投資筆記
指令
#### 描述
拒絕隨波逐流的噪音交易。將即時的市場新聞、深度的券商研報以及歷史財務資料進行全維度的清洗與整合。透過「廣度搜尋-深度閱讀-邏輯內化」的閉環,建立屬於你自己的高信度投資筆記,而非只獲取一個股價數字。
#### 核心任務
針對使用者關注的**「標的股票」$material(如:NVIDIA)」**。目標:全網蒐集**“最新財報解讀”** 與**“行業分析師觀點”**,深度閱讀並提取**3-5 個核心博弈點(Bull vs Bear)**,最終生成一份帶有**可視化數據圖表的**、結構化的**“投資決策備忘錄”**。
先和用戶確認投資標的。
#### 執行步驟
**Step 1: 廣度情報掃描(Market Scanning)**
- **目標**: 取得市場目前對該標的的主流敘事與情緒。
- **動作**:
- **新聞聚合**: 使用Search 工俱全網抓取過去1 週內關於該股票的高熱度新聞。
- **觀點初篩**: 快速識別市場情緒是偏向“樂觀”還是“恐慌”,並標記出導致情緒波動的主要事件(如:財報發布、新產品發布)。
**Step 2: 深度研報精讀(Deep Reading)**
- **目標**: 穿透噪音,取得機構層級的深度邏輯。
- **動作**:
- **素材取得**: 全網蒐集3-5 篇深度的長文分析或PDF 研報,並Save 為Material。
- **核心提取**: AI 深度閱讀這些資料,提煉出「績效預測」、「風險提示」以及「與共識不同的獨特觀點」。
- **邏輯對齊**: 比較不同研報之間的矛盾點(例如:A 機構看多是因為AI 需求,B 機構看空是因為產能瓶頸)。
**Step 3: 投資筆記產生(Thesis Synthesis)**
- **目標**: 將外部資訊轉化為個人的投資決策依據。
- **輸出**:
- **核心賽局表**: 列出目前市場做多與做空的Top 3 理由。
- **關鍵指標追蹤**: 標記出下個季度最需要關注的KPI(如:資料中心營收成長速度)。
- **決策建議**: 基於上述分析,產生一份「買進/持有/觀望」的邏輯推演文檔,再產生一個可視化的資料webpage。
用write + webpage(資料視覺化的部分)
描述
推薦自
nene@YouMind
為什麼我們推薦這個技能
告別盲目跟風!這款技能透過全網深度掃描即時新聞和券商研報,為你提煉出股票的核心博弈點。它能將海量資訊轉化為結構化的投資決策備忘錄,並輔以可視化圖表,助你構建高信度的投資邏輯,做出更明智的投資選擇。
像專業基金經理一樣分析標的股票。透過整合新聞、研究報告與數據,建立高信賴度的投資筆記,精準識別核心博弈點,生成可視化的決策備忘錄。
相關技能
查看全部
研究多智能體投研團隊 · A股選股與投委會分析
它不是 AI 助手,而是一支虛擬投研團隊 市面上的 AI 選股常有三個通病:編造財務數字與目標價、只籠統說「利好/利空」、甩你一句「建議買入」卻講不清依據。 「多智能體投研團隊」用「6 角色並行+交叉驗證+來源強制」三重機制專攻這三點:召集研究員、基本面、技術、輿情、風險官、投資經理並行作業,像真實投委會一樣開會定論。你拿到的不是飄忽判斷,而是一份有事實、有信號、有分歧、有風險、每個數字皆可溯源的專業投研底稿。 兩種模式,覆蓋「研究一隻股」和「篩出一批股」 模式 A · 單股投委會深度分析——只要給出一隻股票(例如「分析比亞迪 002594」),技能會自動召開一場完整的投委會:研究員聚合行情、財報、研報與產業鏈位置,只擺客觀事實;基本面分析師出具財務健康度評分卡、三表關鍵變化與 PEG 估值測算;技術分析師研判趨勢、均線、MACD 與支撐壓力位,並給出五大買點訊號命中表;輿情分析師掃描機構分歧、股吧情緒與潛在誤讀;風險官專挖反面證據,逐條反駁其他角色的樂觀結論;最後投資經理不碰新數據,只做整合,產出投委會紀要與一頁紙總結。 模式 B · 多條件選股篩選——從你指定的範圍(滬深 300、某行業概念板塊、或自備股票池)裡,用三層漏斗層層過濾:先做 L1 財務硬篩(連續三季增長、現金流充裕、PEG<1 或合約負債大增),再做 L2 技術擇時(平台突破、均線金叉、放量突破、強勢縮量回踩、MACD 上穿零軸),最後做 L3 資訊驗證(研報評級與產業鏈邏輯,剔除「純技術無基本面邏輯」的標的)。