描述
你的积分应该花在判断上，重活交给外部 AI。这个 Skill 会在 YouMind 中将进行中的内容任务打包成一份可直接复制的「交接单」，交给 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 等外部 AI 完成扩写、改写、批量整理、成稿等最耗积分的工作，再把结果收回 Board 完成验收归档，形成「打包出去 → 外部执行 → 收回验收」的完整闭环。三个入口自动识别：方向 A「外包省积分」——将素材和产出规格打包出去，让外部 AI 处理 token 密集的重活；方向 B「接力深化」——将 YouMind 现有成果连同版本、决策和不可修改清单交出去继续深化；「收回验收」——结果回来后存档为新版本、保留原稿，按照返回契约和验收清单抽检，产出验收报告，无需全文重读。自带事实边界四分类和按方向区分的返回契约，防止外部 AI 编造事实、擅自改动已定稿内容。说「打包交接」「外包省积分」「把这块交给别的 AI 做／继续」「换 AI 继续」「结果回来了，帮我验收」「收一下这个」即可触发。
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Token精算專家：幫您省YouMind積分
你有沒有算過，你每月為 AI 的「廢話」付了多少錢？ 「好的，我來幫你……」 「首先讓我們回顧一下你的問題……」 「總結一下，以上就是……」 這些話你一眼都不看，但每個字都在扣你的 Token。💸 我做了一個 Skill 叫「Token 精算師」，專治這個： ✅ 自動識別任務類型，匹配省 Token 策略 ✅ 砍冗餘不砍深度，品質不降一分錢 ✅ 幹完活自動出帳單：這次省了 40%+，清清楚楚 長期用 AI 的人，裝一個，幾杯飲料錢就省回來了。 一個被大多數人忽略的事實：你為 AI 付的錢裡，有相當一部分不是在為「答案」付費，而是在為「過程語言」付費——開場寒暄、問題複述、過渡鋪墊、結尾總結。這些內容不產生價值，但每個 Token 都在計費。 我把資訊密度優化的整套方法論封裝成了一個 Skill：「Token 精算師」。它的工作邏輯很直接——識別任務類型後自動匹配省 Token 策略，以最高資訊密度執行任務，砍掉一切冗餘表達，同時用硬性約束保證輸出品質不降；任務結束後自動生成一份 Token 明細報告，告訴你各環節消耗了多少、比常規模式省了多少、未來還能怎麼優化。支援開局啟動和中途接管兩種方式，無需任何配置。 如果你是 AI 重度使用者——寫作者、研究者、批量生成內容的創作者、按量付費的 API 用戶——這個 Skill 的本質是一台「省錢機器」：安裝一次，每一次對話都在幫你壓縮成本。現已上架 YouMind 技能市場，搜尋「Token 精算師」即可安裝。
AI 提示詞架構師 MAX｜模糊需求變頂級Prompt
你有沒有過這種時刻—— 讓 AI 寫週報，它給你一篇小學生流水帳；讓 AI 改履歷，它給你套上「團結、勤奮、認真負責」；讓 AI 幫你分析資料，它開頭就說一句「作為一個AI，我很樂意幫您……」 不是 AI 不行，是你給它的指令太業餘。 市面上教你 Prompt 的模板已經夠多了，但套完模板還是不會寫——因為你缺的不是模板，而是編譯需求的能力。 這個 SKILL 是我作為 AI OPC（一線做 AI 落地的人），把平時替團隊撰寫 Prompt 架構的方法論，濃縮成一個「Prompt 編譯器」。 你說人話，它給你頂級架構。 輸入：「幫我寫月報」輸出：一份包含 8 個模組的完整 Prompt 架構——角色、任務、受眾、流程、限制、格式、自我檢查、範例，全部固定。你可以複製貼上到 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 任一個平台，第一次輸出就能使用。 更進一步的是，它還會告訴你： ✓ 這份 Prompt 使用哪個模型效果最好 ✓ 哪些變數下次可以直接修改（一次學會，反覆使用） ✓ 還缺少哪 1 條資訊，才能讓輸出再提升一個層次 它和普通 Prompt 模板 SKILL 有什麼不同？ 其他 SKILL 給你魚（現成的 Prompt）；這個 SKILL 給你編譯器（把任何需求編譯成 Prompt 的能力）。 安裝一次，你所有使用 AI 的情境都會升級——寫作、報告、分析、翻譯、客服、創作，全部適用。 誰應該安裝它： 每天都在使用 AI，卻總是對輸出不滿意的上班族 想學 Prompt 工程，但不想花幾千塊報名課程的人 團隊想導入 AI，卻不知道如何標準化的負責人 內容創作者、研究者、學生、求職者、副業玩家 AI 用得好不好，不在於你使用哪個模型，而在於你會不會編譯需求。 安裝它，從今天開始，你和 AI 的對話品質會有斷層式的提升。
工作復盤終結者 MAX｜流水帳→高P級彙報稿
