慢老师 Literatur-Push-Generator
慢老师 Literatur-Push-Generator
Einblicke
Beschreibung
Der „慢老师's Bereichsliteratur-Push-Skill-Generator“ ist ein OpenClaw Meta-Skill, der speziell für Forscher entwickelt wurde. Geben Sie einfach ein beliebiges Forschungsgebiet ein (z. B. Feststoffbatterien, CO2RR, Kryo-EM, AI-Agenten-Evaluierung usw.) und er generiert automatisch eine vollständig installierbare SKILL.md für einen personalisierten Literatur-Push-Skill. Der Skill folgt strikt dem Prinzip des hohen Signal-Rausch-Verhältnisses von 慢老师, enthält das tatsächliche Kernteam des Bereichs (5–8 Personen), einen adaptiven Kernzeitschriftenpool (6–10 Zeitschriften), präzise Schlüsselwortgruppen und einen Rahmen für kritisches Lesen. Der generierte Skill priorisiert standardmäßig die tägliche Bereitstellung hochwertiger Literatur des Vortages, erweitert bei fehlenden neuen Einträgen auf die letzten 7 Tage und gibt sie im Format der „慢老师 Literatur-Push-Karte“ aus. So können Sie Mechanismus-Kontroversen effizient verfolgen und vermeiden, von schönen Ergebnissen in die Irre geführt zu werden. Die wahre Bedeutung: „Nicht nur Papiere verschieben, sondern Ihnen helfen, langfristig dies
Ähnliche Fähigkeiten
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ForschungGeführte Literatursuche
Wie bei jeder Literatursuche – dieses Skill gibt dir zunächst eine „Landkarte“ des Forschungsfelds. Es bietet fünf besondere Fähigkeiten: ① Erst Übersichtsarbeiten, dann Kernliteratur (Grundregel) – zunächst 3–5 Übersichtsarbeiten zur Erstellung einer Landkarte des Forschungsfelds finden und anschließend über deren Literaturverzeichnisse zentrale Quellen recherchieren, damit du nicht sofort in Hunderten Aufsätzen untergehst; ② Verifizierung der Quellen-Echtheit (gegen KI-Halluzinationen) – mit Platzhaltermodus sowie Echtzeitprüfungen über CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang werden Autor, Zeitschrift, DOI und Seitenzahlen einzeln verifiziert; keine Quelle wird erfunden; ③ Automatisierte erweiterte CNKI-CSSCI-Suche – bei VPN- oder institutioneller Berechtigung werden CSSCI-Bibliografieangaben und Abstracts automatisch extrahiert, bis zu 100 Quellen pro Durchlauf, direkt in Excel gespeichert; ④ Direkter Download englischer OA-Literatur – arXiv/MDPI/Frontiers zu 100 % direkt herunterladen, Springer/Elsevier OA zu etwa 50–70 % direkt herunterladen; bei kostenpflichtigen Aufsätzen gibt es einen DOI-Link und Hinweise zum Download über VPN; ⑤ Themenfindung mit der Drei-Kreise-Methode – politische Trends ∩ bisherige Vorarbeiten ∩ Problembewusstsein: So werden vage Ideen zu wirklich lohnenden Forschungsthemen. Der Hauptprozess umfasst 7 Schritte: Themenentwicklung → Schlüsselbegriffe herausarbeiten → zuerst Übersichtsarbeiten finden → Kernliteratur recherchieren → auswählen und verifizieren → Download versuchen → priorisierte Leseliste ausgeben. Zusätzlich gibt es zwei Erweiterungsmodule: die strukturierte Analyse anhand von 12 Elementen (Excel) sowie iterative Reflexion nach der Lektüre. Ehrliche Grenzen: Kein Umgehen des CNKI-Schutzes gegen automatisierte Zugriffe zum Herunterladen chinesischer Volltexte, keine VPN-Anmeldung in deinem Namen und kein Verfassen des Haupttexts. Geeignet für Studierende, Hochschullehrkräfte und alle Forschenden, die systematisch Literatur recherchieren müssen.
Forschung慢老师 Top-Journal-Innovationscheck
Dieser Skill reproduziert vollständig das weltweit führende Prompting „Mehrdimensionale Innovationsbewertung für Top-Journal-SCI-Artikel“, das von Professor Man (Man's Scientific World) im Jahr 2025 veröffentlicht wurde. Nach Eingabe des Artikeltitels, der wissenschaftlichen Kernfrage, der Kerninnovationsstrategie und der einzelnen Innovationspunkte führt er automatisch eine Dekonstruktion der sechs Innovationstypen, einen Literaturvergleich und eine mehrdimensionale Bewertung (Neuheit/Bedeutung/Übertreffung/Logik) durch. Er generiert einen vollständigen Bewertungsbericht mit einer zusammenfassenden Aussage, einer Radardiagrammbewertung, einer Stärken-Risiken-Analyse, Einreichungsempfehlungen und Formulierungshilfen für das Anschreiben. Geeignet für alle Forscher, die bei Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. und anderen Top-Journalen einreichen möchten, um vor der Einreichung präzise den Innovationsgrad zu diagnostizieren und blinde Einreichungen zu vermeiden. Triggerwörter: Top-Journal-Innovationsbewertung, SCI-Innovationspunktebewertung, 慢老师 Innovationsbewertung, Nature
Review-Assistent für Literatur
Literaturübersichten sind eine große Hürde für Studierende – doch 50 Paper zu einer logischen Übersicht zu ordnen, statt einer reinen Auflistung, erfordert Methodik, nicht bloße Mühe. Geben Sie Ihr Forschungsthema und die bereits gelesenen Kernpapiere an. Es erstellt zunächst das Gerüst – Bereichskarte, thematische Gliederung, Kontroversen und Lücken – und nach Ihrer Bestätigung organisiert es kapitelweise die Formulierung. Es schreibt nicht für Sie, sondern hilft Ihnen, die gelesenen Paper mit akademischer Logik darzustellen. ✨ Kernfunktionen 1. Generierung des Übersichtsrahmens: Einleitung → Bereichskarte → Themen → Kontroversen/Lücken → Ausblick, standardmäßige akademische Struktur 2. Bereichskarte: Entwicklung des Feldes mittels Zeitlinie/Schulen, Markierung von Meilenstein-Papern 3. Tiefe thematische Gliederung: Einzelvorstellung + Vergleich innerhalb der Gruppe + Gesamtbeitrag und Defizite 4. Analyse von Kontroversen und Lücken: mindestens 3 Kontroversen + 3 Forschungslücken mit konkreten Literaturquellen 5. Wissenschaftliche Schreibnormen: Zitierformat, Fachbegriffe mit englischer Entsprechung, kritische Sprache statt Auflistung 📱 Anwendungsbereiche - Literaturübersichtskapitel für Abschlussarbeiten oder Thesis-Vorschläge - „Related Work"-Abschnitt von Zeitschriftenartikeln - Schnelle Literaturdurchsicht + strukturierte Notizen beim Einstieg in ein neues Feld - Kombinierbar mit den Skills „Paper-Schnellnotizen" und „Paper-Dual-Mode-Study" für den Workflow „Lesen → Analysieren → Zusammenfassen" ⚠️ Hinweis: Dieser Skill führt keine Echtzeit-Suche durch. Sie müssen Informationen zu bereits gelesenen Papieren angeben (Titel/Autor/Kernaussagen). Er hilft Ihnen bei der Organisation und Formulierung.
Informationen
- Version
- v3
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Automatisch
