大多数使用 Claude Code 的人，都忽略了那個 AI 在開始任何任務前一定會讀取的唯一檔案。
那個檔案叫做「CLAUDE.md」。
Anthropic 的官方文件清楚說明：如果在資料夾中存在 CLAUDE.md 檔案，Claude Code 一定會在開始工作前載入它——即使你沒有要求它這麼做。
換句話說，你在這裡寫下的內容，會 100% 改變 AI 的初始行為。當你每次都需要重新輸入提示詞時，CLAUDE.md 一旦寫好，就能跨越多個對話持續發揮作用。
影響力完全不在同一個層級。
相反地，除非你組織好這個檔案，否則無論你把提示詞打磨得多麼完美，效果幾乎都會是零。AI 每次都會偏離主題。你每次都必須重新解釋前提。即使是同樣的任務，輸出品質也會每天不同。原因不在於模型或你的提示技巧——問題就出在這個檔案。
今天，我將完整揭露在 CLAUDE.md 中「該寫些什麼以及如何寫」，包括可以直接複製貼上的範例。
對於表現不佳的人來說，CLAUDE.md 就只是「備忘錄」
老實說，我一開始也很掙扎。
有一段時間，X 平台上有很多文章說「資料夾內容很重要」或「CLAUDE.md 很重要」。我看了之後也打開了我的資料夾。
內容亂成一團。
我不知道什麼東西放在哪裡。類似的資料散落在各處。AI 找不到它需要的知識，每次產出的結果都不是我想要的答案。
CLAUDE.md 也是一樣。關於什麼東西該存到哪裡的規則沒有定案。我甚至一開始就不了解 CLAUDE.md 是什麼。所以，我只是不斷地想到什麼指令就往最上面加。
結果，它膨脹到了三、四百行。輕鬆超過了 200 行。
建議將 CLAUDE.md 控制在最多 200 行以內。
一個太長的 CLAUDE.md 會變成「AI 不知道哪些重要的長篇文字」。
在這種狀態下，AI 每次都會重新讀取整個檔案，並試圖猜測：「那麼，這個任務適用哪一部分？」一旦涉及猜測，不一致性就會隨之而來。這是很自然的。
CLAUDE.md 不是「記事本」。它是 AI 每次都會參考的「判斷地圖」。改變你對這個的看法，就成功了一半。
只在 CLAUDE.md 中寫這 5 件事
你不需要把事情搞得太複雜。一個強大的指揮中心必定包含這五個要素：
- ① 優先規則：在任何輸出之前必須遵守的首要宣告
- ② 關鍵字 → 位置路由表：哪項工作該去哪裡
- ③ 位置的決策樹：如何判斷表格中沒有的項目
- ④ 任務處理：如何記錄以及在哪裡記錄需要完成的事
- ⑤ 機密資訊處理：劃定哪些絕對不能分享的界線
當這五項就定位時，AI 就會停止「猜測」，開始「參考」。不一致性的根源就此消失。
現在，讓我們透過實際範例來看看每一項該如何撰寫。
設定 ① 在最上方宣告「優先規則」
首先要寫的是一個固定 AI 初始動作的宣告。這是一個警告：「在你思考之前，請先遵循以下規則。」
▼ 撰寫範例
優先順序：在輸出或儲存任何內容之前，務必先檢查以下規則再行動。 位置必須使用下方的「關鍵字表」和「決策樹」來決定。 如果無法決定，不要自行處理，請提出詢問。
只要把這段放在最上方，AI 就會停止「盲目行動」。它會在每次行動前檢查規則。這就固定了起點。
設定 ② 加入「關鍵字 → 位置」對照表
下一個最有效的是工作分配表。使用關鍵字將「如果收到這個要求，就放在這裡/來這裡查詢」連結起來。
▼ 撰寫範例
關鍵字 → 位置 ・部落格/文章 → Publishing/Blog/ ・費用/收據 → Accounting/Vouchers/ ・會議記錄/會議備忘錄 → Records/Minutes/
祕訣在於，要用你平常使用的詞彙來寫。AI 會查看表格中的詞彙，並能毫不猶豫地選擇位置。
分配軸的提示是，按「功能（任務）」而非「業務」來切分。這樣一來，即使業務或產品增加，表格也不會失效。
