全面解析如何在市場中安裝、部署並優化 10 款最強大的 AI 技能。
這些技能可在 Hermes、Codex、Claude Code 以及你能想到的任何其他 AI 工具中運作。
過去一年來，我在這個頁面上分享了數十個 AI 技能，並親自投入數小時研究、測試並運行超過 50 個 Agent 技能。
這篇文章是我的精選清單，列出了 10 個真正為我的 AI 工作流程帶來價值的頂尖技能。
沒有廢話，只有純粹的乾貨，老實說，這些技能大部分本來就應該付費才能使用。
請務必現在就把這篇文章加入書籤，以免錯過這份清單！
感謝所有創作者與貢獻者對這些技能的付出
目錄
一：如何安裝每個技能
二：AI 技能 #10 至 #1
三：如何優化這些技能
如何安裝每個技能
在我公布頂尖 10 大技能清單之前，有兩種主要的安裝方法我推薦給你：
- 終端機指令
每個技能都包含一個終端機指令，你可以直接貼到你的 AI 工具中即時安裝。
要驗證每個技能是否安裝成功，請根據你的 AI 工具輸入 /skill（或類似指令）。
在下面的技能清單中，我會附上每個技能的確切指令。
- 提示詞
這是我個人偏好的方法，也是如果你不熟悉終端機操作時，最快上手的方式。
對於每個技能，你只需告訴你的 AI Agent 幫你安裝，並附上該技能的 GitHub 連結即可。
範例提示詞
1我想安裝這個 AI Agent 技能 [貼上連結] - 幫我處理整個設定過程。
Agent 會處理完整的端到端安裝流程（超級簡單）。
對於每個技能，我都附上了直接的 GitHub 連結，你可以將連結傳送給你的 Agent 以輕鬆完成安裝。
話不多說，讓我們直接進入你應該要運行的 10 個 AI 技能（更新於 2026 年 7 月）：
#10：/loopy
https://github.com/Forward-Future/loopy
大多數的提示詞只要求 Agent 做一次某件事。Loopy 讓你的 Agent 能夠從結果中學習，並採取下一步有用的行動，將一次性指令轉變為可重複、自我改進的工作流程。
它是一體兩面的東西：一個公開的現成 Agent 循環（Agent loops）資料庫，你可以瀏覽並複製；以及一個可安裝的技能，讓你的 Agent 能透過引導存取該資料庫。
它的功能：
- 發現：掃描你的程式碼庫或編寫記錄，找出重複的工作，並將最合適的候選項目轉換為循環
- 尋找：推薦符合你任務的已發布循環
- 循環醫生：稽核現有的循環
- 適應：根據你的個人工作流程調整任何已發布的循環
（還有更多功能）
安裝：
Claude Code：
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y
Codex：
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y
範例提示詞：
/loopy 為 [你想做的事] 尋找一個循環
/loopy 訪談我，並協助我為 [目標] 打造一個循環
/loopy 稽核這個循環，並只修復實際問題：[貼上循環]
#9：Claude-Video
https://github.com/bradautomates/claude-video
即使我把這個技能放在第 9 名，它仍是我的首選之一，而且我最近才注意到它。
這個技能讓 Claude Code 能夠「觀看」影片。
運作方式
→ 從 YouTube、Instagram、X、Vimeo、TikTok、Loom 以及其他超過 1800 個網站，透過 yt-dlp 下載影片
→ 根據影片長度智慧提取幀：
→ 從原生字幕中免費提取附有時間戳記的逐字稿
→ 自動使用 bash 和裁切工具處理模糊、翻轉或有雜訊的幀
→ 完成後自動清理暫存檔案
安裝
Claude Code（手動）：
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch
Codex：
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch
#8：/last30days
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
這個技能適合所有行銷人員、社群媒體經理，甚至是那些想增加自己社群媒體影響力的人。
這個 AI 技能會同時搜尋熱門社群平台（Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、TikTok、Instagram）以及更廣泛的網路，並根據按讚數、喜愛數和實際金額進行排名，然後將它們合成為一份統整的簡報。
它與一般網路搜尋的不同之處在於：
TL;DR：在幾秒鐘內找出網路上正在流行的趨勢
安裝：
所有工具（Codex、Cursor、Gemini CLI 及其他 50 多種工具）：
1bash2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
使用案例
- /last30days 目前關於實體 AI 和機器人股票的情緒如何？
- /last30days 現在大家對 Claude Fable 5 的看法是什麼？
- /last30days 這個月哪種內容格式在 X 平台上表現最好？
#7：Kill AI Slop
https://github.com/hardikpandya/stop-slop
這個技能能消除文字中所有 AI 廢話的痕跡。
它針對的 8 個類別：
- 禁用詞組
- 結構性陳腔濫調
- 被動語態
- Wh- 開頭的句子
- 破折號
- 模糊的陳述句
- 旁觀者視角的敘述語調
- 節奏模式
所有工具：
1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop
對此技能使用提示詞：
「對這段文字應用 stop-slop 規則：[貼上文字]。」
