追蹤跨連結程式碼的錯誤
向 Gemini 4 Carbon 提供失敗行為、相關程式碼及錯誤日誌。推演可能原因，請求修補及迴歸測試，然後在開發環境中執行這些測試。
Gemini 4 Carbon
使用 Gemini 4 Carbon 調查複雜錯誤，將研究轉化為互動式視覺化，並將密集文件整理成結構化報告。從您的程式碼、論文或來源資料開始。
研究
網頁
PPT
圖片
影片
使用 Gemini 4 Carbon 除錯程式碼並探索研究
將研究轉化為互動式視覺化
使用 Gemini 4 Carbon 將論文、圖表或資料集轉換為視覺化程式碼。描述場景與控制項，預覽瀏覽器中的程式碼，並調整其對來源資料的呈現方式。
從密集文件中建立報告
請 Gemini 4 Carbon 比較各報告、圖表和表格中的發現。定義問題與輸出結構以獲得附帶來源引用的草稿，然後核對數字與結論是否符合原文。
Gemini 4 Carbon 的核心能力
多模態理解
在原生模型中跨文字、圖像、音訊、影片和 PDF 進行推理。
一百萬 Token 上下文
原生上下文視窗在輸入、推理和輸出之間共享預算。
三種思考等級
選擇 Low、Medium 或 High 以調整任務所需的推理強度。
使用 Gemini 4 Carbon 調查錯誤
提供失敗情境及其上下文
加入相關程式碼和錯誤日誌，說明預期行為，並描述如何重現該 Bug。首次調查請聚焦於單一失敗行為。
Gemini 4 Carbon · 找出為什麼切換專案後，儀表板仍顯示上一個專案的總數。制定診斷與修補方案
選擇「在 YouMind 中試用」，詢問可能原因、針對性修補及迴歸測試。檢視說明時請搭配需修改的程式碼。
Gemini 4 Carbon · 追蹤過期的總數，提出針對性的修補方案並附上回歸測試。 · 專案切換調查測試變更並優化
執行建議的測試並檢查變更後的行為。回報失敗或邊界情況，並要求更小範圍、更具針對性的修訂。
Gemini 4 Carbon · 修補審查與迴歸檢查清單 · 新增一個切換回原始專案的迴歸測試案例。
Gemini 4 Carbon 與 Gemini 4 Argon
比較原生模型規格與任務焦點。高強度調查選擇 Carbon，日常工程與知識工作選擇 Argon。
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Gemini 4 Carbon 常見問題
除錯請求應包含哪些內容
請提供失敗的程式碼、錯誤或異常行為，以及重現問題的步驟。同時附上預期結果與相關依賴套件。若是大型專案，請先從涉及錯誤的檔案開始，再隨著調查進展逐步擴大範圍。
如何審查建議的修正方案
詢問根本原因、修改後的程式碼，以及能重現原始錯誤的回歸測試。在套用修補前後執行測試，檢查不相關的變更，並驗證邊界情況，例如資料遺失或請求順序錯亂。
如何將論文轉換為互動式視覺化
分享相關段落、圖表或資料，並說明希望檢視者探索的內容。向 Gemini 4 Carbon 索取具備特定控制項（如攝影機視角或參數滑桿）的視覺化程式碼。在相容的瀏覽器環境中執行，並將結果與原始素材進行比對。
如何從多份文件中整理出報告結構
明確列出問題、目標讀者與所需章節。要求每項發現旁都附上來源參考，並將相互矛盾的數據另行條列。在精修報告前，務必查核引用的段落與計算過程。
應選擇哪種思考等級
Low、Medium 與 High 可調整推理強度。針對明確的需求可從 Low 開始；若需處理較複雜的調查，則嘗試 Medium 或 High。無論選擇哪個層級，都應為模型提供清晰的目標與具體的驗證條件。
何時應選擇 Carbon 而非 Argon
遇到棘手的錯誤、長時間的調查或開放式研究問題時，請選擇 Gemini 4 Carbon。Gemini 4 Argon 則適用於多數軟體工程與知識工作，回應速度更快且每輪對話消耗的 token 更少。兩者皆支援相同的原生輸入類型。
此處適用的存取與輸出限制為何
在此使用 Gemini 4 Carbon 需要 Pro 或更高階的方案。目前的輸出上限為 65,536 個 token。其原生長解碼能力屬於另一項規格；此工作流程並不提供一百萬個 token 的回應。
