你的職位還剩幾年？
評估職位AI風險，規劃職業轉型路徑
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展示內容
SaaS公司CEO职业寿命评估
AI岗位风险诊断报告
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AI岗位风险诊断报告
描述
輸入職位名稱，聯網搜尋最新 AI 落地數據，輸出結構化 AI 暴露度診斷報告（Markdown + 暗色 HTML）。拆解任務、打暴露度分、估半衰期、透視技能棧、推薦轉型路徑。每次全新搜尋，不依賴歷史。
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SEO+GEO 全球能見度引擎
協助你優化文章、產品頁和登陸頁的搜尋表現與 AI 引用準備度。可以快速找出最值得改善的問題，也可以直接取得標題、改寫稿、內容 Brief、技術修復清單或效果複測方案。 四種模式依任務分流：只提供連結或正文時，預設進行快速診斷；要求寫作時，先提供可用文字；完整審計會依目標引擎與頁面拆解；效果複測則明確說明資料來源、分子分母與比較條件。簡單任務不需要整套長報告。 支援 Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity 和 Claude 的分平台檢查。搜尋、訓練與使用者觸發的存取分別判斷；中文平台則根據實際可用資料和直接觀測進行調整，不套用其他引擎的規則。 v8 統一了評分與證據口徑，限定局部阻斷範圍，區分答案觸發率、條件引用率和整體引用率，並更新 Google 站點級 AI 控制檢查。可用於自有網站、第三方平台文章與未發布草稿，建議會區分你能修改的內容和平台端待驗證項目。 每項關鍵判斷都附上證據或明確限制。評分依需求提供；不捏造數據、作者或引用，也不保證排名、收錄與 AI 引用。 實際運行範例（2026-09-07；測試素材，非業務成績） 標題模式：要求為「團隊週報怎麼寫」的測試文案僅返回 3 個標題，實際只輸出： 1. 團隊週報怎麼寫？附空白範本 2. 團隊週報寫作指南：進度、問題與下週計畫（含範本） 3. 團隊週報範本：本週進度、遇到的問題、下週計畫 計算模式：模擬 12 次嘗試，10 次成功、2 次逾時；成功運行中有 2 次生成 AI 答案，其中 1 次引用目標網站。實際輸出：AI 答案觸發率 2/10=20%，條件引用率 1/2=50%，整體觀察引用率 1/10=10%。正常無答案的情況保留在整體分母中，逾時則另行列出；這些數值只用於驗證計算口徑，不代表實際引用成績。
職涯經驗變現規劃師
「職涯經驗變現規劃師」是一款幫助一般職場人士重新發現自身職涯價值，並找到收入成長路徑的 AI Skill。 很多人工作了 5 年、10 年甚至更久，卻只知道自己「會做現在這份工作」，不知道累積下來的產業經驗、專業能力、專案經驗和解決問題的方法，其實還可以轉化成高薪職位、副業、顧問、培訓、自由工作或數位產品。 你只需要告訴我你的職涯經歷、擅長的事情、目前收入和目標，或直接貼上履歷。 Skill 會依序幫你完成職涯輪廓、隱藏高價值技能盤點、額外收入機會分析、經驗產品化、高薪職位分析、AI 副業設計和 90 天行動規劃。 每個方向都會綜合考量啟動成本、時間投入、難度、收入潛力和實際可執行性，而不是簡單列出幾十種「賺錢方法」。 特別適合有一定工作經驗，但正在思考加薪、轉職、副業、第二收入或個人經驗變現的人。 無論你是研發、產品、營運、銷售、設計、教師、醫生、工程師還是管理者，都可以從自己已經累積的能力出發，重新找到更有價值的收入路徑。 你不一定需要重新學一項技能，也許只是還沒看見自己已經擁有的價值。
研究Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統，將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」，將整個求職流程拆解為三個智能模組： ① JD 解碼器（JD Decoder） 深度分析職位描述，生成專屬 Offer Strategy Report： 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器（Resume Builder） 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」： 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫（Behavioral Story Library） 挖掘你的真實經歷，打造可重複使用的面試故事資產： 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」，還是準備下一場 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都會自動識別需求，並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歷｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：貼一份 JD 和你的履歷，給你一份 HTML 報告，告訴你：這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill：幫你把現有履歷改好看，或者從 LinkedIn 匯入，再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同時給你兩份檔案：一份直接可以列印成 PDF，一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill：不是給你現成答案，而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷，幫你用 STAR/CAR 理清思路，打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤，中英文各存一份，下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD，預測這家公司會問的 20 道題，幫你逐題準備。 三條共用規則： 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達，但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話，不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型，確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
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