「我每個月都付費使用 Claude，但最後用起來就跟 ChatGPT 一樣……」
這不是 Claude 的錯，只是因為你不知道「三個介面」的存在。
你在使用 Claude 時，有過這些經驗嗎？
- 每個月付費，卻只用來聊天問問題
- 聽過 Code 或 Cowork 這些名字，但覺得自己不是工程師，所以與你無關
- 明明用同樣的工具，隔壁團隊卻明顯比你快，而且不知道為什麼
- 過了半年，還不知道「正確的使用方法」
等你讀完這篇文章，你就會清楚哪個介面適合你，而且你使用 Claude 的方式將會徹底改變。
Anthropic 官方設計了一個三介面結構。海外 AI 從業者 Khairallah（一位擁有 4.5 萬粉絲的投資人與研究員）的一篇文章，涵蓋了全部 40 項功能，獲得了 18.4 萬次瀏覽，引起巨大迴響。
根據那篇文章的資訊，我將具體說明日本的商務專業人士應該從哪裡開始、以及按照什麼順序進行，並附上具體範例。
開始之前有兩件事：
- 把這篇文章存起來，並在本週內騰出 30 分鐘。
- 把這篇文章分享給其他有同樣 Claude 困擾的人。
原文在此：
https://x.com/eng_khairallah1/status/2050869463252455584
Claude 的三個介面與推薦工作流程
Claude 不只是一個工具。它有三個介面：Chat、Cowork 和 Claude Code。
這是我要先傳達的結論：
Claude Code 最強大，但也最需要時間適應。
所以，你不需要直接跳進 Claude Code。最有效率的方式是逐步體驗：
Chat → Cowork → Claude Code
按照這個順序，你可以在感受每個介面好處的同時，逐步升級。
在 Chat 中，你能體會到「把工作交給 AI」的感覺。在 Cowork 中，你能體驗到「AI Agent 自主運作」。然後，當你轉移到 Claude Code 時，你就會親身理解為什麼它是最強大的。
當然，如果你能直接從 Claude Code 開始，也完全沒問題。但對大多數人來說，循序漸進能幫助他們正確理解 Claude Code 的價值。
接下來，我會按照這個推薦工作流程的順序來說明。
Chat：每個人的起點
定位：
最容易上手的介面。你可以把它當作 ChatGPT 的延伸來開始使用。
然而，如果你只是「在聊天中問問題」，那你只發揮了 Chat 能力的 20%。
單獨使用 Chat 就能充分改變你的工作方式，但它有其極限。當你感覺到這個極限時，就是轉移到 Cowork 的時候了。
■ 只需設定一次工作背景
你還在每次使用時都複製貼上「我是行銷部門的，負責一家 B2B SaaS 公司……」嗎？
使用「專案 (Projects)」功能，只要設定一次工作背景，它就會永久保存。團隊規則、專案背景、參考資料——只要先登錄這些，每次都要從零開始重新解釋的壓力就會消失。
範例：一個英文業務團隊領導者將「公司產品概覽」、「目標客戶屬性」和「過去成交模式」放入 Projects。之後，無論是腦力激盪提案還是競爭對手比較，都可以直接從主題開始。
■ 讓它記住你的偏好，把它變成「你的」
使用「記憶 (Memory)」功能，你可以讓 Claude 記住你的偏好。
「用條列式給我」、「語氣輕鬆一點」、「先講結論」。這些你以前每次都要輸入的指令，只要教過一次就不再需要。它會跨對話記憶，所以你開啟的任何聊天都會從一開始就為你量身定做。
此外，使用「風格 (Styles)」功能，你可以為提案、電子郵件或報告儲存回覆語氣預設。根據你的目的切換即可。
範例：一位行銷人員建立了兩種 Styles：「內部報告以數據和結論為先」和「對客戶使用禮貌用語 + 具體數字」。切換它們就能立即改變寫作風格。
■ 委派完整的研究任務
「深度研究 (Deep Research)」功能就像聘請了一位初級分析師。它會閱讀數十個來源，並將其總結成一份全面的報告。原本需要 2 小時的研究，幾分鐘就能完成。
範例：新事業的市場調查。只要指示它「總結國內遠端工作支援 SaaS 的市場規模、主要參與者和近期趨勢」，一份報告就出來了。你的工作從「研究」變成了「根據研究結果做決策」。
