「我擔心自己能不能用 AI，因為我完全沒有程式設計背景……」
「我怕看到黑色的終端機畫面，實在提不起勁。」
「但又好怕被 AI 的浪潮拋在後面 😱」
即使處在這樣的狀態，只要讓 Claude Code 學會我「自己的行動模式」，原本每次都要花 30 分鐘的工作，現在 5 分鐘就能搞定。
其實，機會正是降臨在非工程師身上。
關鍵就在「技能」（Skills）。
用寶可夢來比喻，就是「招式學習器」（TM）。
在使用 Claude Code 時，你是否曾有過這些想法？
- 它確實很聰明，但每次我都得自己設定格式、判斷標準和背景資訊。
- 即使用了 AI，還是要手動做很多事。「這不是跟我自己做一模一樣嗎？」
- 別人是不是用得更有效率？
- 我有在用，但沒有真正掌握。我不知道差別在哪裡。
等你讀完這篇文章，你就能 打造出一個環境：只要在 AI 裡設定一次你的工作流程，每次都能產出一樣品質的成果。
南美洲最大電商公司 MercadoLibre 的工程師 Santiago（@santtiagom_）發表了一篇西班牙文的完整技能指南，目前正以 超過 58 萬次觀看 的熱度爆紅。
他說他自己建立了超過 50 個技能，然後在兩天內刪掉了大部分。這份指南正是基於他留下的那些、真正改變他使用 Claude 方式的真實經驗。
在開始之前，我有兩個請求。
- 把這篇文章存下來，並在本週內騰出 20 分鐘。
- 如果你認識任何使用 Claude Code 的人，請分享給他們。
這次我會用簡單易懂的方式來說明內容。
以下是原文貼文。
https://x.com/santtiagom_/status/2030305647535751338
為什麼 Claude 每次都需要重新設定
首先，讓我先說明一個大前提。
Claude Code 非常聰明，但它不知道「你的工作方式」。
這不是效能問題，而是它的運作機制。
Claude 每次開啟新會話時，都是從空白狀態開始。除非你每次都告訴它，否則 Claude 不知道你偏好的格式、你老闆想要什麼樣的報告、或是你寫給客戶郵件時的語氣。這些都是「你獨有的判斷標準」。
這個機制會造成三個問題。
問題 1：缺乏一致性
即使同樣要求「製作週報」，今天可能是 2000 字的詳細版本，明天可能變成三個重點條列。由於沒有設定你想要的格式，Claude 每次都得自行決定。
問題 2：缺少你獨有的判斷標準
Claude 在一般情況下表現優異，但它不知道只有在你的環境下才適用的規則，例如「在公司裡必須先講結論」或「老闆不看超過 3 頁的文件」。
所以每次你都得從頭開始設定這些背景資訊。
問題 3：設定的負擔不斷累積
打出格式規範、解釋判斷標準、分享背景資訊。
你一天花了多少時間在這種「設定」上？即使用了 AI，光是準備工作就讓你感到疲憊。
santtiagom_ 寫道：
「如果你能寫一次指令，之後就不用再給指令，每次都能完美完成，那會怎樣？這就是技能（Skills）能做到的事。」
技能是一種機制：把你的工作流程寫在一個檔案裡，然後設定到 Claude 中。一旦設定好，從下次開始，Claude 就會自動按照這個流程運作，你完全不用再多說什麼。
接下來，我會依序說明技能的整體概念。
技能就是 Claude 的「招式學習器」
你玩過寶可夢裡的「招式學習器」（TM）嗎？
只要裝上一片學習光碟，那隻寶可夢就能學會新招式。學會之後，就可以在每一場戰鬥中無限次使用，直到你讓它忘記為止。
技能就跟這些「招式學習器」一模一樣。
你建立一個名為 SKILL.md 的檔案，然後設定到 Claude 中。