設定 ③ 加入「決策樹」以備迷路時使用 ← 這是最有效的
在這五項中，這個的影響最大。用來處理不在表格中的事情或模糊不清的情況。
無論是人還是 AI，在迷失的時候都會停下來。他們會因為迷失而偏離方向。所以，只要消除猶豫的空間即可。讓他們從上方開始遵循 YES/NO 路徑。
▼ 撰寫範例
儲存前，請依序遵循以下步驟： Q1. 這是機密資訊（API 金鑰/密碼）嗎？ → 是：放到 .env。結束。 Q2. 這是剛從外部下載的原始資料嗎？ → 是：放到 Assets/。 Q3. 這是哪項工作？ → 放入其中之一：Publishing / Sales / Accounting / Records。 → 如果在最後仍無法確定單一位置，不要繼續進行，請提出恰好 2 個問題。
那麼，加入決策樹前後，行為會有什麼改變？具體來說，有兩點。
改變 1：對於相同的要求，每次都會執行相同的動作。
Claude Code 是基於機率運作的。當聊天對話改變時，它不會記住先前的對話。因此，沒有決策樹的話，即使是相同的「儲存會議記錄」要求，也會有波動。
沒有決策樹的情況：
- 第 1 次 → 儲存到 Meeting/
- 第 2 次 → Memo/Minutes/
- 第 3 次 → 不知為何跑到 Assets 資料夾
有決策樹的情況：
- 每次都會遵循相同的路徑：Q1→Q2→Q3 → 每次都是同一個地方
行為從「機率波動」轉變為「固定程序」。可重現性意味著你可以在其基礎上進行建構。
改變 2：它會停止在迷路時過於自信地犯錯。
AI 最可怕的行為就是「自信滿滿地給出錯誤答案」。像是把影片錄影檔和從中產生的會議記錄丟進同一個地方。
- 透過猜測強行處理 → ❌
- 停下來用 2 個問題確認 → ✓
最後一行微妙地有效。只要寫下「如果你無法決定，不要急，提出詢問」，就能在結構上減少產出偏離目標成果的情況。
AI 越聰明，當給予「範本」而非完全自由時，它的表現就越好。
設定 ④ 和 ⑤ 任務處理與機密性
剩下兩項可以寫得簡短。但你必須寫下來。
④ 確定「在哪裡以及如何留下」任務。沒有這個，待辦事項會隨著每次對話而分散。
▼ 撰寫範例
任務處理 ・將所有待辦事項集中到一個「tasks.md」檔案中。 ・完成時，不要刪除，將其移動到「已完成」並留下一行結果。
⑤ 清楚地寫出機密資訊的界線。這是預防意外的生命線。
▼ 撰寫範例
機密資訊 ・僅在 .env 中寫入 API 金鑰/密碼。 ・切勿將它們貼到聊天、程式碼或記錄中。
有了這兩項，任務就不會分散，不該外流的東西也會留在原地。它們就像你的兩道防禦盾牌。
保持 CLAUDE.md「在 200 行以內」。如果超出，請搬到另一個檔案。
你們有些人可能已經意識到，如果你把所有東西都寫在 CLAUDE.md 裡，它會越來越長。
沒錯。這點很重要。如果你讓 CLAUDE.md 變得太長，它實際上會變得更沒有效果。因為 AI 每次都會從頭到尾讀取這個檔案，如果太長，「什麼是重要的」這個感覺就會被稀釋。
指導原則是保持在 200 行以內。
如果放不下，請將詳細規則移到一個單獨的檔案（例如「rules_detail.md」）。然後，在 CLAUDE.md 的最上方，給出「何時讀取它」的指示。
▼ 撰寫範例（只要在最上方的宣告中加一行）
優先順序：在輸出/儲存前，務必遵循以下規則。 僅在撰寫部落格文章時，才讀取「rules_detail.md」。
這裡的訣竅是加入像「只有在...時」這樣的條件，而不是「總是讀取」。這樣一來，對於不相關的任務，AI 就不會開啟那個檔案，但對於必要的任務，它會遵循「CLAUDE.md → rules_detail.md」的路徑。
