In letzter Zeit ist OpenClaw (in China auch „Hummer“ genannt) unglaublich populär geworden.
Ich erwähne gar nicht erst die Mac minis, die wegen OpenClaw ausverkauft waren.
Auch muss ich nicht erwähnen, wie heimische Cloud-Anbieter auf den Trend aufspringen und die Ein-Klick-Bereitstellung und Installation von OpenClaw unterstützen.
Große heimische Modellhersteller haben Coding-Pläne gestartet, nur damit jeder eine Verbindung zu OpenClaw herstellen kann.
In letzter Zeit gab es sogar kostenpflichtige Installationsdienste, die von Tür zu Tür gehen, und der Wettbewerb ist mittlerweile so groß, dass sie kostenlos angeboten werden.
Zum Beispiel hat Tencent heute 20 Techniker abgestellt, die OpenClaw kostenlos für alle installieren – die Aktion war extrem beliebt.
Mein Bauchgefühl: In letzter Zeit hängt jede Einladung und jedes Event mit OpenClaw zusammen. Das ist verrückt!
Ich will hier nicht den Spielverderber spielen.
Ich bin überzeugt: Je heißer OpenClaw wird, desto mehr sollten normale Leute sich hinsetzen und ihre Skills verbessern.
Sonst bringt die Installation von OpenClaw nicht viel.
Im Folgenden empfehle ich einige Skills, die von mir und anderen Netizens geschrieben wurden und die in Zukunft von OpenClaw aufgerufen werden können – als erster Anstoß.
Was sind die gängigen Skills?
Mir ist aufgefallen, dass die meisten Leute ihre eigenen Skills zum Scrapen und Sammeln von Informationen erstellen.
Der Grund ist einfach: Egal wie schlau KI ist, man muss ihr zuerst etwas füttern.
Im Folgenden stelle ich sie entlang von drei Kategorien vor: „Scraping & Sammlung", „Content-Erstellung" und „Effizienz-Tools".
I. Scraping- und Sammlungs-Skills
1. Agent Reach – Der KI Augen geben
Repository:
In einem Satz: Null API-Kosten, sodass KI-Agenten auf das gesamte Internet zugreifen können.
Web Scraping, YouTube-Untertitelextraktion, Twitter/X-Suche, GitHub-Zugriff, Reddit-Parsing, Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, WeChat Official Accounts, RSS-Feeds, semantische Suche … im Grunde wird jede erdenkliche Informationsquelle abgedeckt.
Highlights:
- Verwendet vollständig kostenlose Open-Source-Backends; keine individuellen API-Schlüssel nötig.
- Lokale Speicherung von Anmeldedaten; Cookies/Tokens werden nicht nach außen gesendet.
- Unterstützt chinesische Plattformen (Xiaohongshu, Douyin, WeChat).
- Integriertes Diagnosetool
agent-reach doctorzur Fehlerbehebung bei Umgebungsproblemen mit einem Klick.
Installation: Sage dem KI-Agenten:
„Hilf mir, Agent Reach zu installieren:
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md "
Erfordert grundlegende Umgebungen wie Python, yt-dlp und die gh CLI. Chinesische Plattformen (wie Xiaohongshu) benötigen Docker, um den MCP-Dienst auszuführen.
2. Defuddle – Web-Content-Extraktionstool
In einem Satz: Extrahiere sauberen Artikel-Content aus Webseiten und entferne Werbung, Seitenleisten und anderen Ballast.
Ein Kommandozeilentool, geschrieben vom CEO von Obsidian, das ich in einen Skill verpackt habe.
Du sagst der KI: „Hilf mir, den Inhalt dieses Links zu extrahieren", und sie ruft automatisch Defuddle auf, gibt sauberen Markdown-Text plus Metadaten wie Titel, Autor, Veröffentlichungsdatum und Wortanzahl zurück.
Installation:
npx skills add joeseesun/defuddle-skill
3. YouTube Search & Download: Der erste Schritt zur Videotranskription
Github:
In einem Satz: YouTube-weite Suche + Video-Download + Untertitel-Extraktion, alles in einem.
Unterstützt Suche nach Datum/Aufrufzahlen/Relevanz, Kanal-Durchsuchen und kanalinterne Suche.
Video-Downloads in mehreren Qualitäten (bis zu 4K), MP3-Audio-Extraktion und Untertitel-Abruf (SRT mit Zeitstempeln + TXT als Klartext).
Englische Titel werden automatisch ins Chinesische übersetzt.
Typische Verwendung:
- Suche nach den neuesten Videos zu einem bestimmten Thema.
- Videos herunterladen und Untertitel extrahieren für die anschließende Content-Erstellung (lange Artikel, Tweets, etc.).
