有一個前眼鏡行驗光師自學程式設計，現在靠著 AI 程式碼工具「Claude Code」打造個人 SaaS，月收入約 350 萬日圓（約 23,000 美元）的案例。
當我們聽到「用 AI 賺錢」時，往往會把焦點放在「怎麼做出來的」。但追蹤他的故事後發現，最有幫助的部分其實是「怎麼賣出去的」。既然現在靠 AI 就能讓開發變便宜，勝負關鍵就在於「要做什麼」和「怎麼賣」。這篇文章會具體引用來源，介紹這兩個面向。
精選 Claude Code 技能大公開
我已經把這些技能放在文章最後面了。
他是誰？賺了多少錢？
主角是 Samuel Rondot（X 帳號：@samuelrdt）。他住在法國，原本是一名驗光師。大約 8 年前，他透過 YouTube 上一個 15 小時的課程自學程式設計，之後陸續打造了好幾個工具（他自己的貼文）。
他打造的其中一個應用程式「StoryShort」（一種從文字自動生成短影音的服務）的營收如下：
- 過去 30 天：23,469 美元
- MRR（月經常性收入）：22,309 美元
- 總計：513,973 美元
- 付費訂閱者：391 人
- 開始時間：2024 年 8 月
（資料來源：trustmrr.com/startup/storyshort / 截至 2026 年 7 月 5 日）
這些數字之所以可以驗證，是因為一個名為 TrustMRR 的服務會直接連接 Stripe（支付系統）API 來讀取營收。這是實際的付款數據，並非自行申報。以 1 美元兌 150 日圓的匯率計算，大約是每月 350 萬日圓（匯率會波動，請自行查詢當前匯率）。
他也提到他的「3 個 SaaS 產品總計每月 28,000 到 35,000 美元」，但這個總額是他自己的說法，不同媒體的數字也不一樣。StoryShort 的 23,000 美元是第三方支付數據可以驗證的。把這兩者分開來看會比較準確。
真正的重點在「銷售方法」
他的方法中最有效的部分，不是程式碼或 AI，而是「先找出什麼東西賣得動，再以可銷售的形式推出」的流程。即使不會寫程式也能應用。我們依序來看看。
1. 開發前先驗證「銷售證據」
他的原則是「只打造那些已經存在且顯示出成功跡象的東西」。不是憑空想點子，而是選擇已經在熱賣的類別。他挑選主題的標準是（Indie Hackers 訪談）：
- 這個類別有搜尋量嗎？（人們在搜尋解決方案嗎？）
- 競爭對手是否透過 SEO 或廣告吸引客戶？（用 Ahrefs 這類工具檢查競爭對手的流量是來自搜尋還是廣告）
- 這是我自己會想用的東西嗎？
- 維護簡單嗎？（一個人能營運嗎？）
- 「變現路徑」是否清晰可見？如果不清楚，就不要做。
重點是「在開發之前」就先做這些。很多人是先開發，然後才卡在怎麼賣，但他反過來，先鎖定有銷售基礎的主題，再開始動作。
2. 透過「改善 1%」來決定定位
差異化不一定要是偉大的發明。只要解決現有工具的一個痛點就行了。「太貴了」、「少了那個功能」、「介面很難用」、「不支援我的語言」。修復其中任何一點，就會成為使用者轉換的理由。他 consistently 提到要選擇已經在賣的東西，然後把它做得稍微好一點（Indie Hackers）。把他的 StoryShort 理解為現有「AI 短影音」類別中，一個更友善易用的改良版，就很好懂了。
3. 不要「先做再賣」；要「測試是否賣得動，再放大規模」
流程如下（來自他自己的藍圖）：
- 打造一個能運作的最小可行產品（MVP），即使很粗糙也沒關係。
- 立刻投放 Google 和 Meta 廣告，觀察反應（註冊或付款）。
- 一旦確認有人願意付費，就投入心力放大規模。
