Lo más destacado:
- Por qué finalmente elegí el Apple Watch
- Las funciones de Auday y mi razonamiento detrás del diseño
- El modelo de creador en solitario sigue siendo viable desde cero
- Lo que Auday planea hacer después
1. Introducción
El primer día de las vacaciones por el Día Nacional, lancé Auday en la App Store. Es un software que convierte tu Apple Watch en una grabadora con IA, con un precio de compra única de $19.9 USD, y un 50% de descuento ($9.9) durante el periodo de lanzamiento.
Esta fue mi primera vez haciendo desarrollo para iOS. Antes había creado dos proyectos de código abierto que llegaron al #1 en GitHub Trending. En ese entonces, mucha gente me conocía como "BaiFu", y algunos me llamaban el "maestro del marketing". Siempre sentí cierta rebeldía hacia esa etiqueta. Así que esta vez quise empezar completamente desde cero. No publiqué nada en mi cuenta personal ni volví a mi cómoda zona de confort promocional. En su lugar, registré una nueva cuenta de X como el perfil oficial de Auday, dejando atrás mi historial como desarrollador para ver si el producto podía destacar únicamente por sus propios méritos y por cómo resolvía problemas reales.
Cuando llegó el momento de preparar el post de presentación, admito que estaba nervioso. Una cuenta totalmente nueva, sin interacciones previas, podía perderse fácilmente entre tanto ruido. Me había preparado mentalmente para el silencio. Pero Auday se construyó pieza por pieza, reflejando mi profundo entendimiento sobre la grabación con Apple Watch y resolviendo frustraciones pasadas de los usuarios. Creía que tenía el potencial de convertirse en un éxito basándose solo en el producto mismo.
También me dejé una salida: si a nadie le importaba durante esos siete días, esperaría a que el software cumpliera con los requisitos locales de registro y se lanzara en China, para promocionarlo allí sin ninguna vergüenza.
El primer día, publiqué la primera presentación en la nueva cuenta de Auday. Fue formal, sin historias, simplemente mostrando funciones y ventajas. Gasté $200 en anuncios. Luego le entregué la cuenta a Dot (un agente de IA), le indiqué que respondiera comentarios e interactuara, y dejé de mirar; principalmente porque me daba demasiado miedo revisar. Ese fue todo el esfuerzo de lanzamiento.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
Inesperadamente, en menos de 24 horas, las vistas del post se dispararon por encima del millón. Auday saltó al #1 en aplicaciones de pago en varios países de la App Store, convirtiéndose en un fenómeno viral. Grandes influencers e incluso cuentas oficiales empezaron a compartirlo. Hasta ahora, la cuenta oficial tiene más de 3 millones de vistas, y Auday generó aproximadamente $300,000 en ventas durante la semana de vacaciones. Si lo calculamos como ARR, son decenas de millones (aunque no es exactamente así como deberías calcularlo, jaja).
Esta vez, la gente conoció primero al producto Auday. Partiendo de un solo post de presentación, el reconocimiento creció gracias a las veces que se compartió y a la validación de los usuarios. Ver que el producto fuera reconocido por sus propios méritos es lo que más orgullo me da.
Sin embargo, para el 4 de octubre, viendo lo bien que le iba a Auday, no pude resistirme a publicar algo en mis Momentos de WeChat. Captura de pantalla abajo. Esto no debería contar como autopromoción prematura, ¿verdad? Jaja.
Minutos antes de publicar este artículo, no pude evitar volver a postear: Auday alcanzó el #1 general en Japón. Una noticia emocionante, con el timing perfecto para el 10 de octubre, una fecha que simboliza la perfección.
Captura de pantalla del 10 de octubre
Hoy quiero reclamar oficialmente a Auday en este artículo y presentar adecuadamente esta nueva herramienta como su desarrollador. Empecemos por la chispa inicial, por qué elegí el Apple Watch y el viaje de exploración y reflexión en el camino.