■ 對一份 50 頁的報告提問
PDF、試算表、CSV。你可以直接把檔案丟進聊天室。你不需要從頭開始閱讀一份 50 頁的報告。你可以直接問：「第 37 頁的重點用 3 行總結是什麼？」或「哪個部門的銷售額比去年同期下滑？」你可以在 30 秒內掌握過去需要花一小時閱讀的資料重點。
範例：上傳季度財務報告，然後問：「與上一季相比，告訴我改善最多和惡化最嚴重的指標。」原本需要 30 分鐘的會議準備，現在 5 分鐘就結束了。
■ 比較多個選項來做決定
使用「分支 (Branching)」功能，你可以從單一訊息建立多個分支。你有沒有說過「按照方案 A 進行」，然後又想「等等，如果我們用方案 B 呢？」只要編輯訊息，一個不同的分支就產生了。你可以並排檢視方案 A 和方案 B，然後自己選擇。
範例：下個季度的行銷預算分配。同時制定「70% 聚焦社群廣告」的方案和「分散到展會 + 內容」的方案，比較各自的優點和風險。你可以在一次對話中考慮兩種可能性。
■ 將最終成果與對話分開處理
「成品 (Artifacts)」功能將對話和最終成果分成兩個層面。通常，最終成果會淹沒在聊天的流程中。有了 Artifacts，最終成果會一直顯示在單獨的面板中。你可以一邊諮詢結構，一邊撰寫報告。這種「雙層面工作」是可行的。
範例：在 Artifacts 中顯示提案草稿的同時，你可以透過對話來修改，例如「我想加入更多量化數據」或「強調與競爭對手的差異點」。因為你可以一邊看著最終形式一邊給予修正指示，所以完成速度很快。
Cowork：體驗 AI Agent
定位：
在轉移到 Claude Code 之前，一個可以安全體驗「把工作交給 AI 是什麼感覺」的地方。
因為它在沙盒 (sandbox) 中運行，即使失敗也不會造成損害。一旦你在這裡體會到 Agent 的力量，轉移到 Claude Code 就會變得很順利。
Chat 和 Cowork 的差別不在於「功能數量」。而是「交辦工作的方式」改變了。在 Chat 中，你一個步驟一個步驟地指示。在 Cowork 中，你直接交辦並放手，說「把這個最終成果準備成這個狀態」。從步驟指示到結果定義——這個轉變就是 Cowork 的本質。
■ 完全自動化每天早上的例行工作
使用 /schedule 功能，你可以排程並完全自動化重複性任務。上週的檢討報告會在週一早上自動準備好。競爭對手的動態會在週三整理好。週報草稿會在週五準備好。設定好之後，人類完全不需要動手。
範例：設定一次「每天早上 9 點，交叉比對昨天收到的郵件摘要與今天的行事曆，並建立一個優先待辦事項清單」。從隔天早上開始，你坐到辦公桌的那一刻，當天的任務就已經整理好了。你的工作是「決定要自動化什麼」。執行則交給 Claude。
■ 用一個指令串聯多個工具
連接器串聯 (Connector Chaining)。檢查 Gmail → 檢查行事曆 → 取得 Drive 資料 → 建立會議準備文件。你只需一個指令就能完成橫跨四個工具的工作。打開 5 個分頁、複製、切換、貼上——那些時間全都是「勞力」，而不是「判斷」。
範例：「準備明天的客戶會議。從行事曆確認與會者，從過往郵件中拉出之前的議程，從 Drive 找到最新的提案資料，然後建立一份簡報備忘錄。」全部用一個指令完成。
■ 在 6 分鐘內完成 30 分鐘的工作
有一個功能可以自動將大型任務拆分給 4-5 個 Agent 並平行處理。如果一個人做需要 30 分鐘的工作，分成五份只需要 6 分鐘。原理相同。
範例：「研究 5 家競爭公司的最新消息，每家各用 200 字總結，並彙整成一份比較報告。」因為對 5 家公司的研究是平行進行的，所以等待時間幾乎為零。
■ 安裝專屬於你工作的外掛
外掛市集 (Plugin Marketplace)。專案經理、行銷、法務、財務。你可以新增適合你職業的外掛。此外，使用外掛串聯 (Plugin Chaining)，你可以連結多個外掛，用一個指令完成「研究 → 分析 → 報告」。
