YouMind
Iniciar sesión

Guía de registro en L-Station: Verifica la antigüedad de tu cuenta y obtén el enlace de invitación (sin ensayos)

@Lonely__MH
CHINO10 oct 2026
158K
271
50
80
475

TL;DR

Una guía sobre cómo registrarse en la comunidad de IA L-Station verificando la antigüedad de la cuenta de GitHub mediante una herramienta personalizada construida totalmente por IA, eliminando el requisito previo de ensayo.

L-Station, la comunidad de IA más fuerte del Twitter chino, es un paraíso para los cazadores de regalos. Pero mucha gente todavía no sabe cómo registrarse, así que creé una pequeña herramienta para ayudarte a verificar la antigüedad de tu cuenta y encontrar el punto de solicitud. Puedes pedir una invitación sin tener que escribir un ensayo.

Hace dos días publiqué sobre L-Station y sus clientes compatibles, y se volvió viral de forma inesperada. Muchos en los comentarios preguntaron cómo registrarse, así que escribí este artículo.

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

La verdad es que ahora registrarse es muy sencillo; ya no necesitas escribir ningún ensayo: si tu cuenta de GitHub tiene más de 5 años de antigüedad, puedes solicitar un enlace de invitación y completar el registro desde ahí.

También hice una pequeña herramienta donde ingresas tu nombre de usuario para comprobar si cumples con el requisito de antigüedad. Si lo cumples, te muestra el portal oficial de solicitud, al que puedes hacer clic para continuar.

El enlace de la herramienta estará en los comentarios 👇🏻

01 | Solicitud sencilla en tres pasos

  1. Verifica la antigüedad: Ingresa tu nombre de usuario o enlace de perfil de GitHub en la herramienta para ver si han pasado más de 5 años. No requiere inicio de sesión.
  2. Obtén la invitación: Una vez que cumplas los requisitos, entra al portal oficial de solicitud y sigue las indicaciones para autorizar GitHub.
  3. Completa el registro: Ve a GitHub para vincular tu correo electrónico y recibir la invitación. Haz clic en el enlace y usa ese correo para finalizar el registro.
Lonely - inline image

Mi cuenta ya está registrada, por eso aparece "Registrado". Recuerda estas tres reglas:

  • Los enlaces son válidos por 30 minutos;
  • Debes registrarte usando el correo vinculado;
  • Cada cuenta puede solicitar una vez cada 3 días.
Lonely - inline image

🚨 Si el portal de solicitud no abre, intenta acceder primero con una IP local. Si usas un proxy, agrega una regla de conexión directa para L-Station en Clash:

text
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ No hagas clic en "Iniciar sesión con GitHub" en la página principal de linux.do: eso es para iniciar sesión, no para solicitar. Las solicitudes oficiales son completamente gratuitas; no le creas a nadie que venda códigos de invitación.

La herramienta solo predice si eres elegible según la antigüedad; la aprobación final depende de las reglas oficiales.

02 | Punto clave: La herramienta fue creada por IA

No escribí ni una sola línea de código para la herramienta anterior.

Integré directamente Ling-3.1-flash de Ant Group en Pi, dejándolo leer la documentación, escribir el código y probarlo. Pi proporciona las herramientas y el entorno de ejecución, mientras que Ling se encarga de la planificación y el avance.

Lonely - inline image

Ling-3.1-flash está diseñado principalmente para procesos de desarrollo largos y tareas complejas de Agent. Según la documentación oficial, tiene 560B de parámetros en total, activando 25B por token, con 256K de contexto disponibles actualmente. Su característica principal es mantener el estado de la tarea a lo largo de múltiples rondas de llamadas a herramientas y ajustarse según los resultados.

El prompt fue solo este párrafo:

text
1Ayúdame a crear una página H5 móvil: Ingresar nombre de usuario o enlace de perfil de GitHub, consultar cuánto tiempo lleva registrada la cuenta. Si alcanza los 5 años, saltar automáticamente al portal de solicitud de invitación de Linux DO. Si no, decirle al usuario cuánto tiempo falta. Por favor, lee los siguientes materiales para verificar las reglas, planificar, implementar y ejecutar la validación tú mismo, y luego entrégamelo. Marca claramente cualquier área no confirmada.
2
3API de consulta de usuarios de GitHub: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4Reglas de registro de Linux DO: https://linux.do/t/topic/2317378
5Portal oficial de solicitud: https://invite.linuxdo.org/

La versión final muestra el portal de solicitud después de la consulta, pidiéndole al usuario que haga clic para continuar en lugar de redirigirlo automáticamente.

Lonely - inline image

Después, agregué perfiles de proyectos: selecciona algunos repositorios públicos, deja que lea las descripciones y READMEs, organice las presentaciones de los proyectos y comparta tarjetas. Deja que Ling escriba las funciones durante el desarrollo, y deja que Ling lea los proyectos cuando los uses.

Lonely - inline image

Tres aspectos del proceso me impresionaron más:

1. Lectura de materiales: Marca lo que no puede leer

Algunos materiales no se pudieron obtener, así que cambió a búsqueda y solicitudes por línea de comandos. Para los que seguían siendo ilegibles, lista "No confirmado" en la entrega, recordándole al usuario que consulte las páginas oficiales para verificar su elegibilidad de registro.

