使用者訪談問題產生器｜產品研究與 UX 研究
描述
為產品研究、客戶探索、UX 研究與功能驗證設計高品質的使用者訪談問題、大綱與追問，並將訪談證據轉化為產品決策。
相關技能
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對白導演Pro ｜訪談設計引擎
不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
社科類調查問卷設計專家
根據調研主題、目標群體等資訊引導用戶完成問卷設計，最終交付完整的問卷成品及配套文件。問卷設計範圍包括：市場調查（消費者行為、品牌感知等）、政策評估（公共服務滿意度、政策認知等）、組織行為學（員工滿意度、組織承諾等）、心理測量（態度量表、人格量表等）。含三種模式的問卷設計：快速生成基礎問卷（適合時間緊迫或簡單項目）、標準流程問卷開發（適合常規學術研究）、深度優化專業問卷（適合高品質發表或重大項目）。問卷設計具有以下優勢：確保維度-子維度-題目的三級結構，避免遺漏；易於驗證：方便後續進行因素分析等效度檢驗；可重複使用性：維度框架可跨專案遷移。
問卷設計・認知防錯引擎
基於《問卷設計手冊》《調查問卷的設計與評估》《問卷設計的理論方法與新趨勢》三大經典著作提煉的學術問卷設計引擎。以認知心理學與實證方法為核心，從研究目標界定、構面架構、題項起草、選項量表、敏感題處理、整份問卷編排、預評估到交付，全流程產出可降低測量誤差、可進行信度與效度驗證的完整問卷、設計說明與評估清單。觸發詞：問卷設計／設計問卷／調查問卷／量表設計／問卷評估／問卷優化／預調查／認知訪談／畢業論文問卷。
使用者訪談問題產生器｜產品研究與 UX 研究
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為產品研究、客戶探索、UX 研究與功能驗證設計高品質的使用者訪談問題、大綱與追問，並將訪談證據轉化為產品決策。
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不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
社科類調查問卷設計專家
根據調研主題、目標群體等資訊引導用戶完成問卷設計，最終交付完整的問卷成品及配套文件。問卷設計範圍包括：市場調查（消費者行為、品牌感知等）、政策評估（公共服務滿意度、政策認知等）、組織行為學（員工滿意度、組織承諾等）、心理測量（態度量表、人格量表等）。含三種模式的問卷設計：快速生成基礎問卷（適合時間緊迫或簡單項目）、標準流程問卷開發（適合常規學術研究）、深度優化專業問卷（適合高品質發表或重大項目）。問卷設計具有以下優勢：確保維度-子維度-題目的三級結構，避免遺漏；易於驗證：方便後續進行因素分析等效度檢驗；可重複使用性：維度框架可跨專案遷移。
問卷設計・認知防錯引擎
基於《問卷設計手冊》《調查問卷的設計與評估》《問卷設計的理論方法與新趨勢》三大經典著作提煉的學術問卷設計引擎。以認知心理學與實證方法為核心，從研究目標界定、構面架構、題項起草、選項量表、敏感題處理、整份問卷編排、預評估到交付，全流程產出可降低測量誤差、可進行信度與效度驗證的完整問卷、設計說明與評估清單。觸發詞：問卷設計／設計問卷／調查問卷／量表設計／問卷評估／問卷優化／預調查／認知訪談／畢業論文問卷。
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