範例：對行銷人員來說，安裝「SEO 分析外掛 + 寫作外掛 + 資料視覺化外掛」。「分析上個月的部落格文章表現，並提供 3 個下個月的改善建議方案」可以一次完成。
■ 按資料夾自動切換規則
打開客戶 A 的資料夾，就會自動套用客戶 A 的規則。打開客戶 B 的資料夾，就會切換規則。
範例：如果一個業務人員負責 10 家公司，他就建立 10 個資料夾。在每個資料夾中寫下「對這間公司的提案用輕鬆的語氣」或「這間公司需要正式語氣 + 量化數據」。只要打開資料夾，模式就會自動切換。
一旦你體驗到這種「Cowork 自主運作」的感覺，你就會產生「想更結構化地教它」或「想更精確地控制它」的念頭。當這個念頭出現時，就是轉移到 Claude Code 的時候了。
Claude Code：最強大，但需要時間適應
定位：
三者中最強大的。而且 Claude Code 在編碼以外的任務中更能展現其真正價值。
然而，因為它假設使用終端機操作，所以最需要時間適應。一旦你習慣了，它的投資報酬率 (ROI) 最高。與其他介面的決定性差異在於「品質可以透過一次設定永久複製」。
*最近，由於 Claude Code 也可以作為桌面應用程式運行，進入門檻已大幅降低。
這是最大的誤解點。Claude Code 不是一個「寫程式的地方」。它是一個「結構化地教導 AI 你的工作方式，並使其可複製的地方」。
Claude Code 的本質在於它擁有名為檔案系統的「記憶」。因為有記憶，所以能維持上下文；因為有上下文，所以判斷品質會提升。Chat 和 Cowork 沒有這種「永久的記憶與結構」。
■ 將工作模式儲存為「技能 (Skills)」
這是 Claude Code 絕對的核心。技能是可重複使用的工作模式定義。「我每次都在做同樣的工作，但每次都從頭重寫提示詞。」這種浪費從根本上被解決了。
一旦定義好，無論執行多少次，技能都會以相同的品質被複製出來。提示詞在對話結束時就消失了。但技能會保留下來。花 10 分鐘定義，就能永久節省數小時的工作。這就是 Claude Code 與其他 AI 的根本區別。
讓我們來看看如何在日本職場中按職業使用。
業務團隊：「會議記錄 → 會議紀錄 + 後續行動」技能
只要將會議後的筆記傳給這個技能，格式化的會議紀錄就會出來。此外，「下次的行動項目」、「客戶的顧慮」和「用於輸入 SFA 的狀態摘要」也會自動被提取出來。你在會議結束、氣氛還熱烈時花 5 分鐘輸入筆記。然後技能會將其結構化。兩小時後還要回想「剛才說了什麼」的工作就此消失。
行銷：「競爭對手新聞稿 → 影響分析 + 應對方案」技能
當競爭對手發布新聞稿時，只要傳送 URL，「對本公司的影響」、「客戶詢問時的應對說詞」和「下次活動中要反擊的重點」就會被整理好。當週一早上的會議被問到「上週公司 X 發布了這個消息」時，你不再需要以「我查一下」來回應。你可以當場分享分析結果。
人資/招募：「面試筆記 → 評估表」技能
輸入面試官潦草的筆記，就會產生一份符合招募標準的評估表。它會附上證據進行整理，例如「溝通能力：對問題 ○○ 回答 △△。對應標準 B。」面試官之間寫作風格的差異和主觀的「感覺還不錯」會被結構化，變得可以比較。招募會議的品質因此改變。
會計/後勤：「費用報銷郵件 → 分錄草稿」技能
員工的費用報銷申請郵件。它會讀取金額和目的，暫定會計科目，甚至準備好月報的加總行。雖然審批流程本身由人類判斷，但「輸入工作」和「分錄判斷」被分開了。你可以創造一個只專注於判斷的狀態。
企劃/事業開發：「市場數據 → 情境分析」技能
輸入市場研究數據或文章，它會整理成三個方案：「樂觀情境」、「務實情境」和「風險情境」。每個情境都包含「前提條件」、「假設數字」和「判斷要點」。你可以準備好在經營會議上被問到「最壞的情況會怎樣？」時，能用量化數據回答。
所有職業的共同點在於，技能的設計是讓判斷權留在人類手中，而結構化和格式化則由 AI 處理。技能的角色不是把工作丟給 AI，而是將資訊整理成方便人類判斷的形式。
「那麼，技能裡面實際上要寫些什麼呢？」
你一定很好奇吧？看實際的例子更快。例如，業務團隊的「會議記錄 → 會議紀錄」技能內容如下：
