如何成為 Hermes Agent 操作員

@shannholmberg
英語2 個月前 · 2026年5月15日
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TL;DR

本指南詳細介紹了由 Nous Research 開發的 Hermes Agent 架構與設定,說明如何部署具備長期記憶的自主 AI Agent,以實現端到端的行銷自動化。

好的,這就為您提供符合所有要求的繁體中文翻譯。


學習如何操作並掌握 Hermes Agent。設定 Agent 控制室範本、配置專業 Agent,並從一個 Agent 發展成在單一 VPS 上運作的完整行銷公司。

多數 AI 工具只能回答問題。Hermes Agent 則能端到端地執行你的工作流程。

它能操控你的瀏覽器、執行終端機指令、排程 cron 任務、監控你的收件匣、草擬文件,並把結果發送到你所在的任何地方:Telegram、Discord、Slack、你正在看的郵件串。

由 @NousResearch 建構,是開源專案,擁有 150,000 顆 GitHub 星星。目前在 OpenRouter 上全球 Token 用量排名第一。

這是我在過去幾週建立整個行銷營運所依賴的框架,而你將要讀的這篇文章,就是如果我要從今天開始,我會如何設定它的指南。

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你將從這篇文章獲得什麼

  • 什麼是 Hermes Agent,以及為什麼行銷人員(不只是開發者)應該關注它
  • 對讀者友善的架構說明:大腦、個性、技能組合,以及它們如何共存於一個資料夾中
  • 我個人正在 Hermes 上執行的使用案例,以及我針對這些案例發佈的四篇文章
  • 四部分心智模型(你、控制室、Agent、可選的任務匯流排)以及四個層級的設定,從「在你筆電上的一個 Agent」到「完全自動化的 Agent 團隊,可在 VPS 上運作,並用手機控制」
  • 我用來將行銷工作流程從混亂點子轉變為自主部署的「原型 → 生產」方法論
  • 我希望第一天就能擁有的資源:文件、社群地圖、要追蹤的人、現在正在舉辦的聚會
  • 誠實的權衡取捨,以及這個系統仍會出問題的地方

我在這篇文章中不會向你推銷任何東西。Hermes 是開源的,Nous Portal 有免費方案,而且大部分社群生態系統也是免費的。歡迎複製(fork)、修改,讓它為你所用。

什麼是 Hermes Agent

簡單來說:一個運作時間越長、能力就越強的自主 Agent。

詳細來說:Hermes 是由 Nous Research 建構的框架,它能將一個模型轉變為持續運作的營運者。它擁有自己的記憶,能在不同會話之間持續存在。它能在工作中自行撰寫新的技能。它內建了 123 項技能(GitHub 工作流程、Obsidian、Google Workspace、Linear、Notion、Typefully、Perplexity、Deep Research,以及 100 多項其他技能)。它可以存在於你放置它的任何地方:你的筆電、Docker 容器、VPS、無伺服器運行環境。而且你可以透過 20 多種管道與它溝通:Telegram、Discord、Slack、Email、語音模式,或直接使用終端機。

如果你用過 Claude Code 或 OpenClaw,Hermes 在形態上與它們相似,但哲學不同。

Hermes 就像 Rails。預設配置明確、功能齊全、第一天就能以最少的設定快速上手,Agent 會為你做更多的思考。

OpenClaw 就像 Linux。提供基本元件、明確的保證、精確的控制,Agent 只會做你告訴它的事,不多也不少。

兩者都有效。我選擇 Hermes,是因為它內建的預設功能會不斷產生複合效應。我啟動的每一個 Hermes 專案,在我寫下一行設定之前,Agent 就已經知道如何做 100 多件事。對我來說,這個起跑優勢非常值得。我也注意到,Hermes 幾乎沒有閘道器斷線或出錯的問題。

證據就在 Nous Research 剛達成的數字中:

