10 個將 Claude Fable 5 效能提升 107 倍的最佳提示詞

Claude Fable 5 的使用期限已延長至 7 月 12 日。

不過，我可以肯定地說：大多數人只是把這款史上最強大的 AI 當作「聰明聊天」來用，根本沒發揮它一半的實力。

我也不想浪費 Fable 5 的驚人效能。

為此，我翻遍了 X 上的每一篇文章，也讀遍了英文海外網站的第一手資訊。我徹底調查了那些「真正懂它」的人都在用 Fable 5 做什麼。

最後，我歸納出今天要介紹的 10 個使用案例。而且，這些方法我全都親自在工作中試過。

工作資料夾中 95 個放錯位置的檔案被大規模清理。影片剪輯手冊中找出 69 個改善點。累積的修改意見被壓縮了 94%。這些都是我實際使用這 10 種方法後的真實成果。

我先說清楚：這不是關於寫程式。

在這篇文章中，我會把這 10 個使用案例以及你可以直接複製貼上、重現成果的提示詞，全部留給你。

內容會很長，如果你想之後回顧，建議先儲存起來。

結論：不要把「任務」交給 Fable 5

用 Fable 5 來大量產出文章或處理日常小事，太浪費了。那些事用一般模型就能做。

只有 Fable 5 能勝任的，是 「設計、審計、提煉」這類的「腦力工作」。

從零開始設計一個系統。長時間徹底檢查大量檔案。把散落的記錄壓縮成一套規則。工作越是需要長時間、深度的思考，差異就越明顯。

我是根據數據，而不是感覺來選擇的。在程式能力測試中，常用的 Opus 4.8 得分 69.2%，而 Fable 5 得分 80.3%。這個差異在簡單任務中看不出來。只有當你把一個複雜的任務整體交給它時，它才會顯現。

有趣的是，無論我讀 X 上的文章，還是深入研究海外第一手資訊，所有線索都指向同一點。雖然說法各異，但每個懂它的人都說：「把思考性的工作交給 Fable 5。」

以下就是我經過徹底研究和親身測試後，得出的 10 個使用案例。

1：清理整個工作資料夾（95 個錯放檔案）

我讓它讀取一個包含 2 個業務、5 個部門的大型資料夾，找出並移動了 95 個放錯位置的檔案。我讓它為每一次移動都保留一份「原始位置 -> 新位置」的復原日誌，這樣萬一出錯還能還原。關鍵是不要讓它自動移動，所有動作都必須經過我批准。

一個人類需要整整兩天的工作，透過對話在幾小時內就完成了。

1你是我的工作資料夾審計經理。
2請讀取整個資料夾，並依下列順序執行「全面結構審計」：
3
41.  首先，列出目前的資料夾結構以及每個資料夾的用途。
52.  列出所有「位置與其用途不符的檔案」，並為每個檔案提供建議的目標位置和原因。
63.  只移動我批准的項目（不要自動移動任何東西）。
74.  移動完成後，將所有實例記錄在一個檔案中，作為「原始位置 -> 新位置」的復原日誌。
85.  最後，將「決定檔案歸屬的規則」總結成一個 md 檔案，以便日後不再遺失檔案。
9
10不要刪除任何東西。對於任何不確定的項目，請將其分離到「待辦清單」中。
11在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

2：審計最複雜的工作手冊（69 項改善）

我讓它徹底審計了一套影片剪輯流程，這是我工作中最複雜的部分。我讓它從實際執行工作的人的角度，列出「模糊的指示、矛盾之處、遺漏的步驟、容易出錯的地方」，結果它找到了 69 個改善點。這還是我自認為已經完美的東西。

這讓我確立了分工方式：「最強模型負責審計和規劃，一般模型負責執行。」把聰明模型的時間只花在需要智慧判斷的階段。

1請徹底審計我的「[任務名稱] 工作流程（手冊/範本）」。
2
3方法：
41.  從頭到尾閱讀手冊，並從實際執行任務的人的角度，列出所有「模糊的指示」、「矛盾之處」、「遺漏的步驟」和「容易出錯的地方」。
52.  針對提出的每個問題，提供一組「為什麼這是問題 / 置之不理會怎樣 / 建議的修正方式」。
63.  按嚴重性（高、中、低）排序，並將其總結為一個 md 檔案形式的改善計畫。
74.  先不要實施修正。先提供計畫，等待我的批准。
8
9不需要保留。不要為了湊數而灌水，但如果真的有問題，就算列出 100 個也沒關係。
10在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