2. Probé muchos dispositivos de grabación con IA y finalmente elegí el Apple Watch
2.1 Insatisfecho con el hardware existente
Durante el último año, compré al menos cinco dispositivos de hardware distintos para grabación con IA, desde marcas populares hasta opciones nicho y vanguardistas. A diferencia de las grabadoras de voz tradicionales, estos dispositivos resumen automáticamente y usan IA para organizar las grabaciones rápidamente. La categoría se volvió popular porque resuelve una necesidad real. Para muchos, incluyéndome, grabar se trata de crear una red de seguridad: puede que no escuches la grabación de inmediato, pero quieres tener los datos disponibles cuando los necesites. Sin embargo, si grabas todo indiscriminadamente, terminas con cientos de archivos que no puedes encontrar. La ventaja de la grabación con IA es poner orden en ese caos. Para las personas que olvidan cosas fácilmente, tienen poca capacidad de atención o lidian con TDAH, esta ayuda es enorme.
Así que he estado explorando este espacio para encontrar algo realmente adecuado para usar a largo plazo. Mi primera compra fue una tarjeta de grabación con IA que se pega en la parte trasera del teléfono. Estaba muy de moda en ese momento. Pero incluso con una funda delgada, añadía volumen y hacía que sostener el teléfono fuera incómodo. Después encontré una versión ultradelgada, pero combinada con la funda del celular, seguía sintiéndose rara. Aunque era muy fina, ese grosor extra importaba considerando cuántas veces usamos el teléfono al día.
Luego estaba el tema de la carga. Ya cargo mi teléfono, iPad y reloj todos los días; añadir otro dispositivo a la lista era inconveniente. La frecuencia de uso bajó: solo lo ponía antes de reuniones importantes. Probé "frijoles" de grabación y grabadoras que parecían accesorios de moda, pero todas enfrentaban los mismos problemas: calidad de audio, portabilidad, incomodidad social y la carga psicológica de llevar un dispositivo más. Además del problema crítico de la privacidad.
A pesar de estas frustraciones, seguí apasionado por el hardware de grabación con IA. Los agentes y arneses de IA actuales pueden contextualizar actividades digitales, pero su conexión con la vida real es débil. Las conversaciones del mundo real pasan por los humanos antes de llegar a la IA basada en pantallas. Si la IA pudiera recordar directamente estas interacciones, no tendría que estar transmitiéndoselas constantemente. El contexto que la IA ve y las tareas con las que puede ayudar se expandirían enormemente. Por eso sigo teniendo esperanza en la grabación con IA.
Las empresas en este espacio persiguen objetivos similares: mayor duración de batería, mejor audio, IA más potente. Algunas exploran la grabación de todo el día o integran agentes potentes vinculados a la IA de pantalla. Pero hay una contradicción: cuanto más grabas, mayores son las preocupaciones de privacidad. Grabar una reunión ocasional se siente muy distinto a subir toda tu vida de 24 horas. Con tantas startups entrando en este mercado, y a pesar de las distintas soluciones de privacidad, entregar todo tu día sigue sintiéndose riesgoso. Nunca encontré una opción que me diera total tranquilidad.
2.2 Descubriendo el potencial del Apple Watch
Una mañana, mientras revisaba la calidad de mi sueño en el Apple Watch, me di cuenta de algo: además del teléfono, ¿no es este el hardware que llevo puesto de la mañana a la noche todos los días? Lo había estado usando un tiempo por mis rutinas de ejercicio, así que cargarlo y usarlo era tan natural como usar mi teléfono. Buscaba un dispositivo que no sumara ninguna carga, y la respuesta estaba en mi muñeca. Al principio fue solo un pensamiento fugaz, pero se encendió cuando vi publicaciones en redes sociales sobre usar el Apple Watch para grabar conciertos. Abajo hay capturas de pantalla editadas de esas publicaciones.
Compartido de grabación de concierto 1: Identidad/ubicación anonimizada
Compartido de grabación de concierto 2: Identidad/ubicación anonimizada
Me di cuenta de que mucha gente ya prefiere el Apple Watch para grabar conciertos por su calidad de audio. "Experiencia de reproducción inmersiva" era un tema común en las publicaciones. La idea de convertir el Apple Watch en un hardware de grabación con IA se volvió irresistible. Se usa a diario, tiene buena calidad de audio, no necesitas comprar ni llevar equipo extra: las condiciones eran perfectas. ¿Por qué no intentarlo?
