L-Station, la comunidad de IA más fuerte del Twitter chino, es un paraíso para los cazadores de regalos. Pero mucha gente todavía no sabe cómo registrarse, así que creé una pequeña herramienta para ayudarte a verificar la antigüedad de tu cuenta y encontrar el punto de solicitud. Puedes pedir una invitación sin tener que escribir un ensayo.
Hace dos días publiqué sobre L-Station y sus clientes compatibles, y se volvió viral de forma inesperada. Muchos en los comentarios preguntaron cómo registrarse, así que escribí este artículo.
https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918
https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544
La verdad es que ahora registrarse es muy sencillo; ya no necesitas escribir ningún ensayo: si tu cuenta de GitHub tiene más de 5 años de antigüedad, puedes solicitar un enlace de invitación y completar el registro desde ahí.
También hice una pequeña herramienta donde ingresas tu nombre de usuario para comprobar si cumples con el requisito de antigüedad. Si lo cumples, te muestra el portal oficial de solicitud, al que puedes hacer clic para continuar.
El enlace de la herramienta estará en los comentarios 👇🏻
01 | Solicitud sencilla en tres pasos
- Verifica la antigüedad: Ingresa tu nombre de usuario o enlace de perfil de GitHub en la herramienta para ver si han pasado más de 5 años. No requiere inicio de sesión.
- Obtén la invitación: Una vez que cumplas los requisitos, entra al portal oficial de solicitud y sigue las indicaciones para autorizar GitHub.
- Completa el registro: Ve a GitHub para vincular tu correo electrónico y recibir la invitación. Haz clic en el enlace y usa ese correo para finalizar el registro.

Mi cuenta ya está registrada, por eso aparece "Registrado". Recuerda estas tres reglas:
- Los enlaces son válidos por 30 minutos;
- Debes registrarte usando el correo vinculado;
- Cada cuenta puede solicitar una vez cada 3 días.

🚨 Si el portal de solicitud no abre, intenta acceder primero con una IP local. Si usas un proxy, agrega una regla de conexión directa para L-Station en Clash:
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT
⚠️ No hagas clic en "Iniciar sesión con GitHub" en la página principal de linux.do: eso es para iniciar sesión, no para solicitar. Las solicitudes oficiales son completamente gratuitas; no le creas a nadie que venda códigos de invitación.
La herramienta solo predice si eres elegible según la antigüedad; la aprobación final depende de las reglas oficiales.
02 | Punto clave: La herramienta fue creada por IA
No escribí ni una sola línea de código para la herramienta anterior.
Integré directamente Ling-3.1-flash de Ant Group en Pi, dejándolo leer la documentación, escribir el código y probarlo. Pi proporciona las herramientas y el entorno de ejecución, mientras que Ling se encarga de la planificación y el avance.

Ling-3.1-flash está diseñado principalmente para procesos de desarrollo largos y tareas complejas de Agent. Según la documentación oficial, tiene 560B de parámetros en total, activando 25B por token, con 256K de contexto disponibles actualmente. Su característica principal es mantener el estado de la tarea a lo largo de múltiples rondas de llamadas a herramientas y ajustarse según los resultados.
El prompt fue solo este párrafo:
1Ayúdame a crear una página H5 móvil: Ingresar nombre de usuario o enlace de perfil de GitHub, consultar cuánto tiempo lleva registrada la cuenta. Si alcanza los 5 años, saltar automáticamente al portal de solicitud de invitación de Linux DO. Si no, decirle al usuario cuánto tiempo falta. Por favor, lee los siguientes materiales para verificar las reglas, planificar, implementar y ejecutar la validación tú mismo, y luego entrégamelo. Marca claramente cualquier área no confirmada.23API de consulta de usuarios de GitHub: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user4Reglas de registro de Linux DO: https://linux.do/t/topic/23173785Portal oficial de solicitud: https://invite.linuxdo.org/
La versión final muestra el portal de solicitud después de la consulta, pidiéndole al usuario que haga clic para continuar en lugar de redirigirlo automáticamente.

Después, agregué perfiles de proyectos: selecciona algunos repositorios públicos, deja que lea las descripciones y READMEs, organice las presentaciones de los proyectos y comparta tarjetas. Deja que Ling escriba las funciones durante el desarrollo, y deja que Ling lea los proyectos cuando los uses.

Tres aspectos del proceso me impresionaron más:
1. Lectura de materiales: Marca lo que no puede leer
Algunos materiales no se pudieron obtener, así que cambió a búsqueda y solicitudes por línea de comandos. Para los que seguían siendo ilegibles, lista "No confirmado" en la entrega, recordándole al usuario que consulte las páginas oficiales para verificar su elegibilidad de registro.
2. Validación: Abre el navegador para probarse a sí mismo
Esto fue lo que más me sorprendió. Después de escribir la función, controla el navegador por su cuenta, abre páginas, interactúa, revisa los resultados y depura hacia atrás; no solo termina de escribir el código.
3. Depuración: Propone causas y luego busca formas de verificarlas
Al analizar los repositorios, reportó "Formato de salida del modelo inválido". Revisó el código de llamada, encontró max_tokens configurado en 3000, sospechó que el razonamiento consumía la cuota de salida causando el truncamiento del JSON, y se preparó para comparar las respuestas bajo diferentes cuotas.
Durante las pruebas, alcanzó los límites de tasa de la API y tuvo que esperar a que se restablecieran. Si los errores se debieron al truncamiento, necesita confirmarse con nuevas pruebas.

Originalmente solo quería una herramienta pequeña, pero no esperaba que también se encargara de la depuración y la validación. Esta parte me impresionó más que el aspecto final de la página.
03 | Integración y prueba gratuita
Ling-3.1-flash ofrece actualmente una prueba gratuita de dos semanas, con 500k tokens diarios. A los amigos de L-Station les va a encantar esto 😄
- Versión web 👉🏻 Ling Studio
- API 👉🏻 Ant Digital MaaS
- OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, ID del modelo: inclusionai/ling-3.1-flash
🚨 Las claves y las direcciones deben coincidir: Usa las claves de MaaS con maas-api.antdigital.com. Si las pones en otras direcciones de Ling, te dará el error "Invalid Authorization Token". Me quemé con esto 😄, qué dolor.
Para usarlo en Pi como yo, instálalo primero:
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
Agrega Ling a ~/.pi/agent/models.json. Combina los campos si ya existen configuraciones previas.
1{2 "providers": {3 "ant-ling": {4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",5 "api": "openai-completions",6 "models": [7 {8 "id": "ling-3.1-flash",9 "name": "Ling 3.1 Flash",10 "reasoning": true,11 "input": ["text"],12 "contextWindow": 262144,13 "maxTokens": 32768,14 "thinkingLevelMap": {15 "off": null,16 "minimal": null,17 "low": null,18 "medium": null,19 "high": "high",20 "xhigh": "xhigh"21 }22 }23 ]24 }25 }26}
Crea una Key en MaaS y ponla en ~/.pi/agent/auth.json:
1{2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Tu API Key" }3}
Configúralo como predeterminado en ~/.pi/agent/settings.json:
1{2 "defaultProvider": "ant-ling",3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"4}
Escribe pi en el directorio del proyecto, haz una pregunta y recibe una respuesta normal = conectado ✌🏻. Documentación de configuración en Documentación oficial de Pi.
💡 Las claves y las direcciones de API deben corresponderse: Empareja las claves de MaaS con maas-api.antdigital.com, no las mezcles con claves de otras plataformas.
🔥 Dirección de la herramienta: https://ldo.aigce.com
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