3：批次品質檢查自製系統與範本

我讓它檢查我累積建立的所有流程、範本和提示詞集的品質。過時的資訊、引用不存在的檔案、重複管理。如果一個一個檢查，需要花費數週的檢查工作，一天就完成了。

自製系統從建立的那一刻起就開始過時。只有不知道這一點的人，才會繼續浪費時間使用有問題的系統。

1請在我的資料夾中找出所有「自製系統」（流程、範本、提示詞集、腳本），並執行批次品質檢查。
2
3檢查重點：
4-   是否有未更新的過時資訊（已終止的服務名稱、已變更的價格、舊名稱）？
5-   是否引用了不存在的檔案或資料夾？
6-   流程中是否有遺漏或矛盾之處？
7-   相同內容是否在多個檔案中重複管理？
8
9輸出：
101.  所有檔案及其各自問題點的列表。
112.  將其分為三個等級：「立即修正」、「建議修正」、「沒問題」。
123.  在我同意後，從最優先的項目開始執行修正。
13
14在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

4：將累積的意見提煉成「固定規則集」（94% 壓縮）

我讓它讀取為電子報、社群媒體貼文和 Reels 累積的大量「修改指示記錄」，並將其提煉成一個「固定規則集」。結果達到了 94% 的壓縮率。

這個方法之所以有效，原因很簡單：你每次讓 AI 讀取的檔案會變得更輕、更強大。知識就是力量。在打磨你的提示詞之前，先整理你的知識。

1請讀取此資料夾中累積的所有「我的修改意見記錄」，並將其提煉成一個「固定規則集」。
2
3方法：
41.  讀取所有意見，並將重複出現的要點轉化為規則。
52.  將只出現過一次的要點作為「例外規則」保留下來（不要丟棄）。
63.  如果有相互矛盾的意見，採用日期較新的那個，並將未被採用的意見保留為「變更歷史」。
74.  最終形式應該是「只要閱讀這個規則集，就能遵循所有過去的意見」的狀態。
85.  為每個規則附加一個 NG 範例和一個 OK 範例。
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10目標是壓縮。在不失去原始記錄意義的前提下，將體積減少到十分之一。
11在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

5：將課程腳本的「我的風格」具體化

我讓它分析我對課程影片腳本所做的 29 次修改，並將「我的腳本風格」具體化為一套規則集。我如何在一開始抓住注意力、說明的順序、以及我從不使用的詞彙。連我自己都無法說明的習慣，全都被它用文字表達出來了。

從下次開始，我只需要讓撰寫新腳本的 AI 讀取這一個檔案。初稿的準確度就會完全不同。

1我會提供我過去製作的課程影片（或研討會/內容）的腳本，以及我對它們所做的修改記錄。
2
3請分析所有這些差異（AI 的初稿 -> 我的最終稿），並將「我的腳本風格」具體化為一套規則集。
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5需要分析的事項：
6-   開場鉤子的習慣（幾秒內進入主題、第一句話的模式）
7-   說明順序的習慣（先講結論，還是先講故事）
8-   措辭的習慣（常用的連接詞、從不使用的詞彙）
9-   每個腳本的長度以及段落劃分方式
10-   稱呼學生和鼓勵學生的語氣
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12完成的規則集將作為 AI 在撰寫新腳本時優先讀取的「主副本」。請以此為目標來撰寫。
13在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

6：將會議後續處理變成「一句話的任務」

客戶會議結束後，我總有 6 個後續步驟要做：儲存逐字稿、加入問答集、更新知識、記錄在管理表、將會議記錄加入圖表、儲存錄音。這是一個小時的工作量。

讓 Fable 5 將這個流程系統化之後，現在只需要一句話：「處理昨天的會議。」這就像停止每次為助理撰寫同樣的交接備忘錄，而是讓交接備忘錄本身變成一個系統。

1與客戶開完會後，我每次都會執行這些後續步驟：
2（請根據你的流程改寫這些步驟）
3-   儲存錄音逐字稿
4-   將問與答加入「問答集」檔案
5-   在每個客戶的管理表中記錄會議次數
6-   將會議記錄加入客戶圖表
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8請將這一系列步驟變成一個「只要告訴你日期和會面對象，一切就完成」的系統。
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10流程：
111.  首先，訪談我，以識別我後續處理的所有步驟。
122.  判斷每個步驟是否可以自動化、半自動化，或仍需手動處理。
133.  建立系統，並用最近的一次會議進行測試。
144.  將其儲存為程序手冊，以便下次可以重複使用。
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16在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