Investigar a fondo confirmó mi creencia: el Apple Watch es actualmente el mejor hardware para esta tarea. Después de años de iteraciones, su hardware, batería, sensores e integración de software están maduros. Las startups no pueden igualar esta acumulación rápidamente. Las pruebas iniciales de batería me dieron confianza para construir una herramienta de grabación con IA para todo el día.
Y lo más importante: el Apple Watch hace mucho más que grabar. Frecuencia cardíaca, sueño, ejercicio, niveles de estrés en tiempo real y más de 80 tipos de entrenamiento caben en este pequeño dispositivo. Una vez, probando yoga con mi familia, detectó la actividad al instante. Me impresionaron sus capacidades de detección. Muchas veces no aprovechamos del todo estas funciones hasta que empezamos a desarrollar sobre ellas y descubrimos cuántos datos ya están ahí dentro.
Si sumamos la información de ubicación, significa que los sensores del reloj tienen el potencial de capturar el contexto de la vida real, el estado físico y el "tú" como contexto. Esto me entusiasmó. Originalmente buscaba un hardware de grabación con IA, pero ahora imaginaba un hardware de grabación con IA que capturara el contexto de la vida. Tu vida, cuerpo, salud y ejercicio conectados con el sonido; y a la inversa, estos estados ayudan a la IA a entender mejor las grabaciones.
La grabación con IA tradicional convierte el audio a texto y deja que la IA encuentre los puntos clave. Pero el estado físico es una pista directa. Si el estrés se dispara, esa conversación merece atención: tal vez fue una reunión o llamada crucial. Si la frecuencia cardíaca difiere de lo normal y la IA ve que estás charlando con alguien que te gusta, moviéndote de la oficina a un buen restaurante, combinar estos detalles enriquece su comprensión de "lo que estoy experimentando", vinculándolo a una cita hermosa.
Explorar estas posibilidades me emocionó. El Apple Watch no solo graba bien; conecta los estados de la vida real con el audio. La información dispersa trabaja en conjunto aquí, superando lo que originalmente imaginé para un hardware de grabación con IA.
Sorprendentemente, antes pegaba una tarjeta de grabación en mi teléfono con el objetivo de capturar el audio de las llamadas mediante micrófonos de vibración. Los resultados solían ser malos, dependiendo de la reducción de ruido y la transcripción. Temía que el Apple Watch no pudiera manejar esto. Durante las pruebas, llevando el reloj y sosteniendo el teléfono con la misma mano para una llamada, la reproducción reveló que sí podía escuchar el audio de la llamada. La cercanía del reloj al teléfono se convirtió en una ventaja para grabar. Lo que requería una tarjeta especial, el reloj lo lograba por sí solo. No había razón para no seguir adelante.
2.3 Acelerando el desarrollo tras la keynote
La idea surgió en mayo, pero la realidad retrasó el progreso. En septiembre, Apple hizo su keynote. Aunque estaba emocionado por los nuevos productos, ver el Apple Watch Series 12 me dejó inquieto. Apple anunció Audio Intelligence, incluyendo Live Rewind (planeado para fin de año), que transcribe los últimos 15 segundos de conversación. La detección de frecuencia cardíaca y HRV mejoró significativamente. Yo había estado investigando cómo usar datos biométricos para complementar el contexto de las grabaciones. Ver a Apple empujar aún más las capacidades del hardware me emocionó, pero también me tensó los nervios. Apple parecía haberse dado cuenta de lo mismo: el Apple Watch es ideal para la grabación con IA. Feliz de que mi idea de mayo coincidiera con la visión de Apple, pero ansioso porque mi progreso de ingeniería iba apenas por el ~10%. La ansiedad post-keynote me impulsó: tengo que construirlo ahora.
Texto promocional de la keynote de Apple
Dato curioso: el título del tweet de Apple preguntaba: "Esta noche, ¿te desvelas o te levantas temprano?". De hecho, la emoción sumada a la ansiedad me mantuvo despierto toda la noche después de la keynote.
