Los amigos vinieron a casa la noche de juegos la semana pasada, y en algún punto entre la cena y que salieran las cartas, la conversación derivó hacia la IA. Siempre deriva hacia la IA hoy en día. Alguien contaba la historia de cómo un colega usó ChatGPT para redactar una evaluación de desempeño, y otra persona hablaba de cómo su pareja había armado un planificador de comidas durante el fin de semana. La rotación habitual de pequeños logros y pequeñas frustraciones. Amo estas conversaciones. Son lo más parecido que tengo a una lectura en tiempo real de cómo la gente usa realmente estas herramientas, más allá de lo que aparece en mi feed de X.
A mitad de camino, noté un sentimiento que no esperaba. Decepción. No en mis amigos, que son inteligentes, curiosos y genuinamente mejoran sus vidas con estas herramientas. Decepción en la forma de la conversación en sí misma. Llevábamos tres años en la era de ChatGPT, sentados en nuestro departamento en Lisboa, y todo lo que nos entusiasmaba era una versión ligeramente mejor de algo que los humanos ya sabían hacer.
Escribir código. Diseñar un sitio web. Analizar una hoja de cálculo. Redactar un correo. Planificar una comida. Hacer una rutina de ejercicio. Conversar con un chatbot con forma de terapeuta. Todo útil. Todo más rápido, más barato, más personalizado que antes. Y todo, cuando realmente me detuve a pensarlo, no era nuevo.
Quiero ser honesto sobre algo antes de seguir adelante. Yo también soy culpable del mismo patrón.
En los últimos meses, he estado usando IA para construir una aplicación de lista de tareas. Una pequeña publicación digital. Un rastreador de salud que se ajusta a la forma en que realmente quiero monitorear mi salud. Una herramienta para ayudarme a gestionar mi cartera de acciones de una manera que ninguna de las plataformas estándar logra del todo. Cada una ha sido genuinamente divertida de construir. Cada una resuelve un pequeño problema en mi vida que había estado cargando durante años. No me quejo de nada de eso.
Pero ninguna de estas cosas son inventos nuevos. Son personalizaciones. Las listas de tareas existían en 1985. Los rastreadores de salud existen. Los gestores de carteras existen. Lo que estoy haciendo es tomar categorías de software que ya existen y adaptarlas a mi gusto, lo cual es algo real y valioso, pero no es el futuro que pensaba que estábamos construyendo.
La barrera entre lo técnico y lo no técnico se ha derrumbado. He estado escribiendo sobre eso durante más de un año. Lo que noto ahora es que la mayoría de nosotros, tras atravesar esa brecha, estamos usando nuestra nueva libertad para reconstruir las habitaciones que ya teníamos, solo que con los muebles acomodados a nuestro gusto.
Hay una razón para esto, y no es un misterio. Los LLM se entrenan con la producción escrita acumulada de nuestra especie. Son extraordinariamente buenos para producir más de lo que los humanos ya han producido. Por supuesto que son buenos para código, correos electrónicos y planes de comidas. Hemos estado haciendo esas cosas durante décadas. Los datos de entrenamiento son ricos, los patrones son claros, los resultados son confiables.
Lo que los modelos no pueden hacer fácilmente, y lo que nosotros como usuarios no los hemos empujado a hacer, es ayudarnos a crear cosas que los humanos aún no saben cómo hacer. No "cosas que yo como individuo no podía construir antes". Cosas que nuestra especie aún no ha descubierto. Hay una diferencia enorme entre esas dos cosas, y creo que colectivamente las estamos confundiendo.
Quiero decir algo más contundente, porque la versión suave de esto ya no me convence.
La conversación sobre IA ha sido secuestrada por las personas equivocadas. Desplázate por cualquier feed y verás el mismo desfile. Los ingenieros de prompts que venden cursos sobre cómo escribir mejores prompts. Las fábricas de UGC que producen avatares de IA para leer guiones frente a la cámara. Los fundadores de startups que recaudan fondos a valoraciones de miles de millones para construir el decimoséptimo envoltorio de ChatGPT para contratos legales. Los influencers que publican hilos sobre "10 prompts que cambiarán tu vida", que siempre resultan ser formas de escribir una publicación de LinkedIn un poco mejor. Este es el discurso. Esto es lo que la mayoría de la gente cree que es la IA. Y nos está volviendo colectivamente más tontos sobre lo que realmente es la tecnología.