  • OpenRouter 全球 Token 用量排名第一(超越了平台上所有模型和框架)
  • Hermes 儲存庫獲得 150,000 顆 GitHub 星星
  • 在 Agent 自行撰寫技能之前,已內建 123 項技能
  • 閘道器中內建 70 多種工具,加上透過單一訂閱即可使用 300 多種模型
  • 6 種部署目標:本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal
  • 20 多種訊息管道:Telegram、Discord、Slack、Email、語音

如果你是一位 AI 行銷人員,而且還沒開始使用 Hermes,那麼你每週都在流失不斷累積的能力。

運作原理(讀者友善版)

每個 Hermes Agent 都有三個部分。

一個大腦。 記憶存在於 ~/.hermes/memories/。兩個檔案,MEMORY.mdUSER.md,會在每次會話開始時載入。你的語音規則、品牌筆記、客戶用語、上週的修正,全部都會在第一個提示詞之前載入。會話儲存在 SQLite 中,並且可以透過全文搜尋跨會話回憶。

一個個性。 SOUL.md 是儲存風格的檔案。簡潔、諷刺、直接、正式、快速或深思熟慮。你可以啟動六個 Agent,並給每個 Agent 不同的個性,但它們共享同一個大腦。一個是你的對外業務代表,精力充沛;另一個是你的研究員,喜歡寫長句子;還有一個是你的助手,保持一切簡短。

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一組技能組合。

內建 123 項技能:GitHub PR、Obsidian、Google Workspace、Linear、Notion、Typefully、Perplexity、Deep Research、瀏覽器控制、網頁抓取、視覺、語音、排程。還有一個封閉的學習迴圈:當 Agent 工作時,它會沿途撰寫新的技能。你自己的技能庫會在這 123 項技能之上不斷成長,而且你完全不需要自行編寫。

然後是 Agent 能夠與之溝通的對象。

  • 工具閘道器:一個訂閱,300 多種模型,加上內建的網頁抓取和瀏覽器自動化功能
  • MCP 整合:任何支援模型上下文協定(Model Context Protocol)的外部服務,都能成為你的 Agent 可以使用的工具
  • 20 多種訊息管道:Telegram、Discord、Slack、Email、語音,以及 CLI 本身
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還有 Agent 可以存放的地方。

  • 你的筆電(本地)
  • Docker 容器(隔離、可攜帶,這是我運作的方式)
  • VPS 上的 SSH 會話(這樣即使你的筆電關機,它也能運作)
  • Daytona、Singularity、Modal(如果你不想管理基礎設施,可選擇無伺服器方案)

封閉學習迴圈是它與智慧聊天機器人的不同之處。Agent 會觀察自己的工作,在學習你工作模式的過程中撰寫新的技能,定期優化其記憶,並透過結合全文搜尋和 LLM 摘要的方式,回憶不同會話間的過去背景。下週你不需要重新教它。

我告訴 Hermes 新手的規則是:第一天不要試著自己寫技能。跑真實的工作,讓 Agent 觀察,並讓框架(harness)來寫技能。透過工作來建立自訂技能庫,會比撰寫提示詞更快。

我在 Hermes 上執行什麼

我是一名 AI 行銷人員,不是程式設計師。我在 Hermes 上執行的大部分是行銷基礎設施,偶爾會有一些內部工具。以下是實際清單:

