「冰山下的資訊」提取專家
描述
使用指南 1. 使用場景 商業新聞/公關稿：識別企業的真實戰略意圖與經營困境。 行業大咖分析：拆解其背後的利益立場與資源限制。 職場/社交媒體深度帖：洞察作者沒說出口的門檻與潛規則。 2. 操作建議 第一步：將上述指令發送給我（Gemini）。 第二步：接著輸入：「請開始執行協議，分析對象如下：[貼上文字內容 或 輸入URL連結]」。 3. 注意事項 關於連結分析：我可以直接存取大部分公開的網頁連結。如果網頁有強力的反爬蟲機制或需要登入，建議您直接複製全文給我。 關於追問：如果某個維度的解析讓你感到驚訝，你可以針對該維度追問：「針對『維度4：行業潛規則』，請給出更多實
相關技能
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寫作事故調查報告提煉與改善措施
您是否也在安全管理中反覆追問這些問題？ 每次事故分析報告寫了幾十頁，結論卻總停留在「員工違規操作」「安全意識淡薄」，真正的癥結始終挖不出來？ 改善措施下發了一大堆，到頭來還是「加強培訓」「完善制度」這類空話，執行起來無從下手，下一次同類事故依舊重演？ 事故調查報告裡明明有大量細節，卻不知道如何系統性地梳理成一條清晰的因果鏈，讓管理層一眼看清問題的根源？ 面對監管或集團檢查，您需要一份邏輯嚴密、層層遞進的深度分析，卻發現手邊的分析工具要麼太粗糙，要麼太理論化，根本無法貼近實際？ 想借鑑外部事故案例來做內部警示，又擔心公司名稱曝光，帶來不必要的輿情風險？ 真正的安全管理，不是事後「究責」，而是事前「歸因」——只有把深埋在組織肌理中的病灶挖出來，改善才能真正落地。 而這項技能，正是像經驗豐富的安全專家一樣，為您提供深度剖析與改善建議的智慧助手。 它是什麼？ 一個根據事故調查報告原文，自動進行深層原因分析並產生可操作建議的專業工具。它不泛泛而談，只忠實於您提供的原始材料，精準擷取關鍵資訊、還原事故經過，並像偵探一樣層層追溯，直指最底層的系統缺陷。 怎麼用？三步直達病灶 提供事故調查報告 — 上傳或貼上完整的調查報告、內部通報或詳細的事故經過描述； 自動深度解析 — 工具將智慧擷取報告原文中的時間線、涉事人員行為、設備狀態、管理制度描述等關鍵資訊，客觀還原事故詳細經過，確保所有分析都忠實於原始材料，不主觀臆測； 取得分層的原因診斷與改善處方 — 您將獲得一份結構清晰、可直接落地的分析報告。 它的分析架構，為何能「層層剝繭」？ 與傳統的事故分析不同，這套工具將原因清楚劃分為三個層次，確保問題看得清、抓得住、改得動： 第一層：直接原因 — 識別導致事故發生的具體行為或狀態，如「某員工未依規程關閉閥門」「某設備安全聯鎖裝置失效」等。這是事故發生的直接觸發點，也是最容易觀察到的事實。 第二層：間接原因 — 揭示企業管理中存在的制度漏洞、培訓不足、監督缺失、維護保養不到位等系統性問題。例如：「該職位操作規程未明確規定緊急停機程序」「過去一年未對該設備進行定期檢驗」等。這些是直接原因背後的「溫床」。 第三層：根本原因 — 進一步挖掘企業安全管理體系或安全文化層面的深層缺陷，如「安全投入長期不足，設備老舊未及時更新」「管理層重生產、輕安全，考核指標與安全績效脫節」「安全責任逐級遞減，基層員工不敢上報隱患」等。這才是真正需要「動手術」的地方。 所有分析嚴格聚焦於企業內部，並對公司名稱進行匿名化處理，確保討論安全、客觀，適合內部分析與對外交流。 改善建議，為何能做到「可執行」？ 針對每一個識別出的原因，工具都會產生具體、可執行、能落地的改善措施，而不是空洞的「加強管理」。例如： 識別出的原因 對應的改善建議（範例） 直接原因：閥門未依規定關閉 修改該職位的操作規程，增加「關閉閥門後需由兩人確認並簽名」的步驟；在閥門處加裝位置感測器，與中控系統聯動警報 間接原因：近一年未進行設備檢驗 制定該類型設備的年度檢驗計畫，明確檢驗週期與負責人；將檢驗結果納入設備檔案管理，逾期未檢自動觸發提醒 根本原因：安全投入不足，設備老舊 在年度預算中單列安全設備更新專項經費；將設備安全狀態納入車間主任的月度績效考核，權重不低於 15% 每一條建議都具體到「誰來做、怎麼做、何時完成」，避免空泛表述，幫助企業有效防範同類事故再次發生，持續提升安全生產水準。 適用情境廣泛且務實 事故檢討與內部分析會議 — 為會議提供客觀、有深度的分析材料，引導討論從「究責」轉向「改善」； 改善方案制定 — 直接根據分析結論產生改善任務清單，責任明確、措施具體； 向監管機構或集團提交事故分析報告 — 提供邏輯嚴密、層次清晰的專業版報告； 安全培訓教材開發 — 將本公司或同業的事故案例轉化為真實、有說服力的教學素材； 安全管理體系評審與升級 — 從單一事故中提煉系統性問題，推動管理體系的整體最佳化。 交付給您的，不只是分析報告 最終，您將獲得一套完整、可直接使用的成果包，包括： 事故經過還原摘要：根據原文整理出的客觀時間線； 三層原因分析表：直接原因、間接原因、根本原因清楚對照，一目了然； 針對性的改善措施清單：每項措施都對應具體原因，明確執行方向與驗收標準； 分析說明文件：解讀分析邏輯與推理過程，方便您在團隊中說明並推動執行。 所有內容均會對公司名稱進行匿名處理，確保安全與實用性。 所以，下次當您面對一份事故報告，不再滿足於「就事論事」的淺層結論時，別再依賴直覺判斷或通用範本。 給它一份真實的報告，它還您一套有深度、可落地的系統性改善方案。 挖出根源，才能真正止損；讓每一個「為什麼」，都有答案。