篩出候選清單後,還能對 Top N 標的自動銜接模式 A 做深度分析。 你會拿到什麼樣的作品 模式 A 固定交付「五件套」:① 整合六角色的完整分析總報告;② 數據來源與證據表,每條關鍵結論都對應「數據→來源→日期」;③ 會議式投委會紀要(議題→各方觀點→分歧→共識→需追蹤變數);④ 按高/中/低嚴重度排序的風險清單;⑤ 一頁紙投資經理總結,濃縮核心邏輯、關鍵變數、驗證點與置信度。 模式 B 交付:候選股清單表(代碼|名稱|命中條件|關鍵數據|來源|觸發日期)+ 篩選條件與口徑說明,並可選擇性地為頭部候選附上完整五件套。所有成果都儲存為檔案、檔名含標的與日期,便於重複使用歸檔。

個股財報解讀器
財報是上市公司的「體檢報告」,但大多數投資者面對密密麻麻的數字時,往往無從下手: • 📝 看不懂三張表 — 資產負債表、損益表、現金流量表各有什麼用?哪些數字最關鍵? • 🤔 不知道看什麼 — 面對幾十頁的財報,不知道該關注哪些核心指標 • 📊 缺乏分析框架 — 即使找到了數據,也不知道如何判斷好壞、如何交叉驗證 • 🏭 行業標準不同 — 不同產業的「好」標準完全不一樣,製造業和網際網路不能用同一把尺子 • ⏰ 時間成本太高 — 手動查數據、對比同業、計算成長率,一份財報要花幾個小時 這個技能就是為了解決這些問題而生。它將專業財務分析師的分析框架自動化,讓你只需輸入一個股票代碼,就能獲得一份結構完整、邏輯清晰、新手友善的財報解讀報告。 該工具的核心價值在於其嚴謹的分析框架,涵蓋了從成長品質判斷到商業模式解析的多個維度。它不僅會對比營收、毛利率、淨利率及現金流等核心數據,還會針對投資者最關心的七個關鍵財務問題進行快問快答,直觀展示利潤是否轉化為真金白銀,以及應收帳款和存貨是否存在潛在風險。透過與產業標竿的對比分析,協助您識別公司在產業鏈中的真實地位。 在生成報告的過程中,它會綜合評估估值水準、核心優勢與潛在風險,並給出基於數據的關注建議。所有分析均以直觀的表格和通俗易懂的文字呈現,將深奧的會計科目轉化為具體的投資邏輯。無論是用於日常復盤還是深度研學,它都能協助您在大量數據中迅速抓住核心矛盾,提升投資決策的效率與準確性。
投資筆記
指令
#### 描述
拒絕隨波逐流的噪音交易。將即時的市場新聞、深度的券商研報以及歷史財務資料進行全維度的清洗與整合。透過「廣度搜尋-深度閱讀-邏輯內化」的閉環,建立屬於你自己的高信度投資筆記,而非只獲取一個股價數字。
#### 核心任務
針對使用者關注的**「標的股票」$material(如:NVIDIA)」**。目標:全網蒐集**“最新財報解讀”** 與**“行業分析師觀點”**,深度閱讀並提取**3-5 個核心博弈點(Bull vs Bear)**,最終生成一份帶有**可視化數據圖表的**、結構化的**“投資決策備忘錄”**。
先和用戶確認投資標的。
#### 執行步驟
**Step 1: 廣度情報掃描(Market Scanning)**
- **目標**: 取得市場目前對該標的的主流敘事與情緒。
- **動作**:
- **新聞聚合**: 使用Search 工俱全網抓取過去1 週內關於該股票的高熱度新聞。
- **觀點初篩**: 快速識別市場情緒是偏向“樂觀”還是“恐慌”,並標記出導致情緒波動的主要事件(如:財報發布、新產品發布)。
**Step 2: 深度研報精讀(Deep Reading)**
- **目標**: 穿透噪音,取得機構層級的深度邏輯。
- **動作**:
- **素材取得**: 全網蒐集3-5 篇深度的長文分析或PDF 研報,並Save 為Material。
- **核心提取**: AI 深度閱讀這些資料,提煉出「績效預測」、「風險提示」以及「與共識不同的獨特觀點」。
- **邏輯對齊**: 比較不同研報之間的矛盾點(例如:A 機構看多是因為AI 需求,B 機構看空是因為產能瓶頸)。
**Step 3: 投資筆記產生(Thesis Synthesis)**
- **目標**: 將外部資訊轉化為個人的投資決策依據。
- **輸出**:
- **核心賽局表**: 列出目前市場做多與做空的Top 3 理由。
- **關鍵指標追蹤**: 標記出下個季度最需要關注的KPI(如:資料中心營收成長速度)。
- **決策建議**: 基於上述分析,產生一份「買進/持有/觀望」的邏輯推演文檔,再產生一個可視化的資料webpage。