7：建立內容「再利用工廠」與「審查官」

我讓它建立一個「再利用工廠」，可以將一份內容轉換成不同風格、長度和結構，輸出到多個媒體平台。我還讓它建立一個「審查官」，在發布前根據我的 NG 規則檢查草稿。

這個審查官的設計是，每當我給出新的修改指示，檢查清單就會自動增長。我越常使用它，它就越接近我的標準。

1請建立兩個系統。
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3[系統 1：再利用工廠]
4一個系統，當我提供一份內容（例如電子報、會議心得、音頻廣播腳本等）時，它會根據我使用的多個媒體平台（例如 X、Instagram、電子報、部落格）各自的風格、長度和結構，輸出重新編寫的版本。它還應該自動維護一份帳本，記錄哪些內容已被再利用到哪些平台。
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6[系統 2：發布前審查官]
7一個系統，當我在發布前提供一份草稿時，它會使用檢查清單，根據我的 NG 規則（禁止使用的詞彙、事實查核、失效連結、錯別字、每個媒體平台的禁止事項）進行檢查，並指出有問題的區域。每當我提供新的修改指示時，它應該自動新增並擴充檢查清單。
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9首先，在建立這些系統之前，請先訪談我，了解我的媒體平台和風格規則。
10在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

8：用「晨間指令」和「週報」系統化管理

我讓它建立一個系統，可以讀取所有部門的任務和截止日期，並在我每天早上問「我今天該做什麼？」時，發出一份「指令單」。週末則有一份回顧一週的報告。還有一個會自動更新我已建立系統清單的目錄。我讓它一次做出這三樣東西。

最大的改變是，早上的猶豫消失了。決策從「感覺」變成了「系統」。

1在讀取我的工作資料夾後，請建立三個「商業作業系統」組件。
2
3[1. 晨間指令單]
4一個系統，如果我每天早上問「我今天該做什麼？」，它會讀取每個部門的任務清單和截止日期，並發出一份包含「今天要做的事、可以推遲的事、以及需要與我確認的事」的單一指令單。
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6[2. 週報]
7一個系統，如果我在週末說「回顧這週」，它會將本週完成的事項、數字變化以及下週的優先事項總結在一頁中。
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9[3. 系統目錄]
10一個系統，會自動索引我到目前為止建立的自製系統和範本清單，讓我可以一目瞭然地看到「有哪些系統」。每當我建立一個新系統時，它應該自動更新。
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12將這三個都儲存為程序，以便每次都能輸出相同品質的內容。
13在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

9：以業務改善架構師的身份盤點所有工作

我賦予 Fable 5「業務改善架構師兼 QA 主管」的角色，讓它分析我所有的工作。它列出了所有任務，並將其分類為「可完全自動化、可半自動化、應由人類執行」，然後從時間節省效益最大的任務開始，實際建立系統。

老實說，我到目前為止介紹的幾個系統，都是從這個盤點中誕生的。你甚至可以讓 AI 來思考「該把什麼交給 AI」。

1你是一個結合了業務改善架構師、AI 自動化工程師、系統設計師和 QA 主管角色的 AI。
2
3目標是分析我目前的工作，並利用你的長期思考和實作能力，顯著減少我未來的工作時間。
4
5流程：
61.  首先，讀取我的整個工作資料夾，並列出我通常執行的所有任務。
72.  將每個任務分類為「可完全自動化 / 可半自動化 / 應由人類執行」。
83.  根據「可節省的時間 x 實作難易度」進行優先排序。
94.  從最優先的任務開始，實際建立具體的系統（流程、範本、提示詞）。
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11不要只停留在輕鬆的腦力激盪。今天、現在，至少完成前三項，使其達到可運作的狀態。
12在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