從此以後，Claude 每次開啟會話時，都會依照那些指令行動。你不再需要每次都重新設定。
簡單對應一下：
- 一個 TM → 一個 SKILL.md 檔案
- 學會招式的寶可夢在每場戰鬥中使用 → 設定了技能的 Claude 在每次會話中套用
- 可替換（可以重新學習）→ 技能也可以自由新增／刪除／替換
- 存在相容性（有些招式無法學習）→ 有些技能不適合特定專案
重點在於，你的工作中也有「可以變成 TM 的任務」。
例如，製作報告時：
「先寫結論。最多用 3 個數據點。採用老闆能在 5 秒內判斷的格式。」
如果你把這個設定為技能，Claude 下次開始就會自動遵守這個規則。
製作週報時：
「三個部分：上週成果 → 本週計畫 → 問題點。數字用週增減來比較。」你也可以把這個設定成技能。
寫郵件給客戶時：
「開頭表達感謝。重點在 3 行以內。明確寫出唯一的下一步行動。」這個也可以。
讓我們來比較一下有技能和沒有技能的世界。
【沒有技能】
你要求「製作週報」→ Claude 用自己的格式輸出 → 你修正：「不對，先講結論」「數據限 3 個」→ 下週又從零開始全部重打。
【有技能】
你要求「製作週報」→ Claude 依照技能輸出 → 從一開始就是「結論 → 3 個數據點 → 問題點」的格式 → 修正幾乎為零。
santtiagom_ 在他的文章中反覆強調這個思維：
「一個能運作的 5 行技能，比一個有 80 條規則的完美技能更有價值。」
你不需要建立完美的指令。即使只有兩行，例如「從結論開始寫。最多 3 個數據點」，只要設定為技能就會有效果。
而這是我個人最想傳達的部分。
技能的本質不是「工作自動化」。
它是「將你的判斷標準語言化，並設定到 AI 中的行為」。
「從結論開始寫」「數據限 3 個」。這些不是工作程序，而是你的判斷標準。要優先處理哪些資訊、按照什麼順序傳達、寫到多詳細。
你把這些判斷留存在一個檔案中。就像從 TM 學會的招式成為寶可夢的力量一樣，語言化的判斷標準也成了 Claude 的力量。
判斷的資產化。 如果要我用一句話來形容技能，就是這個。
你只需要一個檔案：SKILL.md
技能的機制遠比你想像的簡單。
你只需要一個名為 SKILL.md 的檔案。
這個檔案的內容分為兩部分。
第一部分：附有名稱與說明的「封面」
在檔案最上方，寫下技能的名稱以及「何時應該使用」的說明。
Claude 會看這個「封面」來判斷「這個技能是否適用於目前的任務」。如果這裡寫得模糊不清，Claude 就找不到你辛苦建立的技能。
例如，只寫名稱「報告製作」，Claude 會困惑：「哪種報告？何時使用？」
如果你寫「製作給田中經理的每週銷售報告。結構：結論 → 數字 → 問題點」，那麼當收到製作週報的要求時，Claude 就會自動選用這個技能。
用 TM 來比喻，這個封面對應的是「哪隻寶可夢可以學這個招式」的判斷。
第二部分：寫有具體指令的「主體」
這部分就是你實際的工作方式。
你寫下具體的程序和規則，例如「按這個順序寫」「遵循這個格式」「一定要檢查這個點」。
技能只需要這兩個部分就夠了。
直接看實際檔案會比較快，所以這裡提供一個範例。情境是銷售團隊每週要向老闆提交週報。
1---2name: 每週銷售報告3description: 每週一為銷售團隊製作週報時使用。供田中經理查閱。4---56# 每週銷售報告78## 格式9- 在第一頁寫下結論（本週預計達成的目標）10- 數字一定要與上週比較（例如：較上週 +12%）11- 將案件分為 A/B/C 三個等級12- 問題點限一個，並附上一個針對下週的具體行動1314## 田中經理的規則15- 他不看超過 3 頁的內容。請控制在 2 頁以內16- 他偏好表格而非圖表17- 不要寫「檢討中」。請一律改成「在何時之前要做什麼」
