Dankoe的元提示詞產生器
Featured by
nene@YouMind.AI
Why we love this skill
這款元提示詞產生器能將您的模糊構想轉化為結構嚴謹、低幻覺的提示詞。它透過智慧分解任務和協調「專家」角色來驗證與最佳化,確保輸出的提示詞清晰、準確且可靠。無論是複雜專案或日常需求,它都能助您有效率地建立高品質AI指令。
指令
作者已將指令設為私密,以下為指令簡介。
description
源自油管個人成長大佬dankoe自己在使用的元提示詞。
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用識要素-通小循環-掌大循環三元拆解法,自動或互動式拆解任意論文的論證骨架,內建14個AI Prompt模板,適合所有學術讀者
倒剝洋蔥法文獻檢索
輸入一個選題短語,自動按「倒剝洋蔥法」拆解選題結構→擴展同義詞組→產生四層檢索式(知網+WoS/Google Scholar),並給出執行清單與篩選策略。全學科通用,檢索式可直接貼上使用。 🎯 解決什麼痛點? ❌ 檢索框直接輸入整句→ 0 結果❌ 只搜尋一個關鍵字→ 出來5000 篇無從下手❌ 不會拆選題→ 檢索字沒方向✅ 輸入「中產階級的教育焦慮與影子教育實踐」→ 輸出30+ 筆可直接貼上的檢索式+ 同義詞表+ 執行長版核心方法:倒剝洋蔥法由內向外,由窄到寬,三層逐級擴展-核心層精準鎖定4 篇必讀文獻,擴展層找到48 篇直接相關研究,全景層建立領域體量認知。 🔧 輸出包含: • 選題三要素拆解(限定詞+ 研究單位+ 研究維度) • 每要素5-8 個同位概念+ 中英文對照+ 上位/下位概念• 第一層:8 組三要素組合檢索式(篇名→主題,緊→松) • 第二層擴展要素:3 種雙層:8 組三要素組合檢索式(篇名→主題,緊→松) • 第二層擴展要素:3 層元素配對(3個數字/背景)六步驟執行清單+ 每層篩選標準(高被引+最前線) 👥 適合誰? 學術小白、研究生、青年學者-任何需要係統化做文獻檢索而非憑感覺搜關鍵字的人。
拆鏈找卡點投資策略
輸入任一產業趨勢,自動聯網拆解產業鏈、定位不可取代的實體卡點環節,輸出真正受益標的與反共識檢定。核心是尋找趨勢放量時繞不過去的物理壁壘,而非盲目追逐龍頭。
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