你可以在 Fable 5 消失之前，將它的智慧從模型中提取出來……而我將教你 5 個能達成此目標的工作流程，每個流程都附帶可直接貼上的提示詞。
因為明天，Fable 5 就會從你的訂閱方案中移除。
它將轉為按 token 計費的信用點數制，如果你使用的是一般的 Claude 方案，這意味著一件事：它將永遠消失。
所以，今天是你能以固定費率使用這款最聰明模型的最後一天，而大多數人使用它的方式都是錯的。
網路上流傳的清單告訴你要建立網站、發布幾個示範應用程式、產生一個月的內容。
這些做法全都無法通過唯一一個你應該用來衡量今天價值的測試。
這個測試如下，接著是五個能通過測試的行動方案。
[視覺元素：主圖，不可逆性篩選器以決策樹呈現]
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你唯一需要執行的測試
一個問題就能篩選出你今天能做的所有事情：一個更便宜的模型明天能重做這件事嗎？
一個網站、一個示範應用程式、一批貼文……Opus，這個留在你方案中的日常 Claude 模型，下週就能輕鬆重建這些東西。
把一個前沿模型的最後幾個小時花在中階模型就能處理的工作上，就像請外科醫生來量血壓一樣荒謬。
一個更便宜的模型明天無法重做的，是那些需要 Fable 等級的判斷力來創造，但只需一般智慧就能使用的東西。
- 一份寫下來的標準
- 一個已經過深思熟慮的路線圖
- 一個已經過提煉的知識庫
- 一個能自主運作的技能
這些東西在背後的模型消失後，依然能保有完整的價值。
這個模式由來已久：Llama 時代被複製最多的訓練資料集，就是透過從一個前沿模型中提取 52,000 個答案，並用它們訓練一個小型開源模型而建立的，總生成成本不到 500 美元。
那個前沿模型後來被淘汰了……老師已逝，但所有基於它訓練出來的東西仍在運行。
所以今天的策略是「提取」，而不是「對話」。
讓 Fable 在離開之前，將它對你業務所知的一切都寫下來。
如果你是從零開始使用這個模型，完整的課程涵蓋了設定的基礎知識：
https://x.com/EXM7777/status/2072694856795955630
現在，開始五個行動方案。
1. 將 Fable 的判斷力植入你的工作空間
一個前沿模型留下的最高價值產物是「標準」……一個答案只能幫你一次，但一個標準能提升之後每一個答案的品質。
你的 CLAUDE.md、你的技能、你的學習檔案、你的記憶設定：這是未來每個模型在接觸你的工作前都會讀取的層級。
今天，Fable 能以 Opus 能遵循但無法自行創作的等級來撰寫這個層級。
在你關心的每個專案中執行以下指令：
1閱讀整個專案以及我在其中的工作方式23然後將我的 CLAUDE.md 重寫成一本操作手冊，讓能力較弱的模型也能在這裡達到你的水準：45> 我遵循的慣例，以及你會新增的慣例6> 一個較弱的模型在此程式碼庫中會犯的錯誤，明確指出錯誤名稱，並附上防止每個錯誤的規則7> 每個交付項目的品質標準，以可檢查的標準（而非形容詞）撰寫8> 不確定時該怎麼做：明確的升級規則910然後提出 3 個最能為我省下時間的技能，並完整撰寫它們
「品質標準」這一行是關鍵。
一個較便宜的模型無法憑空創造品質標準，但它能很好地遵循一個寫下來的標準。
接下來：將同樣的判斷力指向業務本身，而不是工作空間。
2. 顧問審計
Fable 經過驗證的優勢在於處理困難、混亂問題的判斷力：在最困難的程式碼基準測試層級中，它的得分是下一個模型的兩倍以上，而且隨著難度增加，差距還會擴大。
所以，把你擁有的最困難的混亂問題交給它：你的業務。
開啟一個能存取你的專案、你的數據，以及你能提供的任何背景資訊的對話，然後執行：
1扮演我請不起的顧問23審計所有事物：專案、產品、工作流程、定價、我的時間花在哪裡45提供一個我能用能力較弱的模型來執行的路線圖：67> 按預期回報率排序的行動方案，最高者優先8> 每個行動方案：為什麼要做、確切步驟、完成的定義是什麼、需要告訴較弱模型哪些資訊才能執行9> 我應該停止做的三件事，並完整寫出理由
交付項目的規則承載了價值：今天就把理由寫下來，因為能產生它的模型還是固定費率。
明天，Opus 不需要很出色，它只需要遵循一份出色的文件。
而路線圖的好壞取決於其下的知識，這就帶出了第三個行動方案。
3. 第二個大腦運行
研究是提取工作進行得最深入的地方：長篇、多步驟的綜合分析是 Fable 相較於其他所有模型領先幅度最大的領域。
所以，今天花一部分時間在「量」上：對你的利基市場、你的競爭對手、你客戶的問題、以及你一直想研究的方法，進行深度研究。
然後將每次運行提煉到 Obsidian 筆記庫中，這是一個免費的筆記應用程式，每則筆記都與相關筆記連結，每則筆記只記錄一個洞見。
這個筆記庫將成為未來每次對話都會讀取的背景資訊。
