قبل خمسة أشهر فقط، عندما أعلنّا عن جولتنا التمويلية Series C، كتبتُ أن الطلب يتسارع. ومنذ ذلك الحين، تضاعف الاستخدام ثلاث مرات، ونمونا بأكثر من 15 ضعفًا على أساس سنوي. وقد تجاوزنا مؤخرًا حاجز المليار دولار في معدل التشغيل السنوي دون أي مؤشر على التباطؤ.
باتت البرمجيات قادرة على إنجاز ما كان مستحيلًا قبل سنوات قليلة
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي فتح الباب أمام مجموعة جديدة تمامًا من القدرات البرمجية. فهناك اليوم عدد هائل من التطبيقات المذهلة التي لم يكن بالإمكان بناؤها من قبل، لكن البنية التقنية القديمة لا تلائمها تمامًا؛ فهي تحتاج إلى وحدات بناء مختلفة وطريقة تفكير جديدة كليًا في البنية التحتية.
نحن نُشغّل عددًا كبيرًا من هذه التطبيقات، ومن بينها Jev من TypeSafe AI، أحد أسرع المنتجات نموًا على الإطلاق. فقد عالج تريليون رمز (Token) على Modal خلال أيامه الثلاثة الأولى، بينما ظل فريق TypeSafe مركّزًا على إطلاق المنتج بدلاً من إدارة البنية التحتية.
وهذا يحدث في قطاعات عديدة ومختلفة
يستخدم فريق منصة الذكاء الاصطناعي في DoorDash أداة Modal لنقل التطبيقات داخل الشركة من مرحلة التجربة إلى بيئة الإنتاج. وتبني شركات مثل Cognition وRamp وLinear وHebbia وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون في الخلفية ومتخصصين في مجالاتهم. أما Runway فتولّد مقاطع فيديو شديدة الواقعية في كل منطقة من مناطق العالم. وتدرّب شركات Physical Intelligence وGeneralist AI و1X الروبوتات. كما تُجري Chai Discovery وAchira عمليات اكتشاف الأدوية على Modal، تمامًا كما يفعل العلماء العاملون عبر Claude Science.
كل تحوّل تقني يحتاج إلى بنية تحتية جديدة
أي تحوّل في عالم البرمجيات يغيّر ما يمكن للناس بناؤه والبنية التحتية التي يحتاجونها لبنائه. أنا أكتب البرمجيات منذ أوائل التسعينيات، وهذه ليست أول قفزة نوعية نشهدها؛ فقد مررنا بالويب، والحوسبة السحابية، والبيانات الضخمة، والأجهزة المحمولة، وعدة تحولات أخرى.
عندما انطلقت الحوسبة السحابية، وجدنا أنفسنا فجأة أمام ضرورة التعامل مع الأنظمة الموزعة، وتقسيم البيانات (Sharding)، وإدارة الإعدادات. ولم تكن أي من أدواتنا الأصلية مصممة لذلك، فابتكر المطورون أدوات جديدة: Docker وKubernetes وTerraform وغيرها.
أما الاحتكاك في مجال الذكاء الاصطناعي فقد أصبح واضحًا جدًا الآن: وحدات معالجة الرسومات (GPUs) نادرة، والنماذج كبيرة الحجم وبطيئة التحميل. ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تكتب الشيفرات البرمجية الآن! ويجب تشغيل هذه الشيفرات في مكان ما، بمعزل عن كل شيء آخر. صحيح أنه يمكنك البناء مع مراعاة كل هذه الاعتبارات باستخدام البنية القديمة، والكثيرون فعلوا ذلك، لكنك ستجد نفسك في نهاية المطاف غارقًا في جحيم ملفات YAML وعذاب تأمين وحدات GPUs.
لذلك تعمّقنا في المشكلة. تخلّينا عن معظم البنية الحالية، وبنينا نظام الملفات الخاص بنا، وبيئة تشغيل الحاويات، والمُجدوِل، والشبكة من الصفر، فوق مجمّع سعات يمتد اليوم ليشمل أكثر من 20 سحابة.
