【節省 90% 時間】前高盛執行董事田中圭的 AI 簡報製作天才法

@uminchu_gpt
日語2026年8月06日
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TL;DR

本文詳細介紹了一套將思考、架構與設計分離的高效簡報製作流程。透過運用語音備忘錄、Claude 進行邏輯梳理,以及使用 Marp 進行格式化,使用者能大幅縮短製作時間。

製作資料速度慢的人,會先打開 PowerPoint。

他們盯著空白投影片,放上標題,一邊挪動圖形,一邊試著思考「要傳達什麼」。這代表他們同時在處理思考、結構與設計。會花時間也是理所當然的。

曾任職於高盛(Goldman Sachs)的 Kei Tanaka 示範的方法,採用了完全不同的順序。

  1. 用語音輸出想法
  2. 用 Claude 建立邏輯
  3. 用 Marp 轉換成投影片

這就是整體流程。

在這篇文章中,我會根據 Tanaka 先生的示範與訪談,將以下內容拆解成可實際使用的格式:

  • 號稱「工時減少 90%」的簡報製作流程
  • Tanaka 先生那些產生速度的「模板」之真面目
  • 從語音備忘錄製作資料的三組複製貼上提示詞

這不是單純的工具介紹,而是將資料製作順序本身重新編排的工作技術。

為什麼 Kei Tanaka 的 AI 簡報製作快得異常

簡單來說,Tanaka 先生並不是一張一張地製作投影片。

他先把腦中的資訊整理輸出,再讓 AI 轉換結構與格式。

Tanaka 先生曾任職於高盛 17 年,擔任投資部門聯席主管。他表示,在目前的投資工作中,會運用 AI 進行研究、建立假設、決策輔助與資料製作。

他在訪談中說明,過去需要約三週的複雜研究與資料製作,搭配 AI 之後,現在約一小時就能完成。

他也公開了一種方法:在約兩分鐘內,用語音說出約五頁 A4 份量的想法,再讓 AI 負責轉錄與彙整。

出處:The Keyperson「Kei Tanaka」

https://thekeyperson.biz/interview/tanakakei/

此外,在 Digirise 株式會社的影片中,Tanaka 先生示範了使用 Claude 與 Marp 製作投影片。該影片標題宣稱「工時減少 90%」。

出處:Chaen [AI 研究所]「前高盛日本投資部門負責人示範!實現工時減少 90% 的 AI 工作技巧」

https://www.youtube.com/watch?v=C5qAt69rA54

請不要誤會。

90% 並不是對每個人都適用的保證數值,也不是對每份文件都適用。這是因為 Tanaka 先生的經驗、他腦中的判斷基準,以及他能提供給 AI 的資訊量,才得以實現的示範。

那麼,一般商務人士就無法模仿嗎?

完全不是。即使無法達到同樣的完成速度,你現在就能開始模仿這種流程分工的方式。

天才的祕密在於把自己的「模板」交給 AI

Tanaka 先生的方法最值得參考的地方,在於他不會讓 AI 從零開始思考。

Tanaka 先生說明,他會讓 AI 學習自己在工作中使用過的分析模板與資料模板,然後輸入研究結果與自己的假設,讓 AI 轉換成所需的格式。

換句話說,人類與 AI 的分工如下:

人類負責的部分: 目的、假設、判斷、經驗、直覺、最終確認

AI 負責的部分: 轉錄、分類、摘要、重新排序、翻譯、格式轉換

這條分工界線同時實現了速度與品質。

常見的失敗模式,是把所有事情都丟給 AI,然後說「幫我做一份漂亮的提案文件」。

結果就是外表看起來很整齊,內容卻很單薄。AI 看不到那家公司具體的爭議點在哪裡,也不知道老闆可能會在哪裡反對,客戶在擔心什麼。

Tanaka 先生的方法正好相反。

人類先把腦中所有的專業知識與假設用語音輸出,AI 再將這些素材轉換成可以閱讀的邏輯。修飾外觀則是更之後的事。

速度的祕密不只是輸入速度,而在於把「思考」「整理」「呈現」分開。

步驟 1:在打開 PowerPoint 之前,先用語音輸出資料

首先要做的不是製作投影片,而是把應該放進文件裡的內容說出來。

不需要用漂亮的句子來說。中途修正或順序顛倒都沒關係。重要的是提供 AI 無法自行補充的判斷素材。

至少請針對以下六點來說:

  • 這份文件要給誰看?
  • 你希望對方做出什麼決定?
  • 你想傳達的主要結論是什麼?
  • 支持結論的事實與數據是什麼?
  • 預期的反駁與風險是什麼?
  • 看完文件後,你希望對方接下來做什麼?