這保持了主體的精簡，同時允許你隨意添加任意數量的詳細規則。關鍵在於讓它成為一個按需呼叫的系統。
CLAUDE.md 是「入口和指揮官」，而細節是「按需呼叫的獨立檔案」。如果你記住這個角色劃分，無論規則增加多少，你的規則體系都不會崩潰。
老實說，它不會在短時間內脫胎換骨
我在這裡要坦白說。
我將一個 300-400 行的混亂內容重組為 5 個區塊。在那之後，我的第一個感覺並非「戲劇性的改變」。
首先，它只是不再迷失方向了。僅此而已。
世界不會在一瞬間改變。它是逐漸發揮作用的。它對相同的要求回傳相同的動作，偏離目標的結果減少了，知識也累積起來了。不知不覺中，它的運作方式就像換了一個東西一樣。這就是它的運作方式。
如果你期待華麗的魔法，你會失望的。但可重現性肯定會建立起來。
總結：給那些覺得做所有事情都很麻煩的人
別想得太複雜。你今天需要做的就是打開你的 CLAUDE.md（如果沒有的話就建立一個）。就這樣。
對於那些覺得做所有事情都很麻煩的人，這裡是附有時間估算的優先級列表：
- 前 5 分鐘：為 ③ 決策樹寫下 3 個問題（影響最大）
- 再加 7 分鐘：加入 ① 優先規則和 ② 路由表
- 再加 3 分鐘：加入 ④ 任務和 ⑤ 機密性界線
總計 15 分鐘。這會讓它們按照 ①→②→③→④→⑤ 的順序到位。如果看起來會超過 200 行，就把細節搬到一個單獨的檔案，並讓它從最上方被讀取。就這樣。
你不需要塞得太滿。只需要整理一下。僅此一項，你昨天還在使用的同一個 Claude Code 就會開始像其他的東西一樣運作。
想要改進 Claude Code 表現的人，總是在尋找提示技巧。但真正的槓桿作用點是在更上游的地方。就是那個 AI 每次都會第一個讀取的檔案。
頂尖的 5% 和其餘的 95% 之間的差異，不是天賦或提示技巧。差別只在於他們是否整理了一個 CLAUDE.md 檔案，還是放任它不管。
從複製貼上這篇文章中的 3 個決策樹問題開始。
最後
最後，讓我坦白一件事。
我通常發布的投影片全部都是由 AI 製作的。我已經沒有一張投影片是親手做的了。
而今天，我要送出一個能夠以完全相同品質製作它們的 AI。
如果你已經讀到這裡，你可能已經發現了。我在這篇文章中談論的一切，都歸結為一件事：
「不要讓 AI 迷失方向。」
AI 失敗不是因為能力不足。它失敗是因為它迷失了方向。
給它背景脈絡。設計好指令。不要留任何讓 AI 困惑的空間。換句話說，像訓練秘書一樣訓練它。在這篇文章中，我們透過 Claude Code 做到了這一點。
我即將要發布的是一個 ChatGPT GPTs。為了確保沒有誤會：主要文章是關於 Claude Code 的，而這是一個 ChatGPT GPTs。工具不同。
但根源是相同的。需要的不是技術。只是一個不讓 AI 迷失方向的設計。
這個 GPTs 是在「投影片製作」這個單一領域中，將該理念推向極致的成品。我已經完成了設計背景脈絡的所有工作。
我保證。你所需要做的就是輸入主題。之後，經過徹底設計的 GPTs 會毫不猶豫地產出投影片。
首次介紹這個 GPTs 的文章記錄了 40 萬次曝光。這就是有多少人反應說「這個不一樣」。
https://x.com/masaki_aihack/status/2068646555524223366
而且，在限定時間內，我要送出一個包含這個 GPTs 在內的「20 個獎勵」組合包。
接收方式很簡單。從下方加入 LINE 開放聊天室即可。
我坦白說：這個 GPTs 並非一蹴可幾。我失敗了超過 50 次。花了一個星期的時間，才終於讓它達到「任何人都能使用」的地步。我要把那份使用手冊原封不動地送給你。
讓我再說一次。需要的不是技術。只是不讓 AI 迷失方向的巧思。
何不今天就結束製作投影片的疲憊感呢？