  • 一個處理公務和私事的個人助手,常駐在 Telegram,每天早上標記四封值得閱讀的郵件,排程我的提醒事項,摘要我錯過的會議
  • 一個行銷工作流程原型開發平台,我會在上面測試新的流程(例如:引流磁鐵、廣告創意審查、內容衝刺),在每個流程推廣前,先用真實工作跑 2-3 次
  • 專業化行銷 Agent:SEO、對外業務/業務開發、設計審查、內容寫作,每個 Agent 都有自己獨特的個性和範圍
  • 一個公司大腦,監控 Slack、聊天記錄、電子郵件、逐字稿、語音備忘錄,並使其全部可供查詢。當我問「我們上個月對那個客戶關於定價說了什麼?」,我能在 3 秒內得到答案,而不是花 30 分鐘去挖掘
  • 一個 SEO Agent,能在單一 Docker 容器中執行從關鍵字種子到文章發佈的完整流程,共 21 個步驟,在最終審查之前沒有人為介入
  • 一個內容分發 Agent,會將一篇長篇內容(例如這篇文章)分解並發佈到 LinkedIn、X、Threads,並附上針對每個平台的鉤子
  • 一個編排 Agent,它自己不產出作品,只根據我的提問,將請求路由給適當的專業 Agent

我發布的總結了這一點的藍圖:

特別是 SEO Agent,值得深入探討,因為它是我已經公開推出的,並且與本文其餘部分描述的架構最為吻合。五個層級,全部在單一 Docker 容器內,從關鍵字種子到文章發佈共 21 個步驟。

這 21 個步驟在終端機中看起來像這樣:

此流程之上的層級:

  1. 公司大腦在最上層:願景、品牌、受眾、產品。每個 Agent 都會從這裡讀取資訊。
  2. 編排 Hermes Agent:取得主題或關鍵字種子,並將其路由給 SEO Agent。
  3. SEO 大腦:排名策略、語音規則、內容格式、視覺風格指南、每種格式的成功標準。所有 SEO 特定背景都存放在這裡。
  4. SEO Agent 內部的三個子 Agent,每個處理一個階段:
  5. 研究 + 構思:關鍵字種子、SERP 快照、競爭對手提取、意圖和格式分析、內容和視覺差距、內部和外部驗證。
  6. 生產:切入點和定位簡報、視覺策略簡報、大綱、草稿、圖片生成、流程圖生成、視覺和文章品質保證。
  7. 分發:發布準備、結構化資料、內部連結、聯合發布、分析、監控。
  8. 一個 Docker 容器容納了所有三個子 Agent。它們共享環境變數、記憶和工具。子設定檔會根據階段切換背景。一個程序、一個檔案系統、一組憑證。

為什麼用一個容器而不是三個:SEO 工作是順序性的。研究提供簡報內容,簡報提供生產內容,生產提供分發內容。每個步驟都需要記住上游的決策。分成三個容器意味著需要在邊界之間傳遞狀態,這會變得昂貴且破壞鏈條。

公司裡的每個其他專業 Agent 都運行在同一個範本上。複製 SEO Agent 範本,切換大腦(SEO 大腦 → 對外業務大腦,或 → 設計大腦,或 → 支援大腦),你就得到了一個具有相同五層結構、適用於任何功能的新 Agent。

這些層級不是裝飾。它們是 Agent 在處理專業化工作時不會失去背景的原因。公司大腦保持穩定,而工作者則進行迭代。大腦層級讓工作者可以被取代。

我最近也在我們的 @EspressioAI 里斯本總部主辦了一場 Hermes Agent 之夜。Nous 的 @yeahfortommy 主持了問答環節,noticed .so 的 Simao 展示了一個帶有自動研究功能的 Agent 框架(harness),而我則介紹了我們如何在 Espressio 使用 Hermes 實現增長。

如果你在里斯本並想參加下一場活動,我會在確定時間後發布通知。

從一個 Agent 到完整團隊

在看不同層級之前,先理解心智模型。

這個設定包含四個部分:

  • 是操作者。你可以直接存取系統的每個部分。
  • Agent 控制室是輔助控制平面。它不是你可以與之聊天的 Agent。它是一個位於 /root/vps-agents 的資料夾,用來記錄和管理整個團隊。你可以打開它、編輯它、檢查它,或者在管理系統時要求 Claude、Codex 或 Hermes 使用它。
  • Hermes Agent 是工作者。有些是專家(SEO、開發、CMO、營運)。其中一個可以選擇性地作為編排者。
  • Agent 任務匯流排是一個可選的交接平台,位於編排者和專家 Agent 之間。只有當你引入編排者時才需要它。