例如,以內部新專案來說,像這樣說就夠了:

「這是一份要讓業務團隊主管批准試行導入新客戶管理方法的文件。結論是在部分團隊先試行 4 週。」

「目前的紀錄方法因人而異,導致交接時出現遺漏。反駁意見可能是輸入工作量增加,以及現場不一定會使用。」

「我想縮減輸入項目,並在試行結束後決定是否繼續。」

在這個階段,不要去想設計,甚至連順序都不用整理。盡可能多輸出判斷所需的素材。

步驟 2:請 Claude 做「論點整理」,而不是「摘要」

語音轉錄完成之後,不要馬上做成投影片。

先拆解成目的、主張、證據、反駁意見與缺乏的資訊。在這個階段找出邏輯漏洞,可以避免文件變成只是外表看起來很厲害的東西。

以下並非 Tanaka 先生公開的提示詞原文,而是將他公開的工作流程重新建構為可用於一般資料製作的形式。

▼ 從這裡複製

你是一位設計決策資料的編輯。

以下是我用語音說出的文件素材。請先不要做成投影片,而是依照下列順序整理內容:

  1. 文件閱讀者是誰
  2. 希望閱讀者做出什麼決定
  3. 作為結論的關鍵訊息
  4. 支持結論的證據
  5. 預期的反駁與風險
  6. 缺乏的事實、數據與待確認事項
  7. 希望閱讀者採取的下一個行動

規則:

  • 不得憑空創造輸入內容中沒有的數據或事實
  • 模糊不清的部分不要擅自猜測,請標註「待確認」
  • 指出邏輯缺漏之處,並說明原因
  • 將相似的內容分組
  • 與結論關聯性較弱的內容,歸類為「建議刪除的候選項目」

語音轉錄內容:

[在此貼上轉錄內容]

▲ 到這裡為止

拿到輸出之後,由人補上「待確認」與「邏輯跳躍」的部分。

這個額外的步驟很有效。因為 AI 即使面對錯誤的內容,也能把內容整理得容易閱讀。在做成漂亮的投影片之前,請先確認數據、引用來源、專有名詞與因果關係。

步驟 3:轉換成「一頁一個訊息」的故事結構

論點收集完成後,接下來要決定投影片的順序。

這裡的訣竅是,不要讓標題變成「項目名稱」。

像「背景」「課題」「提案」這種標題,光看標題無法知道這一頁想說什麼。要讓標題本身就傳達結論,例如「客戶資訊分散,導致交接時的確認作業增加」。

▼ 從這裡複製

請將先前整理好的內容,轉換成提供決策者使用的投影片結構。

目的:製作能在短時間內理解與判斷的文件。

頁數:以 8-12 頁為目標,可依內容調整。

請依照以下格式輸出每一頁投影片:

投影片編號:

訊息標題:用一句話傳達該頁的結論。

內文:支持標題的關鍵重點,最多 3 點。

證據:必要的數據、事實與引用來源。

圖表規劃:比較、時間序列、因果關係、流程等。

確認事項:證據不足的部分。

結構規則:

  • 每頁只放一個訊息
  • 在前 3 頁呈現結論、理由與請求的判斷
  • 不要隱藏反駁意見與風險
  • 不得加入輸入內容中沒有的數據或事實
  • 不要用不同的說法重複相同主張
  • 最後以下一個行動作結

