Verif. de credibilidad (v7)
Descripción
Verifica la credibilidad de las respuestas de IA, admite @referenciar documentos o verificar directamente el contenido de la conversación actual. Por defecto, muestra los resultados en el diálogo, solo pregunta si generar un documento cuando el contenido es extenso/importante. v7 añade: fuentes de entrada flexibles, estrategia de salida inteligente. v7 es una versión refinada tras múltiples iteraciones, superando muchas características de cola larga, ideal para verificar información importante. Verificación múltiple: independencia, cantidad y autoridad de las fuentes; detección de contradicciones lógicas en la salida; verificación del dominio de la información; comparación de fuentes en chino e inglés.
Habilidades relacionadas
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Verificación de hechos
Entrega cualquier opinión, conclusión, dato o propuesta a un verificador de hechos con IA: rastreo de fuentes en línea, clasificación de credibilidad en cinco niveles y detección de fallas en la cadena de razonamiento. Al final, recibirás un informe de verificación listo para compartir. 【Qué hace】Pega cualquier afirmación y la herramienta completará automáticamente tres pasos de verificación: 🔍 Desglose: divide la afirmación en «hechos verificables / conclusiones derivadas / juicios de valor», los distingue con rigor y no trata una postura como si fuera un hecho 🌐 Rastreo en línea: verifica una por una las fuentes, muestras, criterios estadísticos, fechas y el contexto completo; además, contrasta la información entre varios canales 🧩 Revisión de la cadena de razonamiento: identifica supuestos ocultos, confusiones entre correlación y causalidad, explicaciones alternativas omitidas y las condiciones que hacen válida o inválida una conclusión 【Por qué elegirlo】 ✅ Clasificación de credibilidad en cinco niveles: confirmado / básicamente correcto, pero debe acotarse / controvertido / evidencia insuficiente / claramente incorrecto; cada punto incluye enlaces a sus fuentes ✅ Informe en cuatro partes: hechos confiables y correcciones / las fallas más importantes de la cadena de razonamiento / la versión más razonable después de reforzarla / hasta qué punto se puede confiar en ella ✅ Rechaza las invenciones: si no encuentra información, lo marca honestamente como «evidencia insuficiente» y nunca lo disfraza con un «podría ser cierto» ✅ Informe listo para usar: puedes compartirlo directamente con lectores, clientes o comunidades 【Para quién es】Creadores de contenido y medios independientes, inversionistas y analistas, estudiantes e investigadores, y cualquier persona que necesite determinar rápidamente «si esta afirmación es confiable». 【Cómo usarlo】Pega directamente la afirmación que quieras verificar; puede ser desde una oración hasta un párrafo. Por ejemplo, ingresa «Las personas con tiroiditis de Hashimoto suelen tener poca energía» y recibirás un informe de verificación clasificado por nivel de credibilidad y con fuentes. ⚠️ En temas médicos, legales, de inversión y otros asuntos profesionales, úsalo únicamente para verificar información y consulta la opinión de un profesional.
EscribirExperto en reducción AIGC v7.0
📚 Experto en reducción AIGC y reescritura fiel de calidad para artículos académicos v7.0 Habilidad de optimización de textos académicos diseñada para estudiantes de posgrado, investigadores y autores de artículos, con un ciclo central de 'control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoverificación inversa → revisión iterativa'. Bajo la premisa de proteger el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnostica y optimiza sistemáticamente problemas como expresiones de plantilla, lógica mecánica, contenido vago, terminología imprecisa y falta de coherencia de estilo en el artículo. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multi nivel: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes en modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrucción semántica profunda: No se limita al reemplazo de sinónimos, sino que aborda la expresión de proposiciones, el orden de la información, los puntos de partida de la argumentación y la organización de las evidencias para reconstruir argumentos académicos más naturales y profundos. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza una combinación de 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones de plantilla de alta frecuencia para mejorar oraciones mecánicas, conectores repetitivos y estructuras de expresión excesivamente rígidas. 📊 Diagnóstico de estructura completa: Mediante un gran ciclo y cinco triángulos de hierro, verifica si existe un ciclo cerrado completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación detallada de secciones: Desarrolla estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para el resumen, la introducción, la revisión de la literatura, el método de investigación, los resultados, la discusión y las conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos interlingüísticos: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, anidamiento de oraciones largas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoverificación inversa: Una vez completada la reescritura, verifica nuevamente desde tres aspectos: distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, para evitar que 'cuanto más se reescribe, más parece una plantilla' o la pérdida de contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que requiere verificación por parte del autor y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos individuales o secciones locales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el texto ✅ Adaptación del lenguaje y la estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de coherencia antes del envío 📦 Entrega final 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoverificación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin rupturas · Datos sin invención · Calidad académica sin disminución ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo en el texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección determinado.
InvestigaciónVerificador de autoridad
Basado en la pregunta del usuario, realiza una búsqueda en múltiples fuentes en internet, verifica de forma cruzada la autenticidad y autoridad de la información, filtra anuncios y contenido basura, genera una respuesta confiable o la más probablemente correcta, y proporciona una calificación de confiabilidad y direcciones alternativas de pensamiento.