研究如何快速了解一個行業
📋 使用指南 這個 Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個行業名，它幫你產出一份系統化的行研報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法 直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶三個資訊（不強制，缺了我會按預設處理）： 1. 行業名：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資 / 擇業 / 創業 / 競品分析 / 科普，預設：投資； 3. 地區：中國市場 / 全球 / 美國 / 東南亞...，預設：中國市場； —————————————————————————————— ⚙️ 它會自動做什麼？ 整個流程分為 4 個階段： 1. 多輪聯網搜索搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值——每一條結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷行業處於導入期/成長期/成熟期/衰退期，不同階段研究重點完全不同； 3. 八維度深挖商業模式 → 市場規模 → 護城河（強制深挖動態趨勢）→ 競爭格局（強制逐條五力打分）→ 估值 → PEST → 景氣度； 4. 反共識檢驗區分市場已反映在價格中的明牌 vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份 Markdown格式的專業行研報告，結構如下： 1. ⚡ 30 秒速判 — 階段 / 核心賺錢邏輯 / 最大機會 / 最大風險 / 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率數據）； 4. 八維度逐項分析（護城河含動態趨勢表格、波特五力逐條打分表）； 5. 反共識檢驗； 6. 結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 數據來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點 1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去 2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/定價權數據說話； 2. 波特五力逐條打分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時 大約 2-4分鐘，因為需要多輪搜索 + 逐維度分析 + 撰寫報告 —————————————————————————————— 🧩 後續可擴展 報告產出後，可以繼續接兩個專項分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的物理卡點，鎖定真受益標的； 2.「DCF 估值」：對行業內具體公司跑完整現金流折現模型； —————————————————————————————— ▶️ 想試試？ 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看 AI Agent 行業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
深度行業學習研究（無判斷）
為投資人做的必備工具。深度研究，輔助決策但「不做判斷」，非常重要，懂的都懂。 作者：前工程師/創業者，現一級市場投資人，看過上萬份BP，深度交流超1000家公司。 使用方式： 直接對話觸發。 如：幫我調研一下三醋酸纖維素（TAC膜）行業。 → 我會自動識別並調用技能 做的事情： 1. 自動識別輸入類型，界定調研範圍 2. 階段一：3-5 輪搜索，輸出 1500 字快速全景掃描（數據表格 + 產業鏈 + 玩家 + 驅動力/瓶頸 + 資訊缺口） 3. 階段二：你回覆「繼續」後，輸出覆蓋 7 部分 21 維度的完整報告（5000-15000 字） 4. 全程純事實輸出，不做「值不值得投資」之類的判斷 --- # industry-research — 行業深度調研 ## 核心原則 ## 分工 ## 第一步：識別與界定範圍 ## 第二步：階段一 — 快速全景掃描 ### 階段一輸出結構 ## 第三步：階段二 — 完整深度報告 ### 第一階段輸出結構 #### 第一部分：宏觀概覽 #### 第二部分：市場與規模 #### 第三部分：產業鏈全景 #### 第四部分：全球視角 #### 第五部分：政策與監管 #### 第六部分：資本與市場 #### 第七部分：深入理解 ## 數據質量標記 ## 階段二並行搜索策略（可選） ## 輸出前檢查
「冰山下的資訊」提取專家
