未來，在本地端。
現在我桌上擺了 3 台 Mac Studio，用來驅動我的 OpenClaw。它們全都跑著 Qwen 3.5，一個超級聰明的本地模型，表現基本上跟 Sonnet 4.5 一樣強。無限制的 Token、沒有速率限制，成本就只有電腦消耗的那點電費。
100% 隱私。沒有東西會送到雲端伺服器，讓 AI 公司可以讀取或用來訓練新模型。一切資料都留在設備上。我可以關掉 Wi-Fi，它依然能為我工作。
這就是未來。你個人專屬、私密、無限制的超級智慧，就放在你的桌上，24/7 為你工作。
但重點是：你不必等到未來才能擁有，現在就能辦到。而且你不需要花 10,000 美元買 Mac Studio。你現在用一台 Mac Mini 就能做到。就是現在，立刻。
Qwen 3.5 幾天前剛發布，它是革命性的。擁有 Sonnet 4.5 等級的超強智慧，卻只需要 32GB 的記憶體就能跑。
這代表，如果你有一台比基礎版高一個等級的 Mac Mini，你就可以裝下這個本地模型，獲得無限制的 Sonnet 4.5 等級智慧（這在 6 個月前還是革命性的），放在你的桌上，24/7 驅動你的 OpenClaw。
沒有上限。沒有 Anthropic 把你踢下線。沒有 API 費用。完全私密。
6 個月前的頂尖智慧水準。放在你桌上。永遠在運作。
這是革命性的。
目前 OpenClaw 最大的兩個痛點就是限制和價格。如果你使用 Anthropic API，每個月可能花費數千美元，還不斷遇到使用上限。這套方案完美解決了問題。
它不只幫你省錢，更開啟了無數全新的應用場景。既然沒有上限，你就可以讓你的 Agents 全年無休 24/7/365 運作。這徹底改變了你與 AI 的關係。
從原本像聊天機器人那樣一來一往的對話，變成一種被動、隨處存在的關係——你的 Agents 持續為你創造價值、自我改進、尋找新任務。這些都是使用 API 時根本做不到的事。
舉例來說：我現在有一個 SaaS 工廠，我的 Agents 都在裡面工作：
4 個 OpenClaw Agents 同步協作在同一個產品上，各自處理不同的任務。當一個 Agent 完成一項任務，它就會自動去找新的任務來做。如果需要的話，它甚至可以自己建立任務。
另一個 Agent（Ralph）會對所有 Agents 執行的任務進行 QA。如果有哪個 Agent 出錯，Ralph 就會編輯它們的記憶並改進它們。
一個完整的閉環、自我改進系統。如果我用 API，每個月可能要花好幾千美元。但用本地模型（Qwen 和 MiniMax），完全免費（只有電費，Mac 電腦的耗電非常低）。
全新的應用場景被打開了，以前根本不可能做到。讓我這個一人公司擁有了從未想過的強大能力。
你也可以做到。你可以擁有自己專屬的 Agents 團隊，持續運作和改進，就算你用的是 Mac Mini 也沒問題。
讓本地模型上線運作
要跑 Qwen 3.5（我們剛才討論的那個模型），你至少需要一台 32GB 記憶體的 Mac Mini。這個模型只需要 20GB 記憶體，但你要留點空間做其他事情。
如果你只有基礎的 16GB Mac Mini 也沒關係，你沒辦法跑這個模型，但還有其他較小的模型可以執行。它們雖然沒有頂尖等級的智慧，但還是可以把一些小任務交給本地模型處理。
以下是將 Qwen 3.5-35B-A3B 安裝到 32GB 或更高記憶體的電腦的方法：
- 下載 LM Studio — lmstudio.ai（http://lmstudio.ai/），免費，拖到應用程式資料夾
- 搜尋 Qwen3.5-35B-A3B-4bit — 在「探索」分頁搜尋「Qwen3.5-35B-A3B」，然後選 4-bit MLX 版本
- 下載它 — 大約 20GB，網路夠快的話幾分鐘就好
- 載入模型 — 在側邊欄點擊它，按「載入」。完成。你現在已經有一個本地 AI 在運行了
- 使用它 — 請你的 OpenClaw 連接到這個模型。告訴它你已經下載到 LM Studio，並希望將這個模型當作工具使用。
如果你的電腦記憶體低於 32GB（例如基礎版 Mac Mini），我建議你問你的 OpenClaw：「我的硬體能跑的最佳本地模型是哪一個？可以用來分擔我們的一些任務，或改進我們的記憶系統？」
何時使用它
這個模型是 6 到 12 個月前的頂尖水準，但現在已經不是最前沿的了。所以我的建議是：用 Anthropic 或 ChatGPT 做你 OpenClaw 的大腦，然後讓它使用你的本地模型當作肌肉。
前端模型負責規劃所有事情，再讓本地模型去執行。
執行佔了 90% 的 Token 用量，所以這會為你省下非常可觀的費用。
這提供了一個混合模型，兩全其美。
而且你還能因此動手玩本地端的智慧，學到更多關於 AI 的知識。同時在你想要的時候，可以保持資料私密。
這也會讓你為我認為即將在今年到來的「本地未來」做好準備。
我預計今年年底之前，我們會有 Opus 4.6 等級的模型，能夠單獨在一台 Mac Studio 或 Mac Mini 上運行。當那一刻來臨，全世界都會驚覺這些可能性。
對你來說的好消息是：如果你現在就行動，你就會領先所有人——而那裡永遠是巨大機會所在。
