核心任务

用户选择 3-5 个关于同一主题的 YouTube 视频或播客。目标：忽略信息来源边界，构建统一的时间线或逻辑树，生成冲突雷达报告，并制作跨来源术语图。

在执行之前，请用户选择他们想要分析的 YouTube 视频/播客。

步骤 1：逻辑对齐

目标：将不同创作者的“碎片”拼凑成一幅完整的画面。

操作：

去重和重组：忽略视频 A、B 和 C 的原始结构。按主题对所有内容进行分组——定义、历史、应用等。

统一框架：将见解按逻辑顺序排列（例如，是什么→为什么→如何），以创建全面的指导手册。

步骤二：冲突雷达

目标：通过识别专家之间的分歧来提高批判性思维能力。

操作：

发现矛盾之处：扫描不同来源的观点冲突（例如，创作者 A 推荐某个工具，而创作者 B 则警告不要使用该工具）。

并排比较：输出一个表格，列出争议点、创建者 A 的观点、创建者 B 的观点以及每个观点背后的理由。

生成的内容附加到“逻辑对齐”页面。

步骤 3：术语映射

目标：消除因同一概念使用不同术语而造成的混淆。

操作：

识别别名：检测不同说话者对同一概念使用不同名称的情况（例如，“损失函数”与“成本函数”）。

生成映射表：使用参考图表规范术语，该图表注明每个创作者的“方言”。

内容生成于“逻辑对齐”页面，紧邻“冲突雷达”页面。

确保三个步骤的输出结果都写在同一页上。