今天日本時間上午 11:41，Elon Musk 宣布了一項變動。
以下是 Elon Musk 的貼文：
就算你讀了上面的內容，大概也看不懂，所以我會根據自己為 1,000 家公司提供 X 營運顧問的經驗來為你說明。
註：我在 X 上打造的事業，已經以 3.04 億日圓完成併購（M&A）。
重點如下：
① 我們現在能更精準地測量貼文的瀏覽時間
→ 這代表瀏覽時間較長（被認真讀完）的貼文會獲得更多推播。
② 新增了「完整瀏覽（Full View）」的概念
→ 被看到最後的貼文會獲得加分。
這與我這三年來對演算法的預測完全一致，我也能預見未來的趨勢。
讓我更具體地說明。
關於 ①，主要有兩個討論重點。
第一是有人擔心 X Articles（長文章）可能會變得更難成長。
從去年 12 月左右開始，X Articles 進入了一段異常容易成長的時期。後來這個現象逐漸被修正，最近文章與一般貼文之間的勢力平衡已經穩定下來。
註：文章的成長動能逐漸減弱，而一般貼文則稍微變強了一些。
這很自然，因為文章篇幅較長。雖然長度增加會讓「被讀到最後」的機率下降，但也更容易累積停留時間（瀏覽時間），在這方面具有優勢。
不過，有些人可能會認為，既然文章比較難達到高「完整瀏覽率」，就會難以成長。我稍後會回應這個反論。
結論：文章不會突然停止成長。
關於 ① 的第二點：
• 短文字貼文的瀏覽時間真的測得出來嗎？
請看下面這張圖。
在 X 的時間軸上，同一個畫面會同時出現多篇貼文，而不是只有一篇。
→ 因此，很難準確判斷使用者正在看哪一篇貼文。
舉例來說，像 TikTok 或其他短影音，滑一次只會出現一支影片，所以瀏覽時間很容易測量。
如果要測量的是完整瀏覽率（完讀率），那對短文字貼文來說就極度困難。
註：演算法很難分辨一篇貼文是被直接滑過，還是被認真讀到了最後。
→ 而在 TikTok 式的短影音中，因為每支影片都是單獨顯示，所以很容易測量。
演算法容易測量的情境有以下幾種：
• 圖片或影片被點擊／開啟的貼文
• 點擊了「顯示更多」的長文字貼文
• 文章（Articles）
以上這三種類型之所以容易成長，原因就在這裡，而且這個趨勢應該會持續下去。
理所當然地，在這三種情境中「賺取到的瀏覽時間」會被給予更高的評價。
另外，雖然 Elon Musk 表示「我們現在能更精準地測量瀏覽時間」，但我並不認為他突然就能精確測量前面提到的「短文字貼文的瀏覽時間與完讀率」。
因此，短文字貼文的瀏覽時間與完讀率不太可能突然變成優先指標。
→ 我的預測是，成長模式大致上會維持以往的趨勢，依然得靠引用轉發。
例外：附有圖片或影片、且會被點擊的短文字貼文，相對容易測量。
接下來，我們來談談 ②「完整瀏覽率（完讀率）」。
TikTok 上也發生過類似的過程。
我也曾在 TikTok 上於 10 天內達成 10 萬粉絲。我想出的那句「分享到 LINE 打開……第 #X 個人喜歡你」成為社會現象，還獲選了 Mynavi Award。
回到正題。
Elon Musk 提到了完整瀏覽率（完讀率）的概念，而 TikTok 之前也發生過類似的變化。
當時，TikTok Analytics 突然新增了「完整瀏覽率」這個指標，引發了各種討論與測試。
大家最先提出的想法是：
「如果完整瀏覽率很重要，那是不是貼文越短越有利？」
這是個謬誤。事實並非如此。
完整瀏覽率只是一種基準，例如：
「在這個長度下，你至少應該達到這樣的完整瀏覽率。」
本質上來說：
完整瀏覽率 50% 的短貼文
完整瀏覽率 50% 的長貼文
後者的評價顯然更高。這就是它的運作方式。
以下這種說法：
新增完整瀏覽率概念 → 短貼文更容易被看完 → 短貼文更容易成長
是個謬誤，請不要誤解。
純文字短貼文（不含圖片／影片）確實有可能變得比以前稍微容易成長一點，但這只是在修正過去不公平的評價機制，並不代表根本上「短文字＝容易成長」。
以上就是我對演算法的解讀。再說一次，這個發展只是印證了我這三年來一直在說的事情。
演算法的本質，就是確保平台能健康地維持成用戶想繼續使用的產品。從 Elon Musk 的理念就能預測這一點。
我最近的預測也命中了。
我不只是一個追著演算法跑的人。那種事微不足道。
我的 X 顧問服務最近產出了許多成果。
在 YouTube 上，我開始發布成功客戶的訪談影片，但還沒發布的內容已經堆積如山了。
毫無疑問，現在正是前所未有的熱絡時刻。
詳情請見這裡：
https://lp-x-komon.vercel.app/
最後，
隔了這麼久才發布這篇 X Article，我花了不少心力，如果能得到你的引用轉發我會非常感激。
我的 X 分析與實績無疑是業界規模最大的，無論自評還是他評都是第一名。只要看看上面的詳細資訊，你就會清楚明白。
自我宣傳到此結束。謝謝！