▲ 到這裡為止

這個提示詞的目的不是要縮短文字。

而是重新排列成「對方為了做出判斷所需要知道的內容」的順序。

如果是投資委員會,重點就是專案背景、獲利性、下行風險、價值提升對策與退出條件。

如果是銷售提案,就是客戶的現況、放任不管會造成的不便、提案內容、導入根據與執行流程。

如果是內部專案,則可以換成目的、現況、選項、推薦方案、風險與需核准事項。

即使產業不同,只要以「要讓誰、判斷什麼」為核心,就能夠套用。

步驟 4:用 Claude 轉換成 Marp 格式

故事結構確定之後,才轉換成投影片格式。

Marp 是一個開放原始碼框架,可以從 Markdown 格式的文字產生投影片。根據官方網站說明,可以輸出成 HTML、PDF 與 PowerPoint。

出處:Marp 官方網站

https://marp.app/

Tanaka 先生在示範中把 Claude 與 Marp 結合在一起的理由很明確。

因為投影片可以被視為可編輯的文字,而不是形狀的集合。你可以一次性地指示調整順序、修改標題或新增頁面。

▼ 從這裡複製

請將以下投影片結構轉換成可在 Marp 中顯示的 Markdown。

設定:

  • 使用預設主題
  • 顯示頁碼
  • 16:9 長寬比
  • 每頁一個訊息
  • 標題要簡短且傳達結論
  • 內文每頁最多 3 項
  • 文字過多時請拆分成多頁,而不是縮小字體
  • 需要圖表的頁面,請將「圖表規劃:」保留為註解
  • 不得加入輸入內容中沒有的數據、事實或引用
  • 證據未確認的部分請顯示「待確認」

投影片結構:

[在此貼上步驟 3 的輸出]

▲ 到這裡為止

將輸出的 Markdown 用 Marp for VS Code 之類的工具開啟,就可以用投影片的方式確認效果。

不過,生成出來的成果還不是完成品。請依照公司指定的模板、字型、配色、標誌與機密資訊的處理方式,配合你所屬組織的規則進行調整。

製作速度越快,人工確認的責任越重

用 AI 製作投影片最危險的地方,在於連錯誤也會被整理得整整齊齊。

如果句子通順、版面整齊,內容看起來也像是正確的。然而,AI 可能會補上輸入內容中沒有的數據,或是從薄弱的證據推導出強烈的結論。

在完成之前,至少請檢查以下項目:

  • 數據與原始資料一致嗎?
  • 引用來源確實存在,而且脈絡沒有被扭曲嗎?
  • 事實與假設是否混在一起?
  • 圖表的軸、單位與期間正確嗎?
  • 是否不小心把客戶名稱、個人資訊或未公開資訊輸入外部服務?
  • 提案中的風險與反駁意見是否被隱藏了?

機密資訊需要特別小心。絕對不能把客戶資訊或未公開的財務資訊,輸入組織未允許使用的 AI 服務。請使用去識別化的素材,或使用公司核准的環境。

Tanaka 先生的方法,不是把判斷丟給 AI 的技巧。

人類提供判斷的素材,AI 負責轉換,最後由人類驗證事實。正因為如此,即使速度快,也能作為一項工作成立。

如果想應用在一般簡報製作,這 4 個步驟就夠了

即使沒有 Tanaka 先生那樣的投資經歷,也可以模仿這個流程。

  1. 用語音說出文件的目的與主張,約 3-5 分鐘
  2. 將轉錄內容交給 Claude,整理論點與缺乏的資訊
  3. 建立「一頁一個訊息」的結構,並轉換成 Marp 格式
  4. 由人類確認數據、引用來源、機密資訊與最終判斷

不需要一開始就建立完美的系統。

只要選一份你明天要做的文件,在打開 PowerPoint 之前,先說 3 分鐘。

這份文件要給誰看?

你想請對方決定什麼?

你的結論是什麼?

證據是什麼?

對方可能會在哪裡提出反對?

把那段轉錄內容貼進第一組提示詞。

Kei Tanaka 天才般的 AI 簡報製作方法,精髓不只是使用 Claude 或 Marp。

而是把只有人類才能做的判斷放在最前面,並在後方銜接 AI 擅長的轉換工作。

如果你想加快簡報製作速度,不需要加快 PowerPoint 的操作。

改變製作的順序,從那裡開始。

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