2. Validación: Abre el navegador para probarse a sí mismo

Esto fue lo que más me sorprendió. Después de escribir la función, controla el navegador por su cuenta, abre páginas, interactúa, revisa los resultados y depura hacia atrás; no solo termina de escribir el código.

3. Depuración: Propone causas y luego busca formas de verificarlas

Al analizar los repositorios, reportó "Formato de salida del modelo inválido". Revisó el código de llamada, encontró max_tokens configurado en 3000, sospechó que el razonamiento consumía la cuota de salida causando el truncamiento del JSON, y se preparó para comparar las respuestas bajo diferentes cuotas.

Durante las pruebas, alcanzó los límites de tasa de la API y tuvo que esperar a que se restablecieran. Si los errores se debieron al truncamiento, necesita confirmarse con nuevas pruebas.

Lonely - inline image

Originalmente solo quería una herramienta pequeña, pero no esperaba que también se encargara de la depuración y la validación. Esta parte me impresionó más que el aspecto final de la página.

03 | Integración y prueba gratuita

Ling-3.1-flash ofrece actualmente una prueba gratuita de dos semanas, con 500k tokens diarios. A los amigos de L-Station les va a encantar esto 😄

🚨 Las claves y las direcciones deben coincidir: Usa las claves de MaaS con maas-api.antdigital.com. Si las pones en otras direcciones de Ling, te dará el error "Invalid Authorization Token". Me quemé con esto 😄, qué dolor.

Para usarlo en Pi como yo, instálalo primero:

text
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

Agrega Ling a ~/.pi/agent/models.json. Combina los campos si ya existen configuraciones previas.

text
1{
2 "providers": {
3 "ant-ling": {
4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5 "api": "openai-completions",
6 "models": [
7 {
8 "id": "ling-3.1-flash",
9 "name": "Ling 3.1 Flash",
10 "reasoning": true,
11 "input": ["text"],
12 "contextWindow": 262144,
13 "maxTokens": 32768,
14 "thinkingLevelMap": {
15 "off": null,
16 "minimal": null,
17 "low": null,
18 "medium": null,
19 "high": "high",
20 "xhigh": "xhigh"
21 }
22 }
23 ]
24 }
25 }
26}

Crea una Key en MaaS y ponla en ~/.pi/agent/auth.json:

text
1{
2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Tu API Key" }
3}

Configúralo como predeterminado en ~/.pi/agent/settings.json:

text
1{
2 "defaultProvider": "ant-ling",
3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

Escribe pi en el directorio del proyecto, haz una pregunta y recibe una respuesta normal = conectado ✌🏻. Documentación de configuración en Documentación oficial de Pi.

💡 Las claves y las direcciones de API deben corresponderse: Empareja las claves de MaaS con maas-api.antdigital.com, no las mezcles con claves de otras plataformas.

🔥 Dirección de la herramienta: https://ldo.aigce.com

📚 Artículos anteriores

  1. 🔥 Lienzo infinito, mucho más que generación de imágenes
  2. ¿Cómo es tener todos los Agents de terminal en un solo teléfono?
  3. Guía completa para desplegar LLMs locales
  4. Guía práctica de Hermes Agent: De la ansiedad en X a la automatización profunda
  5. Guía para evitar que los programadores se queden calvos
  6. Hermes se conecta a iMessage
  7. Hermes se conecta a X Premium
  8. Guía completa de Hermes Agent
  9. Introducción a Hermes Agent: Modelos auxiliares
  10. Guía introductoria de Hermes Agent
  11. Guía avanzada de Hermes Agent
  12. Guía incompleta de Hermes Agent
  13. Guía completa para suscribirse a Claude Pro en la región de Nigeria
  14. Tutorial para registrar un Apple ID en la región de Nigeria
  15. Suscripción a ChatGPT Plus a mitad de precio en la región de Turquía
  16. Registro de Apple ID en la región de EE. UU.
  17. Suscripción a Claude/ChatGPT/Gemini con Alipay
  18. Tutorial completo para desplegar LLMs locales en Mac
  19. Verificación de calidad de IP
  20. Por qué Doubao no recomienda tu marca
  21. Cómo explicarle a tu abuela que lo que dice Doubao no es cierto

Si este tutorial te sirvió, dale Follow + Like + Retweet 👏🏻

Sigue a @Lonely__MH para tutoriales aptos para principiantes y análisis de herramientas de IA.

Guardar con un clic

Lee artículos virales en profundidad con IA en YouMind

Guarda la fuente, haz preguntas concretas, resume el argumento y convierte un artículo viral en notas reutilizables en un único espacio de trabajo con IA.

Explora YouMind
Para creadores

Convierte tu Markdown en un artículo de 𝕏 impecable

Cuando publicas tus propios textos largos, dar formato en 𝕏 a imágenes, tablas y bloques de código es un fastidio. YouMind convierte un borrador completo en Markdown en un artículo de 𝕏 impecable y listo para publicar.

Prueba Markdown a 𝕏

Más patrones por descifrar

Artículos virales recientes

Explorar más artículos virales