三個 AI 代理、一個預測市場、零老板。以下是自動交易 Polymarket 的系統架構
三個代理：Claude (Anthropic API) - 策略家。接收市場數據 + 新聞 -> 回傳機率估計、建議和信心分數。
Codex (OpenAI) - 工程師。編寫、除錯、迭代機器人程式碼。用純文字描述任務 -> 得到一個附測試的工作腳本。
OpenClaw (前身為 Clawdbot) - 調度員。在你硬體上運行的開源代理。持久的記憶體、排程任務、模組化技能、Telegram 介面。協調 Claude 和 Codex，執行交易，記錄所有內容。不是聊天機器人 — 是沒有辦公室的生活操作系統
一個思考。一個建構。一個運行。
為什麼是 OpenClaw，而不是排程腳本？
排程腳本無法記住兩週前的上下文，無法即時透過 LLM 調整策略，無法自行部署新技能，也無法像人類一樣在 Telegram 與你對話。
OpenClaw 是閘道 + 代理運行時。它將訊息路由到 LLM，解讀回應，調用正確的工具，執行。持久的記憶體意味著：「上週二策略在聯準會市場上虧了 3%」-> 它會自行調整行為。技能是模組化的：一個包含 SKILL.md 和腳本的資料夾。新技能 -> OpenClaw 會自動偵測並載入。
Telegram 作為遙控器：「停止所有持倉」-> 完成。「週報」-> 聊天中的損益。
機器人核心：market_scanner
以下是主檔案 — 20 行程式碼將 Claude、Polymarket 和決策邏輯串聯起來：
每 5 分鐘 OpenClaw 透過排程調用此函數。
交易所 + 市場數據 -> Claude -> 決策 -> 交易
系統提示詞 — 策略大腦
Claude 每次請求都會收到這個提示詞。它定義了模型如何估算機率，以及何時建議交易：
邊際優勢 > 0.10 + 信心 > 0.7 = 交易。取代你老板的公式。
Codex：自我升級的機器人
OpenClaw 偵測到勝率下降 -> 建立任務 -> Codex 修補程式碼、執行測試、部署。不需要你。
凌晨三點的樣子
你在睡覺。OpenClaw 傳送這個到 Telegram：
掃描 -> 分析 -> 交易 -> 報告。每 5 分鐘。全天候。
啟動：從零到第一個訊號
git clone -> docker compose up -> openclaw 精靈 -> Telegram 中的機器人。
第一個訊號 — 當天晚上
