我試過這樣做。
「告訴我一本在難熬的夜晚該讀的漫畫。」
AI 助手「Gemini」的回答比我預想的更溫柔、更精準。如果今晚只想看一本單行本，那就是 Shinzo Keigo 的《Hirayasumi》；如果想在漫長的時間軸上重新審視自己的困境，那就是 Kanehito Yamada 與 Tsukasa Abe 的《Frieren: Beyond Journey's End》；如果想被某個慢慢復原的人推著向前走，那就是 Chica Umino 的《March Comes in a Lion》。它根據情緒列出了三部作品。
「就像有人坐在你旁邊，卻沒有對你說『加油』。」「數十年間的時間流動平靜地肯定了失去。」「一個孤獨的年輕將棋選手，被河對岸三姊妹的善意拯救。」針對每一部作品，它都仔細補充了作品的特色，以及「為什麼這部作品適合今晚」。
它不是按照類型、集數或排行榜來分類。一個根據「情緒」和「場景」重新排列的漫畫書架，早已存在於 AI 之中。
我是漫畫 DX 新創公司 Comici 的 CEO。我每天都與漫畫和出版社打交道，但如果有人問我：「告訴我一本在難熬的夜晚該讀的漫畫」，我沒有自信能回答得如此清晰有條理。
AI 已經進入了一個新的階段：它根據生活場景與情緒狀態推薦漫畫，超越了類型與排行榜的限制。我感興趣的是未來。AI 在選擇漫畫時，究竟在看什麼？而漫畫產業是否準備好長期持續回應這項提問？在 AI 看似能靠自己巧妙回答的背後，實際發生的是什麼？
我想更仔細地思考這件事。
為什麼沃爾瑪把冷凍食品按照「早餐」和「午餐」排列
我們暫時離開漫畫，來談談美國零售業。
沃爾瑪開始在德州和加州推行名為「未來商店」的新店鋪概念。其中特別有趣的是冷凍食品區的故事。
他們引入了一個非常簡單的改變。冷凍食品區不再按照產品類別（披薩、冷凍義大利麵、冷凍調理碗）分類，而是按照日常生活的時間軸來分類：「早餐」和「午餐」。
披薩放到披薩區。冷凍義大利麵放到冷凍義大利麵區。這是傳統的冷凍食品走道。而在沃爾瑪的新店裡，貨架是按照「早餐」和「午餐」的生活時間軸來劃分的。
從技術上來說，他們並沒有做什麼了不起的事。然而，這種分類方式意義重大。當 AI 回答「有沒有適合早餐、方便又健康的冷凍食品？」這個問題時，它參考的不是產品名稱本身，而是「情境資料」——也就是該產品出現在什麼樣的生活場景中、什麼樣的人會選擇它。
如果只貼上「這是披薩」的標籤，AI 無法回答「有沒有適合早餐的冷凍食品？」這個問題。因為人們用自然語言對 AI 說話，只有當產品被賦予「這屬於早晨生活場景」這樣的意義時，AI 才能找到它。產品擺放的位置本身，就成為了記錄該意義的資料入口點。
沃爾瑪是一家將「每日低價」刻在 DNA 裡的公司。這樣一家公司之所以願意費心改造賣場，唯一的原因就是他們正在重新思考「如何讓自己的 DNA 在 AI 時代發揮作用」。
其實，漫畫雜誌就是「資料室」
現在，回到漫畫。
想像一下書店的漫畫區。少年漫畫、少女漫畫、青年漫畫。或者按照出版社、作者、卷號排列。書架按照類型或雜誌名稱劃分，你去找特定作者或系列。這是一般的擺放方式。
如果你突然在那個書架前問：「有沒有在難熬的夜晚該讀的漫畫？」無論是少年漫畫架還是少女漫畫架，都無法回答這個問題。這跟冷凍食品走道的結構一模一樣。