你的週報是不是長這樣： 「本週完成了 A 專案的推進，參與了 B 會議的討論，配合團隊完成了 C 需求，輸出了 xx 份文件，下週繼續。」 主管掃一眼，就滑過去了。 不是你不努力，是你寫的是流水帳，不是復盤。 評審看升遷材料、主管看月報時，只關心 5 件事： ① 你做的這件事為什麼值得做（判斷力） ② 結果放在什麼參照系裡才算好（數據錨定） ③ 哪些是「你」做的、哪些是團隊做的（貢獻邊界） ④ 你從這件事沉澱了什麼可複用的東西（成長曲線） ⑤ 下一週期你承諾做到什麼（承諾書思維） 99% 的復盤稿一項都沒寫清楚，全在羅列功能：「迭代了 X」「上線了 Y」「支援了 Z」——像個機器人。 這個 SKILL 是我作為 AI OPC 第一線進行業務復盤時打磨出的結構化編譯器。 你把流水帳原樣丟進來（多亂、多零散都可以），它會輸出一份符合高 P 升遷述職標準的完整復盤稿： 📊 一句話總評（30 秒讓讀者看懂你的價值） 🎯 核心成就（STAR＋判斷式敘事，不是功能羅列） 📈 數據參照表格（有基準、有口徑、有個人貢獻占比） 🧠 方法論沉澱（展現你的成長曲線） 📅 下一週期規劃（承諾書格式，可衡量目標＋Deadline＋資源需求） ⚠️ 風險與需要的支援（揭露風險＝敢於承擔） 📋 待補充數據清單（一次列完整，回去查一次就搞定） 附贈： ✓ 3 個核心提升點復盤（告訴你原始材料中的哪些問題已被解決） ✓ 答辯風險預判（升遷情境下評審會挑戰哪些重點＋應對話術） ✓ 可複用模板變數（下次改幾個字就能複用） 它和普通的「AI 寫週報」SKILL 有什麼區別？ 其他工具：把你的流水帳換個說法再輸出一遍（還是流水帳）。這個：為你的流水帳做結構手術——從「功能羅列體」升級為「判斷敘事體」。 它絕不做的事： ✗ 不虛構數據——你沒提供的一律標示「需補充」，絕不編數字 ✗ 不寫「作為一個 AI」「綜上所述」「感謝主管」這種廢話 ✗ 不諂媚，不問「你能詳細說說嗎」，直接做 誰應該安裝它： 每週被週報折磨、想早點下班的上班族 衝升遷的 P6→P7／M1→M2／中級→高級選手 半年／年度述職季，材料還沒動筆的緊急戶 需要為上級／評審／客戶撰寫季度復盤的專案負責人 想讓「我做的事」真正被看見的所有認真工作者 認真做事不等於會彙報。 同樣的工作量，會寫復盤的人升遷快 1 年。 安裝它，從下一份週報開始，讓你的工作被看見。
AI 接力棒
把最耗积分的重活交给外部 AI
描述
你的积分应该花在判断上，重活交给外部 AI。这个 Skill 会在 YouMind 中将进行中的内容任务打包成一份可直接复制的「交接单」，交给 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 等外部 AI 完成扩写、改写、批量整理、成稿等最耗积分的工作，再把结果收回 Board 完成验收归档，形成「打包出去 → 外部执行 → 收回验收」的完整闭环。三个入口自动识别：方向 A「外包省积分」——将素材和产出规格打包出去，让外部 AI 处理 token 密集的重活；方向 B「接力深化」——将 YouMind 现有成果连同版本、决策和不可修改清单交出去继续深化；「收回验收」——结果回来后存档为新版本、保留原稿，按照返回契约和验收清单抽检，产出验收报告，无需全文重读。自带事实边界四分类和按方向区分的返回契约，防止外部 AI 编造事实、擅自改动已定稿内容。说「打包交接」「外包省积分」「把这块交给别的 AI 做／继续」「换 AI 继续」「结果回来了，帮我验收」「收一下这个」即可触发。
相關技能
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你有沒有算過，你每月為 AI 的「廢話」付了多少錢？ 「好的，我來幫你……」 「首先讓我們回顧一下你的問題……」 「總結一下，以上就是……」 這些話你一眼都不看，但每個字都在扣你的 Token。💸 我做了一個 Skill 叫「Token 精算師」，專治這個： ✅ 自動識別任務類型，匹配省 Token 策略 ✅ 砍冗餘不砍深度，品質不降一分錢 ✅ 幹完活自動出帳單：這次省了 40%+，清清楚楚 長期用 AI 的人，裝一個，幾杯飲料錢就省回來了。 一個被大多數人忽略的事實：你為 AI 付的錢裡，有相當一部分不是在為「答案」付費，而是在為「過程語言」付費——開場寒暄、問題複述、過渡鋪墊、結尾總結。這些內容不產生價值，但每個 Token 都在計費。 我把資訊密度優化的整套方法論封裝成了一個 Skill：「Token 精算師」。它的工作邏輯很直接——識別任務類型後自動匹配省 Token 策略，以最高資訊密度執行任務，砍掉一切冗餘表達，同時用硬性約束保證輸出品質不降；任務結束後自動生成一份 Token 明細報告，告訴你各環節消耗了多少、比常規模式省了多少、未來還能怎麼優化。支援開局啟動和中途接管兩種方式，無需任何配置。 如果你是 AI 重度使用者——寫作者、研究者、批量生成內容的創作者、按量付費的 API 用戶——這個 Skill 的本質是一台「省錢機器」：安裝一次，每一次對話都在幫你壓縮成本。現已上架 YouMind 技能市場，搜尋「Token 精算師」即可安裝。
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工作復盤終結者 MAX｜流水帳→高P級彙報稿
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