關鍵在於把廣告當作「需求測試」，而不是「完成後的客戶獲取」。用少量廣告預算來驗證是否有人願意付費；如果沒反應就趕快抽身；如果中了，就在那裡投入資源。這個流程可以避免花了幾個月開發，最後才發現「根本沒人想要」。
4. 用「SEO + 自動化內容 + 聯盟行銷」擴大流量
一旦確認產品能賣，就把客戶獲取方式轉向長期來說便宜又有效的方法。在他的藍圖中，他寫到要建立 SEO 和自動化內容，再透過聯盟行銷（讓其他人介紹產品的機制）進一步擴大（他自己的貼文）。流程就是先用廣告打中目標，然後透過 SEO 和聯盟行銷，讓產品進入「即使廣告預算減少也能持續運作」的狀態。
開發過程的關鍵要點
銷售方法決定好之後，就輪到開發了。雖然 AI 讓開發變便宜，但了解「流程」會大大影響你能讓 AI 發揮到什麼程度。
他說他讓「Claude Code 完成 90% 的工作」，但並非完全放手。他也說「理解程式碼很重要」以及「我仍然在學程式碼。AI 只是讓第一個版本更快」（Indie Hackers）。不過，即使是初學者也能掌握「理解與操作」部分的訣竅。根據 Celso Pinto（獨自一人用 713 次提交打造了一個 SaaS，來源）和 Claude Code 的創造者、Anthropic 工程師 Boris Cherny（來源）的故事，我歸納出四個有效要點。
要點 1：不要讓它立刻開始開發；先用白話文寫下「要做什麼」
像「一個輸入文字就能產生短影音的工具。畫面只有一個輸入欄位和一個產生按鈕」這樣粗糙的描述就夠了。這份文件就是設計文件。
要點 2：把這些前提放在「CLAUDE.md」檔案中
這就像是給 AI 的操作手冊。把專案的目標和開發方式固定在同一個檔案裡，就不用每次都重新解釋。
要點 3：不要要求「一次做完所有功能」；一次只要求一個小功能
先做「輸入欄位」，再做「儲存功能」。Celso 把工作分成大約 50 個小任務，讓 AI 一個一個處理。
要點 4：每次開發完就執行，讓 AI 修正（驗證迴圈）
如果有問題，就告訴它「這個部分這樣不行」，讓它修正。Cherny 說：「建立一個讓 AI 能透過測試或指令驗證自己結果的迴圈，品質可以提升 2 到 3 倍。」
簡而言之，開發的門檻比以前低太多了。因此，勝負已經轉移到前半段：也就是「銷售方法」。
推薦的嘗試步驟
既然銷售方法是主角，步驟也從「找出賣得動的東西」開始。你還不需要寫程式。
步驟 1：選擇一個已經在賣的工具，寫下一件「你會想改進的地方」
不需要從零開始想。你每天使用時覺得「這個部分很不方便」的任何東西都可以。
步驟 2：用上述檢查項目確認它是否有「銷售證據」
看看它是否有人搜尋、是否有競爭對手。確認這是一個有人困擾並願意付費的類別。
步驟 3：把開發部分交給 AI
安裝 Claude Code（使用桌面應用程式版本，不用碰黑色終端機畫面就能開始），然後試著打造那個「你想改進的那個點」的小規模版本。
步驟 4：投放少量廣告或發布公告，觀察反應
不要一開始就追求完美；先驗證是否「有人願意付費」。
在這之中，很多人卡在步驟 3，不知道「要輸入什麼」，所以這次我準備了依使用情境精心挑選的 Claude Code 技能集（按照你應該優先安裝的順序排列），以及可以直接複製貼上的提示詞集。把它們當作讓開發部分更順手的工具。
結論
我想冷靜地告訴你一件事。老實說，大部分的人光看這篇文章是賺不到這麼多錢的。這不是一個「照做就能賺錢」的故事。Samuel 是從 2017 年就開始努力的人，StoryShort 只是他長期累積下來的一個產品。廣告需要花錢，成長也需要時間。
儘管如此，「先找出賣得動的東西，再把開發交給 AI」這個流程，從今天開始就可以模仿。請先從寫下步驟 1 開始：「哪個工具的哪個部分，你會想改進？」
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