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設計,無懈可擊

@pbakaus
英語2026年6月22日
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TL;DR

Renaissance Geek 推出了由 a16z 和 GitHub 支持的 AI 設計工具 Impeccable,專注於「工藝增強」,協助創作者擺脫平庸的 AI 生成內容,轉而產出高品質的生產級程式碼。

今天我要推出 Renaissance Geek——Impeccable 背後的母公司——由 a16z 領投,@illscience 主導,同時也宣布與 @github 建立新的合作關係。這是我下的賭注。

現在這個時代,想要創作出色的數位作品,實在有些尷尬。

幾乎任何東西的第一版突然變得容易多了:程式碼、介面、文案、圖片、內部工具、原型、簡報、產品點子。空白頁不再那麼空白。過去需要好幾天的工作,現在幾分鐘就搞定。

AI 無疑提升了基本水準。

但話說回來。

為什麼感覺要產出 卓越 的作品反而越來越難?

大家告訴我們要讓 AI 代勞,把耗時費力的手動創意勞動換成一句提示詞。要全力投入「循環最大化」。或許我們得犧牲精準度,但至少出貨更快了,對吧?嗯,這是個假二分法。

我們還沒看到 AI 影片界的宮崎駿、AI 音樂界的保羅·麥卡尼、AI 寫作界的村上春樹,或 AI 設計界的 Tobias van Schneider,不是沒有原因的。

「降低門檻,拉高天花板。」@johnmaeda 最近提醒我這句話,它源自 MIT 早期電腦時代。降低門檻讓更多人能創作;拉高天花板讓專家能走得更遠。John 用這句話形容當下這個時刻,而且他慷慨地將 Impeccable 列為其中一款降低門檻的工具。

他說得對,我會繼續壓低那道門檻,直到達到基本水準完全不用費力為止。事實上,我成年後大部分時間都投入在所謂的「反守門人」理念:jQuery UI 讓一整代網頁設計師首次能打造豐富的網頁 UI;Chrome DevTools 成為網頁設計師預覽網站行動版樣貌的可靠工具;而 @impeccable_ai 則讓所有想要好設計的人都能輕鬆獲得稱職的設計。

但 卓越的作品 不是一鍵生成的。它來自清晰的意圖、不斷迭代、判斷力和工藝。現在做出一點東西很容易。但要做出真正偉大、甚至開創性的作品,依然非常困難。

盲目地加快出貨速度不是策略,許多公司即將付出慘痛代價才學到這一點。我們打造的創意 AI 工具不能只專注於降低入門門檻、提升輸出基本水準,還必須讓創作者能夠在最後一哩融入 AI 協作循環。那最後的 20%,能將作品推離平庸、超越平均、跳出框架。

這就是我所說的「放大的工藝」,也是我最感興趣的工作。

今天我要宣布 Renaissance Geek——Impeccable 背後的母公司——獲得 @a16z 投資,由 Anish Acharya(@illscience)主導。

Impeccable 最初是以開源設計技能的形式,提供給 AI 程式碼 Agent 使用。它為開發者和 Agent 提供一套共通的設計語言、持久的專案脈絡、確定性的品質檢查,以及用於視覺迭代的即時瀏覽器循環。它在實際的程式碼庫中運行,也就是作品最終出貨的地方。

它的擴散速度之快,我甚至很難精確衡量。它在 GitHub 上已累積超過 40,000 顆星,僅透過 skills.sh 就有 160,000 次安裝,這還只反映了實際數字的一小部分(Impeccable 通常透過 npx impeccable install 或 Claude 的原生市集安裝)。

但 Impeccable 也只是一個更大賭注的初步表現:當人類積極參與循環時,AI 的創意表現最好。

品味可以放大,但無法人工培養

現在流行一個誘人的想法:或許我們可以解決品味問題。

訓練更好的模型、建立更好的品味基準、捕捉模式、讓模型預設產出有品味的作品。

我理解這個吸引力。我也覺得它搞錯了重點。

我最近最喜歡的新消遣之一就是分類並偵測「設計汙染」。Impeccable 是消除這類明顯汙染最受歡迎的方法之一。但沒有汙染並不等於有品味。

而且,汙染其實是個移動的目標。

這是 2022 年它的樣子:

Paul Bakaus - inline image

我們試圖修正:告訴模型避免紫色漸層和發光按鈕等模式,然後把它們推到潛在空間的不同區域。

結果我們得到了這個:2026 年的汙染。

Paul Bakaus - inline image

在暖米色背景上使用 Instrument Serif 斜體標題並不是糟糕的設計。在對的人手中,它可以很出色。但一旦這種模式無所不在,它就不再代表品味,反而顯示缺乏決策,更糟的是:因為不突出,所以表現不佳。今天對抗汙染的解藥,明天當每個人都去用的時候,就成了新的汙染。

所以不行,你無法把品味裝進瓶子裡。它是個人化的、依情境而定、而且不斷移動;試圖大量生產它,只會得到演算法版的 Uniqlo。你能做的是抓出那些與品味無關的跡象,而 Impeccable 正是這麼做:薄弱的層級結構、懶散的間距、斷裂的對比、以及那些模型在無人引導時一律採用的構圖。

