DeNA 已免費釋出「100 個 AI 使用案例練習題」。第一個，編號 001，就是 NotebookLM。
看到一家日本頂尖 AI 公司，選擇了我過去一年每天都在分享的工具，作為他們精選的 100 個使用案例之首，讓我有點開心。讀完這 101 頁後，我可以肯定地說：這份文件無疑是當今免費可用的最佳 AI 使用案例集。
然而，大多數人只會「讀完、感到驚嘆、然後結束」。他們會把它加入書籤，看幾個案例，心想「DeNA 真厲害」，然後關掉它。100 個技巧，最終一個都不會實際應用。這是巨大的浪費。
所以，這篇文章的訊息很簡單：別只是閱讀 Namba 會長的 100 個練習題。把它們放進 NotebookLM。
當你把這份 101 頁的 PDF 放進 NotebookLM 的那一刻，它就會從「閱讀材料」轉變為 「你個人的 AI 顧問」。它會診斷哪些技巧適合你的特定工作，成為你通勤途中的廣播節目，並且當你與 Gems 連結時，它會變身為一位教練，每天早上為你建議「今日練習題」。
在這篇文章中，我將解釋整個流程——如何建立策略專案、診斷提示詞、如何聘請一位 Gem 教練，甚至進階版本：如何為你的公司建立專屬的「100 個練習題」。
第一章：什麼是「100 個 AI 使用案例練習題」——為何這份文件可靠
首先，讓我們來看看這份文件到底是什麼。當你了解它的產生過程後，它的品質會更加清晰。
從 200 個現場案例中選出的 100 個練習題
「100 個 AI 使用案例練習題」是 DeNA 在 2025 年 12 月免費釋出的一份 101 頁的投影片文件。無需註冊，任何人都可以下載。如果你還沒下載，請現在就取得它（你將在接下來的步驟中使用它）。
https://fullswing.dena.com/pdf/AI_100tips_slide.pdf
內容包含 DeNA 的工程師、商業人員和創作者在現場實際使用的 100 個 AI 使用案例。
這份文件之所以與純粹的理論有根本上的不同，在於它的編纂方式。它始於會長 Namba Tomoko 的「全面投入 AI」的內部宣言。從那時起，公司內部蒐集了約 200 個使用案例。在刪除重複和相似的案例後，它們被策劃成一個專案，從 2025 年 7 月開始，每天在 X 上發布一個案例。
即使在素材用盡時，負責人也參加內部的學習小組，並訪談人員關於小眾的使用案例，以達到 100 個的目標。換句話說，這不是為了公關而製作的合集；這是一份 公司認真對待的基層努力的記錄。
成果正在顯現。在 2026 年 3 月的一場活動中，Namba 會長表示，隨著 AI 使用案例從基層湧現，AI 原生轉型正在全面推進。她甚至提到，透過充分利用 AI Agents，工作效率提升 「10 倍或更多」 的可能性正在成為現實。這 100 個練習題正是推動這種轉型的引擎之一。
內容：每個技巧都遵循「問題 → 解決方案 → 結果」模型
我分析了讀完所有 101 頁後的結構。最突出的一點是，所有 100 個練習題都採用相同的格式：「問題 → 解決方案 → 結果」。 「遇到了什麼麻煩，使用了哪個 AI 以及如何使用，以及改善了什麼以及改善了多久？」每一個都是可重現的配方。
工具的分布也很有趣。Gemini 出現最頻繁，其次是 Cursor、NotebookLM、GAS (Google Apps Script)、Claude、ChatGPT 和 GitHub Copilot。
NotebookLM 出現了超過 30 次，而且如前所述，編號 001 就是 NotebookLM（一種將網站轉換為來源以加速閱讀法律和指南的技巧）。它涵蓋了從工程技巧到商業角色的文件建立等所有內容。
為了讓你感受一下，這裡有幾個例子：
