技能

小眾AI 產品雷達系統

一個系統化的小眾AI 產品機會發現引擎。透過結構化痛點分析、需求強度評分、供給約束評估和強制付費驗證設計,幫助獨立開發者識別低競爭、高痛點密度的AaaS 機會。整合130+ 中文Twitter 部落客作為高品質訊號源,建構持續發現結構性機會的能力系統。

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Why we love this skill

這項技能是小眾AI 產品開發的偵察兵,它能深入TikTok、Reddit、Twitter 等社群,挖掘用戶真實痛點和付費意願。透過獨創的「App 掘金三層驗證」和B2C 訂閱適配度評估,助你精準識別並驗證高潛力AI 產品機會,快速建立MVP,實現獨立開發者的月收入目標。

分類

學習

指令

作者已將指令設為私密,以下為指令簡介。

本技能旨在幫助獨立開發者和創業者發現並驗證具有高付費潛力的利基市場應用機會。它透過深入分析市場訊號、評估痛點強度和供給稀缺性,並結合App Store的實際收入數據,為用戶提供一份可執行的「App掘金雷達報告」。 使用者首先需要提供或由系統輔助收集來自App Store負評、Reddit社群、TikTok/Instagram評論、GitHub issues以及中文Twitter部落客等多個管道的痛點訊號。這些訊號會被結構化,並從問題描述、情緒強度、出現頻率、現有解決方案及付費暗示等向度進行量化分析。接著,技能會為每個痛點計算「需求強度」和「B2C訂閱制適配度」評分,以識別最適合訂閱模式的潛在機會。 在供給側分析階段,本技能會利用即時網路搜尋工具,驗證App Store上現有競品的月收入狀況,評估專業、資料、合規和通路壁壘,進而計算出「供給稀缺度」。最終,系統會根據綜合評分,篩選出最具潛力的前5個機會,並為每個機會設計詳細的「App金塊三層驗證」方案,包括零成本的內容訊號驗證、低成本的付費意願驗證以及中成本的MVP強制付費驗證。 最終產出的雷達報告將包含每個機會的詳細檔案、推廣管道矩陣和內容一致性策略,幫助使用者明確Go/No-Go決策標準,從而有效率地啟動小眾AI產品開發。

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