- Nur Audio für Podcast-Material extrahieren.
Installation:
npx skills add joeseesun/yt-search-download
Voraussetzungen: Kostenlosen YouTube-API-Key beantragen + yt-dlp (brew install yt-dlp).
Hinweis: yt-dlp häufig aktualisieren und eine saubere IP verwenden.
4. Anything to NotebookLM – Alles mit NotebookLM verarbeiten
In einem Satz: Wirf beliebigen Content (WeChat-Artikel, YouTube-Videos, PDFs, EPUBs, etc. in über 15 Formaten) in Google NotebookLM, um automatisch Podcasts, PPTs, Mindmaps, Tests usw. zu generieren.
Integriert mehrere Open-Source-Projekte, wie z. B. meines Freundes Tenglin NotebookLM-py und Microsofts Markitdown.
Dieser Skill überbrückt die gesamte Kette von der „Content-Beschaffung" bis zur „NotebookLM-Ausgabe".
Du kannst sagen: „Mach aus diesem WeChat-Artikel einen Podcast", und er erledigt automatisch das Scraping → Konvertierung → Hochladen → Generieren.
Unterstützte Eingabeformate: WeChat Official Accounts, YouTube, PDF, EPUB, Webseiten, Office-Dokumente, Bilder, Audio …
Unterstützte Ausgabeformate: Podcasts, PPTs, Mindmaps, Tests, Berichte, Videos, Infografiken.
Installation: Repository klonen und das Installationsskript ausführen –
git clone
https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm.git cd anything-to-notebooklm ./install.sh
II. Content-Erstellungs-Skills
5. Teacher Baoyus Skill-Sammlung – Die Content-Erstellungs-Suite
Repository:
Teacher Baoyus (@dotey) Skill-Sammlung ist im Wesentlichen eine „Content-Fabrik für eine Person".
Sie deckt die gesamte Kette von der Grafikerstellung bis zur Social-Media-Veröffentlichung ab:
Visuelle Content-Generierung:
- Xiaohongshu-Infografiken: Mehrere Stile × mehrere Layout-Anpassungen.
- Allgemeiner Infografik-Generator: 20 Layouts + 17 visuelle Stile.
- Cover-Bild-Tool: 5-dimensionales Designsystem (Typ, Farbschema, Rendering, Textur, Typografie).
- Slide-Ersteller: 14+ Stilvorlagen.
- Comic-Generierung, Artikel-Illustrationen.
Social-Media-Veröffentlichung:
- X (Twitter) veröffentlichen.
- WeChat Official Account veröffentlichen.
- Xiaohongshu automatisch veröffentlichen.
Content-Verarbeitungstools:
- Markdown-Formatierung und -Konvertierung.
- Bildkomprimierung (WebP/PNG).
- DeepL-Übersetzung.
- URL zu Markdown.
Installation:
npx skills add jimliu/baoyu-skills
Diese Sammlung ist besonders geeignet für Self-Media-Ersteller, da ein einziges Skill-Paket alle Bedürfnisse von der Produktion bis zum Vertrieb abdeckt.
6. Markdown-Ein-Klick-X-Artikel-Veröffentlicher
Repository:
In einem Satz: Schreibe in Markdown und veröffentliche mit einem Klick als Entwurf für X (Twitter) Articles.
Unterstützt vollständige Markdown-Formatierung (Überschriften, fett/kursiv, Listen, Zitate, Codeblöcke, Links, Bilder), verarbeitet Bild-Uploads automatisch und bietet eine 7-tägige Session-Persistenz.
Installation:
git clone
https://github.com/joeseesun/qiaomu-x-article-publisher.git ~/.claude/skills/qiaomu-x-article-publisher pip install Pillow pyobjc-framework-Cocoa patchright python auth_manager.py setup
7. Knowledge Site Creator – In einem Satz eine Lernseite generieren
Repository:
In einem Satz: Sage der KI, was du lernen möchtest, und sie generiert automatisch eine komplette Lernwebsite und stellt sie online.
Wenn du zum Beispiel sagst: „Hilf mir, eine Website zum Erlernen der Evolutionspsychologie zu erstellen."
Die KI erledigt automatisch die Themenanalyse → Content-Erstellung → Seitendesign → Vercel-Deployment, ohne dass du eine einzige Zeile Code schreiben musst.
Lernmodi: Karteikarten, progressives Lernen, Tests, Index, Fortschrittsverfolgung.
Technische Merkmale:
- PWA-Unterstützung, offline nutzbar.
- SEO-optimiert, inklusive Meta-Tags und Sitemap.