Desde el 10 de septiembre trabajé sin parar durante una semana, seguido de desarrollo continuo, pruebas y ajustes, lo que llevó al Auday de hoy. Como usuario intensivo de hardware de grabación con IA, y habiendo discutido experiencias con muchos otros, mi objetivo era crear un producto con el que yo estuviera satisfecho, resolviendo los problemas comunes. Ya cubierto el contexto, hablemos de lo que hace Auday y por qué vale la pena probarlo.
3. Funciones de Auday y razonamiento de diseño
En resumen, Auday convierte el Apple Watch en un hardware de grabación con IA para todo el día. Las funciones principales como grabación, transcripción y búsqueda ocurren localmente en el dispositivo. Las funciones avanzadas de IA usan la API Key que tú configures. Es una compra única de bajo costo, sin suscripciones, sin registro de cuenta y sin servidor backend. Estas decisiones nacen de mi experiencia usando hardware de grabación con IA durante el último año.
3.1 Protección extrema de la privacidad
Como software pensado para acompañarte a largo plazo, Auday no solo graba sonido, sino que conecta ubicación, estado físico, ejercicio e información de salud. Esto involucra muchísima privacidad, haciendo que su protección sea primordial y central para confiar en un desarrollador independiente. Construir servicios en la nube para competir con las grandes tecnológicas en seguridad es difícil de garantizar. Evitando esto, elegí el procesamiento en el dispositivo.
El Apple Watch y el iPhone vinculado transmiten las grabaciones mediante WatchConnectivity, sin pasar por iCloud ni por los servidores de Auday. La transcripción usa modelos locales en el iPhone; la búsqueda usa modelos locales de embeddings semánticos. Desde la grabación hasta la lectura, búsqueda o reproducción, todo sucede dentro de tus dispositivos. Incluso sin IA en la nube, las necesidades básicas de grabación a largo plazo están cubiertas.
Idealmente, quería un negocio de suscripción de IA. Pero implementarlo requería construir un sistema de usuarios, enrutar el acceso a la IA y pasar contenido privado por mi servicio. Esto generaba dos preocupaciones: la identidad/información de la cuenta del usuario y el contenido privado enviado para análisis de IA. Incluso si los proveedores prometen borrarlo de inmediato, los usuarios se preocupan. Entendiendo ese miedo por mí mismo, eliminé por completo el sistema de usuarios y el servidor de retransmisión de contenido. La versión local enfocada en la privacidad es una compra única permanente; la IA usa tus propias API keys. Puedes conectarte a una IA autoalojada o a proveedores confiables directamente desde el iPhone. Los resúmenes, momentos destacados, reflexiones o chats envían el texto/contexto relevante al proveedor que elijas, manteniendo el audio crudo en el dispositivo. Este sacrificio reduce ingresos, pero vale la pena para este producto.
3.2 Modelo de compra única
El modelo de pago único nace de consideraciones de privacidad. Además, el Apple Watch es un hardware excelente que no debería limitarse a usos habituales. A menudo burlado como un "hermoso desperdicio", muchos lo dejan juntar polvo o solo lo usan para revisar datos de salud. Sin embargo, guarda un potencial sin explotar descubierto a través de años de iteración de Apple. Ya que es ideal para grabación con IA, quiero que quienes ya lo tengan puedan acceder a esta capacidad con barreras bajas.
El precio regular es $19.8, con un descuento de lanzamiento de $9.99 pago único, que durará bastante tiempo. Algunos amigos bromearon diciendo que el costo de la suscripción de IA supera las ganancias. Mi respuesta: no importa. Descubrir el potencial del Apple Watch como un hardware superior de grabación con IA me llenó de emoción, y eso me impulsó a compartir este hallazgo con todos.