Verif. de credibilidad (v7)
Descripción
Verifica la credibilidad de las respuestas de IA, admite @referenciar documentos o verificar directamente el contenido de la conversación actual. Por defecto, muestra los resultados en el diálogo, solo pregunta si generar un documento cuando el contenido es extenso/importante. v7 añade: fuentes de entrada flexibles, estrategia de salida inteligente. v7 es una versión refinada tras múltiples iteraciones, superando muchas características de cola larga, ideal para verificar información importante. Verificación múltiple: independencia, cantidad y autoridad de las fuentes; detección de contradicciones lógicas en la salida; verificación del dominio de la información; comparación de fuentes en chino e inglés.
Habilidades relacionadas
Ver todoVerificación de hechos
Entrega cualquier opinión, conclusión, dato o propuesta a un verificador de hechos con IA: rastreo de fuentes en línea, clasificación de credibilidad en cinco niveles y detección de fallas en la cadena de razonamiento. Al final, recibirás un informe de verificación listo para compartir. 【Qué hace】Pega cualquier afirmación y la herramienta completará automáticamente tres pasos de verificación: 🔍 Desglose: divide la afirmación en «hechos verificables / conclusiones derivadas / juicios de valor», los distingue con rigor y no trata una postura como si fuera un hecho 🌐 Rastreo en línea: verifica una por una las fuentes, muestras, criterios estadísticos, fechas y el contexto completo; además, contrasta la información entre varios canales 🧩 Revisión de la cadena de razonamiento: identifica supuestos ocultos, confusiones entre correlación y causalidad, explicaciones alternativas omitidas y las condiciones que hacen válida o inválida una conclusión 【Por qué elegirlo】 ✅ Clasificación de credibilidad en cinco niveles: confirmado / básicamente correcto, pero debe acotarse / controvertido / evidencia insuficiente / claramente incorrecto; cada punto incluye enlaces a sus fuentes ✅ Informe en cuatro partes: hechos confiables y correcciones / las fallas más importantes de la cadena de razonamiento / la versión más razonable después de reforzarla / hasta qué punto se puede confiar en ella ✅ Rechaza las invenciones: si no encuentra información, lo marca honestamente como «evidencia insuficiente» y nunca lo disfraza con un «podría ser cierto» ✅ Informe listo para usar: puedes compartirlo directamente con lectores, clientes o comunidades 【Para quién es】Creadores de contenido y medios independientes, inversionistas y analistas, estudiantes e investigadores, y cualquier persona que necesite determinar rápidamente «si esta afirmación es confiable». 【Cómo usarlo】Pega directamente la afirmación que quieras verificar; puede ser desde una oración hasta un párrafo. Por ejemplo, ingresa «Las personas con tiroiditis de Hashimoto suelen tener poca energía» y recibirás un informe de verificación clasificado por nivel de credibilidad y con fuentes. ⚠️ En temas médicos, legales, de inversión y otros asuntos profesionales, úsalo únicamente para verificar información y consulta la opinión de un profesional.
EscribirExperto en reducción AIGC v7.0
📚 Experto en reducción AIGC y reescritura fiel de calidad para artículos académicos v7.0 Habilidad de optimización de textos académicos diseñada para estudiantes de posgrado, investigadores y autores de artículos, con un ciclo central de 'control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoverificación inversa → revisión iterativa'. Bajo la premisa de proteger el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnostica y optimiza sistemáticamente problemas como expresiones de plantilla, lógica mecánica, contenido vago, terminología imprecisa y falta de coherencia de estilo en el artículo. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multi nivel: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes en modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrucción semántica profunda: No se limita al reemplazo de sinónimos, sino que aborda la expresión de proposiciones, el orden de la información, los puntos de partida de la argumentación y la organización de las evidencias para reconstruir argumentos académicos más naturales y profundos. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza una combinación de 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones de plantilla de alta frecuencia para mejorar oraciones mecánicas, conectores repetitivos y estructuras de expresión excesivamente rígidas. 📊 Diagnóstico de estructura completa: Mediante un gran ciclo y cinco triángulos de hierro, verifica si existe un ciclo cerrado completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación detallada de secciones: Desarrolla estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para el resumen, la introducción, la revisión de la literatura, el método de investigación, los resultados, la discusión y las conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos interlingüísticos: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, anidamiento de oraciones largas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoverificación inversa: Una vez completada la reescritura, verifica nuevamente desde tres aspectos: distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, para evitar que 'cuanto más se reescribe, más parece una plantilla' o la pérdida de contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que requiere verificación por parte del autor y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos individuales o secciones locales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el texto ✅ Adaptación del lenguaje y la estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de coherencia antes del envío 📦 Entrega final 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoverificación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin rupturas · Datos sin invención · Calidad académica sin disminución ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo en el texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección determinado.
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