Experto en intro. rev. C v3.0
Redacta y revisa intro para rev. C gestión.
Descripción
Por qué recomendamos esta habilidad
Diseñado para revistas C de gestión, evita alucinaciones académicas bloqueando el conjunto de literatura, combinando análisis de estilo y estructura de cinco partes para generar borradores de introducción que cumplen con estándares de revistas líderes.
Escribir la sección de introducción de artículos de gestión para revistas C es uno de los aspectos más desafiantes para muchos investigadores. Este Skill v3.0 utiliza la arquitectura de tres capas AFP 3.1, con un flujo de trabajo cerrado desde la recopilación de información hasta la entrega del borrador final. Capacidades principales: 1. Motor antialucinaciones: alimentación forzada + verificación rastreable. Toda la literatura debe provenir del pool real proporcionado por el usuario; la IA no puede agregar ni inventar. 2. Adaptación bidimensional por disciplina y tipo de investigación: cuatro disciplinas (gestión estratégica, comportamiento organizacional y recursos humanos, administración pública, gestión de la información) × tres tipos (cuantitativo empírico, estudio de caso cualitativo, construcción teórica), con 12 paradigmas de introducción que se asignan automáticamente. 3. Adaptación precisa al estilo de la revista: búsqueda en googleSearch de ejemplos de los últimos 3 años de la revista objetivo, con una estrategia de degradación de tres niveles para garantizar el éxito de la búsqueda. 4. Teoría de la estructura de cinco partes del prefacio: antecedentes de la investigación → lenguaje de conexión → objeto de estudio → valor de la investigación → diseño de la investigación, generando un esquema sección por sección. 5. Auditoría de calidad de nueve dimensiones del núcleo B: estructura, lógica, citas, adaptación, estilo lingüístico, innovación, brecha, teoría, antialucinaciones. Puntuación cuantitativa ≥80 para su entrega. Adecuado para: estudiantes de maestría y doctorado en gestión y jóvenes académicos que necesitan enviar artículos a CSSCI/北大核心.
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EscribirMotor para redactar artículos
Ingresa tu tema de investigación en una frase. El motor AFP paso a paso te guía a lo largo de todo el proceso. P1 Diseño del tema — Teoría de la diversión de Davis + Método de selección de temas de cinco niveles de Problematization, para extraer preguntas reales de los fenómenos. P2 Redacción de la introducción — Análisis de plantilla de cinco colores, desglosando párrafo por párrafo los ejemplos de las mejores revistas: movilización emocional → brecha de conocimiento → localización de la literatura → espacio de investigación → declaración de valor, con indicaciones completas de deconstrucción integradas. P3 Revisión de la literatura — Organización estructurada, distinguiendo el contexto de la investigación y los interlocutores del diálogo. P4 Marco teórico — Seis plantillas de integración teórica incorporadas (complementaria, comparativa, puente, jerárquica, evolutiva, general), cada una con seis secciones: introducción → justificación → organización → premisa → análisis → conclusión; además, un esqueleto de oraciones de cinco niveles de profundidad para el desarrollo de una sola teoría. P5 Metodología de investigación — Estrategias de adaptación automática según cuatro rutas: empírica cuantitativa, cualitativa, especulativa y mixta. P6 Redacción del cuerpo — Estructura piramidal 9-3-1. P7 Redacción de la conclusión — Procesamiento en tres niveles de la conclusión (hallazgo → diálogo → extensión). P8 Preparación para el envío — 8 métodos para reducir la tasa de IA. P9 Ensamblaje global — Los documentos independientes de cada etapa se resumen en un borrador completo, compatible con el relleno bidireccional entre capítulos, interrupción en cualquier momento e iteración con retroalimentación. 🎯 Ideal para: estudiantes de maestría y doctorado e investigadores jóvenes que necesitan enviar a revistas chinas de categoría C, núcleo o SSCI, especialmente aquellos atascados en el marco teórico y la redacción de la introducción. ⚙️ Arquitectura subyacente: Modelo de cinco fuentes × Protocolo de relevo humano-máquina AFP paso a paso, con señal de latido + punto de parada forzada + auditoría de doble núcleo.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Asistente de reescritura de tesis
