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Can

3 個技能
圖片

觸感紙品工作室

將粗略想法轉化為精緻、經藝術指導的混合媒材影像概念。 觸感紙品工作室會在撰寫提示詞前,協助你整理出清晰的視覺故事。它只會詢問真正重要的問題——預計使用的格式、氛圍、密度、關鍵物件,以及偏好的影像平台——再將你的回答轉化為一致的 2.5D 紙張與材質拼貼方向。 你將獲得完整的提示詞套件,包括: 簡潔的創意方向與材質規劃 一份詳細、可直接製作的主提示詞 為 ChatGPT Images、Midjourney、Flux、Ideogram 或你選擇的平台量身打造的提示詞版本 適用時提供有目的性的「更安靜/更精選」與「更密集/更具收藏感」變化 清楚的格式、比例與使用說明 每項成果都以具有觸感的紙張層次、毛邊、描圖紙、緞帶、植物碎片、古董細節,以及經過控制的視覺層次為核心——不會出現通用雜亂感、光滑的 3D 效果、寫實的桌面場景,或意外生成的 AI 文字。 選定方向後,這項技能也能替你建立最終影像。

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自動化機會探索員

多數自動化工具是在你已經知道要自動化什麼之後,才協助你建置。這項 Skill 先解決更困難的問題:找出真正值得自動化的工作流程。 透過引導式探索選擇一個產業,或描述一間企業、利基市場或流程。這項 Skill 會研究目前的營運模式、客戶與操作人員的痛點訊號、現有軟體、實體與數位接觸點,以及隱藏的流程缺口。它會區分證據與假設、找出根本原因,並依據商業價值、可行性、準備程度、證據強度、實現價值所需時間、跨通路潛力與風險,為機會排序。 你會得到清楚的初步建議、一份有證據支持的機會組合,以及在有充分理由時,一套可衡量且低風險的試點計畫。如果自動化不是正確答案,這項 Skill 可能會建議簡化流程、使用現有產品、蒐集更好的證據,或讓決策繼續由人主導。 適合希望避免泛泛 AI 點子,並投入可在真實環境中測試之機會的自動化顧問、開發人員、代理商與營運專業人士。 研究證據的深度會依產業與可取得的資料而有所不同。當可靠證據不足時,這項 Skill 會建立驗證計畫,而不是捏造投資報酬率或強行推動自動化專案。

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讓技術變得易學

技術文件之所以常常難以學習,並不是因為你缺乏能力,而是其中的語言、術語和未明說的前提,讓人難以建立清晰的心智模型。 Tech Made Learnable 會將複雜文件轉化為完整、適合初學者的學習路徑。 首先,它會建立一份結構化的《技術參考指南》,保留原文的原意、重要區別、規則、例外與不確定性。接著,它會建立一份以故事為主軸的簡明《學習指南》,透過真實感的情境、具體例子,以及在確實有幫助時運用視覺化思考,逐步解說主題。 接下來,它會準備可直接複製使用的 NotebookLM 提示詞,用於製作解說型音訊對話和視覺化學習影片。目標是協助你閱讀、聆聽、觀看,並在腦中具體想像這個主題如何運作。 最後才進行評量。完成學習後,只要說你已準備好接受複習,這項 Skill 就會建立一份最終測驗,提供清楚的答案解析,並引導你回到需要加強的確切概念。 適合技術手冊、標準、作業程序、複雜文章、專業培訓教材、軟體文件、工程主題、品質系統,以及任何因為專為專家撰寫而讓人感到困難的主題。

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3免費