對白導演Pro ｜訪談設計引擎
讓你的每次訪談都值得被記住
描述
不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
相關技能
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寫作深度商業訪談與人物特稿寫作助手
這是一個用於創辦人訪談、公司案例、人物特寫與產業報導的深度寫作技能。它不只是協助你潤飾文章，而是完整重現專業媒體的採訪寫作流程：從素材診斷、補充訪談、資料研究、事實查核、結構提煉，到視覺策劃與正文寫作，最終輸出適合公眾號或媒體發布的深度長文內容包，包括正文、標題、摘要、精簡版、事實查核說明，以及封面與配圖方案。適合需要將訪談紀要、研究資料或零散資訊整理成專業、克制且具洞察力的商業特稿的創作者與團隊。
對談類播客總結-對話思維過程
7/14 更新：增加內容提煉與整合部分 1.關鍵信息總結（模組5） 2.觀點整合與對比分析（模組6）：按議題歸攏散落觀點，區分真分歧 / 表面分歧 / 共識，並新增論證強弱評估 3.話題領域標籤（模組7）：領域標籤 + 概念標籤兩層體系，上限15個，服務於日後檢索與跨期串聯 4.由本文可延伸出的關鍵問題（模組8）：未展開線頭 / 邏輯延伸 / 可挑戰前提 ———————————————— 深入分析對談類播客，本技能將幫助您捕捉對話中最引人入勝的思維軌跡。它不僅僅是提煉結論，而是細緻還原一次次思想的碰撞、生成、岔開與延伸，讓您領略播客嘉賓如何一步步構建觀點。 您將獲得一份結構清晰的播客解讀，包括對話的主線與意料之外的「岔路圖」，精準描繪對話的整體走向。技能會逐段呈現思路的推演過程，從話題的緣起、論證的中間步驟，到嘉賓間的分歧與奇妙的化學反應，讓您洞悉每個觀點的形成脈絡。 此外，本技能還會特別標註對話中的「閃光點」，如意外的金句、精彩的類比或頓悟時刻，並註明其出現的具體語境。您還能追蹤對話中那些「前面埋下、後面呼應」的線索網絡，理解概念如何演變，以及早期提及的細節如何成為後期論證的關鍵。最後，對於那些未盡的話題和懸而未決的思考，技能也會一一列出，為您提供進一步探索的靈感。
研究Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統，將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」，將整個求職流程拆解為三個智能模組： ① JD 解碼器（JD Decoder） 深度分析職位描述，生成專屬 Offer Strategy Report： 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器（Resume Builder） 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」： 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫（Behavioral Story Library） 挖掘你的真實經歷，打造可重複使用的面試故事資產： 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」，還是準備下一場 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都會自動識別需求，並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歷｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：貼一份 JD 和你的履歷，給你一份 HTML 報告，告訴你：這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill：幫你把現有履歷改好看，或者從 LinkedIn 匯入，再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同時給你兩份檔案：一份直接可以列印成 PDF，一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill：不是給你現成答案，而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷，幫你用 STAR/CAR 理清思路，打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤，中英文各存一份，下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD，預測這家公司會問的 20 道題，幫你逐題準備。 三條共用規則： 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達，但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話，不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型，確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
對白導演Pro ｜訪談設計引擎
讓你的每次訪談都值得被記住
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不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
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這是一個用於創辦人訪談、公司案例、人物特寫與產業報導的深度寫作技能。它不只是協助你潤飾文章，而是完整重現專業媒體的採訪寫作流程：從素材診斷、補充訪談、資料研究、事實查核、結構提煉，到視覺策劃與正文寫作，最終輸出適合公眾號或媒體發布的深度長文內容包，包括正文、標題、摘要、精簡版、事實查核說明，以及封面與配圖方案。適合需要將訪談紀要、研究資料或零散資訊整理成專業、克制且具洞察力的商業特稿的創作者與團隊。
對談類播客總結-對話思維過程
7/14 更新：增加內容提煉與整合部分 1.關鍵信息總結（模組5） 2.觀點整合與對比分析（模組6）：按議題歸攏散落觀點，區分真分歧 / 表面分歧 / 共識，並新增論證強弱評估 3.話題領域標籤（模組7）：領域標籤 + 概念標籤兩層體系，上限15個，服務於日後檢索與跨期串聯 4.由本文可延伸出的關鍵問題（模組8）：未展開線頭 / 邏輯延伸 / 可挑戰前提 ———————————————— 深入分析對談類播客，本技能將幫助您捕捉對話中最引人入勝的思維軌跡。它不僅僅是提煉結論，而是細緻還原一次次思想的碰撞、生成、岔開與延伸，讓您領略播客嘉賓如何一步步構建觀點。 您將獲得一份結構清晰的播客解讀，包括對話的主線與意料之外的「岔路圖」，精準描繪對話的整體走向。技能會逐段呈現思路的推演過程，從話題的緣起、論證的中間步驟，到嘉賓間的分歧與奇妙的化學反應，讓您洞悉每個觀點的形成脈絡。 此外，本技能還會特別標註對話中的「閃光點」，如意外的金句、精彩的類比或頓悟時刻，並註明其出現的具體語境。您還能追蹤對話中那些「前面埋下、後面呼應」的線索網絡，理解概念如何演變，以及早期提及的細節如何成為後期論證的關鍵。最後，對於那些未盡的話題和懸而未決的思考，技能也會一一列出，為您提供進一步探索的靈感。
研究Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統，將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」，將整個求職流程拆解為三個智能模組： ① JD 解碼器（JD Decoder） 深度分析職位描述，生成專屬 Offer Strategy Report： 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器（Resume Builder） 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」： 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫（Behavioral Story Library） 挖掘你的真實經歷，打造可重複使用的面試故事資產： 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」，還是準備下一場 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都會自動識別需求，並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歷｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：貼一份 JD 和你的履歷，給你一份 HTML 報告，告訴你：這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill：幫你把現有履歷改好看，或者從 LinkedIn 匯入，再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同時給你兩份檔案：一份直接可以列印成 PDF，一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill：不是給你現成答案，而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷，幫你用 STAR/CAR 理清思路，打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤，中英文各存一份，下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD，預測這家公司會問的 20 道題，幫你逐題準備。 三條共用規則： 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達，但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話，不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型，確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
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