📚 Asistente de reescritura de tesis Convierte un artículo que te inspire en un trabajo original de alta calidad, paso a paso. Especialmente adecuado para estudiantes de maestría y doctorado que quieran aprender de artículos destacados de otras disciplinas para realizar transferencia de temas, reestructuración y optimización para publicación. 🔍 Identificación de literatura inspiradora: Analiza los mecanismos de títulos, conciencia del problema, estructura de capítulos, marco teórico, métodos de investigación, organización de evidencia y estilo de lenguaje del artículo modelo. 🔄 Transferencia de paradigma interdisciplinario: Crea una matriz de transferencia 'dominio fuente → dominio objetivo' para determinar qué ideas se pueden transformar y qué teorías, conceptos, casos y conclusiones deben reconstruirse. 🧠 Modelado de contribución original: Identifica brechas en la literatura, extrae proposiciones centrales y mecanismos, y verifica si el artículo solo cambia el objeto de estudio o aplica un marco genérico. 🧭 Planificación del diseño de investigación: Apoya investigación teórica, estudios de caso, investigación cualitativa, investigación cuantitativa, revisiones de literatura, análisis de textos de políticas e investigación mixta. 🛡️ Control de evidencia real: No inventa datos, muestras, entrevistas, casos, resultados estadísticos, referencias o DOI; sin evidencia real, no genera conclusiones empíricas falsas. ✍️ Escritura basada en evidencia: Construye cadenas argumentativas con 'proposición → evidencia → cita → refutación', genera contenido original capítulo por capítulo y marca claramente los materiales de investigación pendientes. 📈 Evolución continua del artículo: Registra cada ronda de revisiones, brechas de materiales y cambios de madurez según L1 idea de tema, L2 plan de investigación, L3 evidencia conformada, L4 borrador para envío, L5 listo para envío. 🧑⚖️ Revisión triple simulada: Detecta riesgos de rechazo desde la perspectiva de un revisor teórico, un revisor metodológico y un revisor de la revista objetivo, y formula estrategias de revisión específicas. 📨 Ciclo completo de envío: Ayuda a generar el borrador final del artículo, tabla de verificación de citas, carta de presentación, declaración de novedad, respuesta a autores, índice de modificaciones y plantillas de declaraciones relacionadas. ✨ Aprende el paradigma, escribe originalidad, mejora tu competitividad real para publicar.
Experto en intro. rev. C v3.0
Redacta y revisa intro para rev. C gestión.
Descripción
Por qué recomendamos esta habilidad
Diseñado para revistas C de gestión, evita alucinaciones académicas bloqueando el conjunto de literatura, combinando análisis de estilo y estructura de cinco partes para generar borradores de introducción que cumplen con estándares de revistas líderes.
Escribir la sección de introducción de artículos de gestión para revistas C es uno de los aspectos más desafiantes para muchos investigadores. Este Skill v3.0 utiliza la arquitectura de tres capas AFP 3.1, con un flujo de trabajo cerrado desde la recopilación de información hasta la entrega del borrador final. Capacidades principales: 1. Motor antialucinaciones: alimentación forzada + verificación rastreable. Toda la literatura debe provenir del pool real proporcionado por el usuario; la IA no puede agregar ni inventar. 2. Adaptación bidimensional por disciplina y tipo de investigación: cuatro disciplinas (gestión estratégica, comportamiento organizacional y recursos humanos, administración pública, gestión de la información) × tres tipos (cuantitativo empírico, estudio de caso cualitativo, construcción teórica), con 12 paradigmas de introducción que se asignan automáticamente. 3. Adaptación precisa al estilo de la revista: búsqueda en googleSearch de ejemplos de los últimos 3 años de la revista objetivo, con una estrategia de degradación de tres niveles para garantizar el éxito de la búsqueda. 4. Teoría de la estructura de cinco partes del prefacio: antecedentes de la investigación → lenguaje de conexión → objeto de estudio → valor de la investigación → diseño de la investigación, generando un esquema sección por sección. 5. Auditoría de calidad de nueve dimensiones del núcleo B: estructura, lógica, citas, adaptación, estilo lingüístico, innovación, brecha, teoría, antialucinaciones. Puntuación cuantitativa ≥80 para su entrega. Adecuado para: estudiantes de maestría y doctorado en gestión y jóvenes académicos que necesitan enviar artículos a CSSCI/北大核心.
