中明确写清楚？
6. **参数匹配**：videoGenerate 的调用参数（duration、aspect_ratio、quality、mode）是否与 Prompt 中声明的一致？
7. **限制项完整性**：是否包含默认禁止项（无字幕、无气泡、无水印、无额外角色、无身份漂移）？
### 审查结果：
- 全部通过 → 输出 `PASS_TO_SUBMIT`，进入生成阶段
- 任一项不通过 → 输出 `BLOCKED`，列出具体问题
如果 BLOCKED：
- 使用 askUserQuestion 告知用户哪些项未通过
- 提供修复建议
- 询问用户是否要：(a) 提供缺失素材 (b) 让 AI 自动补全/修正 (c) 忽略该检查项强制继续
- 用户确认后修正 Prompt，重新审查
将审查报告追加到 Page 文档中。
## Step 5: 视频生成与记录
审查通过后，按幕顺序逐个调用 videoGenerate 生成视频。
### 生成参数：
- **model**: `doubao-seedance-2-0-260128`（高质量版本）
- **quality**: `high`
- **prompt**: 使用 Step 3 生成的结构化 Prompt
- **aspect_ratio**: 按用户选择
- **duration**: 按每幕规划的时长
- **audio_enabled**: 按用户选择
- **mode**: 如有参考图则用 `reference`，设置 reference_images
- **title**: `[项目名] 第N幕`
### 执行流程：
1. 如果是多幕，使用 askUserQuestion 询问用户：
- 一次性全部生成所有幕？
- 还是逐幕生成，每幕确认后再继续下一幕？
2. 逐幕生成：
- 调用 videoGenerate
- 生成成功后，将结果信息（幕号、生成状态）记录到 Page 文档
- 如果是逐幕模式，展示结果后询问用户是否满意，不满意可以调整 Prompt 重新生成当前幕
3. 全部生成完成后：
- 在 Page 文档中更新最终状态汇总
- 告知用户所有视频已生成完毕，可以自行下载
- 列出每幕的生成结果概览
### Page 文档最终结构：
```
# [项目名] 视频生产记录
## Director Plan
（角色表、场景表、镜头规划、资产清单）
## Prompt 记录
### 第1幕 Prompt
...
### 第2幕 Prompt
...
## Reviewer 审查报告
（审查结果）
## 生成结果
### 第1幕
- 状态：✅ 已生成
### 第2幕
- 状态：✅ 已生成
## 生产总结
- 总幕数：N
- 全部完成时间：...
```
描述
为什么我们推荐这个技能
此技能将视频制作流程工程化，从需求收集到视频生成，每一步都精细拆解并严格审查，确保输出高质量、高一致性的视频内容。
从剧本/创意到 Seedance 2.0 成片的完整视频生产管线。包含 Director 创作拆解、结构化 Prompt 工程、Reviewer 审查门禁、视频生成四个阶段，所有产出记录在 Page 文档中形成可追溯链路。
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Seedance 视频生产管线
指令
## Step 1: 收集用户输入
向用户收集视频创作需求。使用 askUserQuestion 工具引导用户提供关键信息：
### 必须收集的信息：
1. **创作主题/剧本**：用户想拍什么？故事梗概或完整剧本
2. **参考图素材**：是否有角色参考图、场景参考图、服装参考图？（让用户提供图片 URL）
3. **视频规格偏好**：
- 时长（4-15秒/幕）
- 画面比例（16:9 横屏 / 9:16 竖屏 / 1:1 方形）
- 是否需要音频
4. **幕数**：单幕还是多幕短剧？如果多幕，大约几幕？
5. **特殊要求**：对白内容、风格偏好、禁止项等
使用 askUserQuestion 让用户选择关键参数（如画面比例、时长范围），文字描述类信息让用户自由输入。
如果用户已经在初始 query 中提供了足够信息，跳过已有部分，只补充缺失项。
## Step 2: Director 创作拆解
基于用户输入，执行 Director 角色的工程化拆解，输出完整的 `director_plan`。
### 拆解内容：
**1. 角色表（Character Sheet）**
- 每个角色的：姓名/代号、性别、年龄段、外貌特征（发型、肤色、体型）、服装描述、性格关键词
- 如有参考图，标注对应的参考图 URL
**2. 场景表（Scene Sheet）**
- 每个场景的：名称、环境描述（室内/室外、时间、天气、光线）、关键道具、空间布局
- 如有参考图，标注对应的参考图 URL
**3. 镜头规划（Shot Plan）**
- 按幕拆分，每幕包含：
- 幕号和时长
- 参与角色及站位
- 核心动作/事件
- 运镜方式（推/拉/摇/移/固定/跟随）
- 对白内容（如有，逐字锁定）
- 情绪/节奏
**4. 资产清单（Asset Manifest）**
- 列出所有参考图及其用途（角色参考/场景参考/服装参考）
- 标注每张图在后续 Prompt 中的引用顺序
### 输出：
将完整的 director_plan 写入一个 YouMind Page 文档（使用 write 工具），标题格式：`[项目名] Director Plan`。
写入后告知用户 Director Plan 已完成，简要展示关键决策点，询问是否需要调整。