關於這個提煉系統的完整教學在這裡：
https://x.com/EXM7777/status/2073045719020343705
不要總結成一份冗長的報告……要「原子化」。
一百則相互連結、每則只記錄一個洞見的筆記會被檢索和重複使用，而一份 40 頁的報告則會被儲存然後遺忘。
前三個行動方案是儲存判斷力。
第四個行動方案則是要利用你明天真正會失去的東西：無人值守的時間。
4. 啟動目標
Fable 的標誌性能力是連續數小時專注於一個任務而不偏離主題。
這種續航力正是明天不再以固定費率提供的東西，所以今天要讓它發揮作用。
在 Claude Code（模型運行的終端應用程式）中使用兩個指令：
/goal 設定的不是提示詞，而是一個終點線：你描述完成的樣子，然後模型會一輪接一輪地持續工作，同時另一個較小的模型在每輪結束後檢查條件，只有在條件滿足時才會停止運行。
動態工作流程是規模化層：模型會為你的任務編寫一個編排腳本，而這個腳本會在背景運行數十個子 Agent，它們並行工作，互相交叉驗證彼此的發現，而你的對話則保持空閒。
兩者結合就是關鍵行動：/goal 守住終點線，工作流程則負責向外擴展。
1/goal 這個儲存庫中的每個模組都有一個測試檔案，完整的測試套件通過，並將完整的綠色通過結果貼到此對話中，同時有一個 migration-notes.md 文件記錄所有變更……或者在 25 輪後停止並貼上失敗資訊
有兩個規則能讓這個做法安全而非昂貴：
在終點線中要求貼上證明：判斷模型只讀取對話內容，它無法執行你的測試或開啟你的檔案，所以條件要求的是「貼上」綠色通過結果，而不是「承諾」會通過
為每次運行設定上限：無論是輪數還是實際時間，都要寫入條件中。一個沒有上限的無人值守循環，到早上可能會產生 6,000 美元的帳單
同時要注意用量：Fable 消耗每週限額的速度大約是 Opus 的兩倍，而且你的每週限額中只有一半可以用在它身上。
選擇兩到三個能釋放最大鎖定價值的目標，而不是十個。
關於循環、目標，以及 25 個可以直接拿來用的工作流程：
https://x.com/EXM7777/status/2073432521954697653
到目前為止，所有行動方案都在提取 Fable 所「知道」的。
最後一個行動方案則是在提取它「如何思考」，而且是自動化的，在今天的剩餘時間裡持續進行。
5. 記錄 Fable 思考方式的技能
每當 Fable 在今天解決一個困難問題時，它的解決方法會在對話結束時消失。
這個行動方案會安裝一個記錄器。
建立檔案 .claude/skills/extract-approach/SKILL.md：
然後將它連結到 CLAUDE.md，讓它無需被要求就會自動觸發：
1## 學習法則2在每個非平凡的已解決問題之後，在繼續之前先執行 extract-approach 技能3一個沒有留下學習筆記的解決方案，是不完整的工作
現在，用今天剩下的時間，讓 Fable 在你的真正待辦事項上努力：那個棘手的錯誤、你一直在猶豫的架構決策。
每次解決問題都會留下一則筆記，而這些筆記就是精華：Fable 的推理過程，存在你的儲存庫中，可以被之後的每個模型讀取。
這是一個能產生複利效應的行動方案，而且如果你只有一個小時，它也應該是你「首先」安裝的方案……它能自動將你剩餘的所有 Fable 使用時間，轉化為永久的資產。
[視覺元素：五個行動方案以系統圖呈現，顯示每個方案在 7 月 7 日之後留下的東西]
明天之後
這種情況將會重複發生。
過去一年的模式是：一個前沿模型出現、被重新定價、被下架、有時會回歸、最終被淘汰。
有一個主要模型在毫無預警的情況下被移除，在反彈聲浪中重新上線，然後六個月後還是被淘汰了。
你在有權限時沒有保存的產出，一旦它消失就無法重建。
每個老師都會離開……你提取出來的，才是你能保留的。
所以，保留這份攻略。
下一次前沿模型的窗口開啟時，你就不會再把它浪費在示範應用程式上了。
快速回顧
測試：一個更便宜的模型明天能重做這件事嗎……如果可以，跳過它
1. 工作空間：Fable 將 CLAUDE.md 和技能重寫為可檢查的標準
2. 審計：扮演顧問的 Fable 撰寫路線圖，Opus 之後執行
3. 第二個大腦：進行深度研究，並提煉成原子化的 Obsidian 筆記庫
4. 目標：在你價值最高的待辦事項上使用 /goal 和動態工作流程，要求貼上證明並設定硬性上限
5. 記錄器：extract-approach 技能，連結到 CLAUDE.md，每個解決的問題留下一則學習筆記
時間有限時的執行順序：先做 5，然後做 4（它可以自行運行），接著做 1、2、3
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