用write + webpage(資料視覺化的部分)
描述
推薦自
nene@YouMind
為什麼我們推薦這個技能
告別盲目跟風!這款技能透過全網深度掃描即時新聞和券商研報,為你提煉出股票的核心博弈點。它能將海量資訊轉化為結構化的投資決策備忘錄,並輔以可視化圖表,助你構建高信度的投資邏輯,做出更明智的投資選擇。
像專業基金經理一樣分析標的股票。透過整合新聞、研究報告與數據,建立高信賴度的投資筆記,精準識別核心博弈點,生成可視化的決策備忘錄。
相關技能
查看全部
研究多智能體投研團隊 · A股選股與投委會分析
它不是 AI 助手,而是一支虛擬投研團隊 市面上的 AI 選股常有三個通病:編造財務數字與目標價、只籠統說「利好/利空」、甩你一句「建議買入」卻講不清依據。 「多智能體投研團隊」用「6 角色並行+交叉驗證+來源強制」三重機制專攻這三點:召集研究員、基本面、技術、輿情、風險官、投資經理並行作業,像真實投委會一樣開會定論。你拿到的不是飄忽判斷,而是一份有事實、有信號、有分歧、有風險、每個數字皆可溯源的專業投研底稿。 兩種模式,覆蓋「研究一隻股」和「篩出一批股」 模式 A · 單股投委會深度分析——只要給出一隻股票(例如「分析比亞迪 002594」),技能會自動召開一場完整的投委會:研究員聚合行情、財報、研報與產業鏈位置,只擺客觀事實;基本面分析師出具財務健康度評分卡、三表關鍵變化與 PEG 估值測算;技術分析師研判趨勢、均線、MACD 與支撐壓力位,並給出五大買點訊號命中表;輿情分析師掃描機構分歧、股吧情緒與潛在誤讀;風險官專挖反面證據,逐條反駁其他角色的樂觀結論;最後投資經理不碰新數據,只做整合,產出投委會紀要與一頁紙總結。 模式 B · 多條件選股篩選——從你指定的範圍(滬深 300、某行業概念板塊、或自備股票池)裡,用三層漏斗層層過濾:先做 L1 財務硬篩(連續三季增長、現金流充裕、PEG<1 或合約負債大增),再做 L2 技術擇時(平台突破、均線金叉、放量突破、強勢縮量回踩、MACD 上穿零軸),最後做 L3 資訊驗證(研報評級與產業鏈邏輯,剔除「純技術無基本面邏輯」的標的)。篩出候選清單後,還能對 Top N 標的自動銜接模式 A 做深度分析。 你會拿到什麼樣的作品 模式 A 固定交付「五件套」:① 整合六角色的完整分析總報告;② 數據來源與證據表,每條關鍵結論都對應「數據→來源→日期」;③ 會議式投委會紀要(議題→各方觀點→分歧→共識→需追蹤變數);④ 按高/中/低嚴重度排序的風險清單;⑤ 一頁紙投資經理總結,濃縮核心邏輯、關鍵變數、驗證點與置信度。 模式 B 交付:候選股清單表(代碼|名稱|命中條件|關鍵數據|來源|觸發日期)+ 篩選條件與口徑說明,並可選擇性地為頭部候選附上完整五件套。所有成果都儲存為檔案、檔名含標的與日期,便於重複使用歸檔。

個股財報解讀器
財報是上市公司的「體檢報告」,但大多數投資者面對密密麻麻的數字時,往往無從下手: • 📝 看不懂三張表 — 資產負債表、損益表、現金流量表各有什麼用?哪些數字最關鍵? • 🤔 不知道看什麼 — 面對幾十頁的財報,不知道該關注哪些核心指標 • 📊 缺乏分析框架 — 即使找到了數據,也不知道如何判斷好壞、如何交叉驗證 • 🏭 行業標準不同 — 不同產業的「好」標準完全不一樣,製造業和網際網路不能用同一把尺子 • ⏰ 時間成本太高 — 手動查數據、對比同業、計算成長率,一份財報要花幾個小時 這個技能就是為了解決這些問題而生。它將專業財務分析師的分析框架自動化,讓你只需輸入一個股票代碼,就能獲得一份結構完整、邏輯清晰、新手友善的財報解讀報告。 該工具的核心價值在於其嚴謹的分析框架,涵蓋了從成長品質判斷到商業模式解析的多個維度。它不僅會對比營收、毛利率、淨利率及現金流等核心數據,還會針對投資者最關心的七個關鍵財務問題進行快問快答,直觀展示利潤是否轉化為真金白銀,以及應收帳款和存貨是否存在潛在風險。透過與產業標竿的對比分析,協助您識別公司在產業鏈中的真實地位。 在生成報告的過程中,它會綜合評估估值水準、核心優勢與潛在風險,並給出基於數據的關注建議。所有分析均以直觀的表格和通俗易懂的文字呈現,將深奧的會計科目轉化為具體的投資邏輯。無論是用於日常復盤還是深度研學,它都能協助您在大量數據中迅速抓住核心矛盾,提升投資決策的效率與準確性。
發現下一個適合你的技能
繼續探索更多精選 AI 技能,用於研究、創作和日常工作。