## Step 3: Seedance Prompt 工程
基于 director_plan，为每一幕生成符合 Seedance 2.0 最佳实践的结构化 Prompt。
### 每个 Prompt 必须包含以下结构（严格遵守）：
1. **片长、比例、分辨率、音频设置**
- 明确写出：duration、ratio、是否生成音频
2. **Dialogue Lock（对白锁定）**
- 如有对白，逐字写出，标点、语气词、顺序不可变
- 格式：`[角色名]: "对白内容"`
3. **角色锁定**
- 可见角色数量、每个角色的身份、服装、画面中的站位
- 格式：`角色A（服装描述）位于画面左侧/中央/右侧`
4. **参考图说明**
- 按 content[] 数组的实际顺序，逐一说明每张参考图的用途
- 不写 @Image1 这种占位符，直接描述："第1张参考图为角色A的全身形象参考，第2张为场景环境参考"
5. **场景锚点和道具状态**
- 环境描述、关键道具的位置和状态
6. **逐秒时间轴**
- 每1-3秒一段，每段包含：
- 构图描述
- 运镜/切换方式
- 角色动作
- 空间连续性说明
- 对白/音效（如有）
7. **限制项（Negative Constraints）**
- 默认包含：无字幕、无对话气泡、无水印、无额外角色出现、无身份漂移（角色外貌不可中途变化）
- 加上用户指定的其他禁止项
### 输出：
将所有幕的 Prompt 追加写入同一个 Page 文档（使用 edit 工具追加到 Director Plan 文档中），每幕用 ## 幕号 分隔。
同时准备好 videoGenerate 的调用参数（model、duration、aspect_ratio、quality、mode、参考图等），记录在文档中。
## Step 4: Reviewer 审查门禁
在调用 videoGenerate 之前，执行严格的审查流程。逐项检查以下清单：
### 审查清单（7项）：
1. **素材完整性**：Director Plan 中列出的所有参考图（角色参考/场景参考/服装参考）是否都有有效的 URL？
- 如果用户未提供参考图，检查 Prompt 是否用纯文字描述充分补偿
2. **Prompt 结构完整性**：每个 Prompt 是否包含全部 7 个必要结构（片长设置、对白锁定、角色锁定、参考图说明、场景锚点、逐秒时间轴、限制项）？
3. **参考图顺序一致性**：Prompt 中描述的参考图顺序是否与实际传入 videoGenerate 的 reference_images 数组顺序完全一致？
4. **对白锁定验证**：如有对白，Prompt 中的对白内容是否与用户原始输入逐字一致（标点、语气词、顺序）？
5. **角色一致性**：可见角色数量、站位、道具状态、禁止项是否在 Prompt 中明确写清楚？
6. **参数匹配**：videoGenerate 的调用参数（duration、aspect_ratio、quality、mode）是否与 Prompt 中声明的一致？
7. **限制项完整性**：是否包含默认禁止项（无字幕、无气泡、无水印、无额外角色、无身份漂移）？
### 审查结果：
- 全部通过 → 输出 `PASS_TO_SUBMIT`，进入生成阶段
- 任一项不通过 → 输出 `BLOCKED`，列出具体问题
如果 BLOCKED：
- 使用 askUserQuestion 告知用户哪些项未通过
- 提供修复建议
- 询问用户是否要：(a) 提供缺失素材 (b) 让 AI 自动补全/修正 (c) 忽略该检查项强制继续
- 用户确认后修正 Prompt，重新审查
将审查报告追加到 Page 文档中。
## Step 5: 视频生成与记录
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### 生成参数：
- **model**: `doubao-seedance-2-0-260128`（高质量版本）
- **quality**: `high`
- **prompt**: 使用 Step 3 生成的结构化 Prompt
- **aspect_ratio**: 按用户选择
- **duration**: 按每幕规划的时长
- **audio_enabled**: 按用户选择
- **mode**: 如有参考图则用 `reference`，设置 reference_images
- **title**: `[项目名] 第N幕`
### 执行流程：
1. 如果是多幕，使用 askUserQuestion 询问用户：
- 一次性全部生成所有幕？
- 还是逐幕生成，每幕确认后再继续下一幕？
2. 逐幕生成：
- 调用 videoGenerate
- 生成成功后，将结果信息（幕号、生成状态）记录到 Page 文档
- 如果是逐幕模式，展示结果后询问用户是否满意，不满意可以调整 Prompt 重新生成当前幕
3. 全部生成完成后：
- 在 Page 文档中更新最终状态汇总
- 告知用户所有视频已生成完毕，可以自行下载
- 列出每幕的生成结果概览
### Page 文档最终结构：
```
# [项目名] 视频生产记录
## Director Plan
（角色表、场景表、镜头规划、资产清单）
## Prompt 记录
### 第1幕 Prompt
...
### 第2幕 Prompt
...
## Reviewer 审查报告
（审查结果）
## 生成结果
### 第1幕
- 状态：✅ 已生成
### 第2幕
- 状态：✅ 已生成
## 生产总结
- 总幕数：N
- 全部完成时间：...
```
描述
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