STROBE-Methodenassistent
Erstellt STROBE-konforme Entwürfe
STROBE-Methodenassistent
Erstellt STROBE-konforme Entwürfe
Einblicke
Beschreibung
Auf Grundlage Ihres Studiendesigns – Querschnitts-, Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studie – erstellt dieses Skill einen vollständigen Entwurf für Methoden und Ergebnisse. Geben Sie dazu Ihre Methode zur Auswahl der Teilnehmenden, Variablen, Begründung der Stichprobengröße und statistischen Methoden ein. Der Entwurf nimmt implizit auf alle 22 Punkte der STROBE-Checkliste (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) Bezug. Am Ende enthält er außerdem eine Zuordnungstabelle, die zeigt, welcher Absatz welchem STROBE-Punkt entspricht – bereit, um auf die Aufforderung einer Zeitschrift zu antworten, die STROBE-Checkliste auszufüllen. Das Skill vermeidet kausale Formulierungen und verwendet bei Beobachtungsstudien „steht in Zusammenhang mit“ statt „verursacht“. Außerdem werden mögliche Quellen von Verzerrungen und Störfaktoren (Confounding) ausdrücklich erörtert. Geeignet für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in Epidemiologie, Public Health und klinischer Forschung.
Empfohlen von
Shuting@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Redaktionelle Empfehlung für publikationsreife Entwürfe aus Beobachtungsstudiendaten – mit STROBE-Zuordnung sowie klarer Berücksichtigung von Verzerrungen, Confounding, Teilnehmendenfluss und vorsichtiger Assoziationssprache.
Ähnliche Fähigkeiten
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ForschungSTROBE/CONSORT-Textautor
Erstellt einen vollständigen Methoden- und Ergebnisteil nach dem Berichtsstandard, der zu Ihrem Studiendesign passt (STROBE für Beobachtungsstudien, CONSORT für randomisierte kontrollierte Studien). Prüft anschließend, welche Checklistenpunkte fehlen oder nur unzureichend berichtet sind, ohne etwas zu verschleiern, und schlägt vor, wie sie ergänzt werden können. Für wen geeignet: Forschende, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift die Robustheit ihrer Berichterstattung verbessern möchten, sowie Studierende beim Verfassen einer Abschlussarbeit.
ForschungMeta-Analysebericht
Erstellt aus Ihren Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektstärke, I², Q, tau², Indikatoren für Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, auch nicht im Sinne des „Varianzanteils“. Überzogene Kausalaussagen werden vermieden; stattdessen wird vorsichtig formuliert, etwa „Die Ergebnisse stehen im Einklang mit ...“ statt „Die Evidenz zeigt, dass ...“. Am Ende werden außerdem mindestens drei Fragen angeboten, die ein Reviewer stellen könnte, zusammen mit Formulierungen für die Verteidigung. Geeignet für: Forschende, die ein Meta-Analyse-Manuskript verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen anhand von Rohdaten durch (Ihre R-, RevMan- oder CMA-Ausgabe muss bereits vorliegen) – es wandelt Ihre Ergebnisse lediglich in wissenschaftlichen Text um und interpretiert sie.
ForschungCONSORT-2010-Bericht
Aus Ihren Daten zur randomisierten kontrollierten Studie (RCT) – Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (gescreent/randomisiert zugeteilt/analysiert) sowie der ITT-/PP-Analyse – erstellt es einen vollständigen Entwurf für Abstract, Methoden und Ergebnisse, der allen 25 Punkten von CONSORT 2010 entspricht. ITT und PP werden nicht verwechselt; außerdem wird die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen geprüft (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachverfolgt ≥ analysiert). Zusätzlich werden mindestens 4 Einwände vorweggenommen, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Wurden Zielgrößen ausgetauscht?“), und für jeden wird ein möglicher Antwortsatz vorgeschlagen. Entwickelt für klinisch Forschende in Medizin, Pflege und Pharmazie, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift die methodische Robustheit ihrer RCTs verbessern möchten. Was es nicht leistet: Es führt keine statistischen Analysen durch und generiert keine Daten – es wandelt ausschließlich bereits vorliegende Ergebnisse in einen CONSORT-konformen Bericht um.
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