يُضاعف الذكاء الاصطناعي من قدرات المحترفين ذوي الخبرة، لكنه قد يُضعف المسار الذي يتيح للشباب اكتساب تلك الخبرة ذاتها.
في عصر الذكاء الاصطناعي والوكلاء (Agents)، لا يبدو أن هناك فئة مهنية معرّضة لهذا التحول بقدر الخريجين الجدد، خاصةً في المجالات التي ضربتها هذه الثورة بقوة، مثل علوم الحاسوب والقانون، ومن المرجح أن يمتد هذا التأثير قريبًا ليشمل المهن الأخرى المرتبطة بقطاع الخدمات.
من خلال خبرتي المهنية، المهام التي نُطلق عليها اسم "الوكيلية" (Agentic) يكون تنسيقها والإشراف عليها أفضل بكثير عندما يتولاها محترفون ذوو خبرة أو من كبار المتخصصين (Seniors). والسبب أنهم قادرون على مواءمة الوكلاء بشكل أكثر فعالية مع أهداف المشكلة المراد حلها، وتقديم تعليمات أدق، وتوجيه نقد أكثر موضوعية للنتائج المُتحصّل عليها. وبذلك، يعزز كل من الوكيل والمحترف المخضرم من قدرات الآخر؛ فالتصحيحات تتيح تحسين التعليمات والعمليات المستقبلية، بينما يستوعب المخضرم المعرفة المكتسبة في علاقة تكافلية وثيقة.
حتى وقت قريب، كانت الشركات تُفوِّض المهام غير الحرجة لكنها ضرورية للموظفين المبتدئين، مثل الأعمال المتكررة أو جمع المعلومات وفرزها. أما اليوم، فإن الذكاء الاصطناعي ينجز الكثير من هذه المهام الصغيرة في ثوانٍ معدودة، مما يقلل بشكل جذري من الفرص التي كانت متاحة أمام القادمين الجدد لإثبات مهاراتهم المهنية، واكتساب الخبرة، وتعزيز مكانتهم بين زملائهم ومديريهم.
المحترف المبتدئ (Junior)، رغم ما يحمله من معرفة جديدة وطاقة متجددة، يفتقر إلى الخبرة وسلامة التقدير اللتين تمنحهما الممارسة المهنية. علاوة على ذلك، فإن ما يُدرَّس في الجامعات والمعاهد ليس دائمًا قابلاً للتطبيق المباشر في بيئة العمل الحقيقية. وعندما يعمل المبتدئ باستخدام الذكاء الاصطناعي أو الوكلاء، فإنه غالبًا لا يشكك في مخرجاتهم بالقدر الكافي، وحتى إن فعل، فإنه يفتقر إلى المعايير اللازمة لذلك. ورغم أن النتائج قد تبدو ظاهريًا متشابهة بين المبتدئين والمخضرمين عند استخدام الذكاء الاصطناعي، إلا أن دراسات حديثة مثل دراسة أجرتها Google Research تُظهر أن هذا الاختصار قد يُحسّن جودة عمل المبتدئ اليوم، دون أن يؤدي بالضرورة إلى بناء "عضلات" التفكير العقلاني والتقدير النقدي التي ستجعله خبيرًا غدًا.
علاوة على ذلك، بعض المشاريع لا تنتهي بتسليم المنتج النهائي؛ بل تُقاس نتائجها الحقيقية على المدى المتوسط والطويل أثناء عمليات التشغيل الفعلي. وهذا هو الحال مع المنصات البرمجية السحابية أو SaaS، حيث يصبح الاحتفاظ بالعملاء على المدى الطويل أهم حتى من عملية البيع نفسها. وفي هذه المشاريع، يتألق كبار المتخصصين لأنهم لا يوجّهون الوكلاء الذين يبرمجونهم فحسب، بل يميلون أيضًا إلى تبسيط وهيكلة النظام الأساسي لتقليل تكاليف التشغيل المستقبلية، بما في ذلك خفض احتمالية حدوث الأخطاء وتوقف الخدمة. وهذا تمرين لا يمكن القيام به إلا بثقة الخبير، لأنه يتطلب غالبًا مخالفة ما يقترحه الذكاء الاصطناعي. فالمبتدئ عادةً ما يقبل ويثق بما يفعله الوكيل بسهولة أكبر، ويقدم تعليمات غامضة (أو مفرطة في التحديد)، ويوافق تلقائيًا على مسارات وتفريعات تُعقّد البرنامج دون داعٍ، مما يزيد من تكاليف التشغيل والصيانة والتعديلات المستقبلية.
هذه بلا شك فرصة هائلة للمحترفين ذوي الخبرة: فقدراتهم لا تتضاعف فحسب، بل من المرجح أن تتعزز أمنهم الوظيفي في السنوات القادمة، بالنظر إلى أن المسؤولية عن العمل المنجز بمساعدة الذكاء الاصطناعي ستظل واقعة على عاتق الأشخاص والمؤسسات، بدءًا من الممثل القانوني للشركة وصولاً إلى مدير القسم. وهناك تفسير بسيط لذلك: لا يمكنك قانونيًا معاقبة ذكاء اصطناعي أو فرض جزاءات عليه بسبب عمل رديء: سيكون هناك دائمًا إنسان يتحمل المسؤولية (على الأقل في الوقت الحالي).
لكن ماذا سيحدث للمحترفين الشباب؟ جيل يواجه صعوبات متزايدة في الدخول إلى سوق العمل، وهو في زمن التضليل الإعلامي معرّض أيضًا للتلاعب، ولن يتمكن وحده من النجاة من أزمة قد تتفاقم مع توسع الذكاء الاصطناعي ليشمل المزيد من الصناعات والتطبيقات. يجب أن نضع في اعتبارنا أن الإحباط، وأوقات الفراغ الإجبارية، وقلة الخبرة، وغياب المسؤوليات الحقيقية، وانعدام الرؤية للمستقبل، يمكن أن تتحول في ظل ظروف معينة إلى الوقود المثالي للاضطرابات والاحتجاجات الاجتماعية. ويبقى السؤال مطروحًا دون إجابة.
