Nos encontraron. Union Alpha — el modelo sigiloso en OpenRouter, OpenCode y Cloudflare — es Pareto 26.9 de @TheUnbiasedCo. Internet tardó un día en desenmascararlo. No debemos subestimar a adversarios como @aitrackerbot.
Nos asociamos con estas plataformas para realizar un lanzamiento sigiloso porque queríamos ver qué opinaban los usuarios reales, aprender qué se complicaba al escalar e integrar ese aprendizaje en nuestro próximo lanzamiento público de 26.10 el mes que viene. No guardamos tus prompts ni las salidas, y creemos que la retención cero de datos debería ser el estándar por defecto para más modelos.
Algunos pensaron que estaban probando un solo modelo nuevo y se sorprendieron cuando otros decían que eran varios. La culpa es nuestra. No es de @OpenRouter, @OpenCode ni @Cloudflare. Ellos trabajaron con nosotros para ejecutar una lista sigilosa tal como siempre se ejecutan las listas sigilosas.
Pareto no es un único conjunto de pesos. Es un sistema: varios modelos, abiertos y de frontera, trabajando en la misma tarea, con un marco que verifica el trabajo y recurre a un modelo más potente cuando la tarea lo requiere. No hubo ninguna corrida de entrenamiento. Las versiones anteriores de Pareto nos enseñaron que los benchmarks pueden inducir a error. Nuestra beta privada nos enseñó a medir qué modelos son excepcionalmente buenos en qué tareas. Creemos que los routers del futuro se parecerán y sentirán como los modelos actuales. Máxima inteligencia cuando la tarea lo exige, inteligencia más económica cuando preguntas cómo hacer huevos revueltos.
En cuestión de horas el miércoles, la demanda alcanzó miles de millones de tokens por minuto y el modelo se volvió inutilizablemente lento. Somos una empresa pequeña y no lanzamos con suficiente capacidad de cómputo para estar a la altura. Si ayer te rendiste por frustración, lo entendemos. ¡AWS nos ayudó a triplicar la capacidad durante la noche! Resulta que eso todavía no fue suficiente para sostener el interés.
Estamos coordinando con las pasarelas para habilitar el acceso pago para 26.9. El precio es $2.50 por entrada, $0.25 por caché y $7.50 por salida por millón de tokens – menos de un cuarto del precio de lista de Astra.
Creemos que sistemas como este son el camino hacia más inteligencia por menos costo. Es un nuevo campo de investigación: muchos modelos funcionando como uno. De aquí en adelante, lo perseguimos de forma abierta: https://unbiased.ai/model-card/.
Usa 26.9. Cuéntanos dónde falla. Estamos emocionados de mostrarte lo que viene después.