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使用指南 1. 使用場景 商業新聞/公關稿：識別企業的真實戰略意圖與經營困境。 行業大咖分析：拆解其背後的利益立場與資源限制。 職場/社交媒體深度帖：洞察作者沒說出口的門檻與潛規則。 2. 操作建議 第一步：將上述指令發送給我（Gemini）。 第二步：接著輸入：「請開始執行協議，分析對象如下：[貼上文字內容 或 輸入URL連結]」。 3. 注意事項 關於連結分析：我可以直接存取大部分公開的網頁連結。如果網頁有強力的反爬蟲機制或需要登入，建議您直接複製全文給我。 關於追問：如果某個維度的解析讓你感到驚訝，你可以針對該維度追問：「針對『維度4：行業潛規則』，請給出更多實
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您是否也在安全管理中反覆追問這些問題？ 每次事故分析報告寫了幾十頁，結論卻總停留在「員工違規操作」「安全意識淡薄」，真正的癥結始終挖不出來？ 改善措施下發了一大堆，到頭來還是「加強培訓」「完善制度」這類空話，執行起來無從下手，下一次同類事故依舊重演？ 事故調查報告裡明明有大量細節，卻不知道如何系統性地梳理成一條清晰的因果鏈，讓管理層一眼看清問題的根源？ 面對監管或集團檢查，您需要一份邏輯嚴密、層層遞進的深度分析，卻發現手邊的分析工具要麼太粗糙，要麼太理論化，根本無法貼近實際？ 想借鑑外部事故案例來做內部警示，又擔心公司名稱曝光，帶來不必要的輿情風險？ 真正的安全管理，不是事後「究責」，而是事前「歸因」——只有把深埋在組織肌理中的病灶挖出來，改善才能真正落地。 而這項技能，正是像經驗豐富的安全專家一樣，為您提供深度剖析與改善建議的智慧助手。 它是什麼？ 一個根據事故調查報告原文，自動進行深層原因分析並產生可操作建議的專業工具。它不泛泛而談，只忠實於您提供的原始材料，精準擷取關鍵資訊、還原事故經過，並像偵探一樣層層追溯，直指最底層的系統缺陷。 怎麼用？三步直達病灶 提供事故調查報告 — 上傳或貼上完整的調查報告、內部通報或詳細的事故經過描述； 自動深度解析 — 工具將智慧擷取報告原文中的時間線、涉事人員行為、設備狀態、管理制度描述等關鍵資訊，客觀還原事故詳細經過，確保所有分析都忠實於原始材料，不主觀臆測； 取得分層的原因診斷與改善處方 — 您將獲得一份結構清晰、可直接落地的分析報告。 它的分析架構，為何能「層層剝繭」？ 與傳統的事故分析不同，這套工具將原因清楚劃分為三個層次，確保問題看得清、抓得住、改得動： 第一層：直接原因 — 識別導致事故發生的具體行為或狀態，如「某員工未依規程關閉閥門」「某設備安全聯鎖裝置失效」等。這是事故發生的直接觸發點，也是最容易觀察到的事實。 第二層：間接原因 — 揭示企業管理中存在的制度漏洞、培訓不足、監督缺失、維護保養不到位等系統性問題。例如：「該職位操作規程未明確規定緊急停機程序」「過去一年未對該設備進行定期檢驗」等。這些是直接原因背後的「溫床」。 第三層：根本原因 — 進一步挖掘企業安全管理體系或安全文化層面的深層缺陷，如「安全投入長期不足，設備老舊未及時更新」「管理層重生產、輕安全，考核指標與安全績效脫節」「安全責任逐級遞減，基層員工不敢上報隱患」等。這才是真正需要「動手術」的地方。 所有分析嚴格聚焦於企業內部，並對公司名稱進行匿名化處理，確保討論安全、客觀，適合內部分析與對外交流。 改善建議，為何能做到「可執行」？ 針對每一個識別出的原因，工具都會產生具體、可執行、能落地的改善措施，而不是空洞的「加強管理」。例如： 識別出的原因 對應的改善建議（範例） 直接原因：閥門未依規定關閉 修改該職位的操作規程，增加「關閉閥門後需由兩人確認並簽名」的步驟；在閥門處加裝位置感測器，與中控系統聯動警報 間接原因：近一年未進行設備檢驗 制定該類型設備的年度檢驗計畫，明確檢驗週期與負責人；將檢驗結果納入設備檔案管理，逾期未檢自動觸發提醒 根本原因：安全投入不足，設備老舊 在年度預算中單列安全設備更新專項經費；將設備安全狀態納入車間主任的月度績效考核，權重不低於 15% 每一條建議都具體到「誰來做、怎麼做、何時完成」，避免空泛表述，幫助企業有效防範同類事故再次發生，持續提升安全生產水準。 適用情境廣泛且務實 事故檢討與內部分析會議 — 為會議提供客觀、有深度的分析材料，引導討論從「究責」轉向「改善」； 改善方案制定 — 直接根據分析結論產生改善任務清單，責任明確、措施具體； 向監管機構或集團提交事故分析報告 — 提供邏輯嚴密、層次清晰的專業版報告； 安全培訓教材開發 — 將本公司或同業的事故案例轉化為真實、有說服力的教學素材； 安全管理體系評審與升級 — 從單一事故中提煉系統性問題，推動管理體系的整體最佳化。 交付給您的，不只是分析報告 最終，您將獲得一套完整、可直接使用的成果包，包括： 事故經過還原摘要：根據原文整理出的客觀時間線； 三層原因分析表：直接原因、間接原因、根本原因清楚對照，一目了然； 針對性的改善措施清單：每項措施都對應具體原因，明確執行方向與驗收標準； 分析說明文件：解讀分析邏輯與推理過程，方便您在團隊中說明並推動執行。 所有內容均會對公司名稱進行匿名處理，確保安全與實用性。 所以，下次當您面對一份事故報告，不再滿足於「就事論事」的淺層結論時，別再依賴直覺判斷或通用範本。 給它一份真實的報告，它還您一套有深度、可落地的系統性改善方案。 挖出根源，才能真正止損；讓每一個「為什麼」，都有答案。
