TRIZ創新思維訓練大師（科研版）
用TRIZ拆解困境，生成高張力選題
TRIZ創新思維訓練大師（科研版）
用TRIZ拆解困境，生成高張力選題
展示內容
描述
TRIZ創新思維訓練大師是一套面向學術研究的創新問題發現與選題生成系統。它以TRIZ的矛盾解決、九螢幕法、進化法則、資源分析和思維陷阱診斷為核心，透過AFP式嚴格步進流程，將模糊的研究困境轉化為清晰的科學問題、可執行的研究方案和具有理論張力的選題方向。系統還內建思維教練與學術編輯雙重審查，從研究對象、理論機制、證據路徑、方法匹配和創新程度等面向進行品質把關，幫助使用者突破「找不到創新點」「只能妥協」「方法受限」等常見困境，真正訓練出可遷移、可複用的創新思維能力。
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TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0
研究者在選題階段面臨的核心困境，往往不是「沒有問題」，而是「看不到真正的問題」。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 採用AFP 3.1三層架構，整合14個TRIZ核心工具，從模糊困境中發現有理論張力的科學問題。 核心能力： 1. 1+4矩陣架構——1個路由器（8訊號診斷）+ 4條執行路徑（視野擴展/衝突解決/方案建構/思維診斷） 2. 學科自適應——理工科（技術矛盾）/人文社科（社會矛盾）/管理學科（組織矛盾）三檔自動適配TRIZ工具側重 3. 14個TRIZ工具深度操作——九屏幕法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、資源分析、功能分析等，每個工具含操作模板 4. B核九維量化審計——結構/邏輯/工具準確性/學科適配/創新性/衝突解決度/防折中/可執行性/理論張力，≥80分方可交付 5. 三級降級策略——TRIZ工具不適配時自動降級到通用創新方法論 適合：博士生/碩士生、青年研究者、跨學科研究者、導師。支援中英雙語。
研究第一性原理洞察大師
第一性原理洞察大師致力於幫助使用者穿透複雜表象，回歸事物最基本的物理事實與邏輯原點。無論是面對棘手的業務難題、深奧的理論概念，還是需要從零開始的顛覆式創新，本技能都能透過嚴密的邏輯解構，協助您質疑那些被視為理所當然的預設假設，識別驅動系統運作的核心要素，從而提煉出極具穿透力的本質洞察。 在分析過程中，它會引導您完成從解構、質疑到重構的完整思維訓練。透過因果、系統、價值等多個維度的深度掃描，它能精準區分現象與本質，剔除次要資訊的干擾，鎖定問題的關鍵槓桿點。這種方法不僅適用於查明問題的根本原因，更能幫助您跳出固有思維的桎梏，構建更簡潔、更科學的理解框架。 基於深層的本質發現，本技能還提供了一套系統的創新生成策略。它能運用組合創新、約束倒置、類比遷移等多種思維模態，為您量身訂製從漸進式改進到跨界融合的多元解決方案。最終，您將獲得一份包含解構過程、核心質疑、本質洞察及可落地行動建議的結構化報告，為您在複雜多變的環境中決策提供堅實的底層邏輯支撐。
理工科博士選題診斷師
已經有博士論文題目，卻不知道它是否真的規範、創新、可行？本技能專門診斷既有題目，不從零隨機產生選題，也不只是進行文字潤飾。 它會拆解題目中的研究對象、核心變項、作用機制、結果指標與研究界線，結合使用者提供的中英文文獻、實驗基礎、樣品、方法、設備、時間與經費，分別判斷題目的規範性、創新性與可行性，並辨識「換材料式創新」、「變項混雜」、「機制證據不足」、「樣品矩陣失控」、「章節無法遞進」等風險。 最終輸出《理工科博士選題健檢報告》，明確判斷題目應該：保留微調、保留研究對象但強化面向、保留問題意識並重構研究對象，還是停止修補、重新設計。 適用於食品、化學、材料、生物、基礎醫學、環境、農業、能源及工程技術等理工科博士生，尤其適合準備開題、導師要求修改題目、已經開題但主線不清，或已有實驗卻不知道是否足以支撐整篇博士論文的使用者。
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