
播客節目抓取
從小宇宙或Apple Podcasts 抓取並管理播客節目
Why we love this skill
此技能能精準抓取播客節目,透過預檢、多平台解析和智慧去重,確保資料完整且無重複,尤其擅長處理複雜場景下的節目管理。
指令
作者已將指令設為私密,以下為指令簡介。
description
輕鬆抓取並管理您在小宇宙或Apple Podcasts 上喜愛的播客節目,無論是新發現的頻道還是長期關注的內容,都能一網打盡。本工具可根據您提供的播客名稱、部落客名稱或社群媒體ID,以智慧識別並取得播客的完整節目清單。 我們特別優化了抓取策略,優先從Apple Podcasts 取得完整數據,確保節目的全面性。對於小宇宙平台,即使面對其頁面加載限制,也能透過多重搜尋和智慧匹配,盡可能突破限制,為您收集更多歷史節目。 抓取到的節目會與您已有的內容進行智慧比對,自動辨識並移除重複項,確保您的播客庫保持整潔。無論是帶有統一編號的系列節目,還是僅透過日期和標題區分的直播錄音,都能精準去重。最終,所有新增的單集連結將保存到您指定的看板或分組中,並提供詳細的保存報告,包括來源平台和潛在的資料覆蓋提示。
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以麥肯錫式行研方法論,輸入任一產業,先聯網搜真實數據,依產業生命週期定位,再用可行性/規模性/防守性/獲利性/估值/外部因素/景氣度八維度系統拆解。其中護城河(防禦性)與競爭格局(獲利性)為強制深挖重錘項,必須給予動態趨勢證據。輸出一份含30秒速判摘要的完整產業研究報告。強制"先搜後判",禁止憑舊記憶編造產業格局。
價值投資深度投研分析
輸入公司名或股票,自動連網交易所,強制先搜後判、雙源交叉、標註口徑與來源,依價值投資七維框架做深度分析,給出三情境估值與2×2品質/價格決策,產出一份可執行的《價值投資深度分析》報告。
三元拆解:讀懂論文
用識要素-通小循環-掌大循環三元拆解法,自動或互動式拆解任意論文的論證骨架,內建14個AI Prompt模板,適合所有學術讀者

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