#6：GOG（Google Workspace CLI）
https://clawhub.ai/steipete/skills/gog
一個在 OpenClaw 中安裝 Google Workspace CLI 的技能。
涵蓋範圍
- Gmail
- 日曆
- 雲端硬碟
- 試算表
- 文件
- 聯絡人
OpenClaw 指令
1openclaw skills install @steipete/gog
#5：Unslop UI
https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells
這個技能是基於數千個「AI 廢話」資料點訓練而成。
來自真實 Reddit 用戶的評論、社群媒體留言等等。
這個技能訓練所依據的資料
它透過鎖定典型的 AI 廢話模式——紫色/彩色圖示、方塊狀的標誌等等——來消除廢話。
它有兩種模式
建置模式：在產生任何程式碼之前，你先寫下設計應該是什麼樣子。
稽核模式：對現有的程式碼庫執行獨立的掃描器。
Claude Code 指令
1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui
#4：Shannon Pentester
https://github.com/KeygraphHQ/shannon
每個 vibe-coder 都應該安裝這個。
Shannon 是一個針對網頁應用程式和 API 的全自動、白箱 AI 滲透測試工具。它會主動探查你的程式碼庫，找出可能的安全漏洞、攻擊向量和安全威脅。
安裝非常簡單
1一次性設定：2bash3npx @keygraph/shannon setup
#3：Security Unbroker
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker
Unbroker 是一個 Hermes 原生技能，能自動化整個從網路上移除你個人可識別資訊的流程。
它會掃描資料經紀商登記處，識別你的資料出現在哪些地方，提交退出請求，驗證移除情況，安排重新檢查，並回報結果。
那些需要人類介入的部分，例如困難的驗證碼、政府身分證驗證或電話確認，則會被提升到人類任務佇列。其他所有事情都無需動手即可完成。
它的功能：
- 同時掃描資料經紀商和人物搜尋網站
- 自動提交退出請求
- 優先處理集群父項刪除
- 自動安排重新檢查
- 產生完整的移除記錄和稽核報告
- 獨立管理多人資料（因此你可以為家人或客戶執行，每個人的資料都是隔離的）
Hermes 安裝
1hermes skills install official/security/unbroker
#2：/improve
https://github.com/shadcn/improve
/improve 會讀取你的整個程式碼庫，識別出最有價值的改進項目，並撰寫計畫來改善你的專案。
四個指令：
- /improve：完整程式碼庫稽核，撰寫所有計畫
- /improve execute <plan>：派遣一個較便宜的模型來執行
- /improve branch：限定範圍的稽核
- /improve reconcile：驗證哪些改進已實際落地
安裝：
Claude Code：
1bash2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve
所有工具：
1bash2npx skills add shadcn/improve -g
#1：Taste Skill
這個「品味」技能是一個反 AI 廢話的前端框架。
將它提供給你的 Hermes Agent、Claude Code 或 Codex，以擺脫泛泛的 AI 廢話。
適用於：設計技能、圖片生成、網頁/手機應用 UI/UX 等等。
它附帶七種變體：
- design-taste-frontend：核心技能，涵蓋一切
- redesign-audit：升級現有專案
- soft-ui：玻璃效果
- minimalist：Notion 和 Linear 風格的介面
- brutalist：瑞士排版、原始結構、更高對比度
- no-lazy：阻止佔位註解、跳過部分、半成品輸出
- image-to-code：首先生成參考框架，進行分析，然後實作
所有工具皆可安裝：
1bash2npx skills add Leonxlnx/taste-skill
如何優化這些技能
安裝技能只是第一步。
真正的價值來自於隨著時間推移不斷優化它，直到它完全符合你的工作方式。以下是操作方法（通用框架）：
迭代循環
每個技能都透過相同的循環變得更好：
運行它 → 給予回饋 → 更新檔案 → 再次運行它
在每次技能運行後，如果你對產出不滿意，你應該打開 SKILL.md 檔案並新增一條規則。
範例
「Hermes，我需要你更新我的品味技能，不要使用藍色調色盤——它看起來像廢話。」
我喜歡用來優化技能的主要有兩種方法：
- 使用 /skill creator（Claude Code）
改進現有技能最快的方法。在你想要改進的技能運行後，開啟一個 Claude Code 工作階段，然後輸入：
/skill creator
接著，提供技能檔案和你的回饋。
- 執行專門的優化循環
對於你經常使用的技能，建立一個循環，根據你的回饋自動改進技能：
/loop 在每次運行 [技能名稱] 之後，詢問我的回饋，用我給的任何新規則更新 SKILL.md，並保留對檔案所做所有更改的變更日誌。
現在，每次你使用該技能並標記問題時，改進就會被永久寫入，而不是遺失。
注意： 手動編輯你的技能檔案，或在像 Cowork 這樣的工具中附加它們，以便隨時輕鬆存取和更新，也是一個好策略。
結語
我希望你覺得我整理的這份頂尖 10 大 AI 技能清單很有價值。
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