10：讓 Fable 5 製作解釋熱門話題 Fable 5 的內容

當 Fable 5 成為熱門話題時，我讓 Fable 5 自己研究官方公告以進行事實查核，並製作了一整套內容，從解釋性文章的草稿大綱、讀者可以直接複製貼上的提示詞集，到解釋性影片的腳本。再加上我自己的想法後，一篇高精度的文章就完成了。

而那篇文章獲得了 50 萬次曝光。

https://x.com/masaki_aihack/status/2072227526223729020

1請為我的追蹤者製作一套關於目前熱門 AI「[AI 名稱]」的解釋性內容。
2
3流程：
41.  首先，研究網上的官方公告和可靠報導以進行事實查核（明確區分推測與事實。包含參考連結）。
52.  讓你能夠在不使用技術術語的情況下，用 3 行話解釋「它真正厲害的地方在哪裡」。
63.  根據以上內容，製作以下項目：
7　- 一篇解釋性文章的大綱（附 3 個標題建議）
8　- 一個實用的提示詞集，讓讀者可以複製貼上親自嘗試
9　- 一個解釋性影片的腳本
10
11目標讀者是「對 AI 有興趣，但不是專家的人」。務必包含能傳達其厲害之處的具體範例。
12在開始工作前，請先提出任何你想確認的問題。

一個比提示詞更重要的技巧

你是不是覺得「這些提示詞出乎意料地短？」

其實，這樣就夠了。

聰明的 AI 與其說是「工作說明書」，不如說是「目標與權限的定義」更能發揮作用。與其寫 100 行詳細步驟，不如只給它角色、目的、禁止事項和完成條件，然後讓 AI 自己思考，效果反而更好。

我在這 10 個提示詞中，埋藏了比表面上看到的更多的元件。像是「不要自動移動」這樣的批准關卡。像是「將所有實例記錄在復原日誌」這樣的保險。像是「不要刪除任何東西」這樣的禁令。像是「達到只要閱讀這一個就能遵循所有內容的狀態」這樣的完成條件。初學者的提示詞欠缺的不是長度，而是這些護欄。

不過，有一個技巧非常重要。

貼上之後，回答 AI 提出的所有問題。

這就是為什麼我在每個提示詞的最後都加上了「請先提出任何你想確認的問題」。聰明的 AI 不會自己填補缺失的資訊，而是會提問。這時，你就可以把你腦中的整個計畫說出來。這就是產生天壤之別的關鍵時刻。

回想一下你請外部承包商執行工作時的情況。如果你只說「弄得好看一點」，永遠得不到好東西。願意仔細回答問題的客戶，其工作成果總是更好。AI 也完全一樣。

總結：使用案例只有 3 種類型

整理如下：

1. 設計：會議後續處理 (6)、再利用工廠與審查官 (7)、商業作業系統 (8)、工作盤點 (9)
2. 審計：資料夾清理 (1)、手冊審計 (2)、批次系統檢查 (3)
3. 提煉：將意見轉化為規則 (4)、將腳本風格具體化 (5)、事實查核與轉換新資訊 (10)

它們的共同點是，我不是讓它執行一次性任務，而是讓它建立「系統端」。

如果你讓它寫一篇文章，結果就是一篇文章。但如果你讓它把寫文章的方法變成規則，那麼它對之後所有的文章都有效。我把這稱為「系統化的複利效應」。

如果你把限時提供的聰明模型用在一次性任務上，任務結束就結束了。但如果你把它變成系統，即使在模型停止提供之後，它仍然會作為資產留存下來。

這很殘酷，但這就是現實。在同一週內，人們會分化為消耗資產的人和創造資產的人。

你也可以做到。從 #1 的資料夾清理開始就綽綽有餘。距離 12 號還有時間。

希望你覺得這篇文章有用。

最後，還有一件事。

我把這 10 個提示詞毫無保留地全部寫在這篇文章裡了。請直接複製貼上，今天就開始使用它們。

而且，限定期間內。

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第二：只需複製貼上就能運作的「100 個神級提示詞」。

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我必須坦白說。這篇文章中介紹的任何一個系統，都不是一次就完成的。我反覆回答了許多問題，修正了許多錯誤，並逐步培養它們。提示詞只是那個過程的入口。

讓我再說最後一次。

需要的不是技術。只是不讓 AI 迷失方向的巧思而已。

何不今天就結束那種不斷對 AI 下指令的疲憊感呢？