研究如何快速了解一個行業
📋 使用指南 這個 Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個行業名，它幫你產出一份系統化的行研報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法 直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶三個資訊（不強制，缺了我會按預設處理）： 1. 行業名：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資 / 擇業 / 創業 / 競品分析 / 科普，預設：投資； 3. 地區：中國市場 / 全球 / 美國 / 東南亞...，預設：中國市場； —————————————————————————————— ⚙️ 它會自動做什麼？ 整個流程分為 4 個階段： 1. 多輪聯網搜索搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值——每一條結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷行業處於導入期/成長期/成熟期/衰退期，不同階段研究重點完全不同； 3. 八維度深挖商業模式 → 市場規模 → 護城河（強制深挖動態趨勢）→ 競爭格局（強制逐條五力打分）→ 估值 → PEST → 景氣度； 4. 反共識檢驗區分市場已反映在價格中的明牌 vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份 Markdown格式的專業行研報告，結構如下： 1. ⚡ 30 秒速判 — 階段 / 核心賺錢邏輯 / 最大機會 / 最大風險 / 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率數據）； 4. 八維度逐項分析（護城河含動態趨勢表格、波特五力逐條打分表）； 5. 反共識檢驗； 6. 結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 數據來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點 1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去 2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/定價權數據說話； 2. 波特五力逐條打分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時 大約 2-4分鐘，因為需要多輪搜索 + 逐維度分析 + 撰寫報告 —————————————————————————————— 🧩 後續可擴展 報告產出後，可以繼續接兩個專項分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的物理卡點，鎖定真受益標的； 2.「DCF 估值」：對行業內具體公司跑完整現金流折現模型； —————————————————————————————— ▶️ 想試試？ 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看 AI Agent 行業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
深度行業學習研究（無判斷）
為投資人做的必備工具。深度研究，輔助決策但「不做判斷」，非常重要，懂的都懂。 作者：前工程師/創業者，現一級市場投資人，看過上萬份BP，深度交流超1000家公司。 使用方式： 直接對話觸發。 如：幫我調研一下三醋酸纖維素（TAC膜）行業。 → 我會自動識別並調用技能 做的事情： 1. 自動識別輸入類型，界定調研範圍 2. 階段一：3-5 輪搜索，輸出 1500 字快速全景掃描（數據表格 + 產業鏈 + 玩家 + 驅動力/瓶頸 + 資訊缺口） 3. 階段二：你回覆「繼續」後，輸出覆蓋 7 部分 21 維度的完整報告（5000-15000 字） 4. 全程純事實輸出，不做「值不值得投資」之類的判斷 --- # industry-research — 行業深度調研 ## 核心原則 ## 分工 ## 第一步：識別與界定範圍 ## 第二步：階段一 — 快速全景掃描 ### 階段一輸出結構 ## 第三步：階段二 — 完整深度報告 ### 第一階段輸出結構 #### 第一部分：宏觀概覽 #### 第二部分：市場與規模 #### 第三部分：產業鏈全景 #### 第四部分：全球視角 #### 第五部分：政策與監管 #### 第六部分：資本與市場 #### 第七部分：深入理解 ## 數據質量標記 ## 階段二並行搜索策略（可選） ## 輸出前檢查
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