- 一種自動生成 SQL 的技巧，將 4 小時的工作壓縮到 30 分鐘。
- 讓 AI 從頭開始開發一個自訂的 Chrome 擴充功能。
- 一次處理從電子郵件內容到日曆註冊的所有事情。
- 一個將文件建立時間縮短了 3 天的生產案例。
閱讀這份文件時感覺良好的是，沒有一個技巧感覺「炒作」，它們具有 現場人員解決自己繁瑣任務的真實感。 有趣的是，許多技巧與我在這個系列中介紹的 NotebookLM 模式（儲存並提問、轉換為聊天機器人、與 GAS 結合）重疊。這讓我們安心地確認，我們與日本頂尖專業人士的方向是一致的。
研究部分到此結束。這是一份一流的文件。那麼，為什麼它最終會變成「只是閱讀」的東西呢？在下一章，我們將解決這個結構問題。
第二章：為何讀了 100 個練習題後，實際應用的卻是 0 個
讓我們從一個嚴肅的問題開始。你下載這份文件了嗎？對於那些下載的人——你實際應用了多少個？
我不是在責備你。無論文件品質如何，它們沒有被應用有三個結構性的原因。
原因一：100 個中只有大約 20 個適用於你
這 100 個練習題涵蓋了所有角色：工程師、商業人員和創作者。這意味著對任何讀者來說，80% 是「與我工作沒有直接關係的技巧」。
一個銷售人員閱讀關於 Cursor 編碼技巧的內容，並不會改變他們明天的工作。問題在於，你必須自己翻閱 101 頁來找到「適合你的那 20%」。寶藏就在那裡，但卻沒有藏寶圖。
原因二：這是「參考資料」，不是「閱讀材料」
使用案例合集的正確方式不是像小說一樣從頭讀到尾。而是在 遇到問題時查閱相關的技巧。 就像沒有人會從頭到尾讀一本字典一樣。然而，PDF 格式在「被參考」方面表現不佳。你可以搜尋，但你無法用模糊的問題來查詢，例如「處理報銷很痛苦，有沒有相關的技巧？」。所以，它通常只被讀一次，然後就再也沒被打開過。
原因三：「閱讀」和「能夠做到」之間需要「翻譯」
這是最主要的原因。案例研究說：「這是我們在 DeNA 使用的方式。」但你的公司的工具環境和工作流程是不同的。將案例研究「翻譯」應用到你自己的工作中的過程——這就是大多數人停下來的地方。從感到驚嘆到採取行動之間的山谷，不是動機的山谷，而是翻譯的山谷。
你明白了嗎？這三個問題——「需要有人診斷」、「需要有人回答模糊的問題」和「需要有人為你翻譯」——都可以被解決。我們現在就要創造那個「人」。
第三章：建立「100 個練習題策略專案」——將數據轉變為顧問
你要做的事情很簡單。在 NotebookLM 中建立一個新的筆記本，並將「100 個 AI 使用案例練習題」PDF 加入為來源。
將它命名為「100 個練習題策略專案」。就這樣，你已經開張了。從現在開始，這個筆記本會以三種面貌為你服務。
1. 你的個人「診斷顧問」
首先，我們解決第二章的原因一和原因三。將這個提示詞輸入到你的筆記本中：
我是一名 [職稱/角色]。我目前正在為 [問題/耗時任務] 所苦。
請從來源「100 個 AI 使用案例練習題」中，為我選出最有效的 5 個技巧，並按影響力排序。對於每個技巧，請提供： - 是哪個練習題編號以及技巧是什麼 - 如何將其應用於我的特定工作（為我翻譯） - 我今天可以採取的的第一步
只需填入 [職稱] 和 [問題]。例如：「我是一名被每月報告壓得喘不過氣的銷售助理。」告訴它之後，100 個技巧中只有適合你的會出現，並且已經翻譯成你的工作流程，按優先順序排列。
答案會像這樣：
「第一個建議是練習題 #XX。在 DeNA，它被用於 SQL 生成，但對於你的報告工作，它可以被替換為試算表彙總指令。第一步是選一個你平常的彙總任務，嘗試用文字向 AI 說明程序。」
它給你的是你週一早上的行動，而不僅僅是技巧描述。 這就是「可參考」的意義。翻閱 101 頁的旅程結束了。將 PDF 變成可參考文件的最大好處是，你可以每當問題改變時就再次提問。
