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研究文獻缺口矩陣分析器

利用語義相似度和缺口幾何分析，在9個維度上檢測、分類並佐證文獻缺口。將一個研究問題加上10–50篇摘要轉換為結構化的學術報告，包含信心分數、缺口幾何矩陣、關係圖、填補策略及可發表的句子模板。 步驟 兩步驟（缺口幾何 + 深度分析） 子代理 9個（6個檢測 + 3個合成） 控制點 自適應——≤20篇摘要時1個，>20篇時2個 語言 英文 此技能框架元件： 橋樑比喻——數學表達式 X ≠ Y 但 X ≈ Y 4區缺口幾何（冗餘 / 缺口區域 / 隱藏缺口 / 無關） 9子代理架構——脈絡、方法、變數、理論、時間、發現、語義缺口、組成缺口、依賴缺口 關係圖——類似於、屬於、與...組成、依賴於 按學科調整閾值——社會科學（0.60）、工程學（0.70）、預設（0.65） 納入與排除元素規則（5+5） 基於信心分數的選擇——70%以上閾值，最多3個缺口 可發表的樣例文字——明確標記為AI生成 自適應檢查點——根據摘要數量自動調整的核准機制