ما يحتاجه المطورون هو وحدات بناء أفضل
جمال البرمجيات يكمن في قابليتها للتركيب. فإذا امتلكت وحدات البناء المناسبة — متعددة الأغراض، والمجربة ميدانيًا، والقابلة للتوسع — فستكون أمامك تركيبات لا نهائية لما يمكنك بناؤه.
كانت الدوال (Functions) أول وحدة بناء لدينا: أنت تكتب الشيفرة، وModal يشغّلها. وقد أثبت هذا فائدته الهائلة، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي: توليد الصور بنماذج الانتشار (Diffusion)، والموسيقى في Suno، واستدلال نماذج اللغة الكبيرة باستخدام vLLM وSGLang، وتدريب النماذج.
أطلقنا Sandboxes في عام 2023 عندما لاحظنا أن الناس يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة لتوليد الشيفرات. وقد حقق Sandboxes انتشارًا هائلاً، وبعد ثلاث سنوات أصبح منتجًا بمعدل تشغيل سنوي يبلغ 300 مليون دولار بمفرده. وتتنوع حالات استخدامه بين الوكلاء العاملين في الخلفية، والتعلم التعزيزي، ومنصات "البرمجة بالحدس" (Vibecoding)، وغيرها الكثير. لقد أطلقنا ما يقارب 3 مليارات بيئة Sandbox، وهي تتوسع لتدعم مليون عملية متزامنة.
ونحن بصدد إطلاق المزيد
العالم الجديد من القدرات البرمجية يتطلب مجموعة جديدة من وحدات البناء، ونحن لم نبدأ بعد.
- أطلقنا مؤخرًا التدريب متعدد العُقَد — حيث يمنحك مُزيّن (Decorator) واحد عنقودًا متصلًا بالكامل عبر RDMA دون أي التزام بالسعة. ونحن نصعد في طبقات البنية التقنية لنطلق عددًا من المنتجات في مجالي التعلم التعزيزي وما بعد التدريب أيضًا.
- وعلى صعيد الاستدلال، أطلقنا خوادم Modal، وهو حل أفضل لخوادم HTTP، بالإضافة إلى ميزات رائعة حقًا تتعلق بتشغيل نماذج اللغة الكبيرة، مثل Endpoint Candidates.
- ومع Sandboxes، أصبحت الأجهزة الافتراضية متاحة للجميع الآن.
وهذه مجرد أمثلة قليلة مما هو قادم من تطورات كثيرة.
لقد جمعنا قدرًا كبيرًا من رأس المال
عندما أسسنا Modal قبل خمس سنوات، لم أكن أتخيل معظم التطبيقات التي تعمل عليه اليوم. وبالقدر نفسه من الصعوبة، لا يمكنني تخيل البرمجيات التي سيبتكرها الناس بعد عامين من الآن، لكن ما أعرفه يقينًا أنها ستتطلب مجموعة جديدة تمامًا من وحدات البناء. ونحن نريد أن يُشغَّل جزء كبير منها على Modal.
ولكي نواصل بناء ما هو قادم، جمعنا 750 مليون دولار في جولة تمويلية Series D بتقييم بلغ 15.75 مليار دولار بعد التمويل. وقادت شركة Accel هذه الجولة، وانضمت إليها Kleiner Perkins، بمشاركة جميع مستثمرينا الحاليين، بما في ذلك Menlo Ventures وGeneral Catalyst وRedpoint وLux Capital وBain Capital Ventures.
أعلم أنني متحيّز بطبيعة الحال، لكنني لا أستطيع التفكير في وقت أفضل من الآن لبناء البرمجيات.
إذا كنت مهتمًا بالانضمام إلى فريقنا الذي يضم أكثر من 200 شخص في نيويورك وسان فرانسيسكو وستوكهولم، فاطّلع على [الوظائف المتاحة](https://modal.com/careers).*