2. 一覽「100 個練習題地圖」
接下來，一鍵生成心智圖。100 個技巧將變成一個按主題分支的單一地圖。
當你「甚至不知道要問什麼」時，這非常有效。你可以看著地圖想：「哦，會議記錄有這麼多技巧」或「這個數據分析分支看起來很有趣」。如果你點擊一個感興趣的分支，可以直接在聊天中深入探討。你將能夠正確地導航這本字典：先掌握大局，再查詢細節。
3. 你的通勤「100 個練習題評論廣播」
最後，生成一個音訊概覽。按一個按鈕，你就會得到一個由兩個 AI 以對話形式討論 100 個練習題內容的音訊節目。
即使你沒有時間閱讀 101 頁，你每天也有 20 分鐘的通勤時間。在早上的火車上收聽日本頂尖案例研究的評論廣播節目。「也許我今天會試試那個技巧」的感覺通常是在這些時候產生的。持續學習的祕訣始終是一個能流入你耳朵的系統，而不是坐在書桌前的那種意志力。
第四章：與 Gems 連結，聘請一位「今日練習題教練」
你現在可以透過你的策略專案來「參考」東西了。在本章中，我們更進一步。我們創造一個每天都為你帶來技巧的實體。
從「拉取」到「推送」——為何你需要一位教練
診斷提示詞很強大，但它們有一個弱點：除非你去問，否則什麼都不會發生。 人類即使面對有用的東西，也出奇地不擅長「去拿取」。這就像健身房會員卡一樣。
所以，我們聘請一位教練。將一個 Gemini Gem（你個人的 AI 應用程式）連結到你的策略專案（NotebookLM），並用以下角色設定對其進行編程：「了解我的工作，每天早上建議一個『今日練習題』，並引導我完成實施。」 然後，你每天早上只需打開 Gem 並輸入「今日練習題」。100 個練習題就從閱讀材料變成了一個日常習慣。
「今日練習題教練」Gem 的完整提示詞
在 Gemini 中建立一個新的 Gem，將策略專案（NotebookLM）連結到知識庫，並將以下內容貼到指令中：
# 你的角色 你是一位個人「AI 使用案例教練」，使用連結的 NotebookLM（包含 DeNA 的「100 個 AI 使用案例練習題」）作為你的教科書。你對這 100 個技巧瞭如指掌。根據我的工作，建議一個「今日練習題」，並引導我完成實施。
# 第一次會話要做的事 訪談我關於我的「職稱、主要任務、可用的 AI 工具、以及我每天可以花在練習 AI 上的時間」，作為未來建議的前提。
# 指令 - 「今日練習題」 -> 根據我的工作和已完成練習題的歷史，建議一個接下來要處理的特定技巧。格式：練習題編號和技巧名稱 / 如何應用於我的工作（翻譯） / 預計所需時間 / 今天要採取的第一步。 - 「實施」 -> 將先前建議的技巧分解成我可以在自己的環境中執行的具體步驟。如果需要提示詞，請當場建立。 - 「換一個」 -> 如果建議不合適。詢問一個簡短的理由說明為何不合適，然後建議另一個不同的技巧。 - 「完成」 -> 記錄完成，給予簡短的鼓勵，並針對該技巧的潛在應用添加一句話。 - 「回顧」 -> 整理並顯示已完成的練習題清單，以及尚未觸及的有前景領域。
# 規則 - 每次只建議一個練習題。不要讓我感到不知所措。 - 技巧內容必須基於來源（100 個練習題），並清楚說明練習題編號。 - 不要強加不適合我工作的技巧。目標不是完成 100 個練習題，而是讓我的工作更輕鬆。
這個教練的設計理念是「一天一個練習題，為你翻譯，一直到第一步。」它不是一次丟出 100 個練習題，而只是今天的這一個。而且，透過「實施」指令，它甚至會負責建立所需的提示詞。
它是一個每天在「翻譯的山谷」上搭建橋樑的實體。
第五章：進階——建立「公司版本的 100 個練習題」
最後，讓我們將視角從個人提升到組織。本章是為那些希望在公司內推廣 AI 的人所提出的建議。
