學習 OpenClaw 的最佳方式
昨晚我在推特上發文，講述了我這個毫無程式設計背景的人文科學出身者，如何在一天之內從對 OpenClaw 一無所知，到成功安裝並大致掌握其用法，還附上了一張「八步驟從零到英雄路線圖」的圖表。
發佈在我的另一個 X 帳號 @liu10102525（用於華人 AI 社群）
然後今天早上醒來，這篇貼文獲得了超過 10 萬次的曝光。新增了 1,000 多名追蹤者。
我並不是在炫耀數字。但這些數字讓我意識到一件事：那篇貼文、那張插圖，以及你現在正在閱讀的這篇文章，都始於同一個行動——學習 OpenClaw。
然而，這 10 萬次的曝光並非來自學習 OpenClaw。它們來自於發佈 OpenClaw 相關內容。
所以這篇文章將向你展示你可以用來同時完成這兩件事的終極工具和方法。
學習不是重點，發佈才是。
如果你對 OpenClaw 充滿好奇，願意嘗試它，那麼你很可能是一位 AI 愛好者。而且在你腦海深處，你可能已經在想：「一旦我弄懂了這個，我就想分享一些相關的東西。」
你並不孤單。許多創作者正是搭上了這股潮流，從零開始建立了自己的帳號。
所以，這是我的建議：
正確學習 OpenClaw → 在學習過程中記錄下來 → 將你的筆記轉化為內容 → 發佈出去。
你會變得更聰明，並擁有更多的受眾。
技能和追蹤者。兩者兼得。
那麼，你如何才能兩者兼顧呢？
讓我們從前半部分開始：學習 OpenClaw 的正確方法是什麼？
官方文件是最好的教學，但是…
沒有任何部落格文章、YouTube 影片或第三方課程能比得上 OpenClaw 的官方文件。它是現有最詳細、最實用、最權威的資源。毋庸置疑。
OpenClaw 官方網站
但是文件有 500 多頁。其中許多是跨語言的重複翻譯。有些是失效的 404 連結。還有一些內容幾乎相同。這意味著其中有很大一部分你不需要閱讀。
所以問題變成了：你如何自動剔除噪音——重複的、失效的頁面、冗餘的內容——並只提取值得學習的內容？
我遇到了一種看似可靠的方法：
- 安裝一個讓 OpenClaw 控制知識庫的技能，可能是 NotebookLM。
- 從 OpenClaw 文件網站拉取 sitemap.xml，自動導入 URL，去重、清理——最終得到一百多個乾淨的來源。
- 從這些來源學習。
聰明的主意。
但有一個問題：你首先需要一個可用的 OpenClaw 環境。這意味著 Python 3.10+、pip 安裝、Playwright 瀏覽器自動化、Google OAuth 設定——然後運行 NotebookLM 技能來將這一切連接起來。
如果其中任何一個環節出錯，都可能耗費你半天的時間。
對於那些目標是「我想了解 OpenClaw 到底是什麼」的人來說——他們可能甚至還沒有設置好 Claw，整個先決條件堆棧完全是個障礙。
你還沒開始學習，就已經在調試依賴衝突了。
我們需要一條更簡單的路徑，能達到大致相同的結果。
YouMind，一種更低門檻的學習方式
同樣是 500 多頁的文件。但方法不同。
我打開了 OpenClaw 文件的 sitemap：https://docs.openclaw.ai/sitemap.xml。Ctrl+A。Ctrl+C。
在 YouMind 中打開一個新文件。Ctrl+V。
然後，你就會得到一個包含所有 OpenClaw 學習資源 URL 的頁面。
將 sitemap 複製貼上到 YouMind 中作為可讀的創作頁面。
然後在聊天中輸入 @，包含該 sitemap 文件並說：
分析這裡的所有 URL。刪除重複的翻譯，剔除失效的頁面，給我一個乾淨的學習材料列表，並將這些 URL 保存到 Board 中。
它做到了。近 200 個乾淨的 URL 頁面，被提取並保存到我的 Board 中作為學習材料。整個過程不超過 2 分鐘。
沒有命令列。
沒有環境設定。
沒有 OAuth。
沒有錯誤日誌需要解析。
一個自然語言指令。就這樣。
我輸入了簡單的指令，YouMind 自動完成了所有工作。
然後我開始學習。我 @ 引用了這些材料（或整個 Board——兩種方式都可以），並提出了我想要的任何問題：
- 「Gateway 和 Agent 之間的實際關係是什麼？」
- 「如果我是一個完全的初學者，我應該以什麼順序學習 OpenClaw？」
- 「我是一個內容創作者——哪些使用案例與我相關？」
問題根據來源回答，因此沒有幻覺。
它根據清理後的官方文件進行回答。我追問了我不理解的地方。經過幾輪這樣的交流，我對基本原理有了紮實的掌握。
到目前為止，YouMind 和 NotebookLM 之間的學習體驗大致相當（減去設定的麻煩）。但真正的差距在你學習完成後才顯現出來。
閉環：從學習到發佈
還記得我們一開始說過嗎：你學習 OpenClaw 可能不是為了把知識存起來。你想要發佈一些東西。一篇貼文。一個串文。一份指南。這意味著你的工具不能止於學習，它需要帶你完成創作和發佈。
這並不是對 NotebookLM 的批評。它是一個很棒的學習工具。但它也就到此為止了。你的筆記就留在 NotebookLM 裡面。
想寫一個推特串文？你得自己寫。
想在其他平台發佈？切換工具。
想起草一份初學者指南？從頭開始。
沒有創作循環。
然而，在 YouMind 中，我學習完成後，並沒有切換到其他任何東西。
在同一個聊天視窗中，我輸入：
將我的學習筆記轉化為一篇關於初學者如何開始使用 OpenClaw 的推特串文。
它寫出了那篇串文。就是那篇獲得了超過 10 萬次曝光的串文。
我幾乎沒有編輯它——不是因為我懶惰，而是因為它已經是我的聲音。YouMind 看著我提問，看到了我的筆記，追蹤了哪些讓我困惑，哪些讓我茅塞頓開。它提取並組織了我實際的經驗。
然後我說：
根據那篇串文，為我製作一張從零到英雄的路線圖圖表。
它製作了一張。在同一個聊天視窗中。
你現在正在閱讀的這篇文章也是在 YouMind 中寫成的，甚至它的封面圖片也是 YouMind 透過一個簡單的指令製作的。
這一切——學習、寫作、圖形、發佈——都發生在一個地方。無需切換工具。無需向不同的 AI 重新解釋上下文。
在其中學習。在其中寫作。在其中設計。從中發佈。
NotebookLM 的終點是「你理解了」。YouMind 的終點是「你發佈了」。
每一次工具切換都是放棄的機會
那篇超過 10 萬次曝光的貼文並不是因為我是一個偉大的作家。它之所以發生，是因為我一學完就發佈了。
沒有摩擦。沒有間隙。
如果我必須重新格式化我的筆記，重新製作圖形，並重新解釋上下文，我會告訴自己「我明天再做」。
而明天永遠不會到來。
每一次工具切換都是摩擦。每一個摩擦點都是你放棄的機會。減少一次切換，你就能提高事情實際發佈的機率。
而發佈——而不是學習——才是你的知識開始產生真正價值的時刻。
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本文由 YouMind 協同創作
