使用者訪談問題產生器｜產品研究與 UX 研究
使用者訪談問題產生器｜產品研究與 UX 研究
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為產品研究、客戶探索、UX 研究與功能驗證設計高品質的使用者訪談問題、大綱與追問，並將訪談證據轉化為產品決策。
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研究訪談轉錄 → 決策洞察 V3
將訪談、使用者研究或焦點團體的轉錄稿，轉化為一份每項結論都有據可查的證據導向研究綜合報告。從 1 份到 20 份轉錄稿，直接產出編碼主題、張力地圖、機會待辦清單，以及對決策問題的直接回答——不再面對「數小時錄音、零結論」。 對企業與產品團隊：省去分析師數天的整理與編碼時間；每項判斷都以參與者原話與時間戳記為依據，可稽核、可追溯，從源頭降低「AI 編造洞察」的風險；機會清單以「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」的格式輸出，可直接銜接產品路線圖與市場決策。 對研究者與學者：遵循真實的質性研究實務，而非僅做摘要——以引文優先的開放編碼、Behaviour/Belief/Wish 證據標記、可證偽主題，以及主動尋找反證，方法嚴謹到足以寫入論文的方法章節；嚴格遵守樣本規範：參與者少於 12 人時不報告百分比，n=1 明確標示為假設而非發現，主題強度以參與者人數計算。 適合產品經理、UX／市場研究員、記者、顧問、創辦人，以及任何手握錄音素材、卻遲遲沒有研究結論的人。 將訪談、使用者研究或焦點團體的轉錄稿，轉化為一份以證據為導向的研究綜合報告，讓每項結論都能追溯至逐字引文。提供一份或二十份轉錄稿，即可取得編碼主題、張力地圖、機會待辦清單，以及對決策問題的直接回答——不再只有數小時錄音，卻沒有任何發現。 對企業與產品團隊：省去數天的人工編碼；每項主張都以附有時間戳記的參與者引文為依據，可稽核、可追溯，降低 AI 捏造洞察的風險；機會會以「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」的格式呈現，可直接用於產品路線圖與市場決策。 對研究者與學者：遵循真正的質性研究實務，而非摘要——以引文優先的開放編碼、Behaviour/Belief/Wish 證據標記、可證偽主題，以及刻意尋找不支持證據的方法，嚴謹程度足以寫入方法章節；嚴格遵守樣本規範：參與者少於 12 人時不報告百分比，n=1 標示為假設而非發現，主題強度以參與者人數計算。 適合產品經理、UX／市場研究員、記者、顧問、進行客戶探索的創辦人，以及任何手上有數小時錄音、卻沒有研究發現的人。
研究客聲有據｜CUSTOMER SIGNAL
評論很多，真正值得解決的是什麼？ 「客聲有據」整理客戶訪談、問卷、評論、工單與流失回饋，提取原話、痛點、觸發事件和替代做法。合併重複材料，保留反例，把研究結論和待驗證機會分開。 支援研究綜合、VOC原話庫、JTBD、暫定使用者畫像、競品評價對照與研究缺口計畫；也能設計公開社群研究、客戶訪談和PMF問卷。線上蒐集取決於主機現有工具，無法連線時則提供搜尋與取樣方案。 適合產品經理、獨立開發者、營運人員和小團隊。抱怨不等於願意付錢，研究會標出證據邊界及下一步驗證方向。 發布品牌：leowang。基於MIT授權的customer-research v2.0.4改編，保留必要的版權授權。
寫作深度訪談提綱大師 V2
三大主要場景分流： 🎓 場景 A｜學術論文（學位論文／期刊論文，包含研究問題對應、禁止誘導式話術） 📚 場景 B｜案例開發（專碩／教學案例，關鍵事件時間線與三角驗證） 💼 場景 C｜橫向課題／諮詢（企業／政府諮詢，現況－問題－原因－訴求－建議脈絡） 四類受訪者分流：自動適配政府官員、企業高階主管、第一線員工／客戶、學者專家的話術、倫理要求與敏感話題預判。 訪談前資料請求清單：隨邀約一併發出，索取資料以精修提綱；沒有資料時，會自動改以公開資料檢索補足。 即拿即用的結構：每個探問點標註「正在挖掘什麼」、五種追問策略（釐清／深挖／比較／假設／悖論）、知情同意倫理條款與時間規劃。
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