1# 整理會議記錄2## 任務3接收會議記錄，並按以下格式整理。4## 輸出格式5**■ 會議紀錄**6- 日期/與會者/議程7- 討論重點（3-5 個要點）8- 客戶反應/溫度9**■ 後續行動**10- 我方待辦事項（含負責人 + 截止日）11- 需與客戶確認的事項12**■ SFA 更新備註**13- 階段是否變更14- 成交機率變化（上升/無變化/下降 + 原因）15- 預期成交時間點16## 規則17- 對於記錄中含糊的部分，寫「待確認」（不要用推測填補）18- 如果提到金錢，務必將其納入後續行動19- 如果提到競爭對手，則新增一個獨立的「競爭對手資訊」區塊
就是這樣。完全沒有程式設計。你只是用中文寫下「用這個格式整理」和「遵守這些規則」。就像把你自己的工作方式寫下來交給後輩一樣。
我們再看一個。行銷人員的「競爭對手分析」技能。
1# 競爭對手新聞稿分析2## 任務3接收競爭對手的新聞稿或新聞文章，並分析對本公司的影響。4## 輸出格式5**■ 三行摘要**6（能在 30 秒內向主管報告的摘要）7**■ 對本公司的影響**8- 高/中/低 及判斷理由9- 受影響的本公司產品/服務10**■ 客戶應對**11- 客戶詢問時的應對說詞（1-2 句）12- 需與業務團隊分享的事項13**■ 反制方案**14- 下次活動中要強調的我方優勢15- 反制措施方向（3 個方案）16## 規則17- 基於事實而非情緒性評價（如「威脅」、「沒問題」）進行分析18- 如果影響為「高」，則將需在 24 小時內回應的事項放在開頭19- 將未知事項保留為「需額外研究」（不要用推測下結論）
如你所見，技能中寫的是「如何進行工作的範本」。接收什麼輸入、以什麼格式輸出、要注意什麼。你只是把你平常在腦中做的事情說出來並寫下來。
一旦建立，下週、下個月都能以相同的品質運作。即使負責人換了，品質也不會下降。這就是「消除對特定個人的依賴」的意義。
■ 把「工作教科書」交給 AI
有一個叫做 CLAUDE.md 的機制。你只要把「你的判斷標準」、「團隊規則」和「專案規定」寫在一個文字檔裡。一旦寫好，Claude Code 就會持續根據它來運作。你不再需要每次都口頭下指令。
範例：品牌經理將「品牌指南」、「過去禁用詞彙列表」和「語氣與風格的具體範例」寫在 CLAUDE.md 中。然後，所有由 Claude Code 產生的文件都會自動以符合品牌指南的狀態產出。工作中被退回修改的次數大幅減少。
■ 讓它在執行前先展示計畫
使用「計畫模式 (Plan Mode)」功能，你可以指示 Claude Code：「不要直接做。先給我看計畫。」只有在確認計畫並說「OK」之後，才會進入執行階段。如果感覺不對，你就指示修正。人類始終掌握判斷權，只有執行交給 AI。
範例：當你指示「進行下個月的活動規劃」時，Claude Code 會先提出步驟，例如「場地預訂 → 講者邀請 → 公告製作 → 客戶吸引措施」。如果你將優先順序改為「先做客戶吸引措施」，它就會據此行動。
■ 不要讓作者自己審查
有一個機制可以避免讓同一個工作階段審查 Claude Code 產出的內容。如果你在寫完報告後立刻檢查，很難注意到錯誤，對吧？AI 也一樣。在同一個上下文中產生的東西，會對自己的產出變得寬容。所以，你應該在不同的工作階段用不同的「眼光」來檢查。
範例：讓另一個工作階段審查由「會議記錄 → 行動項目提取」技能所輸出的結果，檢查是否有「遺漏」或「截止日設定是否合理」。透過將產生和驗證分開，品質得以穩定。
■ 根據任務選擇模型
你不需要對所有工作都使用最高等級的模型。單純的文字格式化用 Haiku 就夠了。只有在需要複雜決策的情況下才使用 Opus。判斷「這個任務需要什麼等級的智慧？」是人類的工作。
範例：日常例行報告的產生使用 Haiku 來降低成本，而腦力激盪下個季度的業務策略則使用 Opus。光是這個區別，有時就能讓每月成本減少一半以上。
Claude Code 確實有很高的初始門檻。你需要打開終端機，並對檔案結構有意識。但在這個門檻之後，是「一旦設定好，工作品質就能永久複製」的世界。你在 Chat 或 Cowork 中每次都需要重新指示的事情，在 Claude Code 中只需要做一次。當這個差異累積起來時，其 ROI 是壓倒性的。