這就是 SKILL.md 的全貌。
看到「封面」說明中寫著「每週一……供田中經理查閱」，Claude 就會自動判斷：「哦，這是關於週報的。」
然後，依照「主體」中的指令，它每次都會以相同的格式，製作出從結論開始、不超過 2 頁的報告。
像「田中經理的規則」這種只有你的職場才適用的規則，正是技能真正的價值所在。不管 Claude 多聰明，除非你教它，否則它不可能知道田中經理的偏好。
有兩種啟動方式。
第一種是你自己直接呼叫，例如輸入「/report-creation」。當你想確保它啟動時使用。
第二種是讓 Claude 讀取封面說明後自動判斷「現在應該使用這個」。如果說明寫得好，你不需要下任何指令，它就會自動啟動。
如果要建立更大的技能，可以加入輔助資料夾來放參考資料和範本，但一開始只要一個 SKILL.md 就夠了。
即使有 50 個技能，Claude 也不會變慢
「如果我放了很多技能，Claude 的運作速度會不會變慢？」
我想這是大家一開始都會有的疑問。
答案是：不會變慢。
Claude 並不會一次載入所有技能；它的設計是依照階段只載入必要的部分。
用 TM 來比喻，一隻寶可夢不會一直想著自己所有的招式。它會根據戰鬥狀況選擇要使用的招式。Claude 也是一樣。
第一層：先快速掃過名稱
它會先輕輕檢查所有技能的「名稱和說明」。這時還沒有讀取檔案內容。
第二層：只讀取必要技能的全文
如果發現某個技能可能與目前的要求有關，它會只讀取那個技能的全文。其他的不會碰。
第三層：若有必要，再讀取附加的參考資料
如果技能指定「也請讀取這份參考資料」，它就會一併讀取那個檔案。
換句話說，即使有 50 個技能，實際上只會載入「與當前工作相關的那 1 到 2 個」。對效能幾乎沒有影響。
不過，有一點要注意。
如果封面上的「說明」寫得很馬虎，Claude 就無法找到必要的技能。
在第一層時，它可能就會誤判為「這個這次看來不相關」，而跳過。
所以我才說封面說明最重要。清楚地寫明「這個技能應該在何時、用於何種任務」，這一點至關重要。
以實務來說，只要所有技能的名稱和說明總字數在 15,000 字以內，完全沒有問題。正常使用下，你幾乎不可能達到這個上限。
你的第一個技能，6 個步驟就能完成
接下來是實作部分。
我將 santtiagom_ 介紹的「建立第一個技能的 6 個步驟」逐步拆解。
不過，首先請判斷何時該建立技能。只要符合以下三個條件中的任何一個，就是該建立技能的時候了：
- 有背景資訊是你每次都要手動輸入的（格式、規則、語氣等）
- 有某個任務你希望每次都能產出一致的品質
- 有某個步驟你總是會忘記
相反地，一次性任務或每次條件都完全不同的工作，就不適合用技能。
我們來看看這 6 個步驟。
1️⃣ 技能的種子藏在重複中
「如果你把同樣的背景資訊打了 3 次以上，那就是技能的候選對象。」
santtiagom_ 如此斷言。
會議記錄的格式、報告的結構規則、郵件的語氣。如果你每次都要輸入這些背景資訊，那就表示你應該把它設定成技能。
從今天開始，花一週時間，記錄你手動輸入到 Claude 中的內容。你會發現那些重複了 3 次以上的東西。
2️⃣ 準備一個資料夾和一個檔案
在你的 Claude Code 專案中建立一個名為 .claude/skills/ 的資料夾，在其中再建立一個以技能名稱命名的資料夾，然後在裡面放 SKILL.md 檔案。
1.claude/skills/2 └── weekly-report/3 └── SKILL.md
