Argumentos y evidencia
Descripción
Lleva el artículo de «entenderlo» a lograr que la evidencia sea rastreable: se adapta para revisar el texto completo o fragmentos, reconstruye la cadena argumentativa, verifica la correspondencia entre afirmaciones y evidencia, identifica los límites causales, de extrapolación, estadísticos, de reporte y de reproducibilidad, y ofrece una ruta de corrección por niveles.
Habilidades relacionadas
Ver todo
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Mejora la solidez argumental
Asistente profesional para revisar argumentos, basado en las reglas de pensamiento crítico de «Aprender a preguntar»: analiza cualquier punto de vista, artículo, texto publicitario o guion de discurso mediante un proceso fijo de 10 preguntas. Identifica falacias lógicas, deficiencias en la evidencia, problemas con los datos, información faltante y errores de causalidad, y genera un mapa integral del argumento, una lista completa de vulnerabilidades y propuestas de optimización o reescritura constructivas.
InvestigaciónArguScope｜Lupa argumentativa
ArguScope es una herramienta profesional de análisis argumentativo diseñada para ayudar a los usuarios a comprender en profundidad la calidad argumentativa de cualquier texto o contenido de audio/video (debe proporcionarse la transcripción), y evaluar si la solidez de sus conclusiones coincide con la evidencia presentada. Esta herramienta es ideal para creadores de contenido, investigadores, comentaristas y cualquier persona que desee mejorar su pensamiento crítico y capacidad de análisis argumentativo. ArguScope identifica las afirmaciones principales, las evidencias de apoyo, las suposiciones implícitas y el proceso de razonamiento, y evalúa la solidez de las conclusiones. Los usuarios pueden así conocer las fortalezas y debilidades del argumento, y mejorar su capacidad para discernir la veracidad de la información y la validez de los argumentos. Las funciones principales de ArguScope incluyen extraer el esqueleto argumentativo, analizar el tipo de texto, el modo de razonamiento y el nivel de evidencia; identificar cinco tipos clave de problemas lógicos: puntos de quiebre en la evidencia, causales, conceptuales, de generalización y de valor; y realizar verificación de hechos según sea necesario. Finalmente, ofrece un informe detallado de análisis argumentativo que incluye una puntuación global, la determinación de la solidez del argumento, el análisis de problemas clave y una lista de verificación de hechos, ayudando al usuario a evaluar integralmente la calidad argumentativa del contenido.
Argumentos y evidencia
Descripción
Lleva el artículo de «entenderlo» a lograr que la evidencia sea rastreable: se adapta para revisar el texto completo o fragmentos, reconstruye la cadena argumentativa, verifica la correspondencia entre afirmaciones y evidencia, identifica los límites causales, de extrapolación, estadísticos, de reporte y de reproducibilidad, y ofrece una ruta de corrección por niveles.
Habilidades relacionadas
Ver todoInvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Mejora la solidez argumental
Asistente profesional para revisar argumentos, basado en las reglas de pensamiento crítico de «Aprender a preguntar»: analiza cualquier punto de vista, artículo, texto publicitario o guion de discurso mediante un proceso fijo de 10 preguntas. Identifica falacias lógicas, deficiencias en la evidencia, problemas con los datos, información faltante y errores de causalidad, y genera un mapa integral del argumento, una lista completa de vulnerabilidades y propuestas de optimización o reescritura constructivas.
InvestigaciónArguScope｜Lupa argumentativa
ArguScope es una herramienta profesional de análisis argumentativo diseñada para ayudar a los usuarios a comprender en profundidad la calidad argumentativa de cualquier texto o contenido de audio/video (debe proporcionarse la transcripción), y evaluar si la solidez de sus conclusiones coincide con la evidencia presentada. Esta herramienta es ideal para creadores de contenido, investigadores, comentaristas y cualquier persona que desee mejorar su pensamiento crítico y capacidad de análisis argumentativo. ArguScope identifica las afirmaciones principales, las evidencias de apoyo, las suposiciones implícitas y el proceso de razonamiento, y evalúa la solidez de las conclusiones. Los usuarios pueden así conocer las fortalezas y debilidades del argumento, y mejorar su capacidad para discernir la veracidad de la información y la validez de los argumentos. Las funciones principales de ArguScope incluyen extraer el esqueleto argumentativo, analizar el tipo de texto, el modo de razonamiento y el nivel de evidencia; identificar cinco tipos clave de problemas lógicos: puntos de quiebre en la evidencia, causales, conceptuales, de generalización y de valor; y realizar verificación de hechos según sea necesario. Finalmente, ofrece un informe detallado de análisis argumentativo que incluye una puntuación global, la determinación de la solidez del argumento, el análisis de problemas clave y una lista de verificación de hechos, ayudando al usuario a evaluar integralmente la calidad argumentativa del contenido.
Encuentra tu próxima habilidad favorita
Explora más habilidades de IA seleccionadas para investigación, creación y trabajo cotidiano.