3.3 Integración integral de IA
La IA de Auday se enfoca en tres áreas. Primero, la organización de transcripciones por hora/día y el descubrimiento automático de momentos destacados. Como en los ejemplos anteriores, no solo referencia el texto, sino los estados físicos, actividades y ubicaciones conectadas, encontrando contenido relevante de forma integral. El marcado manual en el reloj permite tocar la pantalla para señalar momentos importantes, guiando el enfoque de la IA. Sigues trabajando y luego revisas los momentos destacados y notas por hora generados por la IA.
Lo segundo son los resúmenes y reflexiones diarias. Como observador de todo el día, Auday combina el habla, el estado físico y las experiencias para ofrecer perspectivas externas, descubriendo problemas pasados por alto y sugiriendo mejoras. Espero que esto ayude al crecimiento personal junto con el registro de la vida.
Lo tercero es Auday AI Chat. No es otro bot de preguntas y respuestas. Con un contexto de vida rico que se acumula continuamente, puede volverse íntimo. Todos usan asistentes/agentes de IA, pero quiero que Auday AI sea el más cercano, privado y comprensivo de todos. Combinado con el sistema de memoria exclusivo de Auday, extrae rasgos personales a largo plazo (preferencias, hábitos, relaciones, preocupaciones constantes) de las revisiones por hora/día, almacenándolos localmente como memoria personal para futuras interacciones. La comprensión se acumula en lugar de reiniciarse cada día. Cuanto más lo uses, mejor te conocerá Auday AI.
Me encanta usar las citas como ejemplo. Pregúntale a Auday AI: "¿De verdad nos gustamos Emma y yo?". Referenciará mucho más que la conversación de la cena. Comparar los estados relajados con ella frente a los estados tensos del trabajo da pistas. Más allá de las palabras habladas, las reacciones posteriores a la cita o los murmullos en el auto importan. Como compañero a largo plazo, Auday coloca eventos de distintos momentos en un solo contexto.
Combinado con la arquitectura de Agentes y el recuerdo de contexto, extiende las líneas temporales. Los registros que muestran entrenamientos intensos antes de la cita y menciones repetidas del cuerpo permiten vincular esos esfuerzos con querer impresionarla. Cuando preguntas "¿Me gusta?", analiza experiencias inconexas contigo. Esta perspectiva interactiva es emocionante.
Así, Auday AI aprovecha la grabación, pero va más allá. El sonido, el estado físico, la ubicación, el historial de diálogos y la memoria personal acumulada forman su material de comprensión. Actúa como un observador cercano, ayudándote a reflexionar sobre experiencias y sentimientos. El objetivo: el compañero de IA más cercano y privado.
3.4 Preservación de audio crudo, almacenamiento y optimización de batería
Algunas grabadoras de todo el día priorizan la transcripción y los resúmenes, descartando el audio crudo. Pero, como con las grabaciones de conciertos, muchos escenarios ameritan volver a escuchar. Volver a oír una comida familiar después de un viaje, o los nervios de una primera cita, se siente distinto a leer resúmenes. Las risas y despedidas del día de graduación tienen valor sentimental. Años después, si quieres revivir tu juventud, reproducir el audio de ese día te permite escucharlo de verdad. Este deseo personal impulsa el compromiso de Auday con preservar la reproducción del audio crudo, permitiendo volver a días pasados más allá de los resúmenes de IA.
El almacenamiento a largo plazo requiere optimización. Auday optimiza la batería, la compresión y el almacenamiento silencioso para grabar 24 horas. Estimamos que 30 días de grabación ≈ 3.5 GB. Preservar el audio y garantizar la usabilidad a largo plazo deben coexistir; evitando la ansiedad por batería o espacio después de que pase la novedad inicial.
Además, las ventanas de retención de audio son configurables (por ejemplo, seis meses). El audio antiguo ya transcrito se borra tras superar los límites, conservando transcripciones, resúmenes y textos de IA. Los usuarios equilibran la reproducción de audio vs. el almacenamiento, mientras que la memoria textual a largo plazo sigue siendo buscable y revisable. Diseñado para una grabación sostenida que desbloquee el valor esperado.