這樣就準備完成了。
3️⃣ 一開始 5 行就夠了
記住 santtiagom_ 的話：「一個能運作的 5 行技能，比一個有 80 條規則的完美技能更有價值。」
不要一開始就想追求完美。
即使是剛才的週報範例，一開始這樣就夠了：
1---2name: 每週銷售報告3description: 每週一為銷售團隊製作週報時使用4---56先寫結論。數字與上週比較。問題點限一個。控制在 2 頁以內。
完成了。主體只有一行。
如何？如果只是這樣，你從今天就可以開始了吧？
在使用的過程中，如果你發現「田中經理比較喜歡表格」、「如果寫檢討中，會被退回來」，再逐一加上去就好。
前面展示的完整版本，就是這樣慢慢長大的。
4️⃣ 透過比較測試確認效果
分別在開啟技能和關閉技能的情況下，嘗試相同的要求。
如果輸出結果有明顯差異，就代表技能有在運作。
如果沒有差異，可能是技能內容只包含了「Claude 已經知道」的東西。試著加入只有你才知道的判斷標準。
5️⃣ 技能在失敗中成長
如果在測試後覺得「這裡還是不對」，每次都把修正加入 SKILL.md。
借用 santtiagom_ 的話：「如果同樣的修正做了 3 次，就把它加入技能。」
完美的技能不是一開始就做出來的，而是在使用過程中逐漸成長的。這種「從失敗中學習而成長」的過程，就是讓你的判斷標準越來越精準的行為。
6️⃣ Claude 本身會給出改善建議
這部分很有趣。
使用 Anthropic 官方提供的 skill-creator 技能，Claude 自己會提出建議，例如「這樣做可以讓這個技能變得更好」。
一旦你把工作流程設定到 AI 中，AI 反過來會告訴你「用這個方式更有效率」。這種循環正是技能的樂趣與優勢所在。
培養有用技能的 3 個紅旗
建立好技能之後，你需要確認它是否正常運作。
santtiagom_ 只列出一個判斷方法。
如果你執行同樣的任務 3 次，每次都得到不同的結果，那麼這個技能需要改進。
具體來說，要注意以下三個紅旗：
紅旗 1：指令被忽略
這通常發生在技能的用詞不夠明確的時候。
例如，即使你寫了「寫得清楚」，但「清楚」的標準對 Claude 來說是模糊的。這種情況下，Claude 只能根據自己的判斷來寫。
「先寫結論。一句話控制在 40 字以內。不要使用專業術語。」
如果你寫得這麼具體，Claude 就不會猶豫。訣竅是使用數字和具體規則，而不是模糊的形容詞。
紅旗 2：技能沒有啟動
這通常是「封面」說明有問題的狀況。
還記得之前提到的階段式載入嗎？Claude 在第一層只會看「名稱和說明」來判斷。如果這裡的說明寫得太含糊，就會被跳過，認為「這個看起來這次不相關」。
請檢查說明是否讓人一眼就看出「應該在何時、用於何種任務」。
紅旗 3：輸出太普通，有技能和沒技能沒有差別
這表示技能中寫的內容只是「Claude 本來就知道」的事情。
Claude 很聰明，所以不需要教它，它自己就能判斷一般的事情。正確的做法是在技能中寫下 只有你才知道的判斷標準。
「老闆習慣從結論開始讀」「數據超過 3 點他就跳過」「不是用週增減比較他會生氣」。正是因為你的環境，這些規則才顯得必要，它們決定了技能的價值。
從 santtiagom_ 的最佳實踐中，我選出 4 個特別重要的重點來介紹。
① Claude 很聰明，不需要教它已經知道的事。
像「以 JSON 格式輸出」這類一般性指令是不必要的。Claude 本來就會。請教你工作的判斷標準，例如「為什麼要這樣做」以及「按照什麼順序做」。
② 超過 500 行就拆開
