如果你今天要創業，你會選擇哪個市場？
有一個人毫不猶豫地回答：「AI 是唯一的選擇。」
這個人是前 Yahoo Japan 社長、創辦 PayPay 並參與 Rakuten Eagles 成立的 Takao Ozawa。他在一段影片訪談中談到這個觀點，讓我深有共鳴，於是我用自己的方式整理如下。
不過，你可能會想：
「矽谷公司在 AI 領域已經遙遙領先。日本現在才起步，太晚了。」
訪談者問了同樣的問題。Ozawa 先生的回答是：「我完全不這麼認為。」他堅持，即使在日本，AI 也是唯一的選擇。
他的理由很簡單。
「這就跟網際網路剛出現時一模一樣。」
網際網路大約在 1993 或 1994 年誕生。Ozawa 先生自己在 1997 年就開始做電子商務，在當時算是相當早。即便如此，像 Rakuten 和 Yahoo 這樣的公司後來才壯大起來，而且新的網路公司至今仍不斷湧現。
他用汽車做的比喻也很有趣。
最初的汽車就像裝了蒸汽引擎的馬車。一百多年後，電動車出現了，而像汽車導航這類當年無人能想像的產業也隨之誕生。
AI 將會帶來同等程度的社會變革。「未來 20 到 30 年，世界將被 AI 徹底改變。」
五年後會誕生新的商業模式，十年後又會出現不同的東西。
這就是為什麼現在投入一點也不晚。
不過，有一個重要的澄清。
當他說「AI 是唯一的選擇」時，並不是說你應該自己打造像 ChatGPT 那樣的東西。他不是說你必須成為平台提供者。
Ozawa 先生舉了一個出乎意料的例子：一家餃子店。
如果你想打敗現有的餃子店，你就在製造和銷售的幕後徹底運用 AI。這麼做，「你的成本會降到十分之一，讓你立刻獲勝。」
換句話說，就是「[產業] x AI」。
主角不是 AI，而是「產業」。
事實上，當他去參加日本的新創簡報活動時，每位發表人都在做「某個領域 x AI」，例如「法律流程 x AI」或「閒置房產 x AI」。
那麼，當大家都在做同樣的事時，現在才投入是不是太晚了？
Ozawa 先生的回答是否定的。科技演進如此快速，今天的致勝策略明天就可能改變。這使得先行者難以維持永久的優勢。
不過，有兩個條件。
第一，你必須每天測試並導入新技術。
第二，也是更根本的，你必須深刻理解「某個領域 x AI」中的「某個領域」。
餃子店的本質不是使用 AI，而是做出美味的餃子。
做出美味的餃子之後，再把 AI 整合到部分流程中以降低成本。如果你的競爭對手提供 100 的價值，而你提供 120，你就贏了。
反過來看這個邏輯，會發現一件有趣的事。
最大的機會其實落在那些已經在特定「產業」中成功的公司身上。
Ozawa 先生強調：「一個世界即將來臨，那就是現有企業主透過有效運用 AI 而瘋狂成長。經營大型企業的人需要趕快意識到這一點。」
網際網路時代也發生過同樣的事。善用它的證券公司存活下來，沒用的則破產了。
在訪談現場的一位投資人，用飯店定價作為例子。
即使到現在，飯店價格常常是由經理主觀決定：「隔壁那家是 8,500 日圓，那我們就訂 8,300 日圓，再送一杯飲料。」這是一個可以透過 AI 系統徹底改變的世界。
在你的產業中，有沒有任何「仍然靠人工處理的流程」？
以上是關於市場的部分。後半段談的是與我們更切身相關的主題。
主題是：「一般人應該磨練的商業技能。」
Ozawa 先生的回答出乎意料地謙虛：
「人類的行為背後都有原因。」
為了避免在商業上曇花一現，你需要可複製性。你希望成功是因為理解原因，而不只是靠運氣。
天才可以跳過這個過程，直接給出正確答案。但我們一般人可以透過不斷思考人們為什麼會那樣行動，來培養洞察本質的能力。
這件事可以「訓練」，這讓人鬆了一口氣。
他舉的具體例子非常精彩。
那是關於 Ozawa 先生開始在網路上銷售便當的故事。
首先，他仔細觀察了線上商城銷量前十名的便當。他發現，這些店家被選中，不是因為他們的行銷很厲害。
他們被選中，是因為他們有看起來超級美味的照片。
這很明顯，對吧？在網路上無法品嚐味道，所以買家只能選擇「看起來好吃」的。
然而，便當店通常把極大的心力放在「做出」美味的食物上。他們沒有把心力放在「在網路上傳達」這件事上。
所以，Ozawa 先生不僅做出美味的便當，還拍了漂亮的照片，給店取了個高級的名字，甚至連包裝都講究到了極致。
他把心力平均分配在「讓它好吃」和「讓它看起來好吃」這兩件事上。
當你從人類行為的原因反推時，你的關注點就會改變。
這個思考模式的終極應用就是 PayPay。
他們在推出服務前訪談使用者，99% 的人說：「這很麻煩，我不會用。」
按照一般市場常識，選擇應該是不要做。
但 Ozawa 先生去了中國，三天不帶現金。他只用 QR Code 支付正常生活，等到他回來時，他再也不想碰現金了。
他變得堅信：
「人們只是還不知道而已。只要用過五次，他們就會習慣。」
於是，他決定不惜成本讓人們用五次。著名的 100 億日圓回饋活動，就是基於這個對人類行為的解讀。
他說服那些懷疑這項服務能否普及的員工時，也是基於行為原因。
人們在收銀機裡放現金，是因為需要找零。因為有現金，強盜才會來。因為有硬幣，順手牽羊才會發生。使用無現金支付，證據會留下來，讓犯罪更難發生。
他對員工說：「我們正在創造一個不需要找零的世界。」
調查說「我不會用」，但實際行為顯示「用過五次就離不開了」。
要看行為背後的原因，而不是人們說的話。這就是可複製性誕生的方式。
我相信這可以直接運用在我們的工作中。
無論是文件、產品頁面還是提案，我們都努力「創造」內容，但常常沒有把心力放在「讓它傳達出去」給對方這件事上。這不是很常見嗎？
讀者為什麼會選擇那個？如果你從原因反推，你的關注點就會改變。
總結來說，這場談話有三個啟示：
- AI 是網際網路等級的變革，世界將在未來 20 到 30 年持續改變。現在投入一點也不晚。
- 贏家是「產業 x AI」。產業知識是領先優勢；那些先打磨本質，再加入 AI 的人會贏。
- 一般人的武器是「人類行為都有原因」。觀察行為背後的原因，而不只是言語。
你明天就能做的事也很簡單。
列出你的工作流程，然後嘗試把 AI 放進一個「仍然靠手動處理的部分」。
另外，根據顧客的實際行為（而不是調查），找出一個他們選擇你產品的原因。
我也會從重新觀察「自己被選擇的原因」開始，運用到自己的內容中。
美味的便當，和看起來美味的照片。在你的工作中，缺少了哪一個？