4. Pensamiento de producto
Mi primer desarrollo para iOS, marcando mi paso como desarrollador independiente de iOS. Las iteraciones intensas me llevaron a pensar cómo hacer que Auday resolviera problemas reales y al mismo tiempo se sintiera natural. Cualquier feedback es bienvenido. Paralelamente, experimenté con arquitecturas de Agentes, uso de contexto y avancé en diseños de privacidad.
Aunque no soy un PM profesional, el desarrollo de Auday resaltó el pensamiento de producto en preguntas específicas: sensación de uso, alineación de posicionamiento y cumplimiento genuino de necesidades. Por ejemplo, la interfaz de grabación del reloj inicialmente imitaba las formas de onda tradicionales. Para una grabación de 24 horas, el feedback visual constante hacía sentir que el dispositivo estaba "escuchando ávidamente", lo cual causaba incomodidad. Ajustarlo a ritmos más lentos y contenidos transmitía una sensación tranquila y de escucha pasiva. Considerando a los espectadores, los indicadores obvios de grabación generan inquietud. El logo de Auday pasó por largas deliberaciones: cuatro líneas representando cuatro señales, simbolizando el análisis y juicio integrados fusionándose en uno. Estas decisiones aparentemente menores moldearon mi entendimiento del producto.
Al crear Auday para resolver problemas reales, viví su nacimiento desde la idea hasta un video promocional pulido mediante edición con IA, un factor clave en su viralidad internacional. Comparto más detalles en mi primer artículo de cuenta pública; los lectores interesados pueden ir al enlace.
Extracto del primer artículo, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Lanzar Auday hace realidad una idea largamente esperada. Partir de necesidades personales, explorar y construir software se siente especial. Escribir esto me emociona, compartiendo procesos y descubrimientos. El sitio oficial auday.ai ofrece casos, capturas de pantalla y detalles de escenarios. Visita el sitio o busca Auday en la AppStore.
5. Planes futuros de Auday
Finalmente, las direcciones futuras. Productos como Grok bot, Muse, Dot y CUE entran en los espacios de Agentes Personales. Las expectativas cambian de "usar herramientas" a "tener entidades que actúen por nosotros". Los desarrolladores venden los Agentes como casamenteros, destacando sus fortalezas y utilidad. La evolución de la IA parece cíclica: empezó con el chat, añadió herramientas/brazos, se convirtió en "mechas" blindados, y ahora condensa capacidades de vuelta al diálogo como asistentes personales íntimos. Las discusiones sobre secretarios/asistentes de IA buscan ayudantes realistas que manejen tareas. Una dirección positiva que mejora la eficiencia y la experiencia.
Sin embargo, en medio de esta dependencia, existe una brecha entre los usuarios y los Agentes Personales respecto a intimidad y confianza. Idealmente, Auday ocupa la capa más interna, tan privado como un diario. Los Agentes externos destacan en tareas; las capas internas deben entender y ganarse profundamente la confianza del usuario. Conocer su importancia y motivaciones. Las tareas externas se organizan a través de Auday, compartiendo el contexto necesario con los asistentes externos cuando estés dispuesto. El feedback y los antecedentes privados internos regresan aquí, convirtiéndose en memoria. Estoy explorando esta capa faltante. Puede que su capacidad no sea la más fuerte, pero es la que mejor te conoce, evitando que entregues todo tu contexto a servicios externos.
Dejando de lado las grandes visiones, los registros actuales de voz/cuerpo, la memoria y las funciones de compartir/importar/exportar habilitan ideas futuras: IA social, gemelos digitales, perfiles más ricos a partir de registros a largo plazo (autodescubrimiento estilo MBTI), conexión con herramientas de productividad. Permitir que un compañero a largo plazo que realmente te conozca juegue roles más grandes en tu vida.
Captura de pantalla de la página principal de la APP Auday
Escribiendo tarde en la noche, Auday generó la Reflexión de hoy titulada "Meteorito aterrizando en el mundo". Una metáfora perfecta: el deseo inicial de tener un hardware de grabación con IA satisfactorio se convirtió en un producto real, llegando a los usuarios y abriendo posibilidades imprevistas. La coincidencia le suma romance a la emoción. Acompáñame a anticipar la evolución de Auday.