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Ver todoEscribirMotor para redactar artículos
Ingresa tu tema de investigación en una frase. El motor AFP paso a paso te guía a lo largo de todo el proceso. P1 Diseño del tema — Teoría de la diversión de Davis + Método de selección de temas de cinco niveles de Problematization, para extraer preguntas reales de los fenómenos. P2 Redacción de la introducción — Análisis de plantilla de cinco colores, desglosando párrafo por párrafo los ejemplos de las mejores revistas: movilización emocional → brecha de conocimiento → localización de la literatura → espacio de investigación → declaración de valor, con indicaciones completas de deconstrucción integradas. P3 Revisión de la literatura — Organización estructurada, distinguiendo el contexto de la investigación y los interlocutores del diálogo. P4 Marco teórico — Seis plantillas de integración teórica incorporadas (complementaria, comparativa, puente, jerárquica, evolutiva, general), cada una con seis secciones: introducción → justificación → organización → premisa → análisis → conclusión; además, un esqueleto de oraciones de cinco niveles de profundidad para el desarrollo de una sola teoría. P5 Metodología de investigación — Estrategias de adaptación automática según cuatro rutas: empírica cuantitativa, cualitativa, especulativa y mixta. P6 Redacción del cuerpo — Estructura piramidal 9-3-1. P7 Redacción de la conclusión — Procesamiento en tres niveles de la conclusión (hallazgo → diálogo → extensión). P8 Preparación para el envío — 8 métodos para reducir la tasa de IA. P9 Ensamblaje global — Los documentos independientes de cada etapa se resumen en un borrador completo, compatible con el relleno bidireccional entre capítulos, interrupción en cualquier momento e iteración con retroalimentación. 🎯 Ideal para: estudiantes de maestría y doctorado e investigadores jóvenes que necesitan enviar a revistas chinas de categoría C, núcleo o SSCI, especialmente aquellos atascados en el marco teórico y la redacción de la introducción. ⚙️ Arquitectura subyacente: Modelo de cinco fuentes × Protocolo de relevo humano-máquina AFP paso a paso, con señal de latido + punto de parada forzada + auditoría de doble núcleo.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Asistente de reescritura de tesis
📚 Asistente de reescritura de tesis Convierte un artículo que te inspire en un trabajo original de alta calidad, paso a paso. Especialmente adecuado para estudiantes de maestría y doctorado que quieran aprender de artículos destacados de otras disciplinas para realizar transferencia de temas, reestructuración y optimización para publicación. 🔍 Identificación de literatura inspiradora: Analiza los mecanismos de títulos, conciencia del problema, estructura de capítulos, marco teórico, métodos de investigación, organización de evidencia y estilo de lenguaje del artículo modelo. 🔄 Transferencia de paradigma interdisciplinario: Crea una matriz de transferencia 'dominio fuente → dominio objetivo' para determinar qué ideas se pueden transformar y qué teorías, conceptos, casos y conclusiones deben reconstruirse. 🧠 Modelado de contribución original: Identifica brechas en la literatura, extrae proposiciones centrales y mecanismos, y verifica si el artículo solo cambia el objeto de estudio o aplica un marco genérico. 🧭 Planificación del diseño de investigación: Apoya investigación teórica, estudios de caso, investigación cualitativa, investigación cuantitativa, revisiones de literatura, análisis de textos de políticas e investigación mixta. 🛡️ Control de evidencia real: No inventa datos, muestras, entrevistas, casos, resultados estadísticos, referencias o DOI; sin evidencia real, no genera conclusiones empíricas falsas. ✍️ Escritura basada en evidencia: Construye cadenas argumentativas con 'proposición → evidencia → cita → refutación', genera contenido original capítulo por capítulo y marca claramente los materiales de investigación pendientes. 📈 Evolución continua del artículo: Registra cada ronda de revisiones, brechas de materiales y cambios de madurez según L1 idea de tema, L2 plan de investigación, L3 evidencia conformada, L4 borrador para envío, L5 listo para envío. 🧑⚖️ Revisión triple simulada: Detecta riesgos de rechazo desde la perspectiva de un revisor teórico, un revisor metodológico y un revisor de la revista objetivo, y formula estrategias de revisión específicas. 📨 Ciclo completo de envío: Ayuda a generar el borrador final del artículo, tabla de verificación de citas, carta de presentación, declaración de novedad, respuesta a autores, índice de modificaciones y plantillas de declaraciones relacionadas. ✨ Aprende el paradigma, escribe originalidad, mejora tu competitividad real para publicar.
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