除非在類型、作者或雜誌名稱等標籤之上，再疊加上「適合失眠的夜晚」「在雨天的早晨推你一把」「在期待已久的假期沉浸其中」等意義，否則就算 AI 也找不到它們（當然，有些書店確實會依照主題來陳列漫畫）。
那麼，誰來做這個「賦予意義」的工作呢？
讓我談一個稍微不同的領域。我在一篇解釋現代軍事領域如何運用 AI 的文章中，看到了一個有趣的比喻。
有一個平台，將來自世界各地的衛星影像、通訊記錄和各種資料庫，組織成一個關係網絡，例如「這個人屬於這個組織，位於這個地點，並且出現在這則通訊中」。這是 Palantir 這家公司的服務。然後，上層的 AI 根據整理好的資料進行推論，並撰寫報告。
有人這樣描述兩者之間的關係：這個平台就像「編輯部的資料室和校對系統」。它是將全球收集來的資訊進行整理、連結、管理存取權限的基礎。另一方面，AI 則像「一位能力很強、但不了解公司內部事務的外部分析師」。它讀取資料室提供的資料，找出模式，思考情境，並撰寫報告。然而，AI 無法存取資料室未提供的資訊。
我對這個比喻深表贊同。
AI 是一位優秀的分析師。但它是一個不了解內部事務的外人。在沒有資料室的地方，AI 只是一個擁有常識的聰明人。相反地，在有組織良好的資料室的地方，AI 就會表現得像那個領域的專家。
如果我們把這個概念套用到漫畫產業，會發生什麼？AI 之所以能對「有沒有在難熬的夜晚該讀的漫畫？」這個問題給出基於情緒的答案，是因為存在一個資料室，裡面有人事先為漫畫賦予了意義並加以整理。如果沒有資料室，AI 只能給出常識層面的答案。
我認為，長期以來，漫畫雜誌的編輯部一直在扮演漫畫領域中這個資料室的角色。
一本漫畫雜誌不僅僅是收集作品的媒介。它本身就是一種賦予意義的行為：「這本雜誌裡的這群作品，會觸及到擁有這種情緒的這類讀者。」讀者拿起一本雜誌，就能在不自覺中找到一群符合自己情緒的作品。雜誌名稱本身，就發揮了賦予意義的漫畫書架的功能。
到此，我們可以看出漫畫產業現在需要的是什麼。那就是以比漫畫雜誌更細的單位，為每一部作品重新以資料形式賦予意義，例如「對難熬的夜晚有效」「在畢業前夕引起共鳴」「熬夜後讓人神清氣爽」。也就是利用資料的力量，來豐富漫畫雜誌編輯部多年來精心培育的感性。
Comici 想做的事，其實更簡單
我們 Comici 正在嘗試做的事，正好與此重疊。
直到現在，環繞漫畫作品的資料——出版社、電子書店、社群媒體、動畫、周邊商品——在產業中各散各處。完讀率、頁面瀏覽量、帳務資料、社群媒體反應、粉絲熱情。這些全都是討論漫畫價值的重要素材，但它們幾乎從未被跨產業地評估。
Comici 正在建立一個基礎架構，將這些資料匯集起來，為每一部漫畫作品勾勒出「意義」的輪廓。這是一個資料基礎，能夠為作品的開發決策——例如是否繼續連載、推進改編動畫、推出商品、拓展海外市場——提供恰當的依據。
但我真正想做的事，其實更簡單。
就是創造一個狀態，讓整個漫畫產業能夠回應像是「在難熬的夜晚讀的漫畫」或者「在星期一早上給你能量的漫畫」這類問題。利用資料的力量，來豐富漫畫雜誌編輯部多年來珍惜的感性。
我相信，這是增加 AI 選中漫畫作品的方式，也是將日本漫畫傳遞給世界各地讀者的條件。
我們能否對站在書架前的讀者說：「這就是你今晚的漫畫。」我想重新思考漫畫產業最根本的工作：將作品交到讀者手中。