適合你的起步方式路線圖
「那麼，我應該從哪裡開始呢？」
答案很簡單。起點取決於你目前工作中感到最大壓力的任務。
■ 如果「每次都重新解釋同樣的事情很麻煩」→ 從 Chat 開始
今天花 10 分鐘：在 Chat 中設定 Projects。只要把你的工作背景當作文字貼上即可。從明天開始，對話的品質就會改變。
本週花 30 分鐘：嘗試用 Deep Research 執行一次搜尋。試著把你平常要花 2 小時的研究任務中的一個交給 Claude。
下週：在 Memory 中註冊你的偏好，並用 Styles 預設你的寫作風格。
■ 如果「重複性工作佔據太多時間」→ 從 Cowork 開始
今天花 15 分鐘：在 Cowork 中嘗試指示「檢查 Gmail 並建立今天的任務清單」。首先，體驗一次 AI Agent 自主運作。
本週：用 /schedule 自動化一個早上例行工作。
下週：嘗試使用連接器串聯 (Connector Chaining) 進行多工具整合。體驗用一個指令操作兩個或更多工具。
■ 如果「不希望工作品質依賴特定個人」→ 從 Claude Code 開始
今天花 30 分鐘：在 CLAUDE.md 中寫下一個「你工作的判斷標準」。例如，「撰寫報告時的結構規則」。
本週：定義一個技能。將你每週重複性任務中最花時間的那個模式化。
下週：在計畫模式 (Plan Mode) 中體驗「計畫 → 批准 → 執行」的流程。掌握人類判斷、AI 執行的分工感。
你不需要一次全部開始。在一個介面上感受到「這個很有用」之後，再移動到下一個就夠了。那種感覺會是推動你走向下一步的最佳動力。
今天尚未介紹的功能
掌握這篇文章中未詳細介紹的功能的全貌也很有用。當你需要時，請再回來參考。
■ Chat 相關
- 圖片分析：讀取並分析白板的螢幕截圖或照片
- 畫布 (Canvas)：在聊天中繪製流程圖或組織圖
■ Code 相關
/compact：當對話變長時，壓縮上下文以維持連續性- 多檔案編輯：一次編輯多個檔案
■ Cowork 相關
- 沙盒安全：在安全的沙盒環境中運行。即使失敗也不會造成損害
- 瀏覽器橋接 (Browser Bridge)：連結網路資訊收集與本地端處理
- Token 用量意識：Cowork 消耗的資源是平常的 3-5 倍。透過批次處理來優化
■ 平台共通
- 使用儀表板：將使用情況和模式視覺化
- 團隊共享：在團隊內共享專案、技能和設定
- 資料隱私控制：選擇退出學習用途和隱私管理
總結
- Claude 的三個介面。推薦路徑是 Chat（每個人的起點）→ Cowork（Agent 體驗）→ Claude Code（最強大，ROI 最高）。
- Claude Code 不是用來寫程式的工具。它在編碼以外的任務中也能發揮效果。
- Claude Code 之所以最強大的原因是技能。一旦定義，就能永久以相同品質複製。
- Cowork 是理想的「Claude Code 前哨站」。你可以安全地體驗 AI Agent 的力量。
- 僅用 Chat 就能充分改變工作方式。使用 Projects/Memory/Deep Research 會讓它脫胎換骨。
- 不需要一次全部開始。從最符合你感到壓力最大的任務的介面開始。
- 如果你只使用三者中的一個，請以這篇文章為契機，嘗試「相鄰的那個」。光是這樣就能改變你的工作品質。
給覺得這篇文章有一點幫助的人：
東京大學 Claude Code 研究室 (@ClaudeCode_UT) 是由三位東京大學學生組成的團隊所經營的帳號。與大企業共同開發 AI 營運也在進行中。
我們每天都會提供專注於實際工作的「真正有用」資訊和專業知識。
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■ 提供可立即應用於工作的判斷標準和技能範本
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