- Keine Frontend-Abhängigkeiten, natives HTML/CSS/JS.
- Minimalistisches Gelb-Theme, sauber und frisch.
Installation:
npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator
III. Effizienz-Tool-Skills
8. Spotify Music Player – Musik mit natürlicher Sprache hören
In einem Satz: Steuere Spotify mit natürlicher Sprache, inklusive einer Datenbank mit 5.947 Musikstilen.
Sag der KI: „Spiel etwas Musik, die zum Programmieren geeignet ist" oder „Spiel Bohemian Rhapsody", und sie sucht, matcht und spielt automatisch ab.
Unterstützt Suche, Abspielen, Pause, Überspringen, Lautstärkeanpassung, Warteschlangenverwaltung und Empfehlungen basierend auf Szene/Stimmung.
Highlights:
- 5.947 Musikstile, hierarchisch organisiert.
- 30+ Schnellstart-Optionen für Stile.
- Natürliche Sprachzuordnung zu bestimmten Stilen.
- Keine externen Abhängigkeiten, reine Python-Standardbibliothek.
- Automatische Aktualisierung der OAuth-Tokens.
Installation:
npx skills add joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
Erfordert ein Spotify-Premium-Konto.
Für die genaue Verwendung und Konfiguration siehe:
https://github.com/joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
9. Design Advisor – Jobs-inspirierter Designberater
Ein UI-Design-Skill, der mit meinem eigenen Prompt generiert wurde.
Die Ergebnisse liefern oft unerwartete Überraschungen.
In einem Satz: Ein UI/UX-Designberater, der Steve Jobs' Produktintuition + Dieter Rams' Funktionspurismus vereint.
Es ist nicht diese oberflächliche Art von Ratschlägen wie „Ändere hier die Farbe".
Es gräbt tief in die wahren Benutzerbedürfnisse hinter den oberflächlichen Anforderungen, hinterfragt jedes Detail (Abstände, Farbtemperatur, Animations-Timing).
Es bietet für jedes Problem drei Lösungsebenen (schrittweise Verbesserung, strukturelles Redesign, ideale Lösung) und zeigt Kompromisse transparent auf.
Auslöser: „redesign", „review UI", „optimize interaction experience".
Installation:
npx skills add joeseesun/qiaomu-design-advisor
IV. Skill-Verwaltung und -Entdeckung
Wie veröffentlicht man einen Skill, nachdem man ihn geschrieben hat?
Am besten verwaltet man ihn mit Git und veröffentlicht ihn sogar auf GitHub zum Teilen (oder behält ihn in einem privaten Repository).
Ich habe einen Skill geschrieben, um Freunden zu helfen, die sich damit nicht auskennen – Skill Publisher:
Repository:
Es erledigt automatisch: Validieren der SKILL.md-Metadaten → Erstellen eines GitHub-Repositorys → Pushen des Codes → Überprüfen, ob es über npx skills add installiert werden kann.
npx skills add joeseesun/skill-publisher
Erfordert die GitHub CLI (gh), die installiert und authentifiziert sein muss.
Wo findest du weitere Skills?
Ich empfehle drei Kanäle:
1. Skills.sh – Vercels offizielles Skill-Verzeichnis
Vercels Open-Source-Skill-Verzeichnis mit über 86.000+ Skills.
Unterstützt 20+ Plattformen (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Cline, Gemini, etc.), filterbar nach Beliebtheit und Trends.
2. Find Skills – Einen Skill zum Finden von Skills nutzen
Nach der Installation dieses Skills kannst du direkt im Terminal nach anderen Skills suchen und sie installieren.
Man könnte es einen „Meta-Skill" nennen.
npx skills add vercel-labs/skills/find-skills
Dann kannst du mit Befehlen wie npx skills find react performance suchen.
3. SkillsMP – Der größte Skill-Marktplatz
Eine von der Community betriebene Skill-Sammelplattform mit über 380.000+ Skills, mit chinesischer Oberfläche.
Sie scraped und synchronisiert automatisch aus öffentlichen GitHub-Repositorys mit einer grundlegenden Qualitätsfilterung (Mindestschwelle von 2 Sternen).
Abschließende Gedanken
Skills sind die Seele von OpenClaw.
OpenClaw ohne Skills ist wie ein Telefon ohne Apps.
Je heißer OpenClaw wird, desto mehr solltest du dich hinsetzen und deine eigenen Skills verbessern.
Anstatt dem Trend hinterherzulaufen und OpenClaw zu installieren, überlege dir zuerst genau: Was soll die KI für dich tun?
Wenn du das geklärt hast, weißt du ganz natürlich, wie du die Skills schreibst.