Iré más lejos. La mayoría del software de IA para consumidores que se está construyendo ahora mismo es una distracción. No porque sea dañino, sino porque está absorbiendo el talento, el capital y la atención cultural que deberían ir a otro lado. Cada constructor inteligente que pasa un año en una aplicación de toma de notas con IA es un constructor inteligente que no pasa ese año en algo que podría realmente mover a la especie hacia adelante. Tenemos una herramienta generacional, y la estamos apuntando a nuestras bandejas de entrada.
El trabajo que importa está sucediendo en lugares de los que casi nadie en Tech Twitter está hablando. Ciencia de materiales. Nuevas moléculas, nuevas aleaciones, nuevos diseños estructurales que ningún humano habría pensado en probar. Descubrimiento de fármacos. Compuestos que salen del espacio latente en lugar de la intuición de un químico. Plegamiento de proteínas. Décadas de progreso estancado que se abrieron en dieciocho meses. Modelado climático. Patrones en datos atmosféricos que los investigadores humanos nunca habrían aislado. Matemáticas puras. Conjeturas que han resistido la prueba durante un siglo, abordadas desde ángulos que ningún matemático humano propuso.
Para esto es realmente la IA. No para correos más rápidos. No para listas de tareas personalizadas. No para avatares leyendo guiones. La capacidad más profunda de la herramienta es encontrar patrones y posibilidades que existen fuera del rango de la intuición humana, y estamos desperdiciando esa capacidad en software de consumo que imita lo que ya teníamos.
Me incluyo en esto. ¿Los cuatro proyectos que mencioné antes? Son síntomas exactamente de la enfermedad que estoy describiendo. Tengo acceso a la herramienta de razonamiento más poderosa jamás construida, y la he estado usando para optimizar mi rutina matutina. La contradicción no se me escapa. Por eso estoy escribiendo esto.
He estado sentado con una pregunta durante las últimas semanas, y no he podido dejarla de lado. ¿Lo que estoy construyendo es un uso digno de este momento? No el momento en mi vida. El momento en la historia. La ventana en la que ser temprano en la creación asistida por IA le da a una sola persona más apalancamiento del que jamás ha tenido. Gastar esa ventana en una mejor lista de tareas es una elección que he estado tomando, y cuando la miro directamente, no me gusta lo que veo.
La pregunta a la que vuelvo una y otra vez en mi propio trabajo ya no es "¿qué podría hacer más fácil con IA?" Es "¿qué podría intentar que nunca antes habría intentado, porque la respuesta no está en ningún lado en los datos de entrenamiento?" Esas me parecen preguntas completamente diferentes. Llevan a trabajos completamente diferentes. Y una de ellas es la pregunta en la que realmente quiero vivir.
Todavía no sé completamente cómo se ve ese trabajo para mí. Tengo corazonadas. Me interesa lo que la IA puede encontrar en los mercados financieros que ningún inversor humano ha notado, no imitando a buenos inversores sino leyendo los datos de lado. Me interesa lo que puede sugerir sobre cómo organizar un día, una semana, una vida, que no solo optimice estructuras existentes sino que proponga unas que no hemos probado. Me interesa lo que puede hacer con la salud, donde los patrones son demasiado multidimensionales para que un médico individual los tenga en la cabeza. Me interesa el territorio donde la herramienta tiene que llegar.
Lo que ya no me interesa, y lo que he dejado de fingir que es interesante, es la lista de tareas. La aplicación de tomar notas. La versión personalizada de la cosa que ya funcionaba. Estoy retirando esos proyectos. No porque fueran malos, sino porque eran un uso demasiado fácil de algo tan raro.
Después de que nuestros amigos se fueran esa noche y mi pareja y yo estuviéramos limpiando, le conté lo que había estado rumiando durante la cena. Estamos usando cohetes espaciales para ir al trabajo. Se rió y preguntó qué construiría en su lugar, si estuviera tratando de usar el cohete espacial como un cohete espacial. No tenía una respuesta completa.
Pero sé que he terminado de ir al trabajo.