整個架構看起來像這樣:

儲存區的分隔比人們想像的更重要:

控制室包含了以下問題的答案:哪些 Agent 存在、它們做什麼、它們使用哪些連接埠、它們參考哪些憑證、每個 Agent 能做什麼和不能做什麼、以及如何重新啟動、除錯或重建任何一個 Agent。即時運行環境則包含實際的運作內容。

控制室是定義系統的大腦。即時運行環境是運行系統的身體。你可以從大腦重建身體。但你不能從身體重建大腦。

控制室內部:

以及每個 Agent 運行時位於 /srv/<agent-name>/data/ 的內部:

三種互動方式

  • 控制路徑是元(Meta)層級。用於新增 Agent、檢閱文件、檢查連接埠、輪換金鑰、除錯設定。
  • 直接路徑是最快的。當你已經知道哪個 Agent 負責該工作時使用。
  • 編排路徑是綜合平台。當你想要一個能跨多個專家路由和組合工作的單一入口時使用。

層級 1:單一 Agent

你只有一個 Hermes Agent。就是這樣。控制室仍然可以存在(建議如此),但它只記錄這一個 Agent。

最佳適用情境:初始設定、你的個人 Hermes、根目錄安裝文件、簡單的 Docker 遷移。

一個 Agent,被持續使用,擁有你調整過的個性,以及已經開始累積的記憶。用你想要的語音填入 SOUL.md,用關於你業務的穩定事實填入 MEMORY.md,用關於你的穩定事實填入 USER.md。將它連接到 Telegram 或 Discord,讓它存在於你所在的地方。開始讓它執行真實任務。讓它接觸你的工具。讓它沿途自行撰寫技能。

MEMORY.md 存放穩定的事實(你的業務是什麼、你的客戶是誰、你的產品做什麼)。USER.md 存放關於你的穩定事實(時區、工作時間、重複進行的專案、偏好的輸出格式)。兩者都會隨著你每次在實際對話中糾正 Agent 而每週進行優化。

層級 2:直接專業 Agent

你有多個專業化 Agent,但你仍然直接與每個 Agent 對話。還沒有編排者。

控制室記錄所有這些 Agent。

最佳適用情境:明確的角色分工、測試哪些 Agent 有用、避免過早引入編排、讓憑證範圍限制在每個 Agent 內。

要避免的陷阱是:在你證明你的專業 Agent 有用之前,就急著使用編排者。先啟動兩個或三個,直接運行它們,只有當你發現自己真的需要一個單一入口時,才加入編排者。

何時啟動一個新 Agent,而不是繼續使用現有的:

不好的模式:一個巨型 Agent,把所有憑證和記憶層級混在一起。你失去了隔離性,無法乾淨地撤銷存取權限,而且 Agent 會搞不清楚該用哪種語音。

層級 3:編排者 + 專家

你加入 hermes-orchestrator 作為單一入口。你仍然可以直接與專家 Agent 對話,但編排者可以路由工作並綜合結果。

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編排者會讀取控制室以了解:哪些 Agent 存在、每個 Agent 做什麼、任務佇列存在於哪裡、哪些事項需要批准、哪些操作被禁止、以及文件和操作手冊在哪裡。它不需要問你這些問題,它會直接讀取。

最佳適用情境:跨職能工作、委派、總結與綜合、為多 Agent 工作流程提供一個主要介面。

引入編排者的那一刻,你的設定就不再只是一群 Agent 的集合,它開始變成一個團隊。同時,這也是控制室發揮真正價值的時候,因為編排者的好壞完全取決於它讀取的文件品質。

從我的筆電或手機快速查看團隊狀態是什麼樣子:

層級 4:自動化 Agent 團隊

與層級 3 形狀相同,但加入了循環工作流程和更強大的自動化。每週 SEO 報告透過 cron 運行。伺服器健康檢查每日執行。備份驗證自動進行,無需你要求。跨 Agent 的業務工作流程按排程啟動。

最佳適用情境:每週 SEO 報告、內容營運、伺服器健康檢查、備份驗證、跨 Agent 的業務工作流程。

層級 4 就是終端機裡的行銷部門該有的樣子。它不需要你來開啟一天的運作。它會自己上班、提交報告、自我檢查,並且只在需要做有品味決策的時候才通知你。

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控制階層

當你逐步提升層級時,請記住一個原則。

控制室是給設定、文件、操作手冊和治理規則用的。它記錄了哪些 Agent 存在、它們做什麼、它們在哪裡運行、它們參考哪些憑證、每個 Agent 能做什麼和不能做什麼。它是整個團隊(包括編排者)的管理面板。你不是去那裡做實際工作的。

要做工作,你直接與 Agent 對話。要嘛是專家 Agent(當你知道哪個 Agent 負責該工作時),要嘛是編排者(當你想要一個能跨專家路由工作的單一入口時)。

設定指南:讓你的 Agent 指向儲存庫

現在你理解了架構。以下是建立它的方法。

我發布了一個公開的範本,其中包含上述的確切結構,以及你的 Agent 為你設定它所需的技能。

它位於 github.com/shannhk/hermes-agent-control-room。

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你可以手動複製它,但重點是你不需要這麼做。如果你的筆電上有 Claude Code 或 Codex,在你提供 Hetzner API 金鑰後,這些 Agent 可以完成大部分工作。

自動化流程:

在十到十五分鐘內,你將擁有:

  • 一台安裝了正確工具的 Hetzner VPS
  • 控制室已複製到 VPS 上的 /root/agent-control-room
  • 內建的技能已連結到 VPS 上的 ~/.claude/skills
  • 一個已註冊的 Hermes Agent、操作手冊已填寫完成、環境變數對應已寫入
  • 你筆電上的一個 SSH 別名,讓你可以直接輸入 ssh hermes 立即連線

原型 → 生產方法論

大多數工作流程一開始並不是生產就緒的。它們一開始都很混亂。一個能執行 SEO 研究、草擬文章、在 Typefully 排程、並發佈到 LinkedIn 的流程,不會在你腦中完整成形。你是在運行它的過程中發現它的。

Hermes 就是為此而生的原型開發環境。以下是我用來將任何新的行銷工作流程,從點子轉變為自主部署的四步驟路徑:

  1. 在 Hermes 中建立原型。 打開你的主要 Hermes Agent,描述你想要發生的事,讓它試試看。第一次運行時,大部分都會出錯。這沒關係。
  2. 用真實工作執行 2-3 次,每次修正偏差。 框架(harness)會觀察每一次修正,並在學習工作模式的過程中開始撰寫技能。到第三次運行時,Agent 已經能在沒有指導的情況下完成大部分你想要的事。
  3. 在專用工作區進行微調。 將工作流程拉到一個獨立的 Claude Code 工作區(如果你偏好,也可以是一個全新的 Hermes Agent),優化提示詞、鎖定路由規則、加入錯誤處理、決定哪些事項應該在 cron 上運行,哪些應該被觸發。
  4. 按排程部署到 VPS。 一旦它在沒有你監督的情況下,成功通過一週的真實運行考驗,就將它推送到你 VPS 上自己的 Docker 容器中,設定好 cron,然後放手。

我是在浪費了幾個週末試圖從無到有撰寫生產就緒的 Agent 後,才學到這個模式的。你無法從無到有寫出一個生產就緒的 Agent。你必須培養它。Hermes 讓培養的過程變得快速。

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  1. 在 Hermes 中建立原型
  2. 在專用工作區進行微調
  3. 在 VPS 上自主部署