DeNA 真正的優勢是「蒐集系統」，而非 100 個練習題
回想一下第一章。100 個練習題的來源是在會長宣布後，從公司內部蒐集的約 200 個現場案例。換句話說，DeNA 真正的優勢不是這 100 個技巧本身，而是 他們建立了一個讓現場創新能夠自然被蒐集和分享的系統。
而這個系統可以在你的公司中複製。你不需要大公司的預算。你只需要一個 Google 文件 和一個 NotebookLM 筆記本。
如何製作——從一份文件開始
建立一個 Google 文件，並將其命名為「公司版本：AI 使用案例 100 個練習題」。遵循原始格式，使用這個模板：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[練習題編號] 001
[使用的 AI]
[問題] (遇到了什麼麻煩)
[解決方案] (使用了哪個 AI 以及如何使用)
[結果] (改善了什麼，以及改善了多久)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
每當你聽到公司裡有人說「AI 讓這個變簡單了」，請他們用這個格式寫下來（或者你訪談他們並寫下來）。寫好後，將其加入文件，並與全公司分享 「公司 100 個練習題專案」——這個專案以此文件為來源。
Google 文件會自動與 NotebookLM 同步，因此隨著案例增加，筆記本會自動變得更聰明。員工可以隨時使用診斷提示詞來查詢「在我們公司真正有效的案例」。
一個重要的注意事項：在放入格式時，請將客戶名稱、個人姓名和具體數字匿名化（替換為「A 公司」或「B 人員」）。因為案例合集的價值在於分享，所以保密性要比平時管理得更嚴格。
此外，如果你想與團隊一起使用官方的 DeNA 資料，分享官方公開頁面的連結，讓每個人將其放入自己的筆記本，這比散佈你自己的筆記本更聰明。
即使一個月一個也沒關係。一年後，你將擁有「12 個練習題」
「我們蒐集不到 100 個。」沒關係。即使一個月一個，一年也有 12 個。在日本，幾乎沒有公司擁有 12 個內部使用案例的合集。
而案例合集有一種神秘的力量。被報導的人會感到高興，並尋找下一個創新，而閱讀的人會想：「也許我也該試試看。」一個在 DeNA 發生的基層連鎖反應的縮小版將開始運轉。過去，我曾經歷過散佈了很棒的提示詞卻無人使用的孤獨感。回想起來，我應該在散佈之前先從「蒐集」開始。人們更容易被鄰座同事的小創新所感動，而不是被別人的驚人技巧所感動。公司版本的 100 個練習題就是實現這種連鎖反應的裝置。試著先用你自己的例子來撰寫你公司的練習題 #001。
總結：最好的材料屬於那些將其儲存起來的人
總結一下：DeNA 的「100 個 AI 使用案例練習題」是當今免費可用的最佳 AI 案例合集，從 200 個現場案例中選出。但是，如果你只是閱讀 PDF，那適合你的 20% 將會被埋沒，你無法跨越翻譯的山谷，最終你會應用零個練習題。
所以，把它放進 NotebookLM。它會變成診斷顧問、一張地圖和通勤廣播。與 Gems 連結，它會變成一位提供「今日練習題」的教練。如果你模仿這個系統，它將成為你公司自己案例合集的種子。一份文件的價值屬於那些儲存它並充分利用它的人，而不是那些閱讀它的人。
今天的第一步只需 5 分鐘。從第一章的連結下載 PDF，將其放入 NotebookLM，並將你的職稱和問題輸入診斷提示詞。回傳的五個練習題中的一個，可能會改變你明天的工作。向選擇 NotebookLM 作為練習題 #001 的 DeNA 致敬——請透過同一個入口，進入 100 個練習題的世界。
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