Gestalten Sie mit uns die Zukunft des Personal Computing

Wir revolutionieren die Schnittstelle zum Computer.

Nur alle paar Jahrzehnte ergibt sich die Gelegenheit, die Benutzeroberfläche völlig neu zu denken. Wie glücklich wir uns schätzen können, in einer solchen Zeit zu leben und zu bauen.

Jahrzehntelang waren Anwendungen die Schnittstelle: Menschen arbeiteten und lebten in ihnen. Diese Ära geht zu Ende. In Zukunft werden Agenten Computer und ihre Anwendungen in unserem Auftrag nutzen, und Menschen werden mit Agenten interagieren. Aber unsere Anwendungen wurden nicht dafür gebaut, dass Agenten in ihnen leben. Schlimmer noch, wir haben keine natürliche Möglichkeit, mit unseren Agenten zu kommunizieren.

Bei Memfold AI treiben wir diese Revolution voran, um unsere Agenten auf unsere Computer zu bringen, unser digitales Leben und Arbeiten zu teilen und natürlich mit unseren Agenten zu kommunizieren. Wenn Sie sich für diese Revolution begeistern, die in diesem Moment stattfindet, während Sie dies lesen, werden Sie ein Teil davon.

Wir werden diese neue persönliche Computerschnittstelle in 1-2 Monaten starten. Um diese Richtung zu validieren, möchten wir ein kleines Cricket-Stadion mit Nutzern füllen, die tatsächlich genug Wert und Freude darin finden, um dafür zu bezahlen. Etwa fünftausend von ihnen.

Handeln Sie jetzt, starten Sie früh und spielen Sie eine Rolle in dieser Disruption.

Wer sind die Gründer?

Nischith und Vinod. Vinod hat einen PhD an der Schnittstelle von Systemen und Deep Learning vom IIT Madras. Nischith hat einen BTech in CSE und war Jahrgangsbester seiner Abteilung am IIT Madras.

Wir trafen uns bei Microsoft Research, wo wir ein Jahr lang zusammenarbeiteten: zunächst an verteilten Systemen, dann an einer No-Code-Plattform, die es Nicht-Programmierern ermöglichte, in den Monaten nach der Veröffentlichung von ChatGPT Anwendungen zu entwickeln.

Wir waren Gründungsmitglieder von Sarvam AI, wo wir zwei Jahre verbrachten und Teil des kleinen Teams waren, das das erste Indic LLM – OpenHathi – trainierte. Bei Sarvam baute Nischith auch hochmoderne agentische Analyse auf und erweiterte sie auf RAG-Pipelines, während Vinod die horizontale Inferenzplattform baute, die leistungsstarkes und souveränes Serving von Sarvams Modellen für Unternehmen und den strategischen Sektor ermöglichte.

Warum gerade sie?

Wir haben ein tiefes internes Verständnis von LLMs und praktische Erfahrung im Aufbau agentischer Systeme. Nur wenige Teams haben in jeder Schicht des Stacks gelebt: das Modell trainieren, es skalierbar bereitstellen, die Retrieval- und Agentenschichten darum herum aufbauen und es als Produkt ausliefern – genau das, was die neue Schnittstelle zum Computer erfordert.

Haben Sie Geld eingeworben?

Wir haben eine Seed-Runde von Peak XV (ehemals Sequoia Capital India) abgeschlossen. Wir haben auch einige Angel-Investoren, darunter Aravind Srinivas (CEO Perplexity), Sriram Rajamani (Corporate Vice President, Microsoft), Shyamal Anadkat (ex-OpenAI) und Atishay Ganesh (Growth Story).

Wir werden auch von Prof. KC Sivaramakrishnan (IIT Madras) und Ranjan Jagannathan (ehemaliger Leiter Behavioural Science Cred) beraten.

Ist das nicht zu riskant?

Wenn Sie denken, dass das zu riskant ist – haben Sie absolut recht, überspringen Sie den Rest. Wenn Sie denken, dass kein Risiko einzugehen das größte Risiko ist – lesen Sie weiter.

Wird mir gesagt, woran ich arbeiten soll?

Nein. Wenn Sie Führung und Strukturierung brauchen – das ist nichts für Sie. Wenn Sie ein Umfeld suchen, das Eigeninitiative und Verantwortung fördert und die Möglichkeit bietet, aus Ihren eigenen Handlungen und einem Weltklasse-Team zu lernen – lesen Sie weiter.

Was ist meine Rolle?

Sie sagen dem Team, wie Sie zu dieser Revolution beitragen möchten und welchen Teil Sie übernehmen wollen.

So weit, so gut, aber Sie haben noch mehr Fragen, die beantwortet werden müssen? Das ist fair. Kontaktieren Sie die Gründer (Sie werden wissen, wie Sie uns finden) und lassen Sie uns reden.