認識 KANE CLI：
軟體品質在過去幾十年來一直困在同樣的工作流程中。
撰寫測試。
執行測試。
回報錯誤。
重複。
但這不是人類的運作方式。
當一位資深工程師加入專案時，他們不會從寫測試案例開始。他們會先了解產品。探索程式碼庫。將功能、工作流程、API、商業邏輯和邊緣案例連結成一個心智模型。
只有在那之後，他們才知道應該測試什麼。
所以我們問自己…
為什麼 AI Agent 不應該以同樣的方式運作？
今天我們要介紹一個全新的持續性軟體品質工作流程。
Agent 不再執行孤立的提示，而是像一個持續在線的品質工程師一樣運作。
它從探索整個應用程式開始。
• 每一個功能
• 每一個工作流程
• 每一個畫面
• 每一支 API
• 每一項設定
• 每一條商業規則
在寫下任何測試之前，它會建立一個活生生的真相來源。
從那裡開始，它會自動：
→ 為每個功能產生完整的測試套件
→ 執行每個測試
→ 記錄每個缺陷，包含重現步驟、預期與實際行為、嚴重性和根因分析
→ 在版本部署後
→ 執行完整的回歸測試
然後它會重新開始。
不是因為有人點擊「重新執行」。
而是因為品質永遠不會完成。
Agent 會持續探索、測試和驗證，直到：
• 沒有未說明的功能
• 沒有失敗的測試
• 沒有重大缺陷
• 沒有損壞的使用者旅程
• 沒有未解決的高嚴重性問題
每次迭代後，它會報告：
✓ 覆蓋率
✓ 測試的功能
✓ 發現的缺陷
✓ 已修復的缺陷
✓ 剩餘風險
✓ 信心分數
這不是另一個 AI 測試產生器。
這是一個持續的軟體品質與驗證 Agent。我們正在從測試自動化邁向自主品質工程。未來不是 AI 撰寫測試腳本。
未來是 AI 掌握整個品質生命週期。
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