我在 Hermes 上運行的模型

Hermes 提供了框架。底層的模型由你選擇。透過工具閘道器,你可以從一個訂閱路由到超過 300 種模型,並且可以根據每個 Agent 或每個任務進行切換。

我目前個人運行的:

  • Claude Opus 4.7 用於創意工作:文案撰寫、語音、鉤子生成、內容起草,任何注重品味和寫作品質的工作。
  • Codex (GPT 5.5) 用於結構化工作:編碼、規劃、多步驟工作流程、瀏覽器自動化、網頁抓取,任何需要步驟精確且輸出可預測的工作。

我兩者都運行。Opus 負責寫作。Codex 負責建構和規劃。Hermes 讓路由變得容易,你可以將每個 Agent 指向適合其工作的模型。

如果你只能運行一個,答案取決於你的團隊在做哪種工作。若工作偏重內容和文案?從 Claude Opus 4.7 開始。若工作偏重基礎設施、自動化和工程工作流程?從 Codex 開始。你之後隨時可以透過同一個工具閘道器加入第二個模型。

誠實的權衡取捨

我不打算假裝 Hermes 完美無缺。三個真實的權衡取捨。

  1. 內建的預設也是主觀意見。 Hermes 在記憶如何運作、技能如何撰寫、Agent 如何使用工具等方面,都有很強烈的預設。這就是它的賣點。但這也意味著,如果你想要能精確控制每一步的基本元件,Hermes 會讓你覺得過於龐大。OpenClaw 更適合這種偏好。選擇符合你理念的工具。
  1. 層級 3 和 4 有真實的學習曲線。 Docker、VPS、SSH、控制室的資料夾結構、編排者的技能,這些都不是「安裝即用」。如果你還沒在日常生活中達到層級 1 的 Hermes 使用程度,你不應該直接跳到層級 3。
  1. 模型仍然至關重要。 Hermes 是一個框架,能讓一個好模型變得出色。但它無法讓一個小模型變成策略家。對於重要的工作(你的編排者、你的策略 Agent、你的大腦),使用你能負擔的最強模型。對於不那麼重要的工作(研究資料抓取、草稿生成、批次處理),可以降級使用較便宜的模型。

這些都不是魔法。這是一個因為記憶持續存在、技能不斷累積、Agent 範圍明確而產生回報的框架。將它應用在規模不對的模型上,你會得到一個困惑的團隊。應用在正確的模型上,你就會得到一個團隊。

資源

如果你今天要開始,以下是我會按順序閱讀的內容。

  • 官方文件:hermes-agent.nousresearch.com/docs。從安裝指南開始,然後閱讀技能頁面,了解內建了哪些功能。
  • 控制室範本(我的儲存庫):github.com/shannhk/hermes-agent-control-room。包含我上面描述的確切結構,可以直接複製。一個控制室優先的範本,用於從單一 VPS Agent 管理到專業團隊和編排工作流程的 Hermes Agent。複製(fork)它並讓它為你所用。
  • hermesatlas.com:社群策劃的地圖,包含超過 100 個基於 Hermes 建構的開源工具、插件、工作區和整合。按領域分類(記憶提供者、工作區、技能註冊表、部署、編排)。還包括 Hermes 手冊(Hermes Handbook),一個適合初學者的逐步指南。每週更新,免費電子報。
  • @Teknium on X:Nous Research 創辦人。幾乎每天都會發布 Hermes 更新。Codex 運行時整合、Nous Portal 上的 DeepSeek V4 Flash 免費方案、Pretext 技能,都是先在他的動態中出現。
  • @NousResearch on X:官方帳號,官方功能公告。
  • 聚會:現在已經有線下的 Hermes 聚會(里斯本、文圖拉,以及更多城市)。如果你附近有聚會,值得參加。你在 90 分鐘的 side conversations 中學到的東西,比讀一週書還多。
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希望你覺得這篇文章有價值,感謝你完整閱讀。

—— Shann

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