他說 500 行，但實際上，skill.md 本身大約 100 行以內比較好。如果內容太多，Claude Code 的判斷品質會下降。
因此，如果一個技能變得太大，就把參考資料放到另一個資料夾裡。長久使用的訣竅是讓 SKILL.md 的主體只專注於核心指令。
③ 用實際案例測試，而不是理想情境
用虛構的要求來測試沒有意義。試著用你週一實際要做的工作來使用技能。在真實工作中，你才會發現缺少了哪些指令。
④ 在使用過程中成長，而不是追求完美
如果同樣的修正做了 3 次，就把它加入 SKILL.md。這個重複的過程，是培養專屬於你的技能的最短路徑。
給想更深入使用的人
這是進階部分。
不是每個人都需要立刻這麼做，但對於想「進一步活用」的人，我來介紹一下。
1️⃣ 有官方技能可以立即使用
Claude 的開發商 Anthropic 已經正式發布了 5 種技能。
Word 檔案處理、Excel 檔案分析、PDF 閱讀、PowerPoint 產生、以及前端設計。只要從 GitHub 安裝，就能立即使用。
另外還有一個網站叫 skills.sh，收集了社群製作的技能。不過，這些是由第三方製作的，建議在使用前先檢查內容。其中可能包含有風險的東西，請務必小心留意。
2️⃣ 有兩種存放位置：個人用與團隊用
技能有兩種存放位置。
僅限個人使用：
如果你把技能放在家目錄中的 .claude/skills/ 中，它就成為你專用的技能，無論開啟哪個專案都能使用。
團隊共用：
如果你把技能放在專案中的 .claude/skills/ 中，它會被納入版本控制，因此團隊中的每個人都能使用相同的技能。
我個人認為，這種團隊共用是技能隱藏的核心價值。
你的判斷標準變成了一個檔案，這意味著即使團隊成員換了人，工作的品質也能維持。判斷標準不再依賴於個人。這對組織來說是一個相當大的改變。
3️⃣ 技能也能與外部服務連結
透過將技能與 MCP（一種連接到外部工具的機制）結合，Claude 就能夠直接與外部服務互動。
santtiagom_ 將此描述為「變得能夠委託流程，而非指令」。
不過，這屬於工程師的進階用法。我建議先從前一節介紹的基本 6 個步驟開始。
總結
我將這篇文章的要點整理成 6 個項目。請把它存起來，方便日後回顧。
- 技能是「用來將工作流程設定到 AI 中的檔案」。就像寶可夢的 TM，設定一次就會每次都啟動。
- Claude 很聰明，但不知道「你的工作方式」。沒有技能，你就得每次都自己重新設定一切。
- 你只需要一個檔案：SKILL.md。內容只要「名稱 + 說明 + 指令」。
- 放 50 個也沒關係。Claude 會選擇並只載入必要的技能。
- 從小開始、逐步成長是正確的方式。一個能運作的 5 行技能，勝過一個有 80 條規則的完美技能。
- 技能的本質不是工作自動化，而是「判斷的資產化」。將你的判斷標準語言化並設定到 AI 中的行為。
給覺得這篇文章稍微有幫助的人。
東京大學 Claude Code 研究室（@ClaudeCode_UT）是一個每天發文的帳號，主要成員是瘋狂的 Claude Code 愛好者與現役東大學生。
我們每天提供「真正有用」的資訊與專門知識，專注於實際商業應用。
追蹤我們，你就能獲得像這樣 👇 的資訊
- 關於「讓 AI 學習工作」的技巧（如技能和 CLAUDE.md）的實用指南
- 為非工程師解說的最新海外 AI 應用話題
- 這裡是唯一能免費獲得「真正有用」的 Claude Code 技能的地方
如果你有興趣，請追蹤並看看！👀
另外，我們已經開通了官方 LINE，如果想快速獲取限定資訊，歡迎加入！讓我們一起加速學習，共同克服 AI Agent 的時代！❗️