不過,去除汙染只是支線任務。主線任務是放大人類的意圖。最好的創意工具給你更銳利的工具,讓你自己去觀察;相機不會告訴你該拍什麼,它只是讓更多可能的拍攝成為現實。

設計正在遷移到生產環境

設計與工程之間的交接正在瓦解。它假設的世界——設計定稿後由工程師翻譯成程式碼——幾乎不復存在。程式碼每天都在變動,Agent 在午餐前就能生出十種新的介面狀態。凍結的 mockup 追不上不斷變動的產品。

我整年都在觀察這個現象,從新創公司到財富 500 強都一樣。PM 正在寫實際的程式碼。設計師正在成為設計工程師。工作正在遷移到產品實際存在的地方。

在這一切過程中,工程師每週都有新工具。設計師大多被冷落了。少數出現的工具也是為 PM 和工程師打造的,或是既有平台在強化與現有設計畫板的連接。

先說清楚,Figma 仍然重要;它是探索和思考的好地方,而且這一切並不意味著設計師必須學會寫程式(儘管我堅信精通 CSS 和 HTML 能讓你成為更好的網頁設計師)。變化比那更簡單:越來越多的實際設計工作現在發生在即時產品上、在瀏覽器中、在作品出貨的地方。這是好事:它讓你迭代更快,沒有流程摩擦,而別人還在等交接。

正是這個缺口,促使我打造了 Impeccable。它教 Agent 學會說設計語言,讓設計師、工程師或創辦人能用日常語言引導:評論這個版面、修正字體、重新上色、在瀏覽器中即時觀看變化。你用 Impeccable 創作的任何東西都是實際的正式程式碼,隨時可以出貨。

介面依然原始

人與 Agent 之間的介面還很早期。

目前,與 Agent 協作的主流方式是對話。對話很強大。我經常用。但對話也是被動的。它給你一個空白框,要你憑空想像一切。

優秀的創意軟體完全不是這樣運作的:影片編輯器給你時間軸,設計工具給你帶有圖層和輔助線的畫布,音樂軟體給你可見可拖曳的音軌。這些工具都不是只接受指令;它們會展示作品,讓你在推動時感受變化。

大多數 AI 工具仍然像一個躲在簾幕後的聰明實習生。你幾乎可以要求任何事,但介面很少幫助你發現該要求什麼。

這必須改變。如果 Agent 要和我們一起進行創意工作,它們需要更豐富的循環:能夠即時評論、比較、記憶和調整。

Impeccable 的共享設計語言和即時模式,是人機 Agent 介面更主動的早期實驗。你可以指向作品、引導它、比較變體、並將變更接受回原始碼。還有更多值得探索,Renaissance Geek 將深度投資於那些能放大創意工作的介面與工作流程。

Impeccable 是我們為這個新時代打造的第一個工具,但絕對不會是最後一個。

文藝復興極客的時代

長期以來,當個通才被視為劣勢。選一條路。專精。成為設計師、工程師、PM、行銷人、營運者。團隊圍繞著角色明確的人員交接來建立。

AI 正在讓這個模式顯得不那麼必然。

現在最危險的人,似乎是那些 T 型通才:品味高、意圖強、能動性高、好奇心深。他們可能起始於設計師、工程師、創辦人、作家、研究員或營運者。但他們越來越靠近程式碼,因為程式碼是想法成真的地方。

這就是文藝復興極客:現代的「文藝復興人」,能在不同領域之間移動,因為 AI 賦予他們觸及能力;而他們對藝術、文化、社會和科技的真誠興趣所驅動的不斷進化的品味,則為他們指引方向。

這些人是我最在乎的:那些希望作品更好、而不只是更快的人,那些仍然在乎最後 10% 的細節、能夠感受到產品缺乏觀點的人。

AI 將讓這些人變得更有力量。

我們正在打造什麼

Impeccable 是 Renaissance Geek 第一款放大了工藝的產品,我們專注於讓它成為個人創業者與大型企業都信賴的日常工具箱。

為了讓更多開發者能用上 Impeccable,我也很高興今天宣布 Renaissance Geek 與 @github 合作。

GitHub 團隊和我們關心同樣的事:提升品質與設計的天花板。因此 Impeccable 會預先搭載在新的 GitHub Copilot 應用程式中——這是世界上最廣泛使用的 Agent 框架之一。每一位打開該應用程式的開發者,從一開始就能獲得設計與品質層。

由 @a16z 投資,@illscience 主導的此輪募資,Renaissance Geek 將持續打造那些最後一哩的工具:幫助人類引導 AI 產出值得出貨的作品。Anish 和我在當今模型與程式碼框架在創意工作上仍讓我們失望的這個缺口上看法一致,他也寫了一篇文章說明 a16z 為何投資這家公司。能有他同行,我感到非常幸運。

還記得文藝復興極客嗎?我正在招募幾位。首先是一位幕僚長,把這股動能轉化為實際的營運節奏;還有設計倡導者和設計工程師,他們對最後 10% 的關心程度超越常規健康標準。如果你就是這樣的人,這裡有開放職位。

AI 的下一波不該是讓人類更遠離循環。那個故事既無聊又反烏托邦。更有趣的未來是令人愉悅地奇怪且令人振奮:小型團隊卻擁有巨大範圍、設計師在程式碼中移動、工程師突然學到垂直節奏、PM 實際打造產品原型、Agent 成為主動的合作夥伴,以及工匠們利用機器創作出單靠自身無法完成的作品。

AI 提升了基本水準。

是時候拉高天花板了。

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